本文中主要是利用sklearn中自带的波士顿房价数据，通过不同的缺失值填充方式，包含均值填充、0值填充、随机森林的填充，来比较各种填充方法的效果 ?...，而一个缺失的数据需要行列两个指标 创造一个数组，行索引在0-506，列索引在0-13之间，利用索引来进行填充3289个位置的数据 利用0、均值、随机森林分别进行填充 # randint(下限,上限,n...= i], pd.DataFrame(y_full)], axis=1) # 新的特征矩阵df中，对含有缺失值的列，进行0的填补 # 检查是否有0 pd.DataFrame(df_0...T中的非空值 ytest = fillc[fillc.isnull()] # 被选中填充的特征矩阵T中的空值 Xtrain = df_0[ytrain.index, :] # 新特征矩阵上...均方误差本身是种误差loss，通过负数表示 R^2：回归树score返回的真实值是R的平方，不是MSE R^2=1-\frac{u}{v} u=\sumN_{i=1}(f_i-y_i)2 v=\sum^
compareTo() 比较两个数字的值 equals() 比较两个数字的对象 valueOf() 返回参数的值得Number对象 toString() 返回Number对象的值得String对象 parseXxx...() 返回String的原始数据类型 abs() 返回参数的绝对值 ceil() 向上取整 floor() 向下取整 rint() 四舍五入取整 round() 四舍五入取整 min() 返回较小的参数...() 返回指定double值的反正切值值 atan2() 将直角坐标(x,y)转换为极坐标(r, theta)并返回theta toDegrees() 将参数值转换为度 radiant() 将参数值转换为弧度...) 返回长度为numberOfChars的新字符串，两端由空格组成 int compareToIgnoreCase(String str) 按字母顺序比较两个字符串，忽略大小写差异。...+1 String previous() 字符串中的最后一个字符-1 String padLeft(Number numberOfCharacters) 填充字符串，并在左侧附加空格，也可以指定填充的字符串
，默认为50endpoint该值为 true 时，数列中中包含stop值，反之不包含，默认是True。...如果endpoint为true，该值包含于数列中num要生成的等步长的样本数量，默认为50endpoint该值为 true 时，数列中中包含stop值，反之不包含，默认是True。...**简单理解：**对两个数组，分别比较他们的每一个维度（若其中一个数组没有当前维度则忽略），满足： 数组拥有相同形状。当前维度的值相等。当前维度的值有一个是 1。 ...数组元素的添加与删除 函数元素及描述resize返回指定形状的新数组append将值添加到数组末尾insert沿指定轴将值插入到指定下标之前delete删掉某个轴的子数组，并返回删除后的新数组unique...numpy.char.splitlines() numpy.char.splitlines() 函数以换行符作为分隔符来分割字符串，并返回数组。 \n，\r，\r\n 都可用作换行符。
VALUES 里的值要一一对应（个数、顺序、类型） 1.2 修改（UPDATE） UPDATE 表名 SET 列 1=新值 1 ,列 2 = 新值 2,…WHERE 条件; 1.2.1 修改一条信息...select显示的列只能是分组依据列，或者聚合函数列，不能出现其他列。...存储过程是为了完成特定功能的SQL语句集，经编译创建并保存在数据库中，用户可通过指定存储过程的名字并给定参数(需要时)来调用执行。...+ unique，确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。...不使用索引 1.查询中很少使用到的列 不应该创建索引,如果建立了索引然而还会降低mysql的性能和增大了空间需求. 2.很少数据的列也不应该建立索引,比如 一个性别字段 0或者1,在查询中,结果集的数据占了表中数据行的比例比较大
（windows安装安装路径不要出现中文，不然RStudio找不到R软件） 1、R中的数据结构 1.1向量，标量 1.2矩阵 1.3数组 1.4列表 1.5数据框 1.6因子 1.7时间序列 2、R语言基础...[y/n/c]: n 运行R脚本，在命令窗口使用Rscript来执行该脚本 #linux 创建编辑脚本文件 并运行脚本文件 [root@VM-0-3-centos zxgtest]# touch test.R...逻辑非运算符，返回向量每个元素相反的逻辑值，如果元素为TRUE则返回FALSE，如果元素为FALSE则返回TRUE && 逻辑与运算符，只对两个向量对一个元素进行判断，如果两个元素都为TRUE，结果为TRUE...1 3 25 #获取1，3，6位置的值 > a[c(-1,-3)] [1] 2 6 11 25 shuchu 64 126 > #去掉1，3位置的值，并输出向量 向量支持标量运算... R中有完善的统计函数 sum、mean（求平均值）、var（方差）、sd（标准差）、min（最小值）、max（最大值）、range（取值范围）（二维向量最大值和最小值） > sum(1:10)
