，即副本数的伸缩，可以用于根据某种指标扩容的场景(比如cpu/mem使用率，连接数等等)。...中，周期性的去获取相关 pod 的 metrics 信息(比如cpu/mem使用率，连接数等等)，在获取到具体的 metrics 信息之后，HorizontalPodAutoscaler 会根据相关的设置...可以看到 HorizontalPodAutoscaler 中采用的副本数计算方法较为简单，其认为当 pod 数量增长一倍时，单个 pod 的负载也会降低一半，实际的业务程序很难满足这个需求，因此在实际使用中需要配合自身对业务程序的预估设置动态扩容规则...pod 纵向扩容(VerticalPodAutoscaler) VerticalPodAutoscaler 实现了 pod 的纵向伸缩，即request的伸缩。...同时，ClusterAutoscaler 提供了 --expander 参数，通过此参数即可指定不同的选择算法，从而影响当存在多个伸缩组模板时，实际去扩容哪一个伸缩组。
如果您知道在具体时间需要扩容和缩容，使用弹性伸缩定时任务，实现在具体时间内按配置扩缩容云服务器。...二、弹性伸缩4大功能 1. 定时伸缩 在指定时间内根据预先配置，自动生产或销毁云服务器，除了设置一次性操作外，还可设置周期性重复的定时任务。帮助您周期性业务变化自动调整业务容量，省去人工看守成本。...自动注册LB 自动将新增云服务器注册到负载均衡（LB）中，无需手工干预即可在线支持业务。 4. 弹性自愈 如果伸缩组中云服务出现ping不可达，则自动将生产一台健康云服务器替换不监控云服务器。...实现弹性自动发现异常，自动愈合的能力。 弹性云，可靠云 弹性是云计算技术中公认的从资源利用角度最重要的特点之一。弹性的主要特性是按需增减计算、存储、网络等各种资源。...而腾讯云弹性伸缩基于iaas层，以用户业务负载和请求量作为触发条件，动态调整资源，使云计算平台具有跟充分自如的伸缩性和扩展性。相信未来的云计算平台将越来越具有弹性能力。
其实我们之前对云计算的弹性伸缩概念做过一些介绍，但仍然有很多朋友对它的概念不是很清楚。其实要理解云计算的弹性伸缩并不困难，我们需要先弄清这么两个问题：云计算的弹性伸缩概念是什么？弹性伸缩有什么优势？...云计算的弹性伸缩概念是什么？ 弹性伸缩其实是一项自动调节计算资源的功能，它会根据我们的业务需要和伸缩要求来进行调整。用户可以自定义设置监控策略，也可以设置定时或者是周期。...弹性伸缩可以根据需要来调节增加CVM实例的数量，从而确保计算性能不会受到什么影响。如果需求比较低的时候，CVM实例的数量也会相应减少，这当然可以为用户节约很多成本。 弹性伸缩有什么优势？...实例的健康状况会受到弹性伸缩的检测，确保计算容量的合理性。 云计算的弹性伸缩概念是什么？弹性伸缩有什么优势？关于这两个问题，就先介绍到这里，希望能够为大家提供实实在在的帮助。...当然，弹性伸缩的功能和重要性远不止这些，大家可以对它进行深入的了解。
Kubernetes HPA(Horizontal Pod Autoscaling)Pod水平自动伸缩，通过此功能，只需简单的配置，集群便可以利用监控指标（cpu使用率等）自动的扩容或者缩容服务中Pod...HPA Controller默认30秒轮询一次，查询指定的resource中（Deployment,RC）的资源使用率，并且与创建时设定的值和指标做对比，从而实现自动伸缩的功能。...当你创建了HPA后，HPA会从Heapster或者用户自定义的RESTClient获取定义的资源中每一个pod利用率或原始值（取决于指定的目标类型）的平均值，然后和HPA中定义的指标进行对比，同时计算出需要伸缩的具体值并进行操作...，从而在创建一个新pod的过程中，系统的CPU使用量可能会同样在有一个攀升的过程。...总结 本文主要介绍了HPA的相关原理和使用方法，此功能可以能对服务的容器数量做自动伸缩，对于服务的稳定性是一个很好的提升。但是当前稳定版本中只有cpu使用率这一个指标，是一个很大的弊端。
