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Jetson Nano 做一个环境气象

作者想构建一个基于 Jetson Nano 的环境气象站。在后面的部分中,作者将添加互联网连接和一些人工智能来改进电台的功能。...我们也可以使用与天气功能相同的许多按钮,但这需要大量的GPIO引脚,如果我们向气象站添加一些额外的传感器,则不容易升级。 相反,我们将使用旋转编码器。...电缆 虽然我们使用了一个OLED显示屏,但我正在为环境气象站添加一个辅助显示屏,使其能够向用户显示更多数据。...相反,我一些板头和一个veroboard原型制作了一个小型突破板。...40路带状电缆,两端压接IDC头 外壳 组装 结论: 我们有一个环境气象站,可以收集和显示当地的环境条件。我对这个项目的结果很满意。

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推进气象科技自立自强 加快建设气象强国

,并为世界气象科技发展和全球气象治理贡献力量。   ...二是优化气象科技创新主体布局,加强各创新主体间的协作。三是强化产学研结合,构建关键核心技术攻关新型举国体制。四是加强科技基础支撑平台建设,提升科学试验能力和气象信息支撑。...五是构建促进科技成果转化的评价体系,促进气象科技成果转化应用。六是积极参与全球气象科学治理,打造气象装备、气象学科、气象科技平台等国际品牌。...(作者系中国气象局党组书记、局长 庄国泰) 推进气象科技自立自强 加快建设气象强国 《中国气象局加强气象科技创新工作方案》提出,2021年将完成中国气象局气候变化中心、中国气象局温室气体及碳中和监测评估中心...据介绍,重大天气气候机理研究、下一代数值预报模式、第二代再分析系统、气象观测装备技术、气象卫星遥感应用、新一代信息技术的气象融合应用、气象服务数字化智能化等是解决气象科技“卡脖子”问题的攻关重点。

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智慧气象服务

气象服务业务要讨论的问题还很多,以后我再继续,今天暂且换个轻松点的话题,我想跟大家讨论一下智慧气象服务。智慧气象服务是未来愿景,所以可以尽情畅想。...服务本身是供需双方的互动行为,我们的气象部门是服务供给方,不同类型的用户是服务需求方,不论是公众服务用户还是专业服务用户,要优先考虑供需连接,构建以满足用户需求为目标的气象服务体系才是开展智慧气象服务的出发点...(二) 开展智慧气象服务的技术路线 发展智慧气象服务的背景是数字化经济和数字化社会转型的一个过程,是从符号语言转向数字语言的过渡阶段,技术支撑就是大数据、云计算、人工智能、边缘计算、移动通信和物联网等信息技术的发展...(三) 智慧气象服务场景设想 云+端的气象服务生态是未来智慧气象服务所要创建的支撑体系。...智能移动端将成为主要的服务载体,相信在智能硬件的不断发展下,边缘计算会让“随身气象台”成为可能。 智慧气象服务目前还处在规划设计阶段,我们可以从更多角度去认识、从更多角度去解读。

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格点化气象数据在气象服务中的应用设想

做好气象服务需要业内同行们共同努力,共同思考。闲话少叙,上干货!...关于格点预报(实况)在气象服务的应用上,我的设想在以下几点。...基于以上三点设想,我认为面向交通出行的气象服务、基于移动互联技术开发,单纯的格点化气象数据是不够的,要多角度考虑交通行业数据,探索交通行业与气象数据的相互融合和二次开发。...面向公众的产品展现不能出现让人不理解或者产生误解的表现方式,面向专业的产品要想该行业贴近,真正的实现“交通气象”、“旅游气象”等专业化气象服务产品。...以“气象+行业”作为推进目标,将行业数据和气象数据融合,并进行挖掘和二次加工。

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聊聊“气象服务” (1)

一直在说“气象服务”,到底什么是气象服务呢?今天趁着两会的热度,跟大家一起聊聊 气象服务这件事? 政府工作报告明确要求:做好气象服务! 一直在说“气象服务”,到底什么是气象服务呢?...趁着两会的热度,最近跟大家一起聊聊“气象服”这件事~ 今天要跟大家聊的是有关气象服务的分类。 —1— 公众气象服务 ? 从小到大,我们一直在接受“气象服务”。...—2— 气象有偿服务 除了公众气象服务之外,气象有偿服务(专业气象服务)是在十一届三中全会以后逐步发展起来。提供服务的主体主要是气象部门。...最开始,气象有偿服务的出现,是为了适应社会主义市场经济对气象服务的特殊的要求。可以说气象有偿服务,是气象部门深化改革的产物。...与公众气象服务不同的是,商业气象服务是面向市场以营利为目的的气象服务行为,比气象有偿服务更加强调市场化运作。提供气象服务的主体逐渐从气象部门发展到气象公司。 —4— 决策气象服务 ?

