GO中调用redis时，实始化一个连接池，做法也是一般的用户： &redis.Pool{ MaxIdle: beego.AppConfig.DefaultInt("redis::maxidle...c.Do("SELECT", REDIS_DB) return c, nil }, } 类似于以上，MaxActive曾调为100，或几K，大小，当一秒请求数据量，达到5000次以上时，...= nil { log.Println(err) } return value, err } 这样的一个接口时，会导致CPU达到100%以上，同时出现redigo: connection...pool exhausted这样的错误，发现是不断地调用Dial: func() (redis.Conn, error)，他不是有连接池吧为什么要不断地调用DIAL？...，一般这样大量数据请求时，做法如何？
背景描述 因为业务需求的需要，我们需要在原来项目中的一个DTO类中新增两个字段（我们项目使用的是dubbo架构，这个DTO在A项目/服务的domain包中，会被其他的项目如B、C、D引用到）。...但是这个DTO对象已经在Redis缓存中存在了，如果我们直接向类中增加字段而不做任何处理的话，那么查询操作查出来的缓存对象就会报反序列化失败的错误，从而影响正常的业务流程，那么来看一下我的解决方案吧。...升级缓存版本号 我们的正式环境和预发布环境是共用Redis和Mysql。如果修改了DTO且没有加@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)这个注解。...升级后新的DTO版本为v2那么发起来的自身服务刷新最新的DTO缓存是放到v2的key里面的，即v2->新的DTO，v1->旧的DTO。这样可以保证不会有反序列化的问题。...注意 改版本号一定要在第一次发的时候改上去才好，不然你按v1发的版，发现问题再改成v2已经就晚了，因为已经把新的DTO刷到v1里面了，线上的依赖服务里面的domain包就是v1捞出来肯定异常。
即为数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加1。...后来的事务可以操作其他行数据，解决了表锁高并发性能低的问题。...，A同时收到两笔50元转账，最后的余额应该是200元，但却因为并发的问题变为了150元，原因是B和C向A发起转账请求时，同时打开了两个数据库会话，进行了两个事务，后一个事务拿到了前一个事务的中间状态数据...这里先简单的介绍下MySQL日志文件系统的组成： error 日志：记录启动、运行或停止 mysqld 时出现的问题，默认开启。...从上面的介绍可以看到，目前这个问题的日志可能在 2 和 4 中，看了下 4 中没有，那就只能开启 2 了，但 2 对数据库的性能有一定损耗，由于是全量日志，量非常巨大，所以开启一定要谨慎： -- general_log
掩盖一条SQL背后的工作，一旦出现问题将是灾难性的，但又很难快速分析和定位。再者需要DDL时无法使用pt-osc工具。放在TRANSACTION中执行。...如此的话，就会增加数据库处理记录的复杂性。当表中有比较多的空字段时，在同等条件下，数据库处理的性能会降低许多。...，不做类型转换 两个参数都是整数，按照整数来比较，不做类型转换 十六进制的值和非数字做比较时，会被当做二进制串 有一个参数是timestamp或datetime，并且另外一个参数是常量，常量会被转换为...发生这个隐式转换并不是最糟的，最糟的是string转换后的float，MySQL无法使用索引，这才导致了性能问题。...此时如果把WHERE条件中的t2.c=4改成t1.c=4，那么可以用到完整的索引 这种情况可能会在字段冗余设计（反范式）时出现 正确选取INNER JOIN和LEFT JOIN。
，所以要占用更多的空间】 使用 TIMESTAMP(4 个字节) 或 DATETIME 类型 (8 个字节) 存储时间【切忌使用字符串】 同财务相关的金额类数据必须使用 decimal 类型...优先选择符合存储需要的最小的数据类型 原因： 列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的 IO 次数也就越多，索引的性能也就越差。...【MySQL 内存临时表不支持 TEXT、BLOB 这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。...【float，double】 定点数以字符串形式存放【decimal】 同财务相关的金额类数据必须使用 decimal 类型 日期类型选择 DATETIME：记录年月日时分秒，表示的时间范围最大 如果记录的日期要让不同时区的人使用...，使用TIMESTAMP 字符集——解决乱码问题 通常选用UTF-8 应用中涉及到已有数据的导入，考虑兼容性 只需要支持一般中文，数据量大，性能要求高，使用GBK（一个汉字占两个字节，UTF-8占三个字节
