虽然通过top可以完成对于系统进程、cpu实时使用进行观察。... htop Centos 8 && Centos Stream 8 dnf install htop 安装完毕，直接SSH终端输入htop即可打开 左边部分从上至下，分别为，cpu、内存、交换分区的使用情况...，右边部分为：Tasks为进程总数，当前运行的进程数、Load average为系统1分钟，5分钟，10分钟的平均负载情况、Uptime为系统运行的时间。...以上各项分别为： PID：进行的标识号 USER：运行此进程的用户 PRI：进程的优先级 NI：进程的优先级别值，默认的为0，可以进行调整 VIRT：进程占用的虚拟内存值 RES：进程占用的物理内存值...SHR：进程占用的共享内存值 S：进程的运行状况，R表示正在运行、S表示休眠，等待唤醒、Z表示僵死状态 %CPU：该进程占用的CPU使用率 %MEM：该进程占用的物理内存和总内存的百分比 TIME+：该进程启动后占用的总的
非常充分的测试：Logback经过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。...在使用SLF4j中，你都感觉不到logback-classic。...而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j ， 所 以切换到log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个jar包就OK，根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。...配置文件可以处理不同的情况，开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。...-- 使用教程：https://blog.csdn.net/qq_27471405/article/details/86595308 --> <configuration scan="true" scanPeriod
但现实情况却是，NFV的发展速度比预期的要慢很多。 ? 许多移动运营商发现，服务功能链（SFC）的问题尤其严重。...在虚拟演进分组核心（vEPC）或虚拟化基础设施管理（vIM）情况下的案例不多，但GiLAN的情况下比较多，尽管NFV可以在没有SFC的情况下部署。...从网络服务头（NSH）开始，有各种各样的技术。由于来自多个厂商的设备和协议过多，功能与需要管理的元数据量之间存在不兼容。所有这些都可能导致效率显著低下，尤其是当网络需要传输每个数据包时。...更智能的缩放：对于虚拟GiLAN，增加虚拟网络功能（VNF）组件的灵活性可以更好地映射到物理硬件，这可以使所有组件位于一个物理COTS刀片上，从而减少传输数据的延迟。...业界在该领域进行矢量包处理（VPP），这可能是一个前进的方向。 切换规则和多租户：一些操作员组协同工作，并在每个功能中使用内部编排。
作为 SAP 云战略的一部分，将现有的历史数据和文档管理迁移到云上，比什么都不做并坚持使用现有的本地 SAP 归档要便宜得多。...许多企业不能接受继续将 SAP 历史数据保存在不能提供良好的成本与性能比且不符合整体IT 战略的存储上。...在云中保存历史数据的优点与标准历史数据归档方案相比，云存储提供了许多优势，包括更好的成本与性能平衡。由于数据不断增长，云存储很容易扩展，这一点非常重要。...该过程是完全自动化的，支持自动生成变量和大规模并行化。将档案和文档迁移到云不仅可以节省每年维护和许可证费用，还可以支持切换期间的加速过程，这只需要很少的人员参与。...Outboard ERP 归档是一种整体归档解决方案，可根据数据的使用情况或年限在 SAP 数据库和外部存储之间移动数据，而与存储供应商（例如基于云的或本地数据湖）无关。
解决方案 在多线程并发应用中，开发者通常采用的措施就是加锁，虽然这种方式能很好的保证了线程同步问题，但同时也带来了一些性能上的消耗，如上下文切换耗时，内存同步耗时，线程阻塞引起的卡死等。...volatile被称为是“最轻量级的锁”，在某些情况下比锁更加方便。...另外volatile机制可以避免锁机制引起的线程上下文切换和调度问题，所以volatile的执行成本相对更低。...虽然使用volatile变量不会像锁那样造成线程阻塞，但volatile也有其不足之处，就是不具备线程安全，只有在某些特定的条件下才能使用volatile，通常来说，使用volatile必须具备以下2个条件...： 1）对变量的写操作不依赖于当前值 2）该变量没有包含在具有其他变量的不变式中 如果大家有更好的建议，期待提供更多应对多线程并发问题的解决方案~ 感谢微视iOS项目同学的支持与反馈~ QAPM在不断成长中