另一方面，它要求用户手动设置数组中的所有值，并应谨慎使用。 2、numpy.zeros 创建指定维度，以 0 填充的新数组。...注意：默认是 float 类型的 3、numpy.ones 创建指定维度，以 1 填充的新数组。...，如果 endpoint 为 True，则该值包含于数列中 num 要生成的等步长的样本数量，默认为 50 endpoint 该值为 Ture 时，数列中中包含 stop 值，反之不包含，默认是 True...如果 endpoint 为 True，该值包含于数列中 num 要生成的等步长的样本数量，默认为50 endpoint 该值为 Ture 时，数列中中包含 stop 值，反之不包含，默认是 True。...，如果 endpoint 为 True，该值包含于数列中 num 要生成的样本数量，默认为 50 endpoint 该值为 Ture 时，数列中中包含 stop 值，反之不包含，默认是 True。
) 5、complete.cases( ) 判断对象中是否数据完全 6、grep（）找出所数据框中元素所在的列值（仅数据框中） 7、assign（）通过变量名的字符串来赋值 8、 split（）根据因子变量拆分数据框...22、输入输出 23、工作环境 24、简单统计量 25、时间序列 【往期回顾】 R语言 | 第一部分：数据预处理 R语言|第2讲：生成数据 R语言常用的数据输入与输出方法 | 第三讲 R语言数据管理与...dplyr、tidyr | 第4讲 R语言 控制流：for、while、ifelse和自定义函数function|第5讲 正 文 1、str() 显示数据集和变量类型，并简要展示数据集情况 > data...这一函数在去除数据框中缺失值时很有用。...=：比较运算符 !
稳定性定义： 假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在...算法实现 基于比较的排序算法 冒泡排序 思路： 冒泡排序的原理非常简单，它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。 步骤： 比较相邻的元素。...：将数组列在一个表中并对列分别进行插入排序，重复这过程，不过每次用更长的列（步长更长了，列数更少了）来进行。...比较i的根节点和与其所对应i的孩子节点的值。...+k) 算法的步骤如下： 1.找出待排序的数组中最大和最小的元素 2.统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项 3.对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加） 4.反向填充目标数组
比方说希望填充的数经过上取整或者下取整等。只要学过SQL中的round和floor函数，那都不是事。...Request 4: 对某一列中空值的部分填成这一列已有数据的众数。 按照“频率趋近于概率”的统计学思想，对缺失值填充为众数，也是一个非常常见的操作，因为众数是一类数据中，出现的频率最高的数据。...因为这里的语句很简单，一看就知道这个数据在第一行第一列，所以也很好写后续的操作。 说完平均数，中位数，众数之后，还有两个比较好解决的需求是最大值和最小值。...Request 6: 对多列进行空值填充，填充结果为各列已有值的平均值。...有的时候，需求上会希望保留新列，为了保证变化是正确的。 Request 7: 和之前类似，按平均值进行空值填充，并保留产生的新列。 那应该如何操作呢？
冒泡排序对n个数据操作n-1轮，每轮找出一个最大（小）值。 操作只对相邻两个数比较与交换，每轮会将一个最值交换到数据列首（尾），像冒泡一样。 ...该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；n-1趟结束，...1,2…n-1]R[n]；由于交换后新的堆顶R[1]可能违反堆的性质，因此需要对当前无序区(R1,R2,……Rn-1)调整为新堆，然后再次将R[1]与无序区最后一个元素交换，得到新的无序区(R1,R2...线性时间非比较类排序 5.1 计数排序（Counting Sort） 找出待排序的数组中最大和最小的元素；统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项；对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始...，每一项和前一项相加）；反向填充目标数组：将每个元素i放在新数组的第C(i)项，每放一个元素就将C(i)减去1。
