虽然网上有看到利用 pm2 进行部署 Express 应用的，但是感觉还是略麻烦，自己现在是提交到 Git 仓库，然后 pull 到服务器上，npm install 后，设置 NodeJs 环境为生产环境
最近本人在学习开发NodeJs，使用到express框架，对于网上的学习资料甚少，因此本人会经常在开发中做一些总结。...express获取参数有三种方法：官网介绍如下 Checks route params (req.params), ex: /user/:id Checks query string params...Node中的路由处理问题，同时利用这点可以非常方便的实现MVC模式； 2、例如：127.0.0.1:3000/index?... 在nodeJs...中我们要自定义HTTP，因此创建index.js var app = require('express').createServer(); app.get('/:key', function(req
XML和JSON的比较 XML与JSON都可以用来描述或者存储数据，两者都有各自的优点，使用场景取决于需求。...，简洁和清晰的层次结构使得JSON成为比较理想的数据交换语言，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。...比较 可读性方面 可读性方面，JSON与XML都作为标准的规范，可读性都比较不错，对于可读性的比较其实还是应该取决于应用场景，对于将完整的XML映射为JSON格式的话，XML的可读性更好一些，对于单纯的数据描述而言...数据体积方面 XML格式的数据的冗余度是大于JSON格式的数据的，通常而言，XML比较适合于标记文档，而JSON却更适于进行数据交换处理。...JSON只提供整体解析方案，对于数据量较少的文档处理效果比较好。
nodejs的package.json定义了一个模块，包括其依赖关系的一个简单的JSON文件，该文件可以包含多个不同的指令来告诉Node包管理器如何处理模块。...dependencies则表示此模块依赖的模块和版本，其中常常可以看到类似 ^1.2.0 或 ~1.2.0 这样的版本范围指示。...用 ~ 指示范围 版本号中如果指定了主要版本、次要版本，则只允许补丁版本升级； 如果只指定了主要版本，则允许次要版本、补丁版本升级。...用 ^ 指定范围 允许不会改变最左边的不为零的版本号的版本提升，也就是说，^1.0.0允许次要、补丁版本升级，^0.1.0允许补丁版本升级，^0.0.x 不允许升级。...^0.0.3-beta.2 >=0.0.3-beta.2 < 0.0.4 只允许0.0.3 版的高于beta-2 的版本 当解析带有^的版本范围时，补丁版本号缺少会补 0，但是会灵活的处理，即主要、
Python字典和json的比较 1、概念不同 （1）dict是一个完整的数据结构，它实现了HashTable的数据结构，它是一套将数据从存储封装到提取的方案，它使用内置的HashTable函数来为key...（2）Json是JavaScript Object Notation的首字母缩写，Dictionary是javascript对象表示法，这是一种数据格式对象，类似于javascript对象，现在它越来越流行...，逐渐地取代了传统的XML数据格式，当前端使用ajax时，后台返回前端的数据格式为json格式。...json是一种纯字符串数据格式，可以解析为Python的dict或其他格式。...字典和json的比较，希望对大家有所帮助。
这篇文章主要介绍了Windows系统下nodejs、npm、express的下载和安装教程详解,非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下 1、 node.js下载 首先进入http://...nodejs.org/dist/，这里面的版本呢，几乎每个月都出几个新的，建议大家下载最新版本，看看自己的电脑是多少位的，别下错了。 ...（我电脑是32位的，下的是http://nodejs.org/dist/v7.0.0/node-v7.0.0-win-x86.zip。...之所以提一下我下载的版本，是因为版本更新实在太快了，这文档过段时间很可能就不适用了。） 2、npm 新版的nodejs已经集成了npm，所以之前npm也一并安装好了。...作为启动） 访问http://localhost:3000/ 出现熟悉的Welcome to Express，证明安装成功。
nodejs是最好的语言没有之一 但是坑确实很多，package.json 最为严重。...比如你安装某个包 npm install xxx --save 然后会在package.json记录下本次安装的包和版本号 { "xxx":"~5.0.3" } 然后你会发现多了个~或者^ “5.0.3...”表示安装指定的5.0.3版本，“～5.0.3”表示安装5.0.X中最新的版本，“^5.0.3”表示安装5.X.X中最新的版本。...这就麻烦了，常常会出现同一个项目，有的同事是OK的，有的同事会由于安装的版本不一致出现bug。...报错的原因就是因为依赖包的问题，好在npm5 以后也会锁定版本了 package-lock.json 所以大家也要记得把这个文件一并上传，以免后面各种折腾版本问题。
比较好记的就是 == 比较的是内存地址，equals 比较的是具体的值。...所以 Java 为 String 搞了一个 String Pool，对于程序中，你这样定义的字符 String s1 = "iSharkFly"；这个数据是存储在 String Pool 里面的。...等下一次你定义一个 s2 的时候，如果是同样的值， s1 和 s2 是相同的，因为都在 String Pool 里面。...，这个对象在 Heap 内存中。...总结equals 和 == 在 Java 面试中经常会遇到。只需要记住的是 == 比较的是内存地址，在对值进行比较的时候并不可靠。在实际编码过程中，这种比较也比较常见的，所以还是有必要了解下这个。
