除此之外，Bootique是Java 微服务的理想平台，因为它允许您以最少的设置创建功能齐全的应用程序。....app(args) .autoLoadModules() .exec() .exit(); }} 特点： 1、比SpringBoot...快10倍 Bootique的启动时间/内存使用率非常低。...3、与任何技术集成 Bootique有助于集成任何第三方库或框架...适用于任何类型的应用程序：Web，RESTful服务，作业，CLI工具，JavaFX GUI等。...github： https://github.com/bootique/bootique 作者：banq 来源：https://www.jdon.com/53098 嗯，很牛逼的框架，但我选择springboot
最近看到一个框架，官方号称可以比 SpringBoot 快 44 倍，居然这么牛逼，有这么神奇吗？今天带大家来认识一下。 这个框架名叫：light-4j。...官网简介： A fast, lightweight and more productive microservices framework 很简单，翻译过来就是：一个快速、轻量级和更高效的微服务框架。...它比最流行的微服务平台Spring Boot嵌入式Tomcat快44倍，并且仅使用1/5的内存。这是基准测试结果与Spring Boot和其他微服务框架的比较。...11.外部配置为Dockerized环境模块 Github地址：https://github.com/networknt/light-4j 当然，可能实际开发中，我们肯定是选择 SpringBoot 框架...毕竟除了性能之外，还有稳定性是非常重要的，特别是企业级开发。 不过，Java 是个非常精彩的生态，多了解一些有趣的框架，也是愉快的过程~
最近看到一个框架，官方号称可以比 SpringBoot 快 44 倍，居然这么牛逼，有这么神奇吗？今天带大家来认识一下。 这个框架名叫：light-4j。...官网简介： A fast, lightweight and more productive microservices framework 很简单，翻译过来就是：一个快速、轻量级和更高效的微服务框架。...它比最流行的微服务平台Spring Boot嵌入式Tomcat快44倍，并且仅使用1/5的内存。这是基准测试结果与Spring Boot和其他微服务框架的比较。...当然，可能实际开发中，我们肯定是选择 SpringBoot 框架。 毕竟除了性能之外，还有稳定性是非常重要的，特别是企业级开发。...不过，Java 是个非常精彩的生态，多了解一些有趣的框架，也是愉快的过程~ ?
最近栈长看到一个框架，官方号称可以比 Spring Boot 快 44 倍，居然这么牛逼，有这么神奇吗？今天带大家来认识一下。 这个框架名叫：light-4j。...全称应该是：Light for Java，意味着轻量级，并以闪电般的速度来使用 Java 编程。 这个框架有什么用？ 1、降低成本 为什么说它能降低成本，因为它速度非常快，占用内存也非常小。...至于比 Spring Boot 框架要快 44 倍，这个大家也不用太纠结，Spring 发展到今天，经过国外各种大神的打磨，可以说是非常精湛。...Spring 日益宠大的同时，其内部依赖集成了太多东西，在性能这方面没其他框架强，确实能够理解，但 Spring 的生态圈是没有任何框架可以比拟的。...在追求性能的同时，它肯定也会牺牲很多东西，所以，我觉得一个生态繁荣的技术平台比追求性能更重要。 最后，你们有公司用过这个框架吗？
转载请声明出处哦~，本篇文章发布于luozhiyun的博客：https://www.luozhiyun.com/archives/574 我们在上一篇文章中讲解了 Go HTTP 标准库的实现原理，这一次我找到了一个号称比...net/http快十倍的Go框架 fasthttp，这次我们再来看看它有哪些优秀的设计值得我们去挖掘。...所以http服务器的工作就在于如何接受来自客户端的请求，并向客户端返回响应。 这篇我们来讲讲 Server 端的实现。...； 这样做在连接数比较少的时候是没什么问题的，但是在连接数非常多的时候，每个连接都会创建一个 Goroutine 就会给系统带来一定的压力。...总结 我们这里分析了 fasthttp 的实现原理，通过原理我们可以知道 fasthttp 和 net/http 在实现上面有什么差异，从而大致得出 fasthttp 快的原因，然后再从它的实现细节知道它在实现上是如何做到减少内存分配从而提高性能的
