接着上次，之前说了S波段气象雷达数据的处理及绘图，这次说一下C波段双偏振多普勒雷达数据的处理和绘图。...通过双偏振技术的应用，对云和大气水凝结物的物理特性有了更深的了解，提高了雷达的测雨精度，提高了雷达对冰雹等大气水凝结物的识别能力，预报云内过冷水的出现，从而更准确地进行气象预报[注1]。
气象雷达是气象中应用非常广泛的一种工具，通常可以用来进行强对流天气大预警和预报。 气象雷达数据通常为二进制编码数据，而且不同波段的雷达数据所采用的编码方式也会有所不同。
，并为世界气象科技发展和全球气象治理贡献力量。 ...、应对气候变化与生态气象保障技术和人工智能气象应用技术。 ...五是构建促进科技成果转化的评价体系，促进气象科技成果转化应用。六是积极参与全球气象科学治理，打造气象装备、气象学科、气象科技平台等国际品牌。...（作者系中国气象局党组书记、局长 庄国泰） 推进气象科技自立自强 加快建设气象强国 《中国气象局加强气象科技创新工作方案》提出，2021年将完成中国气象局气候变化中心、中国气象局温室气体及碳中和监测评估中心...据介绍，重大天气气候机理研究、下一代数值预报模式、第二代再分析系统、气象观测装备技术、气象卫星遥感应用、新一代信息技术的气象融合应用、气象服务数字化智能化等是解决气象科技“卡脖子”问题的攻关重点。
气象服务业务要讨论的问题还很多，以后我再继续，今天暂且换个轻松点的话题，我想跟大家讨论一下智慧气象服务。智慧气象服务是未来愿景，所以可以尽情畅想。...服务本身是供需双方的互动行为，我们的气象部门是服务供给方，不同类型的用户是服务需求方，不论是公众服务用户还是专业服务用户，要优先考虑供需连接，构建以满足用户需求为目标的气象服务体系才是开展智慧气象服务的出发点...（二） 开展智慧气象服务的技术路线 发展智慧气象服务的背景是数字化经济和数字化社会转型的一个过程，是从符号语言转向数字语言的过渡阶段，技术支撑就是大数据、云计算、人工智能、边缘计算、移动通信和物联网等信息技术的发展...（三） 智慧气象服务场景设想 云+端的气象服务生态是未来智慧气象服务所要创建的支撑体系。...智能移动端将成为主要的服务载体，相信在智能硬件的不断发展下，边缘计算会让“随身气象台”成为可能。 智慧气象服务目前还处在规划设计阶段，我们可以从更多角度去认识、从更多角度去解读。
做好气象服务需要业内同行们共同努力，共同思考。闲话少叙，上干货！...关于格点预报（实况）在气象服务的应用上，我的设想在以下几点。...基于以上三点设想，我认为面向交通出行的气象服务、基于移动互联技术开发，单纯的格点化气象数据是不够的，要多角度考虑交通行业数据，探索交通行业与气象数据的相互融合和二次开发。...面向公众的产品展现不能出现让人不理解或者产生误解的表现方式，面向专业的产品要想该行业贴近，真正的实现“交通气象”、“旅游气象”等专业化气象服务产品。...以“气象+行业”作为推进目标，将行业数据和气象数据融合，并进行挖掘和二次加工。
一直在说“气象服务”，到底什么是气象服务呢？今天趁着两会的热度，跟大家一起聊聊 气象服务这件事？ 政府工作报告明确要求：做好气象服务！ 一直在说“气象服务”，到底什么是气象服务呢？...趁着两会的热度，最近跟大家一起聊聊“气象服”这件事~ 今天要跟大家聊的是有关气象服务的分类。 —1— 公众气象服务 ? 从小到大，我们一直在接受“气象服务”。...—2— 气象有偿服务 除了公众气象服务之外，气象有偿服务（专业气象服务）是在十一届三中全会以后逐步发展起来。提供服务的主体主要是气象部门。...最开始，气象有偿服务的出现，是为了适应社会主义市场经济对气象服务的特殊的要求。可以说气象有偿服务，是气象部门深化改革的产物。...与公众气象服务不同的是，商业气象服务是面向市场以营利为目的的气象服务行为，比气象有偿服务更加强调市场化运作。提供气象服务的主体逐渐从气象部门发展到气象公司。 —4— 决策气象服务 ?