order 记录，假设数据量比较少，可以直接查，不考虑性能问题。...再比如 concat函数是连接两个字符串的，当此函数的参数出现非字符串类型时，就会将其转换为字符串，例如concat(88,'就是发')，最后的结果就是 88就是发。...MySQL 官方文档有以下几条关于隐式转换的规则： 1、两个参数至少有一个是 NULL 时，比较的结果也是 NULL，例外是使用 对两个 NULL 做比较时会返回 1，这两种情况都不需要做类型转换...2、两个参数都是字符串，会按照字符串来比较，不做类型转换； 3、两个参数都是整数，按照整数来比较，不做类型转换； 4、十六进制的值和非数字做比较时，会被当做二进制字符串； 例如下面这条语句，查询 user...7、所有其他情况下，两个参数都会被转换为浮点数再进行比较； 如果不符合上面6点规则，则统一转成浮点数再进行运算 避免进行隐式转换 我们在平时的开发过程中，尽量要避免隐式转换，因为一旦发生隐式转换除了会降低性能外
，不预先分配空间，长度不要超过500 如果存储的值太大，建议字段类型修改为text,同时抽出单独一张表，用主键与之对应 同一表中，所有varchar字段的长度加起来，不能大于65535，如果又这样的需求...合适的字段长度 在MySQL中， varchar 和 char 类型表示字符长度，而其他类型表示的长度都表示字节长度。...首先，NOT NULL 可以防止出现空指针问题 其次， NULL 值存储也需要额外的空间的，它也会导致比较运算更为复杂，使优化器难以优化SQL。...索引过多的话，可以通过联合索引的方式来优化，然后的话，索引还有一些规则，如覆盖索引，最左匹配原则等等 避免使用MySQL保留字 如果有MySQL的保留着，可能会使得SQL语句编写，SHELL脚本中变量的转义变得非常复杂...不要外键关联，一般用代码维护 这个在阿里的java规范也有提到： 【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在业务层解决 使用外键存在性能问题、并发死锁问题、使用起来不方使等等。
NO_ZERO_DATE：同 MySQL 5.7，禁止日期字段为 '0000-00-00'，要求输入有效的日期。...NO_ZERO_IN_DATE：同 MySQL 5.7，禁止日期或日期时间字段中的月份或日部分为零。...SQL_MODE 在迁移前的调整 在将 MySQL 数据库迁移到其他数据库之前，可以考虑以下步骤来调整 SQL_MODE，以减少迁移时可能出现的兼容性问题： 禁用严格模式：在迁移前，禁用 MySQL 中的严格模式...空字符串与 NULL 的处理：在 MySQL 中，空字符串和 NULL 可能在一些情况下被视为相等，而在其他数据库中并非如此。迁移前，应该明确这些字段的逻辑，并在必要时进行转换。...小结 在从 MySQL 迁移到其他数据库时，合理调整 SQL_MODE 可以显著减少迁移过程中的兼容性问题。
，当执行查询时，这个标记会使其返回关于在执行计划中每一步的信息，而不是执行它，它会返回一行或多行信息，显示出执行计划中的每一部分和执行的次序，从而可以从分析结果中找到查询语句或是表结构的性能瓶颈。...index 类型通常出现在：所要查询的数据直接在索引树中就可以获取到, 而不需要扫描数据。当是这种情况时，Extra 字段 会显示 Using index。...通常来说， 我们的查询不应该出现 ALL 类型的查询，因为这样的查询在数据量大的情况下，对数据库的性能是巨大的灾难。如一个查询是 ALL 类型查询， 那么一般来说可以对相应的字段添加索引来避免。...注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 MySQL 使用到。MySQL 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。...ref - 和索引进行比较的列 和索引进行比较的列，表示哪些列或常量与键列中命名的索引相比较，以从表中选择行。
如果存储的值太大，建议字段类型修改为text，同时抽出单独一张表，用主键与之对应。 同一表中，所有varchar字段的长度加起来，不能大于65535....选择合适的字段长度 先问大家一个问题，大家知道数据库字段长度表示字符长度还是字节长度嘛？ 其实在mysql中，varchar和char类型表示字符长度，而其他类型表示的长度都表示字节长度。...尽可能使用not null定义字段 如果没有特殊的理由， 一般都建议将字段定义为 NOT NULL 。 为什么呢？ 首先， NOT NULL 可以防止出现空指针问题。...避免使用MySQL保留字 如果库名、表名、字段名等属性含有保留字时，SQL语句必须用反引号来引用属性名称，这将使得SQL语句书写、SHELL脚本中变量的转义等变得非常复杂。...外键，也叫FOREIGN KEY，它是用于将两个表连接在一起的键。FOREIGN KEY是一个表中的一个字段（或字段集合），它引用另一个表中的PRIMARY KEY。
数据库自增长字段 本文只整理MySQL的自增字段方案，Oracle和SQL Server的自增长方案就不介绍了。...MySQL自增列使用auto_increment标识字段达到自增，在创建表时将某一列定义为auto_increment，则改列为自增列。这定了auto_increment的列必须建立索引。...相关配置 MySQL中的自增长字段，在做数据库的主主同步时需要在参数文件中设置自增长的两个相关配置： auto_increment：自增长字段从哪个数开始，取值范围是：1~65535 auto_increment_increment...这样才可以避免多台服务器更新时自增长字段的值之间出现冲突。...优缺点 优点 本地生成ID，不需要进行远程调用，时延低，性能好 缺点 UUID过长，16字节共128位，通常以36长度的字符串标识，很多场景不适用，比如用UUID做数据库索引字段 没有排序