最近栈长看到一个框架，官方号称可以比 Spring Boot 快 44 倍，居然这么牛逼，有这么神奇吗？今天带大家来认识一下。 这个框架名叫：light-4j。...全称应该是：Light for Java，意味着轻量级，并以闪电般的速度来使用 Java 编程。 这个框架有什么用？ 1、降低成本 为什么说它能降低成本，因为它速度非常快，占用内存也非常小。...至于比 Spring Boot 框架要快 44 倍，这个大家也不用太纠结，Spring 发展到今天，经过国外各种大神的打磨，可以说是非常精湛。...Spring 日益宠大的同时，其内部依赖集成了太多东西，在性能这方面没其他框架强，确实能够理解，但 Spring 的生态圈是没有任何框架可以比拟的。...在追求性能的同时，它肯定也会牺牲很多东西，所以，我觉得一个生态繁荣的技术平台比追求性能更重要。 最后，你们有公司用过这个框架吗？你对这个框架怎么看，欢迎留言讨论~ -END-
来源：https://www.jdon.com/48511 light-java是内置了undertow http服务器的REST微服务轻量Java框架，它比Spring Boot内嵌Tomcat这样流行的微服务平台要快...基准测试 特点： 1.带有启动停止的插件架构和中间价组件。 2.分布式OAuth2 JWT安全验证 3.基于OpenAPI的请求响应验证。...4.支持服务和客户端测量收集和面板显示 5.全局异常处理 6.在日志记录前加密敏感数据如信用卡 7.审查跨站点请求头和脚本 8.整个请求与响应的审计 9.支持各种类型的内容体分析 10.来自配置文件中的标准化响应代码和消息...当然，可能实际开发中，我们肯定是选择 Spring Boot 框架。 毕竟除了性能之外，还有稳定性是非常重要的，特别是企业级开发。...不过，Java 是个非常精彩的生态，多了解一些有趣的框架，也是愉快的过程~ 周末愉快，继续撸代码~
在KeyDB的设计中，每个worker线程负责一组链接，所有的链接插入到本线程的链接列表中维护。链接的产生、工作、销毁必须在同个线程中。...KeyDB维护了三个关键的数据结构做链接管理： clients_pending_write：线程专属的链表，维护同步给客户链接发送数据的队列 clients_pending_asyncwrite：线程专属的链表...的客户端发送消息，pub执行的线程和sub的客户端所在线程不是同一个线程，为了处理这种情况，KeyDB将需要给非本线程的客户端发送数据维护在异步队列中。...专属线程在处理管道消息时将对应的请求添加到写事件中，如图所示： ? redis有些关闭客户端的请求并非完全是在链接所在的线程执行关闭，所以在这里维护了一个全局的异步关闭链表。 ?...，如果本地有相同的key且时间戳版本号大于同步过来的数据，新写入失败。
程序员的成长之路 阅读本文大概需要 3 分钟。 作者：羽洵 原文链接： http://suo.im/4Cx7u 今天给大家介绍的是KeyDB，KeyDB项目是从redis fork出来的分支。...在KeyDB的设计中，每个worker线程负责一组链接，所有的链接插入到本线程的链接列表中维护。链接的产生、工作、销毁必须在同个线程中。...KeyDB维护了三个关键的数据结构做链接管理： clients_pending_write：线程专属的链表，维护同步给客户链接发送数据的队列 clients_pending_asyncwrite：线程专属的链表...的客户端发送消息，pub执行的线程和sub的客户端所在线程不是同一个线程，为了处理这种情况，KeyDB将需要给非本线程的客户端发送数据维护在异步队列中。...专属线程在处理管道消息时将对应的请求添加到写事件中，如图所示： ? redis有些关闭客户端的请求并非完全是在链接所在的线程执行关闭，所以在这里维护了一个全局的异步关闭链表。 ?
KeyDB项目是从Redis fork出来的分支。众所周知Redis是一个单线程的kv内存存储系统，而KeyDB在100%兼容Redis API的情况下将Redis改造成多线程。...模式下的任务 链接管理 在Redis中所有链接管理都是在一个线程中完成的。...在KeyDB的设计中，每个worker线程负责一组链接，所有的链接插入到本线程的链接列表中维护。链接的产生、工作、销毁必须在同个线程中。...的客户端发送消息，pub执行的线程和sub的客户端所在线程不是同一个线程，为了处理这种情况，KeyDB将需要给非本线程的客户端发送数据维护在异步队列中。...专属线程在处理管道消息时将对应的请求添加到写事件中，如图所示： ? Redis有些关闭客户端的请求并非完全是在链接所在的线程执行关闭，所以在这里维护了一个全局的异步关闭链表。 ?