上一期，我给大家简单介绍了有关气象服务的分类，今天给大家聊聊有关“气象服务”的一些误区。 —误区1— 预报准了，气象服务质量就会提高 ? 很多人认为，“只要预报准确率提升了，气象服务质量就会提高”。...这样的观点，不仅存在于气象部门，甚至在一些私人气象服务公司也这么认为。 然而，实际并非如此。 近年来，我国预报水平是逐年上升，有实力私人气象公司也在气象预报这条路上不断精进，创造差异化的预报能力。...从本质上而言，发展气象科学，提高预报准确率的根本目的就是为各行各业提供更优质的气象服务，从而创造更大的价值。 需要我们认识的是，任何基础气象能力只是支撑气象服务价值落地的底层支撑之一。...诚然，气象未来的发展一定是朝着“精细化”这个方向。但，是否所有的气象服务，都需要“精细化” 呢？ 在上一篇文章中，我提到了有关气象服务的分类。比较典型的主要涉及到两种：公众气象服务和商业气象服务。...无论是公众气象服务，还是商业气象服务，气象服务价值最终落地，还需要在其他环节不断探索。
3月23日是第62个“世界气象日”。以“早预警、早行动：气象水文气候信息，助力防灾减灾”为主题的“世界气象日”研讨会通过线上直播的方式举行。...此次活动由华风气象传媒集团、中国气象学会秘书处、中国气象局国际合作司、中国气象局气象宣传与科普中心、中国气象服务协会、中国气象局国家气候中心、自然资源部国家海洋环境预报中心联合主办。...孕育 观天测云 捕捉规律 为了掌握灾害天气运行和发生规律，尽早、尽准的预测灾害天气发生的可能，气象工作者利用空、天、地、海四基观测设备构建实时气象观测网，展开全方位的气象观测。...气象观测网可通过地面气象站、高空探测站、气象雷达、气象卫星、海上浮标、人工观测等多种手段获取地面及空中的气温、气压、湿度、风向、风速、能见度等海量气象信息。...传播 多渠道及时响应发布 各级气象主管机构所属的气象台站需及时发布并指明气象灾害预警的区域，同时通报本级人民政府及有关部门、防灾减灾机构。
1、 开展气象服务之前总是抓不准用户的真正需求； 2、 跟用户交流后发现用户也说不出来想要什么； 3、 绞尽脑汁提出的气象服务解决方案用户并不买账； 4、 用户提出的气象服务需求我们觉得非常不合理。...，总是站在气象的角度去拿出这个气象服务的解决方案，方案做的再漂亮也没人买账；不同行业的用户需求一定是有自身行业特点的，其他行业用户不会去深入了解气象行业，他提出来的服务需求我们往往觉得不合理，其实是我们自己没有站在用户角度来理解这个需求...气象服务需求，听上去容易，但要真正实施起来并不容易，我甚至觉得开展气象服务应该专门设置一个“气象服务需求工程师”的岗位，这是需要有卓越的服务精神、有缜密的逻辑思维、跨学科的学习能力和优秀的气象服务解决方案设计能力等多方面复合型人才胜任的岗位...这样的气象服务需求既需要我们弄清楚用户想达到的目标，又需要我们设计出有针对性的解决方案，还需要研制出可以满足用户需求的服务产品，因此这是一项技术活，“气象服务需求工程师”的作用和价值就在这里。...气象是个专业领域，一般人对气象的理解仅仅停留在天气预报和气象预警层面，所以只有发生气象灾害时才会从不同渠道上去了解气象，并且当前的气象科普内容也比较单一，更多的还是从气象灾害防御角度去宣传，要谈到如何应用气象服务
目前气象领域流行的是花式利用地图shp文件进行操作，达到白化的目的。...库包下的clip白化； ④公众号DataCharm推送的Fiona、shapely库包赋nan值白化； ⑤气象家园Masterpiece提出的shp转path判别法。...一、maskout白化 这个方法其实很多地方都使用过，比如气象学家公众号上面，还有很多同志也自主开发了类似方法。但是由于气象家园的这个是影响最大的，也是比较完善的，我单独提出来。...具体如何使用maskout程序，可以参考我在一年前刚学习时候的推文Python气象绘图教程特刊（一）。 这里简单回复很多人提过的问题——怎么引入maskout。...如果看过气象家园的文章，可以知道作者提供了一个名为maskout.py的Python程序。但是不知道怎么引入。这里我提供了一个懒办法——添加指定的读取路径。
气象上常用的有三线图、五线图。三线图主要是日常气象分析的气压、气温、湿度（或其他绘图量）有时还会绘制降水柱状图。五线图主要是展示春夏秋冬和年平均的变化关系。...这两张图就是典型的折线图，折线图在表示某个气象数据随时间变化特点时相对视觉观感更好。...#### temps=df['TEM']#####给每种气象特征量一个列表用以储存数据#### rhu=df['RHU']#####给每种气象特征量一个列表用以储存数据#### rains=df['PRE..._1h']#####给每种气象特征量一个列表用以储存数据#### 按照我们之前介绍的绘图步骤，接下来应该作甚呢 fig=plt.figure(figsize=(7,4),dpi=200) 没错，引入画布...主要是想分享共用坐标轴这一个解决方案，因为我之前犯过这个错误。
虽然机器学习可能无法在短期内单枪匹马在预测天气方面取得颠覆性的成就，但是结合数值天气预报以及海量的气象观测数据，机器学习可能会在气象领域发挥巨大的作用。...基于卫星和气象站的观测记录来分析极端天气，以及在未来气候条件的模拟中描述极端天气变化是一项非常重要的任务。通常气象界是通过手工编码、多变量阈值条件来指定模式标准。...Oklahoma大学气象学院和计算机科学学院联合成立了一个实验室，即IDEAL[6]，专门研究数据科学，人工智能和机器学习在气象领域中的应用。该实验室的主要研究内容就包括高影响的天气预测和天气分析。...2018年，深圳市气象局再次将携手中国香港天文台，与阿里云一道举行天池全球气象AI挑战赛，面向全球寻找“测雨英雄”。...比如Kaggle上就有一些气象方面的机器学习比赛，大多都是利用历史气象数据对未来某一时刻的气象条件进行预测，或者是利用气象数据完成一些其他预测。