云计算弹性伸缩可以说是现在的大势所趋，特别是对于视频类的企业来说是刚需，也是互联网在工作和生活中应用的产物。那么云计算弹性伸缩作用什么技术？云计算弹性伸缩的优点有哪些？...云计算弹性伸缩作用什么技术 云计算的关键技术是弹性伸缩控制技术，是通过对系统适应负载的变化进行合适调控的一项技术。弹性伸缩有纵向和横向伸缩两种，纵向弹性伸缩是通过增加主机的配置来实现的，但扩展性有限。...云计算弹性伸缩的优点有哪些 1、可根据需求，适当的配备资源，无需要人工预测和处理，根据情况做增减。...4、节约成本，提高效率：使用云计算弹性伸缩后，很多方面就不用人工做预判和处理了，同时还比人工处理的效率高，能及时的发现并解决问题。 云计算弹性伸缩作用什么技术？...通过使用弹性伸缩控制技术，可以更好的为企业服务，同时还能节约成本，提高效率，防止不必要事件的发生所带来的不良影响。
数据库的弹性伸缩与WebServer相比，复杂了很多倍，对于WebServer的弹性伸缩直接用负载均衡+弹性伸缩组件搞定。但对于数据库的扩容、缩容将面临数据不一致等问题。...这些问题在互联网企业上云是必须解决的，为提升我们对大型业务上云的理解，我们今天一起来看一看。 ? 一、数据库的弹性伸缩究竟会出现什么问题？...传统公司习惯对数据库进行垂直伸缩，他们购买更强大的服务器，增加更多的内存，换更快更大的磁盘，期望数据库引擎能够利用这些资源实现伸缩。...但随着用户的增加，瓶颈仍存在。 3、数据表切片，在互联网生产场景中很多。从根据上解决数据上限的问题。 将数据表进行拆分，单个表存放在若干个服务器中，才能真正解决数据上限的问题。...如果将MySQL的商品订单Orders表按用户名进行拆分，用户名1按10台服务器取模，则用户1的Orders数据放在数据库1服务器中；用户名2按10台服务器取模，则用户2的Orders数据放在数据库2服务器中
云计算已经成了IT行业的标配了，只要有使用到IT的公司都会用到云计算。而云计算的弹性伸缩也非常的受IT行业的欢迎。那么云计算的弹性伸缩是什么意思？云计算弹性伸缩的应用场景有哪些？...云计算的弹性伸缩是什么意思 云计算的弹性伸缩目前有两种：分别是横向弹性伸缩和绷向弹性伸缩。...横向弹性伸缩是通过增加ECS实例资源，将增加的ECS实例资源整合成一个整体来实现的，而纵向弹性伸缩是在固定的ECS实例资源的基础上通过增加配置来实现的。...横向弹性伸缩具有很强的扩展性，而纵向弹性伸缩的扩展性没有横向弹性伸缩的强，比较配置不可能无限制的增加。云计算的弹性伸缩是可以自行调控使用哪种弹性伸缩。...云计算弹性伸缩的应用场景有哪些 1、购物类网站：像大型的购物网站，到购物活动的时候，用户访问量会巨增，这时可以使用弹性伸缩的定时伸缩功能，可将需要弹性伸缩的时间段设置好。
作者 | Michael Bogan 译者 | Luga Lee 策划 | Luga Lee 基于不同的 Kubernetes 集群的弹性伸缩方案，在日常的维护中具有重要意义 ~ 想象一下，假设亚马逊每年只有一天不可用...在我们正在考虑的规模级别上，对于无法接受停机的企业来说，任务是艰巨的。让我们详细地梳理下这些挑战中的每一个关键项： 多集群管理 首先，让我们看一下多集群领域。...最有用的模式之一是管理集群。管理集群是一个 Kubernetes 集群，其任务是管理其他 Kubernetes 集群。...整个过程必须是动态的，在整个企业中具有自动发现和一致的指导原则。 操作环境 现在，让我们更详细地了解全球大规模系统的一个方面。每个工作负载并不存在于单个环境中。...除了管理 Kubernetes 集群的任务外，还有部署和扩展的巨大任务，此刻便是 Spinnaker 的用武之地。
