比较两个电子表格文件并提取加工匹配数据的最简单和最快的方法是什么？

比较两个电子表格文件并提取加工匹配数据的最简单和最快的方法是使用Python编程语言结合pandas库进行数据处理和分析。

首先，使用pandas库中的read_excel函数读取两个电子表格文件，并将它们分别存储为两个DataFrame对象。

然后，使用pandas库中的merge函数将两个DataFrame对象按照指定的列进行合并，得到一个包含匹配数据的新的DataFrame对象。

接下来，可以根据需求对合并后的DataFrame对象进行加工和处理，例如筛选特定的列、计算统计指标、进行数据清洗等。

最后，使用pandas库中的to_excel函数将加工后的数据保存到新的电子表格文件中。

这种方法简单且高效，适用于大多数电子表格文件的比较和数据提取加工需求。

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