它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。...易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。 JSON 相对于XML要轻量，XML就比较笨重了，所以现在很多数据传输都在逐渐转为使用JSON来作为传输数据的方式。...JSON 数据格式：键/值对 JSON 键值对是用来保存 JS 对象的一种方式，和 JS 对象的写法也大同小异，键/值对组合中的键名写在前面并用双引号 "" 包裹，使用冒号 : 分隔，然后紧接着值，例如...看看打印出来的JSON会是怎样的？运行结果： ? 可以看到，如果对象中存储了一个对象，那么在JSON的格式中就会再嵌套一个大括号来括起这个子对象里的数据。...因此，任何支持的类型都可以通过 JSON 来表示，例如字符串、数字、对象、数组等，但是对象和数组是比较特殊且常用的两种类型。
1.json_decode() json_decode (PHP 5 >= 5.2.0, PECL json >= 1.2.0) json_decode — 对 JSON 格式的字符串进行编码 说明...mixed json_decode ( string json [, bool assoc ] ) 接受一个 JSON 格式的字符串并且把它转换为 PHP 变量 参数 json 待解码的 json string...范例 Example #1 json_decode() 的例子 代码如下: 的是对象 json_decode($data,true)输出的一个关联数组, 2.json_encode() 只支持utf-8的编码格式 json_encode (PHP 5 >...( mixed $value [, int $options = 0 ] ) 返回 value 值的 JSON 形式 Report a bug 参数 value 待编码的 value
参考链接： python json 1-2：使用json.dump/dumps将JSON写入文件/字符串 一、概念理解 1、json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数（...可以这么理解，json是字符串） (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码（可以这么理解，json.dumps()函数是将字典转化为字符串） (2...)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典（可以这么理解，json.loads()函数是将字符串转化为字典） 2、json.dump()和json.load()主要用来读写json...的类型："+str(type(json_info))) 运行截图： 2.py 1 import json 2 3 # json.loads函数的使用，将字符串转化为字典 4 json_info...') 6 json.dump(json_info,file) 运行截图（1.json文件）： 4.py 1 import json 2 3 # json.load()函数的使用，将读取json
本文比较了按元素求和两个序列时几种方法的性能： 使用while循环 使用for循环 将for循环用于列表推导 使用第三方库 numpy 但是，性能并不是开发软件时唯一关心的问题。...换句话说，我们将采用两个大小相同的序列（列表或数组），并使用通过从输入中添加相应元素而获得的元素来创建第三个序列。...z所需的时间，每个元素是x和y中相应元素的总和。...在这种情况下，它们显示相同的关系，使用时甚至可以提高性能numpy。 嵌套循环 现在让我们比较嵌套的Python循环。 使用纯Python 我们将再次处理两个名为x和y的列表。...结果汇总 下图总结了获得的结果： ? 结论 本文比较了按元素添加两个列表或数组时Python循环的性能。结果表明，列表理解比普通的for循环要快，而while循环则要快。
昨晚和老迷聊天聊到很晚，说到一个把字符串转换为数字进行比较的问题。老迷说他喜欢保持字符串本身的类型，进行字符串的匹配比较，而不喜欢把字符串强制转换为数字进行比较。...End If 在VB中，变量的数据类型默认是 Variant，在必要的时候自动转换，例如上例第一种，由于表达式右边是数字，因此系统会自动将字符串变量a转换为数字类型，然后进行数字的比较。...这个从代码上看没有任何区别的比较过程，在执行时却差着一个步骤。这就是老迷关于他为什么更愿意保持字符串变量的字符串类型来进行比较的原因。...Request.Form("cookies") 作为字符串考虑，我们只需要一行代码即可： If Request.Form("cookies") "" and a = "1" Then 就同时完成了数据有效性验证和比较...这个很小的细节，在实际编程中用到的地方非常多，每个地方都多两个步骤，那的确在性能上就是比较低大的浪费了
Java是强类型的语言，而python是弱类型的语言。...先看Java中的for循环使用，如下图： package test06; /* * for 循环的条件 * for （循环初始表达式；循环条件表达式；循环后的表达式） */ public class...再看python中for循环的使用： for x in range(1,10): for y in range(1,x+1): if y<x: print...比较： 1.Java变量在使用前必须指定类型，且变量赋值只能为指定的类型，否则会报错；而Python的变量会使用赋值来自己确认类型； 2.Java在for中的变量，只能在for循环之内使用，也就是说它的作用域只局限于
