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查询结果集合成一列的sqlserver实现方法stuff

本文链接:https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/51778698 我有个需求如下图 ? 表的结构关系 ?...character_expression 可以是常量、变量,也可以是字符列或二进制数据列。 start 一个整数值,指定删除和插入的开始位置。如果 start 或 length 为负,则返回空字符串。...length 一个整数,指定要删除的字符数。...如果 character_expression 是一个受支持的 binary 数据类型,则返回二进制数据。 备注 如果开始位置或长度值是负数,或者如果开始位置大于第一个字符串的长度,将返回空字符串。...如果要删除的长度大于第一个字符串的长度,将删除到第一个字符串中的第一个字符。 如果结果值大于返回类型支持的最大值,则产生错误。

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2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql....

2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗?...问题中说的任意一列组合查询,针对上亿的数据量,最好采用基于列存储的 OLAP 场景业务的解决方案。...TiDB 是一款分布式 HTAP 数据库,它目前有两种存储节点,分别是 TiKV 和 TiFlash。...*** 2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数...如何回答呢?...2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗? 评论

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    合并excel的两列,为空的单元格被另一列有值的替换?

    一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题,问题如下:请问 合并excel的两列,为空的单元格被另一列有值的替换。...【逆光】:好的,我去看看这个函数谢谢 【逆光】:我列表的两列不挨着, a b互补,我需要变成c (c 包含 a 和 b) 【Siris】:最笨的方法遍历判断呗 【逆光】:太慢了,我的数据有点多。...pandas里两列不挨着也可以用bfill。 【瑜亮老师】:@逆光 给出两个方法,还有其他的解决方法,就不一一展示了。 【逆光】:报错,我是这样写的。...我不写,就报这个错 【瑜亮老师】:有很多种写法,最简单的思路是分成3行代码。就是你要给哪一列全部赋值为相同的值,就写df['列名'] = '值'。不要加方括号,如果是数字,就不要加引号。...【逆光】:我看看,重新跑一遍好像有没问题了,我另外的代码这样写为什么没报错呢?

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    关于使用lazytag的线段树两种查询方式的比较研究

    ,甚至更少;而有了神奇的lazytag,只要别的地方写的还算基本到位,一般就Accept了) lazytag的基本思想也就是在需要修改的区间打上标记,然后下次动态维护标记和真正值之间的关系,然后查询或者下一个修改操作涉及此区间时...于是,此时就存在两种不同的查询操作了(此处以BZOJ1798为例) 方案一:当查询过程中,遇到了带有标记的点,则将其记录下来(即并入综合的修改参数里面),然后当刚好找到合适区间是,再操作之 1 function...b[z*2+1]:=merge(b[z*2+1],b[z]); 16 b[z].a0:=1;b[z].a1:=0; 17 end; 此方法比较直观...,比较好想,但是看样子好多标记其实被操作了 好了,现在看下时间对比:(注:此两个程序中除了cal函数不一样其他均一样) 方案一: ?...还有方案二虽然更加直观易想,但是代码其实并没有缩减,两者代码复杂度几乎一样。

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    DNS查询的两种方式:递归查询和迭代查询

    DNS查询的两种方式:递归查询和迭代查询 ---- 1、递归解析 当局部DNS服务器自己不能回答客户机的DNS查询时,它就需要向其他DNS服务器进行查询。此时有两种方式,如图所示的是递归方式。...局部DNS服务器自己负责向其他DNS服务器进行查询,一般是先向该域名的根域服务器查询,再由根域名服务器一级级向下查询。最后得到的查询结果返回给局部DNS服务器,再由局部DNS服务器返回给客户端。...2、迭代解析 当局部DNS服务器自己不能回答客户机的DNS查询时,也可以通过迭代查询的方式进行解析,如图所示。...局部DNS服务器不是自己向其他DNS服务器进行查询,而是把能解析该域名的其他DNS服务器的IP地址返回给客户端DNS程序,客户端DNS程序再继续向这些DNS服务器进行查询,直到得到查询结果为止。...如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。