1、什么是K8s的弹性伸缩？...或者Deployment对应的Pod（k8s中可以控制Pod的是rc、rs、deployment），根据观察到的CPU使用量与用户的阈值进行比对，做出是否需要增加或者减少实例数量的决策。...2、K8s的弹性伸缩的工作原理？...当然也有一个策略，就是持续五分钟之后，压力一直都很低，那么会减少Pod的数量。这就是k8s的弹性伸缩的工作原理，主要是监控CPU的使用率，然后来决定是否增加或者减少Pod的数量。...3、K8s的弹性伸缩的实践，为了演示效果，这里对rc进行cpu资源的进行限制，方便压力测试效果。
（强制的）authenticationRef：对TriggerAuthenticationorClusterTriggerAuthentication对象的引用，用于对环境中的缩放器进行身份验证。...: 'components.worker.tasks'暂停自动扩缩，如果您想进行集群维护或希望通过删除非关键任务工作负载来避免资源匮乏，指示 KEDA 暂停对象的自动缩放可能很有用。...部署KEDA自动伸缩针对kafka消费产生堆积的情况进行伸缩。...部分的name是您的应用程序在Deployment中定义的Dapr IDpollingInterval是KEDA检查Kafka当前主题分区偏移量的以秒为单位的频率minReplicaCount是KEDA...文件中使用的同一个broker的连接地址字符串consumerGroup应该设置为与kafka-pubsub.yaml文件中的consumerID相同的值现在你可以开始将消息发布到您的Kafka主题demo-topic
可是，不同的公司对于云计算的要求也是不一样的。怎样可以实现这些呢？这就需要从云计算的弹性伸缩开始讲解了。那么云计算的弹性和可伸缩性区别在哪里？云计算的弹性伸缩是什么意思？...云计算的弹性伸缩是什么意思 云计算的弹性伸缩就是可弹性可伸缩，云计算的弹性伸缩分为两种，即横向弹性伸缩和纵向弹性伸缩。...横向弹性伸缩主要是扩展性强，也就相当于云计算中的伸缩的意思，可以将实例资源整合后无限抽的伸缩。纵向弹性伸缩也就相当于云计算中的弹性的意思，可定义伸缩的时间。...两者相结合从而实现了云计算强大的弹性伸缩功能。 云计算的弹性和可伸缩性区别在哪里 其实云计算具有弹性伸缩的功能，是将弹性和可伸缩结合在一起使用的。...弹性和可伸缩性的区别是：弹性指的是云主机可在某一时间段业务量增加或减少时，做出对相应的实例资源的增加或减少，这个实例资源的增加或减少就是云计算的可伸缩性，在不具体的某一时间段就是云计算的弹性功能。
目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。...使用场景 HPA 自动伸缩特性使容器服务具有非常灵活的自适应能力，能够在用户设定内快速扩容多个 Pod 副本来应对业务负载的急剧飙升，也可以在业务负载变小的情况下根据实际情况适当缩容来节省计算资源给其他的服务...HPA 的度量指标触发类型，提供包括 CPU 、内存、硬盘、网络和 GPU 相关指标，了解更多详细内容参阅 TKE 自动伸缩指标说明[1]。...在测试 Pod 中执行模拟请求命令后，通过观察下图中工作负载的 Pod 数量监控可以看到，在 16:21 分时工作负载扩容副本数量至 2 个，由此可推断出已经触发了 HPA 的扩容事件。...总结 在本示例中主要演示了 TKE 的 HPA 功能， 使用 TKE 自定义的网络出口带宽度量类型作为工作负载 HPA 的扩缩容度量指标，当工作负载实际度量值超过 HPA 配置的度量目标值时， HPA