我会先介绍一下全局解释器锁 （GIL）)的概念和影响；接下来会借助几个案例分析来展示 Python 通过多进程、多线程和异步、分布式计算来达成并发的几种方式；最后会介绍一套分布式计算工具——Dask。...接下来我们将通过一个案例来尝试 Python 并发的几种不同解决方案的案例： （关于尝试 Python 并发的几种不同解决方案的案例讲解，请回看视频 00：19：05 处） 这就讲到多进程（multiprocessing...： （关于多进程解决方案的案例讲解，请回看视频 00：23：25 处） 之后要讲到多线程 (multithreading)，多线程的使用场景包括： CPU 占用率低 I/O 负载高 子任务需要共享内存...Python 中的异步是一种在单一线程内使用生成器实现的协程，比线程能更高效地组织非阻塞式任务。协程的切换由 Python 解释器内完成。...与线程相比，异步的优劣势分别为： 优势： 简单的多任务模型 明确的协程切换点 系统开销远小于 OS 原生线程 劣势： 有相对独立的生态系统 与其他并发模型混用较难 API 仍未稳定 下面我们看异步的案例
： iowait 无法升高的问题，是因为案例中 stress 使用的是 sync()系统调用，它的作用是刷新缓冲区内存到磁盘中。...top：我们还可以使用top命令查看此时Running状态的进程数，这个数量很多就表示系统正在运行、等待运行的进程过多。...对同一个 CPU 来说，中断处理比进程拥有更高的优先级，所以中断上下文切换并不会与进程上下文切换同时发生。...比如说，大量进程都在争抢 CPU 时，就容易发生非自愿上下文切换 案例问题排查 这里我们使用sysbench工具模拟上下文切换问题。...除在虚拟化环境中会用到的窃取 CPU 使用率（steal）和客户 CPU 使用率（guest），分别表示被其他虚拟机占用的 CPU 时间百分比，和运行客户虚拟机的 CPU 时间百分比。
零信任在国内迎来高速发展 据IDC研究显示，随着远程办公、业务协同、分支互联等业务需求快速发展，企业的员工、设备、合作伙伴以及客户需要通过多种方式灵活接入企业业务系统，导致基于边界的传统安全架构不再可靠...传统VPN产品也爆出高危漏洞，在远程办公需求量暴增的背景下扩容非常不便。 基于这种情况，高灯科技开始测试并使用腾讯iOA零信任解决方案。...从整体防护效果看，腾讯iOA零信任方案比传统安全部署方案要更好，同时还能节省系统资源占用，带来审计的便捷性，对于企业来说有比较可观的促进作用。...不过面对市场上琳琅满目的零信任方案，企业在选择适合自身方案落地时，仍需从技术、方案、案例、成本、使用体验等多个方面去考量。...同时，腾讯iOA具备腾讯云的连接能力，以及大型案例落地的丰富经验，体现了其零信任方案背后的综合实力。
在工作项目流程上，新增可视化视图，帮助每个参与项目的同学，更好地了解项目流程规范与工作进度。...TAPD 提供了多种过滤方式，通过多样化的条件组合模式，帮助你高效、精确地锁定信息。...「 自动化助手开箱即用 」 自动化助手从过往事件案例中，积累了用户常用的实践案例，这些案例汇聚成自动化助手的模板，让用户开箱即用。...实现工具平台间的高效打通，加速数据流程，减少工具间的切换，能为产品交付带来极大的效率提升。...在升级过程中，我们从用户实际需求出发，打造符合行业特点且体验优良、能力全面的数字化协作平台，同时在解决方案上提供了企业敏捷转型解决方案和互联网、游戏、金融、高科制造等行业解决方案，用户可以根据行业特性和自身业务特点自由选择合适的解决方案
性能度量 TPS和RT 好的性能从设计开始 设计思路 分而治之：分层，分区，分模块，可以针对性做优化 应用无状态：水平扩展 有效使用缓存：关注缓存读写比，命中率 异步通信 nosql：非结构化，非关系型数据...，热点数据 多核并发设计：使用线程池，copyonwrite，concurrenthashmap，volatile，reentrantlock，readwritelock，condition，threadlocal...考虑使用性能更好的加密算法 考虑使用更好的序列化工具：protobuf，thrift tpc选择：http调用每次都需要建立链接，消息头比较大，性能比不上thrift 合并请求：循环调用某服务，考虑批量调用接口...压测程序，通过jmap，btrace分析GC NIO由于非阻塞，可以极大提高吞吐量，Netty 压缩：减少网络传输数据大小 异步化：提高并发能力，将耗时操作异步化，不影响主流程 线程数：控制合理线程数，线程过多导致系统...CPU忙于线程切换，降低应用处理能力 减少锁竞争：否则线程过多，线程之间切换频繁