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聊聊“气象服务”(2)

上一期,我给大家简单介绍了有关气象服务的分类,今天给大家聊聊有关“气象服务”的一些误区。 —误区1— 预报准了,气象服务质量就会提高 ? 很多人认为,“只要预报准确率提升了,气象服务质量就会提高”。...这样的观点,不仅存在于气象部门,甚至在一些私人气象服务公司也这么认为。 然而,实际并非如此。 近年来,我国预报水平是逐年上升,有实力私人气象公司也在气象预报这条路上不断精进,创造差异化的预报能力。...从本质上而言,发展气象科学,提高预报准确率的根本目的就是为各行各业提供更优质的气象服务,从而创造更大的价值。 需要我们认识的是,任何基础气象能力只是支撑气象服务价值落地的底层支撑之一。...诚然,气象未来的发展一定是朝着“精细化”这个方向。但,是否所有的气象服务,都需要“精细化” 呢? 在上一篇文章中,我提到了有关气象服务的分类。比较典型的主要涉及到两种:公众气象服务和商业气象服务。...无论是公众气象服务,还是商业气象服务,气象服务价值最终落地,还需要在其他环节不断探索。

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世界气象日 | 各位大咖带我们探秘气象(录播回放)

3月23日是第62个“世界气象日”。以“早预警、早行动:气象水文气候信息,助力防灾减灾”为主题的“世界气象日”研讨会通过线上直播的方式举行。...此次活动由华风气象传媒集团、中国气象学会秘书处、中国气象局国际合作司、中国气象气象宣传与科普中心、中国气象服务协会、中国气象局国家气候中心、自然资源部国家海洋环境预报中心联合主办。...▲数值天气预报的基本构成 气象预警的生命“四部曲” 就像世间所有的万事万物一样,气象预警也同样遵循着从萌芽、面世、成长到消亡的生命规律,专业的话来说,就是孕育、诞生、传播和解除的生命“四部曲”。...气象观测网可通过地面气象站、高空探测站、气象雷达、气象卫星、海上浮标、人工观测等多种手段获取地面及空中的气温、气压、湿度、风向、风速、能见度等海量气象信息。...传播 多渠道及时响应发布 各级气象主管机构所属的气象台站需及时发布并指明气象灾害预警的区域,同时通报本级人民政府及有关部门、防灾减灾机构。

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浅谈气象服务需求

02 间接气象服务需求 间接气象服务需求,简而言之就是不能直接获取到,需要从用户的沟通中去分析并确认气象服务需求,这种间接气象服务需求目前其实越来越常见。...03 延展气象服务需求 获取用户延展气象服务需求比间接气象服务需求,就需要做更进一步的工作,也就是需要下更大的功夫,做更多的功课了。什么是延展气象服务需求?这在决策气象服务中会经常碰到。...气象是个专业领域,一般人对气象的理解仅仅停留在天气预报和气象预警层面,所以只有发生气象灾害时才会从不同渠道上去了解气象,并且当前的气象科普内容也比较单一,更多的还是从气象灾害防御角度去宣传,要谈到如何应用气象服务...所以,我们要想做高质量的气象服务工作,首先要做的就是发掘气象服务需求,并将气象服务与各行各业通过气象服务产品进行融合发展。提了这么多年的“气象+”和“+气象”,成果如何呢?...这个问题就留给广大气象服务人吧,发掘也是创造和创新的过程,气象服务的高质量发展,首先要做的就是全面发掘气象服务需求。

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气象绘图——白化杂谈

目前气象领域流行的是花式利用地图shp文件进行操作,达到白化的目的。...库包下的clip白化; ④公众号DataCharm推送的Fiona、shapely库包赋nan值白化; ⑤气象家园Masterpiece提出的shp转path判别法。...一、maskout白化 这个方法其实很多地方都使用过,比如气象学家公众号上面,还有很多同志也自主开发了类似方法。但是由于气象家园的这个是影响最大的,也是比较完善的,我单独提出来。...出于精细化的考虑,我们一般shp文件的地图作精细化裁剪。而裁剪是需要path(路径)的,这个路径从哪里来,我们肯定不能徒手去构造。...这种方法可以保住数据的维度为2D结构,所以既可以scatter也可以contourf绘图。不过在网格比较粗的情况下会出现裁剪劣化,不该白化的地方掉白变多。

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Python气象绘图教程(三)