弹性伸缩介绍 弹性伸缩是许多云计算服务中的一个强大功能，它允许根据在特定时间发生的负载来增加或减少资源。...但是，现在许多其他云服务厂商也提供此功能，因此您有多种选择可供选择，以最大限度地满足贵公司的需求。 弹性伸缩如何工作 弹性伸缩对处理流量峰值和低谷都是有利的。...企业使用弹性伸缩的例子 Netflix公司 在2013年，Netflix发布了一份报告，展示了他们如何使用两种形式的弹性伸缩：一种是由AWS提供的，另一种是为AWS的一些特定用例定制的。...他们用来满足需求的第一项技术是AWS提供的Amazon Auto Scaling（AAS 亚马逊弹性伸缩）。对于AAS，Netflix对弹性伸缩功能的有效性给予了很高的评价。...因此，弹性伸缩帮助他们既省钱又减少了在拓展时对环境的影响。
引言：拥抱云原生的 EMQX 5.0云原生理念逐渐深入到各企业关键业务的应用开发中。对于一个云原生应用来说，水平扩展和弹性集群是其应具备的重要特性。...本文将通过对 EMQX Kubernetes Operator 核心特性及应用实操的详细讲解，帮助读者进一步掌握如何快速创建部署及自动化管理可弹性伸缩的 EMQX 集群，充分利用 EMQX 5.0 对云原生的支持特性...Operator 模式结合了自定义资源（CRD）和自定义控制器，将应用程序的领域知识编码为 Kubernetes API 的扩展，可以自动完成常见的协调任务。...这两种用于自动化任务的便捷工具为管理员提供了一种简单的方法，将应用程序或配置部署到 Kubernetes 集群中。这样一来，他们就可以更好地利用 Kubernetes。...用户可以通过修改 EMQX 自定义资源快速的伸缩 Replicant 节点的数量，更灵活地处理自己的业务。
导读：弹性伸缩作为 Kubernetes 的核心能力之一，但它一直是围绕这无状态的应用负载展开。而 Fluid 提供了分布式缓存的弹性伸缩能力，可以灵活扩充和收缩数据缓存。...弹性伸缩作为 Kubernetes 的核心能力之一，但它一直是围绕这无状态的应用负载展开。而 Fluid 提供了分布式缓存的弹性伸缩能力，可以灵活扩充和收缩数据缓存。...我们希望能够达成类似 page cache 的使用效果，对于最终用户来说这一层是透明的但是它带来的缓存加速效果是实实在在的。 我们通过自定义 HPA 机制，通过 Fluid 引入了缓存弹性伸缩能力。...弹性伸缩的条件是当已有缓存数据量达到一定比例时，就会触发弹性扩容，扩容缓存空间。...此时可以发现缓存的数据量接近了 Fluid 可以提供的缓存能力（1GiB）同时触发了弹性伸缩的条件。
在本文中，我们将详细介绍Spring Boot + Kubernetes中的滚动发布、优雅停机、弹性伸缩、应用监控和配置分离。...关闭长时间运行的任务：如果Pod中有长时间运行的任务，应该首先停止这些任务，然后再关闭Pod。...弹性伸缩弹性伸缩是指根据负载情况自动添加或删除Pod的过程。在Kubernetes中，可以通过使用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）来实现弹性伸缩。...总结Spring Boot和Kubernetes是两个非常流行的技术栈，它们都提供了很多优秀的特性。将它们结合使用，可以实现高可用性、弹性伸缩、快速部署等优势。...本文详细介绍了Spring Boot + Kubernetes中的滚动发布、优雅停机、弹性伸缩、应用监控和配置分离等方面的知识。希望能对大家有所帮助。