车辆路线：利用已知的地图工具规划运输货物和/或乘客的车辆路线，这些路线可以经过多个目的地。 装箱问题：如何使用装箱、卡车、船舶和存储仓库装载物品，或者是云计算中如何跨计算机资源打包信息。...NP-Complete问题是指在多项式时间内可以解决，但在NP-Hard问题的解决过程中可以被解决的问题。这些问题的解决通常比NP-Hard问题的解决要快，但仍然需要大量的计算资源。...通过使用先进的优化算法，OptaPlanner 可以在合理的时间内为这类规划问题找到接近最优的解决方案。...正如你在例子中看到的，大多数案例比已知宇宙中原子的数量（10^80）有更多的可能方案。由于没有找到最优解决方案的灵丹妙药，因此任何实现都必须评估一部分的可能方案。...根据用例的不同，某些优化算法的性能优于其他算法，但无法提前判断。使用 OptaPlanner，只需几行XML或代码来修改求解器的配置，即可轻松切换优化算法。
性能分析小案例系列，可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 在做性能测试时，我们会需要对 Linux 系统的性能指标进行分析...CPU 使用率 表示 CPU 在用户态运行的时间百分比 包括：用户态的 CPU 使用率（user）和低优先级的用户态 CPU 使用率（nice） 用户 CPU 使用率高，说明有应用程序比较繁忙 系统...CPU 使用率 表示 CPU 在内核态运行的时间百分比（不包括中断） 系统 CPU 使用率高，说明内核比较繁忙 等待 I/O 的 CPU 使用率 通常也称为 iowait，表示等待 I/O 的时间百分比...：被系统强制调度而导致 重点知识 CPU 上下文切换本身是保证 Linux 正常运行的一项核心功能 过多的上下文切换，会将运行进程的 CPU 时间，消耗在寄存器、内核栈、虚拟内存等数据的保存和恢复上 最终...I/O 如果是运行状态的进程数过多，可以通过 pidstat 确认处于运行状态的进程，然后用进程分析工具做进一步分析 栗子三 top 看到软中断 CPU 使用率（si）偏高，进程列表能看到软中断进程
随着程序复杂度和数据量的不断增加，传统的同步编程方式已经无法满足开发人员的需求。异步编程随之产生，能够提供更高的并发性能和更好的资源利用率。...进程之间是独立的，各自有自己的内存空间等，可以实现真正的并行执行。不过，进程之间的通信比较耗时，需要使用IPC(进程间通信)机制，而且进程之间的切换比线程之间的切换耗时，所以创建进程的代价较高。...简单使用（案例及使用参数说明） concurrent.futures 是Python中执行异步编程的重要工具，它提供了以下两个类： 1、ThreadPoolExecutor ThreadPoolExecutor...ThreadPoolExecutor 比ProcessPoolExecutor 更容易使用，且没有像进程那样的开销。它可以让我们在一个Python解释器中进行跨线程异步编程，因为它规避了GIL。...，为开发人员提供了更加灵活高效的并发解决方案。
》，为用户提供对 CentOS 更换或安全接管的解决方案。...我个人认为对于桌面生态的丰富，应该不要限制 x86 以及一些国外工业软件的使用，我们需要慢慢地将这些软件生态从 Windows 切换到 Linux 上来，以时间去换空间。”...崔黎明表示，国产操作系统要想进一步向前发展，或许可以从国产新能源汽车的成功案例中学习借鉴。...操作系统作为智能设备的核心部分，厂商林立，生态碎片化严重，生态建设缓慢。通过多端融合，可以让终端设备之间更好地实现联动，并进一步丰富操作系统生态。...2021 年 11 月，新支点操作系统发布全新版本，并首创了 3+1+N 模式，进一步通过多端融合解决操作系统的碎片化。
上述这种情况对于网络情况不佳、来回切换登陆、手贱点多了几次的登陆行为下也会频繁出现，给不少谷歌用户增加了不少烦恼（其实老外也同样烦恼）。...遇到这种尝试失败次数过多的情况，千万不要再重复尝试进入死锁状态，有的同学一股脑反复操作几十遍，谷歌不封号才怪了。...这种情况下就不要用原ip尝试登陆了，可以试试切换干净独立的网络环境或生成虚拟设备标识模拟测试环境，只要测试到可以跳过手机号验证就能成功恢复登陆。...尤其是停用的情况，只要你的账号没有违反谷歌的政策条款，都能正常申诉回来。我亲测试过多次都能恢复成功登录。...（其实老外真的比咱还水，Quora的质量并没有知乎好）最后大家有什么问题欢迎下方评论区留言！大神热衷解决尝试失败次数过多的登陆问题，也解决过不少类似案例，希望可以帮到各位！