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    多表数据汇总查询之6、字段间比较的查询条件

    『实现效果』 『实现方法』 小勤:怎么实现两个字段之间的比较的查询?...比如销售量大于销售目标、或小于、或小于等于……最好是能选了哪种查哪种的,你看我先用数据有效性做了查询条件: 但是,接下来怎么在PQ里面实现啊?不能分5种情况去写判断吧?...大海:你可以考虑这样啊,先在PQ的数据里构造一个两个数比较的结果列,然后是不是就跟同一条件多值查询(见文章《按条件动态化查询多表数据之4、同一查询条件多值处理》)的一样了? 小勤:有道理啊。...那我试试,在开始做各种筛选步骤前插入自定义的列: 在高级编辑器里参考按多值查询的方法添加筛选条件: 结果筛选完后再把那个辅助列删掉: 大海:嗯,不错,真是一点就通。...小勤:加辅助列真是个好主意,以后想做更多的查询都可以考虑了。 大海:是啊,在Excel里不也经常加辅助列甚至辅助表去解决问题吗?

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    子查询与子查询的分类(二)

    使用子查询子查询可以嵌套在 SELECT、FROM、WHERE 和 HAVING 子句中,以实现更复杂的数据检索和分析。...在使用子查询时,需要注意以下几点:子查询必须始终放在括号中;子查询可以是标量、列或表子查询;子查询可以使用运算符、聚合函数和其他 SQL 语句;子查询的结果必须与主查询的数据类型兼容。...customer_id FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31') 返回在 2022 年下单的客户 ID,然后将其与客户表进行比较...(SELECT customer_id, customer_name FROM customers WHERE country = 'USA') 返回来自美国的客户表的一部分,然后将其与订单表进行连接...(SELECT AVG(product_price) FROM products) 返回产品表中的平均价格,然后将其与每个类别的平均价格进行比较,并将结果过滤为只包含平均价格高于产品表平均价格的类别。

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    MYSQL 中的查询技巧 与 MYSQL 8 并行查询

    使用MYSQL 重要的两点,1 逻辑上移,数据库不在是承担你逻辑的第一选择,程序的比重将变得更重要 2 数据库容器化,数据库将变得不再那么重要,而是仅仅是承载数据的地方,或者甚至高级的设计,数据库将变得可有可无...下图是以 mysql 8.015 这个版本作为语句执行的基础 其实两条语句查询的结果是一样的,仅仅是写法不一样,给出的执行计划就是不一样的 以目前最新版本的MYSQL来说,从上面的例子里面,还是要鼓励直接查询...3 时间范围对选择索引的影响 下面两条语句对于索引的选择会截然不同,我们建立四个索引 Select * from employees where first_name ='Georgi' or last_name...,我们看看到底并行查询,对查询有什么帮助。...首先我们将并行度降低到 1 ,默认是 4 查询后,获得的时间是 0.109秒 然后我们将并行度调整为 6 在次查询,获得的时间是 0.062秒 由此可见并行度这个东西,对于查询是有帮助的,尤其count

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    SQL中的连接查询与嵌套查询「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 连接查询 若一个查询同时涉及两个或两个以上的表,则称之为连接查询。...: 比较运算符主要有=、>、=、<=、!....* FEOM Student,Study WHERE Student.Sno=Study.Sno /*将Student与Study中同一学生的元祖连接起来*/ 得到的结果: 我们发现,上述查询语句按照把两个表中学号相等的元祖连接起来...自然连接:在等值连接中把目标中重复的属性列去掉的连接查询 下面考虑用自然连接实现上述例子: SELECT Student.Sno,SName,SSex,Sdept,Cno,GradeFROM Student...,StudyWHERE Student.Sno=Study.Sno 结果: 自身连接查询:当查询的结果涉及同一个表中两个或以上的列时,考虑用自身连接查询 例2:查询每一门课的间接先行课(即先行课

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    mysql的limit查询竟然有坑?

