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比SHA1更好的散列

比SHA1更好的散列算法是SHA256。

SHA256是一种安全散列算法，它比SHA1更安全，因为它生成的散列值更长，提供了更高的安全性。SHA256生成的散列值长度为256位，而SHA1生成的散列值长度为160位。

SHA256的优势在于它提供了更高的安全性，因为攻击者需要更多的计算能力来进行暴力攻击。由于SHA256生成的散列值更长，因此需要更多的计算能力来进行暴力攻击。

SHA256的应用场景包括密码存储、数字签名、安全令牌、消息认证码等。

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相关搜索:128位的SHA-1散列比MD5散列更安全吗？perl中散列数组的散列Python和JavaScript中的散列sha1Ruby在散列数组的散列中设置散列Ruby数组的散列:更新深度散列的更好方法SHA1散列在Java中不能按预期工作从散列中的散列中检索散列中的值使用HASHBYTES (SHA1)散列特定列会导致该列比未散列的列具有更多不同的行在运行中创建散列的散列？填充dataframe列的更好方法比iterrows - python + pandas
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Jedis 操作 Hash：Redis中的散列类型

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搜索引擎中的URL散列

散列（hash）也就是哈希，是信息存储和查询所用的一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散列，这样才能快速地排除已经抓取过的网页。...虽然google、百度都是采用分布式的机群进行哈希排重，但实际上也是做不到所有的网页都分配一个唯一散列地址。但是可以通过多级哈希来尽可能地解决，但却要会出时间代价在解决哈希冲突问题。...所以这是一个空间和时间相互制约的问题，我们知道哈希地址空间如果足够大可以大大减少冲突次数，所以可以通过多台机器将哈希表根据一定的特征局部化，分散开来，每一台机器都是管理一个局部的散列地址。   ...所以我可以将原始的URL进行一次标准化处理后再做哈希这样就会有很大的改善，本人通过大量的实验发现先对URL进行一次MD5的加密，然后再对加密后的这个串再哈希这样大大提高了哈希的效率。...而采用MD5再哈希的方法明显对散列地址起到了一个均匀发布的作用。

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散列表（三）：冲突处理的方法之开地址法（线性探测再散列的实现）

这种方法有一个通用的再散列函 数形式：  ? 其中H0 为hash(key) ，m为表长，di称为增量序列。增量序列的取值方式不同，相应的再散列方式也不同。...主要有以下四种： 线性探测再散列 二次探测再散列 伪随机探测再散列 双散列法 （一）、线性探测再散列 ?...采用的散列函数是：取其第一个字母在 字母表中的位置。           ...堆积现象 散列地址不同的结点争夺同一个后继散列地址的现象称为堆积(Clustering)，比如ALton 本来位置是0，直到探测了6次才找到合适位 置5。...这将造成不是同义词的结点也处在同一个探测序列中，从而增加了探测序列长度，即增加了查找时间。若散列函数不好、或装 填因子a 过大，都会使堆积现象加剧。

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