最通用的一种保活机制就是心跳机制。即客户端每隔一段时间给服务器发送一个很小的数据包,根据能否收到服务器的响应来判断链路的可用性。...最基本的步骤如下: 1)建立一个要执行的任务 TimerTask ; 2)创建一个 Timer 实例,通过 Timer 提供的 schedule() 方法,将 TimerTask 加入到定时器 Timer...中,设置每隔一段时间执行 TimerTask , 在 TimerTask 里发送心跳包。...最后,安卓从 6.0 版本引入了 Doze 模式,并提供了新的闹钟设置方法 setExactAndAllowWhileIdle() ,通过该方法设置的闹钟时间,系统会智能调度,将各个应用设置的事务统一在一次唤醒中处理..., 则继续尝试连接下一个直到成功连接,将成功连接的地址保存到本地,作为最优地址,后面连接时优先使用此地址。
在网上找到一个包含全国各省市经纬度的json文件,也可以通过上次的办法,解析json关键字,构造SQL语句,插入数据库。...{ "name": "临高", "log": "109.69", "lat": "19.91" }, { "name": "保亭", "log": "109.7", "lat":..., "log": "109.03", "lat": "19.25" } ] }] 首先,需要将json转为dict,然后取出json中的关键字。...考虑到json中每个省有经纬度,同时嵌套了省内城市的经纬度,因此这里计划在数据库中创建如下表结构: 【省名】【经度】【维度】【市名】【经度】【维度】 所以,需要将json中的内容整合拼接一下,输出一个list...author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host='localhost', # mysql服务器地址
分别保存到三个节点上,目的为了水平扩展,提高吞吐量。也可以做到故障转移。...同一个分片的主与副本是不会放在同一个服务器里的,因为一旦宕机,这个分片就没了 我不知道大家有没有玩过nas,这个数据存储有点像raid机制。...拾取坐标 那么接下来我们可以通过地图来拾取一些坐标,当然如果是在app上,用户在进行搜索的时候,是会通过手机来获得当前的坐标点,通过这个坐标点来进行相关的搜索业务的。...mapping (es6为/friends/_doc/_mapping) { "properties": { "userId": { "type": "long...以左上和右下为基准所画的矩阵中,只要包含geo坐标点,就会被查询出来 左上:lon 118.789703,lat 32.030249 右下:lon 118.802171,lat 32.024341 GET
Distance(double long1, double lat1, double long2, double lat2) { double a, b, R; R = 6378137...嗯,通过上一节的原理讲解,目前为止,看起来确实很简单。 但,如果自已从零实现的话,对于IM这种高性能、高并发场景来说,确实有一点难度,难不在移动客户端,而是在服务端。...要提供完整的“附近的人”这样的功能或服务,最基本的是要实现“增”、“删”、“查”的功能。本文余下的文字,以下将分别进行介绍,其中会重点对查询功能进行解析。...(不设置则返回所有元素) - STORE key:将返回结果的地理位置信息保存到指定key。 - STORedisT key:将返回结果离中心点的距离保存到指定key。...,&lat_range); //将待查经纬度按指定精度(steps)编码成geohash值 geohashEncode(&long_range,&lat_range,longitude
多个私网ip地址通过端口号映射到一个公网ip地址进行通信....心跳保活 断线重连 进程保活 ?...心跳保活 (注意,心跳机制和轮询机制还是有区别的.心跳机制是在一个TCP连接上进行的,轮询是每隔一段时间进行一次TCP请求) 心跳机制的理论方案 ?...判断长连接的有效性) 心跳包的规格 心跳包 = 1个携带少量信息 & 大小在10字节内的信息包 间隔时间 不宜太长不宜太短.太短会有信令风暴,太长会误判成连接断开 重连 判断长连接是否有效的准则 = 服务器是否返回心跳应答...,超时就删除(NativeClient如果处理掉的话会poll掉) /** * 每发送一次tcp请求,NativeClient都会处理,并且从callbackPool中移除
针对上述情况,传统上可以通过两种基于HTTP的方法来模拟服务器端的推送能力:轮询(Polling)和长轮询(Long Polling)。...CDN 的方式加载 jquery ,当然也可以像之前那样,先下载下来,保存到静态文件中,然后引入;页面通过 Ajax 请求,将输入框输入的数据通过 GET 请求发送到特定路由,发送 GET 请求比较容易...定义路径: path("send/msg", views.send_msg), 在视图函数中,接收到数据,存入数据库中(这里用列表代替数据库) DB = [] # 接收页面发送的数据 def send_msg...其他用户发送请求: {#每隔2s向后台发送请求#} setInterval(function (){ {#发送请求获取数据#} $.ajax({...长轮询: 对于前面介绍的轮询,虽然是可行的,但是每隔 1 s 发送一次请求,会占用大量资源,导致服务器卡顿等。