hello，大家好，我是千羽 MySQL 是一款广泛使用的开源数据库管理系统，它以高性能、易用性和稳定性而著称。无论是初创公司还是大型企业，都依赖 MySQL 来管理和存储数据。...表名和字段名规范 【强制】 表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。...说明：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。...说明：float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。 7....更新字段注释 【推荐】 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。 13. 字段冗余存储 【推荐】 字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。
从 MySQL 5.6 版本开始，DATETIME 类型支持毫秒，DATETIME(N) 中的 N 表示毫秒的精度。 例如，DATETIME(6) 表示可以存储 6 位的毫秒值。...不要忽视 TIMESTAMP 的性能问题 前面已经提及，TIMESTAMP 的上限值 2038 年很快就会到来，那时业务又将面临一次类似千年虫的问题。另外，TIMESTAMP 还存在潜在的性能问题。...所以，当大规模并发访问时，由于热点资源竞争，会产生两个问题。 性能不如 DATETIME：DATETIME 不存在时区转化问题。 性能抖动：海量并发时，存在性能抖动问题。...表结构设计规范：每条记录都要有一个时间字段 在做表结构设计规范时，强烈建议你每张业务核心表都增加一个 DATETIME 类型的 last_modify_date 字段，并设置修改自动更新机制， 即便标识每条记录最后修改的时间...在后面的内容中，我们也会谈到 MySQL 数据库的主从逻辑数据核对的设计实现，也会利用到last_modify_date 字段。
当concurrent_insert设置为2时，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。 可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。...即便在条件中使用了索引字段，但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的，如果MySQL认为全表扫描效率更高，比如对一些很小的表，它就不会使用索引，这种情况下InnoDB将使用表锁...需要说明的是，这个参数并不是只用来解决死锁问题，在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获得所需的锁而挂起，会占用大量计算机资源，造成严重性能问题，甚至拖跨数据库。...在下面的例子中，由于两个session访问两个表的顺序不同，发生死锁的机会就非常高！但如果以相同的顺序来访问，死锁就可以避免。...程序发现记录尚不存在，就试图插入一条新记录，如果两个线程都这么做，就会出现死锁。这种情况下，将隔离级别改成READ COMMITTED，就可避免问题。
所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）。 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过3 2 个字符。...尽量控制单表数据量的大小，建议控制在 500 万以内 500 万并不是 MySQL 数据库的限制，过大会造成修改表结构、备份、恢复都会有很大的问题，可以用历史数据归档（应用于日志数据），分库分表（应用于业务数据...优先选择符合存储需要的最小的数据类型 原因 列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多， 索引的性能也就越差 方法...同财务相关的金额类数据必须使用 decimal 类型 非精准浮点：float，double 精准浮点：decimal Decimal 类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度。...五、常见索引列建议 出现在 SELECT、UPDATE、DELETE 语句的 WHERE 从句中的列。 包含在 ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 中的字段。
阅读大约3分钟，建议收藏阅读 随着公司业务快速发展，数据库中的数据量猛增，访问性能也变慢了，优化迫在眉睫。 分析一下问题出现在哪儿呢？...关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。...一般来说，某业务实体中的各个数据项的访问频次是不一样的，部分数据项可能是占用存储空间比较大的BLOB或是TEXT。例如上例中的商品描述。...所以，当表数据量很大时，可以将表按字段切开，将热门字段、冷门字段分开放置在不同库中，这些库可以放在不同的存储设备上，避免IO争抢。...它带来的提升是： 优化单一表数据量过大而产生的性能问题 避免 IO 争抢并减少锁表的几率 库内的水平分表，解决了单一表数据量过大的问题，分出来的小表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，提高检索性能