在KeyDB的设计中，每个worker线程负责一组链接，所有的链接插入到本线程的链接列表中维护。链接的产生、工作、销毁必须在同个线程中。...KeyDB维护了三个关键的数据结构做链接管理： clients_pending_write：线程专属的链表，维护同步给客户链接发送数据的队列 clients_pending_asyncwrite：线程专属的链表...的客户端发送消息，pub执行的线程和sub的客户端所在线程不是同一个线程，为了处理这种情况，KeyDB将需要给非本线程的客户端发送数据维护在异步队列中。...专属线程在处理管道消息时将对应的请求添加到写事件中，如图所示： ? Redis有些关闭客户端的请求并非完全是在链接所在的线程执行关闭，所以在这里维护了一个全局的异步关闭链表。 ?...，如果本地有相同的key且时间戳版本号大于同步过来的数据，新写入失败。
倒排索引的矩阵 18,20，男，女这种分词后的单词就做term。...但是磁盘的随机读操作仍然是非常昂贵的（一次random access大概需要10ms的时间）。所以尽量少的读磁盘，有必要把一些数据缓存到内存里。...term index有点像一本字典的大的章节表。比如：A开头的term ……… Xxx页；C开头的term ……… Xxx页；E开头的term ………Xxx页。...是以树的形式存在内存中的。 到这里我们就可以解释为什么es比mysql块了。...这样term dictionary可以比b-tree更节约磁盘空间。
protobuf是Google开源的一个语言无关、平台无关的通信协议，其小巧、高效和友好的兼容性设计，使其被广泛使用。性能比Json、XML真的强太多了！...而且，随着微服务架构的流行，RPC框架也成为服务框架的重要组成部分。在很多RPC的设计中，都采用了高性能的编解码技术，而protobuf就属于其中的佼佼者。...它的特点是： 语言无关、平台无关 简洁 高性能（序列化速度快 & 序列化后的数据体积小） 良好的兼容性 可以通过数据直观的看一下不同框架在序列化响应时间上的对比： 可以看出，protobuf的性能要远高于其他框架...如果数据量更多，层次结构更复杂，差距还是很明显的。 从序列化/反序列化速度角度，与XML、JSON相比，protobuf序列化/反序列化的速度更快，比XML要快20-100倍。...那么，protobuf的其他知识点逐步在实践中补充即可。 随着微服务的不断发展，RPC框架为了追求高效的通信，使用像protobuf这类框架也必然是趋势。也是想更好的学习微服务架构的底层的必备知识。
1 开源项目简介比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎，天生支持联表，使一行代码实现复杂列表检索成为可能！...Java Web 框架集成，如：SpringBoot、Grails、Jfinal 等扩展性强面向接口设计，用户可自定义扩展 Bean Searcher 中的任何组件支持 注解缺省约定优于配置，可省略注解...字段转换器支持添加多个字段转换器，可自定义数据库字段到实体类字段的转换规则支持 SQL 拦截器支持添加多个 SQL 拦截器，可自定义 SQL 生成规则5 技术选型框架目的：只一行代码实现：多表联查分页搜索任意字段组合过滤任意字段排序多字段统计架构图...普通的复杂列表查询只需一行代码单表检索可复用原有 Domain，无需定义 SearchBean集成简单可以和任意 Java Web 框架集成，如：SpringBoot、Spring MVC、Grails... BeanSearcher beanSearcher;其它框架，使用如下依赖：implementation 'com.ejlchina:bean-searcher:3.6.0'然后可以使用 SearcherBuilder
众所周知(并不是)，图神经网络通常遵循message passing框架，即：沿着节点之间的边进行信息的传播，并更新节点表示。 上述方式是保持图上结构的好方法，也在很多任务上得到了验证。...image-20210623003720582 本文和目前GNN的最大差异如下图所示： 目前的GNN都是用邻接矩阵A来指导消息传播和聚合过程，后面接一个任务loss，如分类的cross entropy...这里设计了所谓的Neighboring Contrastive Loss 来进行优化。简单来说就是：距离比较近的节点，其表示优化成相似的；距离比较远的节点，其表示优化成不相似的。 ?...image-20210623004056645 具体是怎么做的呢？ 首先明确一下，节点的表示是否应该相似。如果节点 在节点 的r-hop范围内，则认为两者应该相似。...随机对图结构加上噪音之后，GCN的表现会大幅度的下降，而Grpah-MLP基本保持稳定。 ? img 最后，其实本文的做法在先前的Graph Embedding已经有一些了。