插值查找1.原理介绍插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应id处开始查找。...将折半查找中的求mid索引的公式，low表示左边索引，high表示右边索引.key就是前面我们讲的findVal图片int midindex = low +(high -low)*(key -arr[low...斐波那契数列{1,1,2,3,5,8,13,21,34,55}发现斐波那契数 列的两个相邻数的比例，无限接近黄金分割值0.6182.斐波那契额原理图片斐波那契查找原理与前两种相似，仅仅改变了中间结点(mid...k++; } //因为f[k]值可能大于a的长度，因此我们需要使用Arrays类，构造一个新的数组，并指向a[] //不足的部分会使用0填充 int...，博主就是觉得斐波那契的比较，还希望小伙伴看完之后能跟博主有个交流，双向反馈才是对大家都有提高。
技巧三：快速填充 快速填充包括三个快捷键分别是Ctrl+Shift+D实现向下批量填充，Ctrl+Shift+R实现向右批量填充，Ctrl+Enter实现对选中的单元格进行批量填充。 ?...方法： 对于Ctrl+Shift+D和Ctrl+Shift+R来说，我们先在第一个单元格写上需要填充的内容，其次选中需要填充的区域，最后按下Ctrl+Shift+D或Ctrl+Shift+R快捷键向下或向右填充...而对于Ctrl+Enter来说，操作方法略有不同，我们需要先选中要填充的区域，然后在编辑栏中输入需要填充的内容，最后按下快捷键Ctrl+Enter，完成批量填充。...技巧七：批量求和 快速批量求和有两个小技巧，第一个小技巧是运用快捷键Alt+=进行求和，我们需要选中需要求和的两列以及结果输出列，然后按住快捷键Alt+=进行求和；第二个小技巧是先在需要求和的第一个单元格计算出一个值...首先，我们先在薪资这一列写上对应的数字，然后选中所有想要填充的列，选择[数据]菜单，点击[快速分列]选项卡，就能够完成值的拆分。拆分单位也可以用同样的方法实现。 ?
python中的numpy模块相当于R中的matirx矩阵格式，化为矩阵，很多内容就有矩阵的属性，可以方便计算。 以下符号： =R= 代表着在R中代码是怎么样的。 ...） ndarray.nbytes: 整個陣列所有元素的大小總計 ndarray.T: 轉置矩陣，只能在維度 的時候使用，與 self.transpose() 效果相同 ndarray.flat...indices, values): 根據索引值改變陣列 value ndarray.repeat(times): 重複陣列的值（類似擴張） ndarray.sort(): 把陣列當中的元素排序 ndarray.sum...(): 加總多維陣列（可指定加總的維度根據） # 实用模块 np.squeeze(array) # 去掉array的第一列 np.maximin(x,0,y) # 比较两个值大小，若有小于0的...，但必须满足两个数组的列数相同。
，如果找不到返回0 select instr('',''); #trim 去前后空格 select trim(''); #lpad 用指定的字符左填充指定长度 select lpad('',指定长度...values(值1,....); #② insert into 表名 set 列名=值，列名=值.... 修改语句 update 表名 set 列=新值,列=新值......别名 列的类型[(长度) 约束], } 表的修改 修改列名 alter table book change column 旧列名 新列名 datetime; 修改列的类型或约束 alter table...book modify column 列名 timestamp; 添加新列 alter table author add column 列名 double; 删除列 alter table author...用户变量 赋值的操作符：=或:= # 声明并初始化 set @用户变量名=值;或 set @用户变量名:=值;或 set @用户变量名:=值; # 赋值 1.通过set或select set
1.冒泡排序 冒泡排序（英语：Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...步骤为： 1.从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）， 2.重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。...在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。...但是在同一层次结构的两个程序调用中，不会处理到原来数列的相同部分；因此，程序调用的每一层次结构总共全部仅需要O(n)的时间（每个调用有某些共同的额外耗费，但是因为在每一层次结构仅仅只有O(n)个调用，这些被归纳在...希尔排序过程 希尔排序的基本思想是：将数组列在一个表中并对列分别进行插入排序，重复这过程，不过每次用更长的列（步长更长了，列数更少了）来进行。最后整个表就只有一列了。