一.德迅游戏盾（抗D盾）概述1.抗D盾是针对游戏行业推出的高度可定制的网络安全解决方案，可以针对大型DDoS攻击(T级别)进行有效防御，同时能彻底解决游戏行业特有的TCP协议的CC攻击问题。...2.抗D盾是新一代的智能分布式云接入系统，接入节点采用多机房集群部署模式，隐藏真实服务器IP，类似于网站CDN的节点接入，但是“抗D盾”是比CDN应用范围更广的接入方式，适合任何TCP 端类应用包括（游戏...用户连接状态在各机房之间实时同步，节点间切换过程中用户无感知，保持TCP连接不中断，轻松应对任何网络攻击。该产品已经广泛运用到游戏行业，防护成本更低，效果更好。...二.游戏盾实现防御DDoS攻击的方式1.流量识别和过滤:游戏盾SDK能够实时监测流入的网络流量，并使用高级算法进行流量识别。...总之，游戏盾通过多种方式提供更稳定、更安心的游戏体验，帮助玩家享受游戏的乐趣。
为了更好的了解这一问题，本文来自谷歌的研究者撰写了一篇博客，试图弄清楚大模型突然出现「领悟」现象的真正原因。...如果权重衰减过多，模型将无法学到任何东西。 下面，该研究使用不同的超参数针对 1 和 0 任务训练了 1000 多个模型。训练过程充满噪音，因此针对每组超参数训练了九个模型。...这些方法以复杂的非线性方式相互作用，因此很难先验地预测哪种方法最终会诱导泛化。 此外，不同的超参数也会使改进不那么突然。 为什么记忆比泛化更容易？...有一种理论认为：记忆训练集的方法可能比泛化解法多得多。因此，从统计学上讲，记忆应该更有可能首先发生，尤其是在没有正则化或正则化很少的情况中。...甚至可以找到模型开始泛化的超参数，然后切换到记忆，然后切换回泛化。 较大的模型呢？ 理解模加法的解决方案并非易事。我们有希望理解更大的模型吗？
简介: 数据库高可用一直是企业的重中之重，而采用主从方案，一主一从，能实现负载均衡，读写分离的作用，分担数据库的负荷，提高性能，而如果搭配keepalived还能实现高可用性，当主服务器故障以后，自动切换到从服务器上...测试的过程我这里就不说了，自己尝试， 缺点 主从虽然能解决数据库服务器负载过高的问题以及备份的问题，但是主从同步是有延迟的，特别是当慢查询语句过多，主从服务器性能差别较大，或者网络中断情况的时候，也会造成同步延迟的问题...更高版本的mysql可以支持多线程复制 慢SQL语句过多 网络延迟 master负载 主库读写压力大，导致复制延迟，架构的前端要加buffer及缓存层 slave负载 一般的做法是，使用多台slave来分摊读请求...MySQL数据库主从同步延迟解决方案 最简单的减少slave同步延时的方案就是在架构上做优化，尽量让主库的DDL快速执行 还有就是主库是写，对数据安全性较高，比如sync_binlog=1，innodb_flush_log_at_trx_commit...另外就是使用比主库更好的硬件设备作为slave 扩展 主从还能配合MySQL中proxy实现真正意义的读写分离，还能配合keepalived做主从切换高可用，还能配合mysqljump做异地备份，在从库定时物理备份
而在中文环境下，这个问题可能会更为突出，因为中文字符的编码方式与英文字符存在差异，若不正确处理，可能导致数据的错误或丢失。解决方案为了解决上述问题，下面提供一些相应的解决方案：1....输入法切换为了解决中文输入法无法正常输入中文字符的问题，可以在输入框中使用键盘切换快捷键，实现输入法的切换。同时，也可以将中文字符存储在记事本等文本编辑器中，再进行复制粘贴操作。2....在使用时，需要注意选择适合自己的数据格式类型。案例分析下面通过一个实际案例来展示SPSS在中文研究中的具体应用。以某高校学生调查为例，研究目的是探讨学生课外活动的情况与学业成绩之间的关系。...五、总结本文主要介绍了SPSS在中文语境下的应用问题及相应的解决方案，并通过案例分析展示了SPSS在中文研究中的具体应用。...总之，SPSS是一款非常实用的统计软件，在使用过程中，有必要认真学习其基本功能和注意事项，以便更好地进行数据分析和建模。
性能问题 零售小程序的性能问题往往会在大量用户涌入的时候产生，常见问题包括： 1. 高并发时小程序无法登录 过多的C端请求，B端无法及时返回，不断超时造成小程序响应时间很长甚至无响应； 2. ...高并发过程中出现功能BUG 在下单过程中，过多的请求会造成功能问题，导致下单失败甚至无法得知下单结果等问题； 3. ...大型节日活动 各种大型节日前后（如六一八、双十一、双十二、双旦等）整站购买链路的测试，验证在高并发下满足活动是否能正常进行；功能能否正常使用； 3. ...解决方案 WeTest目前提供了针对小程序兼容，功能，性能，安全等多维度的质量服务，整体服务团队“懂测试，懂零售，懂小程序”，旨在帮助零售行业商户，能够以更好的质量体验面向用户。...（微信小程序/小游戏测试解决方案内容） 点击“阅读原文”即可了解腾讯WeTest最新动态。 如果使用当中有任何疑问，欢迎联系腾讯WeTest企业QQ：2852350015 ?
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