这是针对每个项目自身特点做出的选择，也许我们无法比较出哪一款是最好的应用服务器，但是，我们可以在众多的应用服务器中，做出一些性能上的测试和比较，选择一款最适合自己的项目的应用服务器。...本次的报告中，我选择了较为受关注的jetty以及稍微冷门一点的glassfish作为研究对象，对它们在windows和linux上分别进行了APP项目的部署和简单的测试，希望这个文档能对以后的应用服务器研究提供一些简单的参考...通过它的这个界面可以对项目进行部署，还有数据库连接等进行管理还有集群等配置，甚至还有对数据和项目运行情况的监控管理，相对于tomcat，glassfish的这个功能可以减少使用者的使用难度，更加直观地配置应用服务器...Glassfish简单的服务器性能比较，将在后面中提到。 2 jetty，glassfish，tomcat的性能测试 2.1 测试环境说明 本次测试将分别在windows和linux环境下进行测试。...我们对比这些测试数据，可以看出无论是在windows还是在linux环境下，glassfish对高并发的处理比jetty和tomcat都要好一些，jetty与tomcat对高并发的处理能力相比相差不大。
现在流行的Java EE容器有很多：Tomcat、JBoss、Resin、Glassfish等等。下面对这四种Java EE容器进行了一番简单的比对。 1....现在流行的Java EE容器有很多：Tomcat、JBoss、Resin、Glassfish等等。下面对这四种Java EE容器进行了一番简单的比对。 1....4.glassfish是Sun公司推出的Java EE服务器(Java EE容器)，一个比较活跃的开源社区，不断的通过社区的反馈来提高其的可用性，经过glassfish v1 glassfish v2...到今天的glassfish v3 ,它已经走向成熟。...Glassfish是一个免费、开放源代码的应用服务，它实现了Java EE 5,Java EE 5 平台包括了以下最新技术：EJB 3.0、JSF 1.2、Servlet 2.5、JSP 2.1、JAX-WS
因为Thread本来就是实现了Runnable，包含Runnable的功能是很正常的啊！！ 至于两者的真正区别最主要的就是一个是继承，一个是实现； 其他还有一些...
1、MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。...PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。...PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声 明即可。...一、PG相对于MySQL的优势： 1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨； 2、存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力； 3、对表连接支持较完整，优化器的功能较完整...三、总体上来说，开源数据库都不是很完善，商业数据库oracle在架构和功能方面都还是完善很多的。
Microsystems公司推出的面向对象的程序设计语言，特别适合于互联网应用程序开发；而JavaScript是Netscape公司的产品，为了扩展Netscape浏览器的功能而开发的一种可以嵌入Web页面中运行的基于对象和事件驱动的解释性语言...下面对两种语言间的异同作如下比较： 基于对象和面向对象：Java是一种真正的面向对象的语言，即使是开发简单的程序，必须设计对象；JavaScript是种脚本语言，它可以用来制作与网络无关的，与用户交互作用的复杂软件...它是一种基于对象（Object-Based）和事件驱动（Event-Driven）的编程语言，因而它本身提供了非常丰富的内部对象供设计人员使用。 解释和编译：Java的源代码在执行之前，必须经过编译。...（目前的浏览器几乎都使用了JIT（即时编译）技术来提升JavaScript的运行效率） 强类型变量和类型弱变量：Java采用强类型变量检查，即所有变量在编译之前必须作声明；JavaScript中变量是弱类型的
MYISAM和InnoDB比较。 2017-5-20 先给结论：这两种类型的表各有优劣，具体使用应根据应用而定。 基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。...我做过比较。同样的两张表内，有同样的1亿条数据。使用select count(*) from table，实验查询的时间。 第一张是查询InnoDB的。 ...InnoDB是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。...主键索引和辅助索引是独立的。 3. InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。
List outList = Lists.newArrayList(); // 循环检查，是否已存在key，如果存在则直接添加到key的list中，否则新增key和新增...out.getRPlateNumber(), list); } else { outNumberMap.get(out.getRPlateNumber()).add(out); } } // 开始比较
很明显这个例子完全错误，多卖票的原因根本不是因为Runnable和Thread的区别，看调用就知道了。...—->6 线程1卖票—->5 线程1卖票—->4 线程2卖票—->3 线程2卖票—->2 线程1卖票—->1 （这里必须使用synchronized，否则会出现重复卖某一张票的情况，当然这点和本篇文章无关...这样看起来，Thread和Runnable岂不是没区别了？...找到答案很简单，点进去看Thread源码就知道了 public class Thread implements Runnable {} 可以看出，Thread实现了Runnable接口，这和上面例子中的...2、没有可比性，Thread实现了Runnable接口并进行了扩展，我们通常拿来进行比较只是写法上的比较，而Thread和Runnable的实质是实现的关系，不是同类东西。
@Value和@CongigurationProperties 比较 属性 @CongigurationProperties @Value 功能 批量注入配置文件中的属性 一个个指定 松散绑定(松散语法...person.birth=2017/12/15 person.boss=false person.maps.k1 = v1 person.maps.k2 = 14 person.lists=a,b,c 如何选择@Value和@...CongigurationProperties 配置文件yml还是properties他们都能获取到值；如果只是在某个业务逻辑中需要获取配置文件中的某项值，使用@Value；如果专门编写一个javaBean来和配置文件进行映射...CongigurationProperties 支持松散的绑定（Relaxed binding） 属性 说明 person.firstName 标准驼峰规则 person.first-name 虚线表示，推荐用于.properties和.
