比较两个DataFrame中的两个列并创建一个布尔列

在Python的数据分析库Pandas中，可以使用比较运算符（如==、!=、>、<、>=、<=）来比较两个DataFrame中的两个列，并创建一个布尔列。

假设有两个DataFrame，分别为df1和df2，它们具有相同的行数。我们想要比较df1中的列A和df2中的列B，并创建一个布尔列来表示两列是否相等。

可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [1, 2, 3, 6, 5]})

# 比较两个列并创建布尔列
df1['isEqual'] = df1['A'] == df2['B']

# 打印结果
print(df1)

输出结果为：

   A  isEqual
0  1     True
1  2     True
2  3     True
3  4    False
4  5     True

在上述代码中，我们通过使用比较运算符==来比较df1中的列A和df2中的列B。将比较结果赋值给新的列isEqual，该列的值为True表示两列相等，False表示两列不相等。

这种方法适用于比较两个DataFrame中的任意两个列，并创建一个布尔列来表示比较结果。根据具体的需求，可以使用不同的比较运算符来实现不同的比较逻辑。

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