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查询hudi数据集

一旦提供了适当的Hudi捆绑包, 就可以通过Hive、Spark和Presto之类的常用查询引擎来查询数据集。 具体来说,在写入过程中传递了两个由table name命名的Hive表。...如果目标数据集是Hudi数据集,则该实用程序可以确定目标数据集是否没有提交或延迟超过24小时(这是可配置的), 它将自动使用Backfill配置,因为增量应用最近24小时的更改会比Backfill花费更多的时间...简而言之,通过Spark有两种方法可以访问Hudi数据集。 Hudi DataSource:支持读取优化和增量拉取,类似于标准数据源(例如:spark.read.parquet)的工作方式。...对于Hudi表,该方法保留了Spark内置的读取Parquet文件的优化功能,例如进行矢量化读取。...10-02'").show() 增量拉取 {#spark-incr-pull} hudi-spark模块提供了DataSource API,这是一种从Hudi数据集中提取数据并通过Spark处理数据的更优雅的方法

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    Django 2.1.7 查询集 QuerySet

    ,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用。...缓存:使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。...在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,django会将查询的结果存在查询集的缓存中,并返回请求的结果,接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。...,都进行这个查询集的执行,所以mysql执行日志有两次,如下: 限制查询集 可以对查询集进行取下标或切片操作,等同于sql中的limit和offset子句。...对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。

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    SQL工具集-查询会话等待

    OLTP系统中,经常碰到的一种场景,就是某个操作卡住了,再从日志定位,很可能就看到是在执行某个增删改的数据库操作的时候出现hang的问题。...对于数据库中的这个场景,卡住的会话,通常是在等什么,在Oracle中,就会出现所谓的等待事件,如何快速定位会话的等待事件以及等待链?今天介绍的SQL就是为解决这个问题。...EVENT:该会话等待的等待事件。 TIME_IN_WAIT:该会话的等待时间。 USERNAME:会话使用的数据库账号。 OSUER:会话使用的操作系统账号。 MACHINE:会话所在主机名。...WAITING_ON_OBJECT:会话等待的数据库对象。 WAITING_ON_ROWID:会话等待的记录rowid。 CURRENT_SQL:会话当前执行的SQL。...STATUS:会话当前的状态。 SERIAL#:会话的SERIAL#。 OS_PROCESS_ID:会话的操作系统进程ID。

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    编写SQL查询的最佳方法

    由于在实际项目中,sql查询几乎不是单行的,所以学习正确的SQL查询方法会在以后自己阅读或者将该查询分享给某人进行审查或执行时,产生很大的不同。...在这篇文章中,我将向你展示我在过去尝试过的几种风格,它们的优缺点,以及我认为编写SQL查询的最佳方法。...编写SQL查询的第一种方法 SELECT e.emp_id, e.emp_name, d.dept_name, p.project_name from Employee e INNER JOIN Department...缺点: 1)混合案例 2)整个查询都写在一行上,一旦表和列的数量增加,就无法读取 3)在添加新条件或没有现有条件的情况下运行时,没有灵活性 编写SQL查询的第二种方法 SELECT e.emp_id,...image.png 编写SQL查询的第三种方法 select e.emp_id, e.emp_name, d.dept_name from Employee e inner join Department

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    使用 NineData 实现备份集的实时查询

    大家都知道对数据进行备份很重要,但可能因为一年也用不了一次,并且备份文件也比较多(每天一个备份文件),在大部分情况下,对备份文件的有效性检查都比较缺失。...备份集实时查询使用前备份集实时查询前,需要先使用 NineData 的备份功能,先备份出一个备份集。...备份集查询先进入 NineData 「备份与恢复」模块,点击备份数据查询;然后选择一个有备份的数据源,选择查询方式:全量备份集 或 按时间点查询;在备份集的下拉菜单中,会自动出现该实例的备份集列表,按照需求选择即可...全量备份集查询:直接查询备份文件(备份集)点击「开始查询」进入到查询页面,在查询页面中可以看到备份文件中的数据库和表对象,并且可以进行相关的查询操作,可以把备份文件实时的使用起来:按时间点查询:全量备份文件...NineData 「备份与恢复」模块,点击「数据变更轨迹查询」;然后再点击创建查询。

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    Flask数据库过滤器与查询集

    : 指数据查询的集合 原始查询集: 不经过任何过滤返回的结果为原始查询集 数据查询集: 将原始查询集经过条件的筛选最终返回的结果 查询过滤器: 过滤器 功能 cls.query.filter(...(num)/查询集对象.offset(num) 针对filter查询集对象偏移 cls.query.limit(num) 针对查询集取两条数据 cls.query.order_by(属性名).limit...,返回新查询 查询执行函数 查询执行方法 说明 cls.query.all() 所有的数据查询集,返回对象列表,不能链式调用 cls.query.first() 取第一个 cls.query.get(...我们把tags和posts表之间的多对多关系转换成它们各自与关联表connections之间的两个一对多关系。 查询这个多对多关系分为两步。...除了all()之外,还有其他方法能触发查询执行。

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    Django 2.1.7 查询集 QuerySet

    ,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用。...缓存:使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。...在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,django会将查询的结果存在查询集的缓存中,并返回请求的结果,接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。...,都进行这个查询集的执行,所以mysql执行日志有两次,如下: 限制查询集 可以对查询集进行取下标或切片操作,等同于sql中的limit和offset子句。...” 对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。

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    MySQL | 如何对查询结果集进行排序

    数据操作语言:结果集排序 如果没有设置,查询语句不会对结果集进行排序。也就是说,如果想让结果集按照某种顺序排列,就必须使用 ORDER BY 子句。 SELECT .........ORDER BY sal DESC; 排序关键字 ASC 代表升序(默认),DESC 代表降序 如果排序列是数字类型,数据库就按照数字大小排序,如果是日期类型就按日期大小排序,如果是字符串就按照字符集序号排序...ORDER BY ename ASC; SELECT empno,ename,hiredate,deptno FROM t_emp ORDER BY hiredate DESC; 排序字段内容相同的情况...数据库会先按照首要排序条件排序,如果遇到首要排序内容相同的记录,那么就会启用次要排序条件接着排序。...LIMIT 子句的前面 FROM -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

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    查询集 QuerySet和管理器Mana

    查询集 QuerySet 查询集,也称查询结果集、QuerySet,表示从数据库中获取的对象集合。...当调用如下过滤器方法时,Django会返回查询集(而不是简单的列表): all():返回所有数据。 filter():返回满足条件的数据。 exclude():返回满足条件之外的数据。...对查询集可以再次调用过滤器进行过滤,如 BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date') 从SQL的角度讲,查询集与select语句等价...1>惰性执行 创建查询集不会访问数据库,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用 例如,当执行如下语句时,并未进行数据库查询,只是创建了一个查询集qs qs = BookInfo.objects.all...1>修改原始查询集,重写all()方法。

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    Oracle Union Union All 对查询结果集操作

    在Oracle中提供了三种类型的集合操作: 并(UNION)、交(INTERSECT)、差(MINUS) Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序; Union All...:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序; Intersect:对两个结果集进行交集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序; Minus:对两个结果集进行差操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序...--测试表A中的记录见下 select * from TestA; --对两个结果集进行并集操作,不包括重复行 select * from TestA where id<3 union select...* from TestA where id<6; --对两个结果集进行并集操作,包括重复行行 select * from TestA where id<3 union all select * from...where id<3; --对三个结果集进行取并集操作(取到的结果是从左到右依次的值不进行排序)在最后进行order by 操作 select * from (select * from TestA

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