    背景 最近项目联调的时候发现了分页查询的一个bug,分页查询总有数据查不出来或者重复查出。 数据库一共14条记录。 如果按照一页10条。那么第一页和第二页的查询SQL和和结果如下。....png) 那么问题来了,查询第一页和第二页的时候都出现了11,12,13的记录,而且都没出现 4 的记录。总有数据查不到这是为啥???...,查询结果显然不是按照某一列排序的(很乱)。...抱着试一试的态度,还真解决了。 分析问题 为什么limit查询不加order by就会出现 分页查询总有数据查不出来或者重复查出? 是不是有隐含的order排序?...此时explain登场(不了解的百度)。 索引的作用有两个:检索、排序 因为两个SQL使用了不同的索引(排序规则),索引limit出来就会出现上面的问题,问题解开了。

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    ES的常用查询与聚合

    1 查询 先使用一个快速入门来引入,然后后面列出的各种查询都是用得比较多的(在我的工作环境是这样),其它没怎么用的这里就不列出了。...这怎么可能,既然是精确匹配,一个字段也不可能有两个不同的值。 1.3.3 range query 匹配某一范围内的数据型、日期类型或者字符串型字段的文档,注意只能查询一个字段,不能作用在多个字段上。...以下文档会匹配上面的查询: 文档 说明 {"user":"jane"} 有user字段,且不为空 {"user":""} 有user字段,值为空字符串 {"user":"-"} 有user字段,值不为空...should 文档可以匹配should选项下的查询条件,也可以不匹配,相当于逻辑运算的OR must_not 与must相反,匹配该选项下的查询条件的文档不会被返回 filter 和must一样,匹配...如果希望有多个must时,比如希望同时匹配"里皮"和"中超",但是又故意分开这两个关键词(因为事实上,一个must,然后使用match,并且operator为and就可以达到目的),怎么操作?

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    在elasticsearch中分页查询主要有两种方式,from size分页查询与scroll深度分页查询。一.from size分页查询使用from和size参数来进行分页查询。...这可能导致查询的响应时间增加,因为 Elasticsearch 需要更多的时间来处理和返回结果。 网络传输开销:如果查询结果窗口较大,将会返回更多的数据量。...这可能会增加网络传输的开销,尤其是在分布式环境中跨节点传输结果时。 客户端资源消耗:较大的查询结果窗口可能会导致客户端应用程序需要处理更多的数据。...操作步骤与样例 发起初始查询:您需要执行初始查询来获取第一页的结果集。...查询一致性:滚动查询的有效时间过长可能会导致查询结果的一致性问题。如果在滚动查询期间有新的文档被索引,而滚动查询的有效时间仍在进行中,那么这些新文档将不会包含在滚动查询的结果中。

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    这个专题讲一些日常运维的异常处理 今天讲一个SQL 语句,他有很多标量子查询,其中有的是使用了函数 1. 现象 开发人员反映有条语句非常慢 ? 2. 原因查找 2.1 查看整体执行计划 ?...可以看出语句非常简单,由于 from后的表没有任何where条件 估算的是一行,实际看下了下有9000+的数据,单独查询1s不到 总体执行下来需要10分钟 接下来我们需要知道慢在哪里 2.2 找出慢的地方...这里我们采用笨的方法,注释掉其他的标量子查询只用其中一个 这时我们可以找出DCWIP.GET_WIRETYPE(CONTROL_LOT)这段占用了绝大多数的时间 到这里我们知道可能的原因是该语句循环执行了该函数近...可以看到其中有一个全表扫描,数据量3W比左右,执行时间0.03s 这里执行不频繁还好,如执行太多则会造成CPU大量消耗 接下来我们优化这个语句 我们有2种栏位选择 bdg_device 和 bdg_diepart...我们使用group by 查看 where栏位的分布情况 发现diepart 分布比较唯一 select BDG_DEVICE,count(*) from FWASSY.FWCATNS_AS_BONDINGDIAGRAM

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