气象上常用的有三线图、五线图。三线图主要是日常气象分析的气压、气温、湿度(或其他绘图量)有时还会绘制降水柱状图。五线图主要是展示春夏秋冬和年平均的变化关系。...这两张图就是典型的折线图,折线图在表示某个气象数据随时间变化特点时相对视觉观感更好。...lenovo\Desktop\绵竹.xlsx' df=pd.read_excel(filename)#####读取文件########### pressures=df['PRS_Sea']#####给每种气象特征量一个列表用以储存数据...#### temps=df['TEM']#####给每种气象特征量一个列表用以储存数据#### rhu=df['RHU']#####给每种气象特征量一个列表用以储存数据#### rains=df['PRE..._1h']#####给每种气象特征量一个列表用以储存数据#### 按照我们之前介绍的绘图步骤,接下来应该作甚呢 fig=plt.figure(figsize=(7,4),dpi=200) 没错,引入画布

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气象遇见机器学习

虽然机器学习可能无法在短期内单枪匹马在预测天气方面取得颠覆性的成就,但是结合数值天气预报以及海量的气象观测数据,机器学习可能会在气象领域发挥巨大的作用。...2.Machine learning for predicting extreme weather hazards[4] 机器学习进行极端天气气候的预测以及它们会带来的一些可能影响,比如强降水条件下洪水和泥石流的爆发...下一步就是考虑一个统一的网络对多种类型模型(热带气旋、大气河流、超热带气旋等)同时进行模式分类,并利用包围盒来定位这些模式。这是对这个问题一个更高级的半监督的思路。...2018年,深圳市气象局再次将携手中国香港天文台,与阿里云一道举行天池全球气象AI挑战赛,面向全球寻找“测雨英雄”。...比如Kaggle上就有一些气象方面的机器学习比赛,大多都是利用历史气象数据对未来某一时刻的气象条件进行预测,或者是利用气象数据完成一些其他预测。

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全球月度气象数据集

简介 全球月度气象数据集(GLDAS Noah Land Surface Model L4 monthly 0.25 x 0.25 degree V2.1,简称GLDAS_NOAH025_M 2.1),...全球月度气象数据集是指收集和整理全球各地区月度气象数据的数据集。它包含了气温、降水、湿度、风向和风速等气象要素的数据。...这些数据是从各国气象部门、研究机构以及私人气象站等多个渠道收集而来,通过标准化处理后,被用于气候变化研究、农业预测、水资源管理、能源规划等领域的应用。...据世界气象组织(WMO)统计,全球有超过1万个气象站点,其中有超过8000个站点提供了全年的气象数据。...这些数据通过WMO的全球气象观测系统(GOS)共享和传输,形成了全球气象数据网(GDN)和国际气象数据中心(IMDC),为全球气象预报和研究提供了重要的支持。

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数字气象将加速推进

“连接”的无限可能对创新者充满了诱惑,更加智能的连接技术去推动业务发展一定是兼具机会与挑战的好项目。但是,连接的越多,安全隐患越大,这是不争的事实。...(三) 数字气象发展将会加快速度 在我以往的推文中,讨论过多次数字化的技术话题,结合气象业务的发展,也谈论过“数字气象”、“数字化气象服务转型”等,其实都是因为我国在大力推进“数字经济”的发展,希望在气象领域能有所突破...“数字气象”率先落地。...有很多正在创业的气象同行,相信跟我有同样的感受。气象政务数字化、气象业务数字化、气象服务数字化在后疫情时代可能会成为气象发展的新需求,甚至是刚需。...希望大家一起加入“气象服务人”(关注同名公众号),抱团取暖,共同努力,一起为促进气象服务发展而助力!

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AI气象蜂产品介绍

引言 今天给大家介绍一款我参与设计研发的气象服务产品,叫“AI气象蜂”!这是一款综合应用互联网媒体大数据和AI技术来解决社群气象服务场景中的虚拟机器人。目前该产品已经投入业务应用,用户反馈效果较好。...AI气象蜂的由来 ? ? “AI气象蜂”是2019年中国气象局举办的第二届创新大赛的参赛作品。...在筹备创新大赛阶段,我们考虑到气象服务业务中越来越多的采用微信群、钉钉群等方式开展气象服务,依靠人工进行社群用户问题回复的人力不足和成本过高问题,借助我们合作公司在互联网大数据挖掘和微信机器人研发上的成功经验...,开发出“AI气象蜂”产品,用于移动社群气象服务以及面向媒体服务的气象热点发现。...“AI气象蜂”是个虚拟机器人,寓意着不知疲倦、辛劳工作的气象小蜜蜂,并设计了一款卡通版的气象小蜜蜂形象。

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