Kubernetes 的一项基本功能是其弹性伸缩功能，它允许应用程序根据工作负载和性能指标进行扩展或缩减。...Kubernetes 中的弹性伸缩： 弹性伸缩是现代容器编排系统的一项关键功能，使应用程序能够根据需求和性能指标自动调整其资源。这种动态扩展使系统能够保持最佳性能和效率，同时最大限度地降低运营成本。...在 Kubernetes 中，弹性伸缩可以在不同级别实现： Cluster Autoscaler：该组件通过根据资源利用率和需求从集群中添加或删除节点来扩展整个 Kubernetes 集群。...弹性伸缩的优点：弹性伸缩在维护高效且有弹性的系统方面提供了许多好处，包括： 资源优化：自动扩展可确保您的应用程序使用适量的资源来满足其性能要求，从而降低过度配置或配置不足的风险。...Kubernetes 中的水平 Pod 弹性伸缩 (HPA) Kubernetes 中的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）的基本工作机制涉及监控、伸缩策略和 Kubernetes
云计算的功能是非常强大的，像我们平常的网购就是运用的云计算。而平常网购与平台活动网购的访问客户量是不一样的。云计算是如何解决这种情况呢。这就需要来了解云计算弹性伸缩了。...这里我们就来讲讲云计算弹性伸缩是什么意思？它的作用有哪些？ 云计算弹性伸缩是什么意思 云计算弹性伸缩的意思就是，通过应用云计算弹性伸缩的功能实现业务量增减资源的合理应用。...弹性伸缩分为横向弹性伸缩和纵向弹性伸缩两种。两种相互应用，互相搭配，可更好的应用于云计算服务中。 云计算弹性伸缩的作用有哪些 1、通过对某一时间段进行预先配置，实现定时配置的功能。...3、因云计算可弹性伸缩的功能，可自动修复与处理问题，从而节约了运维的人工成本，同时还提高了效率。 综上所述，云计算弹性伸缩是什么意思已经讲解的很清晰了。...而云计算弹性伸缩的应用场景，主要是视频直播类以及游戏类的比较多。
概述 KEDA 的触发器支持 Apache Pulsar，即根据 Pulsar 消息队列中的未消费的消息数量进行水平伸缩，用法参考 KEDA Scalers: Apache Pulsar。...腾讯云上也有商业版的 Pulsar 产品，即 TDMQ for Pulsar，本文举例介绍配置基于 TDMQ for Pulsar 消息队列中未消费的消息数量进行水平伸缩，当然如果你自建了开源的 Apache...操作步骤 下面使用 pulsar-demo 来模拟 Pulsar 生产者和消费者，再结合 KEDA 配置实现 Pulsar 消费者基于 Pulsar 消息数量的水平伸缩，在实际使用中，可根据自己的情况进行相应替换...获取 Pulsar JWT Token 确保在 Pulsar 角色管理 创建好需要的角色，并在 Pulsar 命名空间 中【配置权限】，确保所需角色有相应的生产消息或消费消息的权限。...terminationGracePeriodSeconds: 1 配置 ScaledObject 先创建 TriggerAuthentication 并引用 consumer-secret 中的
在 Jupyter 中，编辑代码的过程是不需要使用计算资源的，只有在执行 Cell 中的代码片段时，才会使用 CPU 或 GPU 等硬件资源，执行并返回结果。...那只要将他们分开部署，让 Notebook Server 在单独的 Pod 中，Kernel 也在单独的 Pod 中，相互之间通过 ZeroMQ 通信即可。...在例子中是 1 个小时。创建完这两个资源后，就可以体验到弹性伸缩的 Jupyter Notebook 了。如果在一个小时内一直没有使用的话，Kernel 会被回收。...由于目前集群上没有正在运行的 Kernel，代码执行任务无法分配下去，所以 Notebook Server 会向 Gateway 发送一个创建 Kernel 的请求。...往期精选推荐 云原生的弹性 AI 训练系列之一：基于 AllReduce 的弹性分布式训练实践 云原生的弹性 AI 训练系列之二：PyTorch 1.9.0 弹性分布式训练的设计与实现 云原生
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