MySQL中以‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’的形式来显示dateTime类型的值。...一个dateTime类型的字段可以用一个date类型的字段和一个time类型的字段代替。但是如果需要同时记录日期和时间，选择dateTime类型是个不错的选择。...如果插入时间的比这个大，将会数据库插入0000-00-00 00:00:00。所以需要的时间范围比较大，还是选择dateTime类型比较安全。 MySQL中如何表示当前时间？...MySQL中int(M)和tinyint(M)数值类型中M值的意义 附：mysql中的date类型直接比较大小是按照字符串比较还是时间戳 Mysql在比较两种不同数据类型时，第一步是将他们转化为同一种类型...:00:00’问题 在我们的数据库定义中，经常可以看到类似这样的定义： `start_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' 这样定义的隐患其实是比较大的
优先选择符合存储需要的最小的数据类型1 原因：列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的 IO 次数也就越多，索引的性能也就越差。...将字符串转换成数字类型存储，如:将 IP 地址转换成整形数据 MySQL 提供了两个方法来处理 ip 地址 inet_aton 把 ip 转为无符号整型 (4-8 位) inet_ntoa 把整型的 ip...建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中 MySQL 内存临时表不支持 TEXT、BLOB 这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行...常见索引列建议 出现在 SELECT、UPDATE、DELETE 语句的 WHERE 从句中的列 包含在 ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 中的字段 并不要将符合 1 和 2 中的字段的列都建立一个索引...区分度最高的放在联合索引的最左侧（区分度=列中不同值的数量/列的总行数） 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧（因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO 性能也就越好） 使用最频繁的列放到联合索引的左侧
Server Machine (服务器)：该选项代表服务器，MySQL服务器可以同其它应用程序一起 运行，例如FTP、email和web服务器。MySQL服务器配置成使用适当比例的系统资源。...但是由于浮点数容易产生误差，因此对精确度要求比较高时，建议使 用DECIMAL来存储。DECIMAL在MySQL中是以字符串存储的，用于定义货币等对精确度要 求较高的数据。...在数据迁移中，float(M,D)是非标准SQL定义，数据库迁移可能会出现问题，最 好不要这样使用。另外两个浮点数进行减法和比较运算时也容易出问题，因此在进行计算的时候， 一定要小心。...虽然使用BLOB或者TEXT可 以存储大容量的数据，但是对这些字段的处理会降低数据库的性能。如果并非必要，可以选择只 储存文件的路径。 13、MySQL中如何执行区分大小写的字符串比较？...26、存储过程的参数不要与数据表中的字段名相同。 在定义存储过程参数列表时，应注意把参数名与数据库表中的字段名区别开来，否则将出 现无法预期的结果。 27、存储过程的参数可以使用中文吗？
Server Machine (服务器)：该选项代表服务器，MySQL服务器可以同其它应用程序一起 运行，例如FTP、email和web服务器。MySQL服务器配置成使用适当比例的系统资源。...但是由于浮点数容易产生误差，因此对精确度要求比较高时，建议使 用DECIMAL来存储。DECIMAL在MySQL中是以字符串存储的，用于定义货币等对精确度要 求较高的数据。...在数据迁移中，float(M,D)是非标准SQL定义，数据库迁移可能会出现问题，最 好不要这样使用。另外两个浮点数进行减法和比较运算时也容易出问题，因此在进行计算的时候， 一定要小心。...虽然使用BLOB或者TEXT可 以存储大容量的数据，但是对这些字段的处理会降低数据库的性能。如果并非必要，可以选择只 储存文件的路径。 13、MySQL中如何执行区分大小写的字符串比较？ ...26、存储过程的参数不要与数据表中的字段名相同。 在定义存储过程参数列表时，应注意把参数名与数据库表中的字段名区别开来，否则将出 现无法预期的结果。 27、存储过程的参数可以使用中文吗？
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