修改密保:当用户点击修改密保页面时浏览器跳转至修改密保页面如图5-6所示,用户先要根据之前设置的密保问题来填写答案,前台页面通过Ajax将用户输入的密保答案传入后台控制器,与数据库中用户的密保问题答案做判断...,如果密保答案错误,在页面上通过javaScript展示用户密保答案错误,如果密保答案正确,用户可以输入新的密保问题和密保答案,点击修改提交form表单后,浏览器发送请求在后台数据库中修改用户的密保问题和答案...,浏览器发送请求将前台页面表单中微博信息和图片信息传入后台控制器,将图片信息保存在服务器中,在数据库中只保存图片路径,从Session中获取当前登陆用户,组装微博数据源,将数据源传入Service中,调用...图5.7发布微博信息界面 搜索微博:如图5.8所示,在微博首页搜索框输入关键字点击搜索提交form表单,浏览器发送请求将关键字传到后台控制器中,在数据库中通过迷糊查询查询相关的微博信息。...点击评论后通过前台页面的点击事件跳转至JavaScript中通过Ajax发送异步请求到后台控制器中,将微博id传递到Service层中对应的方法中嗲用Dao层接口查找数据库中对应微博编号的评论信息,微博评论的分页通过对应的
要提供完整的“附近的人”服务,最基本的是要实现“增”、“删”、“查”的功能。以下将分别进行介绍,其中会重点对查询功能进行解析。...源码分析 /* GEOADD key long lat name [long2 lat2 name2 ... longN latN nameN] */ void geoaddCommand(client...(不设置则返回所有元素) - STORE key:将返回结果的地理位置信息保存到指定key。- STORedisT key:将返回结果离中心点的距离保存到指定key。...,&lat_range); //将待查经纬度按指定精度(steps)编码成geohash值 geohashEncode(&long_range,&lat_range,longitude,latitude...如何通过geohash网格的范围框选出元素对象?效率如何? 首先在每个geohash网格中的geohash值都是连续的,有固定范围。所以只要找出有序集合中,处在该范围的位置对象即可。
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由于当时这个是从0-1的新项目,为了开快速开发功能,我们第一版接口,直接从数据库中查询分类数据,组装成分类树,然后返回给前端。 通过这种方式,简化了数据流程,快速把整个页面功能调通了。...如果Redis中没有数据,则再从数据库中查询数据,拼接成分类树返回。 将从数据库中查到的分类树的数据,保存到Redis中,设置过期时间5分钟。 将分类树返回给用户。...于是,流程图改成了这样: 增加了一个job每隔5分钟执行一次,从数据库中查询分类数据,封装成分类树,更新到Redis缓存中。 其他的流程保持不变。...内存缓存是保存在服务器节点上的,不同的服务器节点更新的频率可能有点差异,这样可能会导致数据的不一致性。...先将json字符串数据用GZip工具类压缩成byte数组,然后保存到Redis中。 再获取数据时,将byte数组转换成json字符串,然后再转换成分类树。
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在这篇文章中,我们将探讨数据库连接池,深入解析其实现机制,以便更好地理解和规避潜在的风险。...当我们有了连接池,应用程序启动时就预先建立多个数据库连接对象,然后将连接对象保存到连接池中。当客户请求到来时,从池中取出一个连接对象为客户服务。...3、优化资源分配 对于多应用共享同一数据库的系统而言,可在应用层通过数据库连接池的配置,实现某一应用最大可用数据库连接数的限制,避免某一应用独占所有的数据库资源。...4、连接管理 数据库连接池实现中,可根据预先的占用超时设定,强制回收被占用连接,从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。...,那么会继续维护待保活的连接; 2、应用每次从数据源中获取连接时候,会根据testOnBorrow、testWhileIdle参数检测连接的有效性。
由于 Redis 是一个内存数据库,所谓内存数据库,就是将数据库中的内容保存在内存中,这与传统的MySQL,Oracle等关系型数据库直接将内容保存到硬盘中相比,内存数据库的读写效率比传统数据库要快的多...但是保存在内存中也随之带来了一个缺点,一旦断电或者宕机,那么内存数据库中的数据将会全部丢失。 为了解决这个缺点,Redis提供了将内存数据持久化到硬盘,以及用持久化文件来恢复数据库数据的功能。...1、RDB 简介 RDB是Redis用来进行持久化的一种方式,是把当前内存中的数据集快照写入磁盘,也就是 Snapshot 快照(数据库中所有键值对数据)。恢复时是将快照文件直接读到内存里。...①、save:这里是用来配置触发 Redis的 RDB 持久化条件,也就是什么时候将内存中的数据保存到硬盘。比如“save m n”。...也就是说通过在配置文件中配置的 save 方式,当实际操作满足该配置形式时就会进行 RDB 持久化,将当前的内存快照保存在 dir 配置的目录中,文件名由配置的 dbfilename 决定。
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