昨天完成了将STM32采集到的温湿度数据传到服务端，存入Mysql数据库的操作。今天做的是通过express连接数据库，提供接口，让前端页面通过fetch获取数据。...其中遇到了跨域问题，在express中解决了。...代码地址：https://github.com/klren0312/stm32_wifi 2017.3.21 搭建简易的物联网服务端和客户端目录 Express服务端与前端获取 1.Express...;charset=utf-8"); next(); }) 3)路由配置（提供接口） 两个接口，分别是温度和湿度数据。...("请求成功，JSON解析后的响应数据为:",data); }) .catch(function(err){ console.log("Fetch
在JavaScript中很经常就会出现null和undefined这几种结果，今天就详细的介绍一下null和undefined的定义和区别。 null根据其名字就可以大致看出来意思，就是为空。...在js中如果变量这么定义的话var flag=null，这个时候flag就是个空值，将其打印出来也是null。...false 这里需要解释一下的是==于===的区别： 1、对于string,number等基础类型，==和===是有区别的 1）不同类型间比较，==之比较“转化成同一类型后的值”看“值”是否相等，=...==如果类型不同，其结果就是不等 2）同类型比较，直接进行“值”比较，两者结果一样 2、对于Array,Object等高级类型，==和===是没有区别的 进行“指针地址”比较 3、基础类型与高级类型...，==和===是有区别的 1）对于==，将高级转化为基础类型，进行“值”比较 2）因为类型不同，===结果为false 总结起来就是：”==”与”===”是不同的,一个是判断值是否相等,一个是判断值及类型是否完全相等
0512-58975860" } } } } }; //object 转 json...string json = JsonConvert.SerializeObject(user); //json 转xml string xml =...JsonConvert.DeserializeXNode(json, "Root", true).ToString(); //xml 转json XmlDocument...; doc.LoadXml(xml); string jsontext = JsonConvert.SerializeXmlNode(doc); //json
ArrayList: Comparison and Conversion author - Lokesh Gupta 在 Java 编程中，arrays 和 arraylists 都是基本的数据结构...虽然两者的用途一样，但是它们的特点极大地影响应用的性能和灵活性。 本文探讨 arrays 和 arraylists 的重要特性，它们各自的强项和弱点。当需要的时候，实现两种数据结构的无缝转换。 1....Java 的编译器不允许在整数类型的数组中存放字符串数据。 数组中的每个元素只能通过索引获取。没有其他获取数组元素的方法。 数组的大小通常是固定的并且不能更改。...Java 中 Array 和 ArrayList 的不同 下面的表格是 arrays 和 arraylists 的比较总结。比较这两个数据机构，基于它们的性能，使用和场景。...最佳实践和推荐 ArrayLists 和 arrays 都有相同的目的和各自的优点。以下建议是有助于我们缩小范围并选择适合我们应用程序的正确数据结构。
json.load()和json.loads()都是Python标准库json模块中用于处理JSON数据的方法，二者的作用都是将JSON数据转换为Python数据类型，它们之间的区别如下：1. json.load...()是从文件中读取JSON数据json.load()用于从已打开的文件对象中读取JSON数据并将其转换为Python数据类型。..."}'data = json.loads(json_string)这里，JSON字符串包含三个键值对，用于定义名称、年龄和城市。...需要注意的是，json.loads()只适用于读取JSON字符串，如果想要从JSON文件中读取数据，请使用json.load()方法。...总之，json.load()和json.loads()方法都可以将JSON数据转换为Python数据类型，只不过一个从JSON文件中读取数据，一个从JSON字符串中读取数据。
例如，使用 CPU 或 CUDA 将两个 4×4 矩阵相乘涉及 64 次乘法和 48 次加法，每个时钟周期一次操作，而Tensor Cores每个时钟周期可以执行多个操作。...另外，考虑到CUDA中的操作是异步的，我们还需要添加一个同步语句，以确保在所有CUDA任务完成后打印使用的时间。...在PyTorch中我们需要做的是减少浮点精度从FP32到FP16。...总结 在本文中，通过在CPU、GPU CUDA和GPU CUDA +Tensor Cores中调用PyTorch线性转换函数来比较线性转换操作。...后面我们会有两个方向的更新 1、介绍一些简单的CUDA操作（通过Numba），这样可以让我们了解一些细节 2、我们会在拿到4090后发布一个专门针对深度学习的评测，这样可以方便大家购买可选择 本文作者：
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