>>> variable = "hello" >>> type(variable) is str True >>> isinstance(variable, str) True 下面比较一下这两个函数的性能..."variable = 'hello'" "type(variable) == str" 2000000 loops, best of 5: 114 nsec per loop isinstance和type...然后在这个类里面写其他的方法，基本样式如下： class MyAwesomeList(list): # Add additional functions here 但是现在，如果我们将这个新类与一个列表进行比较...，type 和isinstance会返回不同的结果！...不过，在Python中，我们通常不需要检查某个对象的类型，只需要关注它能不能具备像字符串或列表那样的方法和属性，这就是著名的“鸭子检验”。因此，只需要使用isinstance即可。
Postman 和 JMeter 都可以用来做 API 测试，但是它们之间有一些区别。...测试类型Postman 主要用于功能测试和集成测试，而 JMeter 主要用于性能测试和负载测试，例如压力测试和并发测试。...相比之下，JMeter 的用户界面可能需要更长的学习曲线，因为它更适合于高级用户和开发人员。...相比之下，JMeter 的脚本编写需要更多的技术知识和经验，需要使用 JMeter 自带的脚本语言。...总结总的来说，Postman 是一个更适合于初学者和简单测试的 API 工具，而 JMeter 则更适合于高级用户和性能测试。选择哪个工具取决于你的测试需求和技术水平。
目录 一、 两者的各方面比较 二、Spark相对Hadoop的优越性 三、三大分布式计算系统 ---- Spark，是分布式计算平台，是一个用scala语言编写的计算框架，基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎...Hadoop，是分布式管理、存储、计算的生态系统；包括HDFS（存储）、MapReduce（计算）、Yarn（资源调度） 一、实现原理的比较 Hadoop和Spark都是并行计算，两者都是用MR模型进行计算...ps：一个Application -> 多个job ->一个job多个stage -> 一个stage多个task 二、 两者的各方面比较 （1）Spark对标于Hadoop中的计算模块MR，但是速度和效率比...MR要快得多； （2）Spark没有提供文件管理系统，所以，它必须和其他的分布式文件系统进行集成才能运作，它只是一个计算分析框架，专门用来对分布式存储的数据进行计算处理，它本身并不能存储数据； （3）Spark...，相比java语言编写的Hadoop程序更加简洁； （3）相比Hadoop中对于数据计算只提供了Map和Reduce两个操作，Spark提供了丰富的算子，可以通过RDD转换算子和RDD行动算子，实现很多复杂算法操作
1 网络IO模型 Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述字 pipe 传递给worker线程，进行读写...IO, 网络层使用libevent封装的事件库，多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache coherency和锁的问题，比如，Memcached最常用的stats 命令，实际Memcached...(Memcached网络IO模型) Redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select，对于单 纯只有IO操作来说，...根据以上比较不难看出，当我们不希望数据被踢出，或者需要除key/value之外的更多数据类型时，或者需要落地功能时，使用Redis比使用Memcached更合适。 ...总的来说Redis作者是一位非常勤奋的开发者，可以经常看到作者在尝试着各种不同的新鲜想法和思路，针对这些方面的功能就要求我们需要深入了解后再使用。
同时文件的 key 也作为标识符和 metadata 一起长期活动在内存中。...其中 Couchbase 类型提供了高可用和动态重配置的分布式数据存储，提供持久化存储和复制服务。...各种组件拼接而成，都是c++实现，导致复杂度过高，遇到奇怪的性能问题排查比较困难，（中文）文档比较欠缺； 3. 采用缓存全部key的策略，需要大量内存。...逐渐倾向于闭源，社区版本（免费，但不提供官方维护升级）和商业版本之间差距比较大。 适用场景 1. 适合对读写速度要求较高，但服务器负荷和内存花销可遇见的需求； 2....▲小块数据，小数据量下 Redis以更小的资源消耗提供了更高的OPS和更快的服务速度，因其接口设计不同，相较Couchbase还减少了网络传输。
这两个符号在Python的比较判断中应用广泛，但是这两者是有区别的，体现的是对象中的相等和标识符的概念。==符号比较的是两个对象是否相等，而is符号表达的则是标识符相等。...Out[4]: True 但是如果我把a复制给c c=list(a) 注意到 a==c Out[6]: True 然而 a is c Out[7]: False 让我们来分析下，a赋值给b，实际上是a和b...所以a is c返回的是False，因为a和c就不是一个对象，但是a和c是相等的。
MethodFilterInterceptor也是继承了AbstractInterceptor的，并且MethodFilterInterceptor里面定义了两个参数，分别是excludeMethods和includeMethods
XML和JSON的比较 XML与JSON都可以用来描述或者存储数据，两者都有各自的优点，使用场景取决于需求。...，简洁和清晰的层次结构使得JSON成为比较理想的数据交换语言，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。...比较 可读性方面 可读性方面，JSON与XML都作为标准的规范，可读性都比较不错，对于可读性的比较其实还是应该取决于应用场景，对于将完整的XML映射为JSON格式的话，XML的可读性更好一些，对于单纯的数据描述而言...数据体积方面 XML格式的数据的冗余度是大于JSON格式的数据的，通常而言，XML比较适合于标记文档，而JSON却更适于进行数据交换处理。...JSON只提供整体解析方案，对于数据量较少的文档处理效果比较好。
应该是先执行/etc/environment，后执行/etc/profile。 /etc/environment是设置整个系统的环境 而/etc/profile...
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