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水平和垂直误差条上的凸包

是指在误差条图表中，通过连接误差条上最高点和最低点所形成的凸多边形。它用于表示数据的变异范围，即数据点的上下浮动范围。

水平误差条表示数据点在水平方向上的变异范围，通常用于表示数据的不确定性或误差范围。垂直误差条则表示数据点在垂直方向上的变异范围，常用于表示数据的标准差或置信区间。

凸包是指包围一组点集的最小凸多边形，即多边形的边界由点集中的点组成，且多边形内部的所有点都在多边形的边界上或内部。在水平和垂直误差条上，凸包可以帮助我们更直观地理解数据的变异范围，以及数据点的分布情况。

应用场景：

在科学研究中，水平和垂直误差条上的凸包可以用于表示实验数据的测量误差范围，帮助研究人员评估实验结果的可靠性。
在金融领域，凸包可以用于表示股票价格的波动范围，帮助投资者了解股票的风险和回报。
在工程领域，凸包可以用于表示测量数据的精度和可靠性，帮助工程师评估设计方案的合理性。

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【通俗易懂】机器学习中 L1 和 L2 正则化的直观解释

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凸包问题之蛮力解法

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博客 | 机器学习中的数学基础（实战SVM）

前3个问题，从理论上讲，线性回归模型认为误差项e服从均值为0的正态分布，因此，在给定x和 ? 时，因变量y也服从均值为 ? 的正态分布。...逻辑回归模型假定y服从伯努利分布，两者均满足广义线性模型第一条假设。...需要注意的是，在逻辑回归中，由于sigmoid函数的特殊性，平方误差非凸，因此只能考虑其他的损失函数类型，即log误差，来构建损失函数。...因此，任何优雅的最优化问题都不应该仅仅是使误差最小化，还要考虑模型的范化能力，避免过拟合，所以损失函数通常会在基本误差函数的基础上添加一个正则化项。...w表示与分割线垂直的法向量，u为特征空间中的坐标，b代表分割线上任意点在w方向上的投影，1为增强模型鲁棒性的归一化指标，算法目标就是求解w与b。决策公式：上述两个最大间隔表示为 ?

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ACM计算几何篇_acm数学

/linxilinxilinxi/article/details/81750327 计算几何将用到大量基础篇中的函数与知识 2 凸包 2.1 定义 2.1.1 凸多边形过多边形的任意一边做一条直线，如果其他各个顶点都在这条直线的同侧...，所谓的这些极点，我们可以找到一条穿过它们的直线，使得点集中的所有点都落在直线的同一侧 2.3.3 基于极点的凸包构造算法类比冒泡排序，我们可以逐个判断每一个给定的点是否位于任何三个点所构成的三角形的内部...极边类比极点的定义相应的我们也可以定义极边(Extreme Edge)，它们具有类似的性质很容易可以发现凸包边界上的边若取逆时针走向，点集中所有的都位于极边的左侧(ToLeftTest) 2.3.4.2...然后反过来从 p n p _ n pn开始再做一次，求出“上凸包”，合并起来就是完整的凸包 2.5.3.4 时间复杂度两次扫描均为 O ( n ) O(n) O(n) 预处理排序的时间复杂度为 O...3.2 基本思想在众多可能的情况中只考虑我需要用的值 3.3 例题：区域的个数 3.3.1 题目描述 w × h w \times h w×h 的的格子画了 n n n条或垂直或水平宽度为1的直线

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挑战程序竞赛系列（93）：3.6凸包（4）传送门：POJ 3608: Bridge Across Islands 题意：跨岛大桥：在两个凸包小岛之间造桥，求最小距离？...思路：旋转卡壳法，两个凸包分别记作P和Q，对于P中的每一条边，计算和Q中的每个点对应的最小面积，在最小面积的情况下，计算两条边之间的最短距离，或者点到直线的最短距离。...一开始以为给定凸包的点是无序，实际上已经按照凸包排好序了，所以拿过来直接旋转卡壳求解即可。...- b.x; double dy = a.y - b.y; return Math.sqrt(dx * dx + dy * dy); } // ab 垂直..., P c) { return (b.x - a.x) * (c.y - a.y) - (b.y - a.y) * (c.x - a.x); } // 点c到直线ab的最短距离

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, 使用 Python 3.9 开发 ; 一、Graham 凸包扫描算法 1、凸包概念凸包概念 : 在二维平面中 , 包围点集的最小凸多边形 , 其顶点集包含了给定点集中的所有点 , 并且不存在任何一条线段可以穿过这个多边形的内部而不与多边形的边界相交...; 下图中 , 左侧的 P1 图是凸包 ; 右侧的 P2 图不是凸包 , 因为该图中 , A2 到 B2 的点连接线与凸多边形的边界发生了相交 ; 2、常用的凸包算法常用的凸包算法有 : Graham...扫描法 Jarvis 步进法快速凸包算法 3、Graham 凸包扫描算法在二维平面上给出一个有限个点的点集 , 其坐标都为 (x , y) ; Graham 格雷厄姆凸包扫描算法 , 可以找到上述点集的..., 值为两个向量所张成的平行四边形的面积 , 方向垂直于这个平行四边形的平面 , 符合右手定则 ; 判断 B 点在向量 OA 的左侧还是右侧 : B 在向量 OA 左侧 , 则 OA 与 OB...(point.x - 2, point.y - 2, point.x + 2, point.y + 2, fill="blue") # 绘制圆点 # 在画布上绘制凸包 def draw_convex_hull

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第十一章：离散余弦（正弦）变换

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