1、开源项目简介 比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎，天生支持联表，使一行代码实现复杂列表检索成为可能！...集成简单 可以和任意 Java Web 框架集成，如：SpringBoot、Grails、Jfinal 等 扩展性强 面向接口设计，用户可自定义扩展 Bean Searcher 中的任何组件 支持 注解缺省...支持 字段转换器 支持添加多个字段转换器，可自定义数据库字段到实体类字段的转换规则 支持 SQL 拦截器 支持添加多个 SQL 拦截器，可自定义 SQL 生成规则 5、技术选型 框架目的：只一行代码实现...普通的复杂列表查询只需一行代码 单表检索可复用原有 Domain，无需定义 SearchBean 集成简单 可以和任意 Java Web 框架集成，如：SpringBoot、Spring MVC、Grails...Autowired private BeanSearcher beanSearcher; 其它框架，使用如下依赖： implementation 'com.ejlchina:bean-searcher:
2. esbuild 采用 go 开发，比 webpack 采用 js 开发快，go 是编译型语言，js 是解释性语言 3. vite 启动之后，如果依赖不变，则不会重新构建依赖，依靠当下浏览器支持了...获取到改动的模块后，再进行更新，可以理解为按需动态加载模块 注意： vite 在打包阶段是采用 rollup 的方式，目的是减少 http 请求，优化生产代码。.../guide/why.html 其中对依赖预构建是这样说的： 对于依赖的处理，我们通常称为依赖预构建，Vite 使用 esbuild 来实现依赖预构建，将 CommonJS 和 UMD 的依赖库转为...vite 快的原因： 而 Vite 这类基于浏览器 ESM 形式的构建工具，利用浏览器实现了按需加载，相比打包类型的构建工具快上很多，而且随着项目的增大，热更新等也不会变慢，大大提高了开发效率。...vite 为什么使用 rollup 打包 虽然浏览器对 ESM 的支持已经很广泛了，但 Vite 还是选择在生产环境时使用 rollup 来打包，因为在生产环境下，使用未打包的 ESM 会产生比较多的
官网简介 官方：目前大多数微服务开发都是基于Spring Boot框架的开发。但 Spring Boot依然是一个JEE Base 的开发框架，所以本身就带有了JEE 的瓶颈和缺陷。...我们提供了一个轻型，高性能， 结合云端的微服务开发平台-Light-4j， 从一些机构的测试的数据看， 基于Light-4j框架的开发的微服务应用可以44倍快速于基于Spring Boot框架的开发的微服务应用...（API）， 所用内存是基于Spring Boot框架的开发的微服务应用的1/5。...很简单，翻译过来就是：一个快速、轻量级和更高效的微服务框架。 它比最流行的微服务平台Spring Boot嵌入式Tomcat快44倍，并且仅使用1/5的内存。...毕竟除了性能之外，还有稳定性是非常重要的，特别是企业级开发。 不过，Java是个非常精彩的生态，多了解一些有趣的框架，也是愉快的过程~
这是距离 7.0 版本发布（2019年4月10日）超过 1038 天（近 3 年）后的第一个大版本; 这是 7.X 版本更新了 17 个版本（7.0——7.17）后的第一个大版本； 这是 Elastic...创始人 Shay Banon 从 CEO 回归 CTO 发布的第一个大版本; 这是基于 Lucene 9.0 的第一个版本； ..........NLP 的引入使得向量搜索更加实用。 ANN 的支持使得大规模数据下高速查询成为可能。...拥有 elastic 用户就拥有集群全部为所欲为的日子一去不复返了！ 3.4 新的 kNN 搜索 API 新的 kNN 搜索 API 允许我们在更大的数据集上以更快的速度运行近似 kNN 搜索。...3.6 更快地索引geo_point,geo_shape和 range 字段 优化了多维点的索引速度，这些字段类型的索引速度提高了 10-15%。
（图片说明：人们操作机器人） 参加会议的嘉宾们还可以现场动手，制作一个自己的机器人。在操作的过程中，思考机器与人类之间的关系。DT君也不禁上手操作，觉得，其实AI的创造其实离我们，也并不是那么遥远。...▍这样的钻戒，请给我来一打 主会场外的7米高的除霾装置——雾霾净化塔，绝对是本次达沃斯中最治愈的存在。...▍在达沃斯，跑的比谁都快的DT君 当然了，DT君在会场除了看展，还积极活跃在“媒体村”。话说，我可是比谁跑的都快的网红啊！ ?...（图片说明：DT君在媒体直播间，临时担当一财直播技术员，保证前线直播的顺畅） ? （图片说明：DT君亲摄！大连港口的傍晚） 最后伴着大连魅力的夕阳，DT君的大连达沃斯之旅也告一段落啦。...还是那句话：不会当网红的数据分析师不是好的媒体人！
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