简介 全球月度气象数据集（GLDAS Noah Land Surface Model L4 monthly 0.25 x 0.25 degree V2.1，简称GLDAS_NOAH025_M 2.1），...全球月度气象数据集是指收集和整理全球各地区月度气象数据的数据集。它包含了气温、降水、湿度、风向和风速等气象要素的数据。...这些数据是从各国气象部门、研究机构以及私人气象站等多个渠道收集而来，通过标准化处理后，被用于气候变化研究、农业预测、水资源管理、能源规划等领域的应用。...据世界气象组织（WMO）统计，全球有超过1万个气象站点，其中有超过8000个站点提供了全年的气象数据。...这些数据通过WMO的全球气象观测系统（GOS）共享和传输，形成了全球气象数据网（GDN）和国际气象数据中心（IMDC），为全球气象预报和研究提供了重要的支持。
（三） 数字气象发展将会加快速度 在我以往的推文中，讨论过多次数字化的技术话题，结合气象业务的发展，也谈论过“数字气象”、“数字化气象服务转型”等，其实都是因为我国在大力推进“数字经济”的发展，希望在气象领域能有所突破...当然，实现“气象业务的数字化转型、适应数字经济发展方向、促进气象服务高质量发展”这个大目标还有很长的路要走，但是经过“疫情”这个特殊时期很多人“不正常”的工作与生活状态之后，迫不及待的希望加快脚步，我也希望...“数字气象”率先落地。...有很多正在创业的气象同行，相信跟我有同样的感受。气象政务数字化、气象业务数字化、气象服务数字化在后疫情时代可能会成为气象发展的新需求，甚至是刚需。...希望大家一起加入“气象服务人”（关注同名公众号），抱团取暖，共同努力，一起为促进气象服务发展而助力！
Unidata在其GitHub站点发起了一个地球科学相关的Python在线培训课程，主要包括大量的绘图示例以及很多气象常用库的入门教程。 ?...Git和GitHub使用 Python的安装 Jupyter Lab的使用方法 Python基本语法 Python科学应用库 大气科学相关Python库 Example Gallery 此部分给出了大量的气象相关的绘图示例...Python Workshop Materials 主要提供了基础Python科学应用库以及大气科学和气象类Python库的使用教程。...Analysis Introduction to Data Analysis Advanced Data Analysis Time Series Time Series Plotting 大气科学和气象类
由于matplotlib的colors里面是不包含中央气象台规定的降水色条的，所以需要们自行添加，当然也适用于其他的需要自定义色条的情况。
引言 今天给大家介绍一款我参与设计研发的气象服务产品，叫“AI气象蜂”！这是一款综合应用互联网媒体大数据和AI技术来解决社群气象服务场景中的虚拟机器人。目前该产品已经投入业务应用，用户反馈效果较好。...AI气象蜂的由来 ? ? “AI气象蜂”是2019年中国气象局举办的第二届创新大赛的参赛作品。...在筹备创新大赛阶段，我们考虑到气象服务业务中越来越多的采用微信群、钉钉群等方式开展气象服务，依靠人工进行社群用户问题回复的人力不足和成本过高问题，借助我们合作公司在互联网大数据挖掘和微信机器人研发上的成功经验...，开发出“AI气象蜂”产品，用于移动社群气象服务以及面向媒体服务的气象热点发现。...“AI气象蜂”是个虚拟机器人，寓意着不知疲倦、辛劳工作的气象小蜜蜂，并设计了一款卡通版的气象小蜜蜂形象。
A、坐标轴在不设置时，会自动根据数据的大小进行最合适的展示（当然只是电脑认为最合适的），但没有坐标轴的名字，大多数时候需要定制坐标轴。
本节提要：不满意最开始那一版的折线图教程，所以进行了这一强化版的撰写。主要针对matplotlib中的折线图，对关键字指令升级梳理，希望能帮助新入门的小伙伴。
今天我们继续GIS数据的整理，本文为第二个部分——气象数据。...因此，早就想将气象数据对应的网站整理出来，借此机会实现。其中，以下链接有的是单独的气象产品，有的是多种气象产品的合集（类似于气象数据库），感觉是可以满足日常中的大部分需要了。 ...明天自己就要开学返校了，借此机会也祝大家在接下来的学习、工作中芝麻开花节节高，心想事成~ 2 气象数据 2.1 全球气象数据 2.1.1 WorldClim •网址[1]：https://www.worldclim.org...2.2 中国气象数据 2.2.1 中国区域地面气象要素驱动数据集（1979-2018） •网址[8]：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/disallow/8028b944-...daaa-4511-8769-965612652c49/ 中国区域地面气象要素驱动数据集（1979-2018）是我国学者结合多种在分析资料所得气象数据。
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