: 整個陣列所有元素的大小總計 ndarray.T: 轉置矩陣，只能在維度 的時候使用，與 self.transpose() 效果相同 ndarray.flat: 把陣列扁平化輸出 # 格式转换...value ndarray.repeat(times): 重複陣列的值（類似擴張） ndarray.sort(): 把陣列當中的元素排序 ndarray.sum(): 加總多維陣列（可指定加總的維度根據...） # 实用模块 np.squeeze(array) # 去掉array的第一列 np.maximin(x,0,y) # 比较两个值大小，若有小于0的，则为0 —————————————————...——————————————————— 一、数据生成与复制、重复 1、数列生成 构造单一数列 arange(10) =R=1:10 生成一个连贯的数列 arange(3,7) =R=3:7 arange...，但必须满足两个数组的列数相同。
**R语言中读取CSV如：test= read.csv('ex3.csv')即将ex3.csv中的内容提取出来，传递给变量test，生成一个数据框。后续对数据框的操作，对文件无影响。...#当指定fill参数为TRUE时，读取文件时，会自动将空行的地方填充成NA。但是，当出现某些行间隔空缺的时候，会将空行后一列的内容补充到前一列的空行中来，从而造成数据错乱。见下图。...图片单独指定fill参数为TRUE时，E列中826行开始的内容会被移动到D列的空行中。见下图。**原因在于，用纯文本查看文件时会发现，在862行之后的第4列与后面的内容之间有两个制表符分隔。...Excel可以正确识别两个制表符，知道两列之间有一个空列，而R语言中该函数无法识别。...的行数列数是多少？
小勤：大概像下面这样的效果： 大海：还是数据规范的问题啊，数据整理好了，就可以开开心心的数据透视了。 小勤：当然啊。但这个日期怎么整成规范的？...大海：其实比较简单，导入pq后，添加自定义列，通过判断将日期放到自定义列里面去，然后向下填充就得到完整的日期列了。...Step 01 添加自定义列，提取日期到新列（如果明确其他列为null的即可提取日期，那也可以用if...then...else...进行判断提取） Step 02 填充日期 Step 03 提升标题行...（2次），得到列名并修改新添加的自定义列列名为“日期” Step 04 通过筛选去掉多余的日期行和标题行（根据实际情况筛选） 小勤：原来也挺简单的啊。...比如直接从“已添加自定义”步骤里取这个值，这样就会随着实际数据的变化而变化了： 小勤：这个好，从列名发生变化之前的步骤里读取数据，就不会有问题。
第5行，打印nums列表的值，可以帮助检查是否输入成功。 步骤2：生成两个相乘的矩阵 步骤2是把步骤1接收到的整数分装到两个矩阵内。...第一处是，矩阵的元素来自nums列表中start位置及其后的元素。第二处不同是，第二个矩阵是4行3列的。 7....每循环一次，求出第r行（r从0开始编号）中的一个元素的值。v变量记住这个值。第6行把v变量加到row列表尾部。 5. 第7行，row加到result矩阵尾部，成为新的一行。...str(result[r][0]).rjust(8)的作用是，首先把元素result[r][0]转换为字符串形式的值，然后调用字符串的rjust方法，使得字符串长度不足8格的话，左侧填充空格。...假设，result[r][0]值是34，那么输出的时候，左侧将填充6个空格，形成有8个字符的字符串，即“======34”。这里，=代表的是空格。 完整的代码 #矩阵乘法 #1.
)#4两个向量进行的操作，4种#（1）比较运算（逻辑比较），循环补齐，生成等长的逻辑向量（向量不一样长时，谁长取谁）（等位运算，向量长度不相等时，发生循环补齐，等位运算注意非整倍数有时会造成结果错误,如...%in%）、%in%，输出的是逻辑值（x[x%in%y]，此时理解函数意义，x有哪些元素在y存在（会每个位置都比较），而x==y对应位置相同，所以会循环补齐）不会去重复、并集union、差集setdiff...如果需要保留所有列并仅去除重复行，则可以将上述代码中的c("column_name")替换为NULL，即：df_unique 的完整数据框df_unique...,因此自动填充会串行，#sep参数是用来指定分隔符的，默认值为空格。...当sep = "\t"时，read.table将使用制表符作为分隔符来读取文本文件中的数据。#4.soft 的行数列数是多少？
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