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如何使用SVG动画来制作游戏

这些动画可以将背景水平地移动54个像素(也就是背景的宽度),在这里我们想要背景匀速地移动,所以我们不需要缓动动画。 这样他们就缓慢地进行圆周运动,但看上去却像随机运动一样。 柱子动画 每一个柱子里都有一些会动的小元素,这些小元素仅仅是由HTML和CSS制作出来的。 , 它将使用默认值(row),将其中的三个弹性元素水平的排列。 假如游戏的默认大小是 1200x800px.,如果你的屏幕大小和这个不一样的话,你需要通过调节系数让游戏的容器变得大一些或者小一些,也就是做个计算"screenHeight/800\".当然,如果设备的高度大于宽度的时候 后记 我希望你能喜欢这个游戏和我写的这篇文章,我也希望通过这篇文章,你可以收获一些新的东西并作出十分精彩的作品 ---- 往期精选文章 使用虚拟dom和JavaScript构建完全响应式的UI框架 扩展

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这是Creator 3D?相机都拍不出这么精细!大神分享

阅读本文需要一些的基本知识: 向量基本运算(加法/减法/乘积) 会调用四元数API接口 运动学(速度/加速度/位移) 效果预览如下(可调远近上下/弹性跟随): ? 观察对象的朝向(上方向,前方向) 摄像机与对象的距离(水平距离,垂直距离) 最终我们需要算出以下几个玩意儿: 相机位置 相机旋转角度 位置 求相机的位置分两步: 根据对象的前方向和相机的水平距离,求出中间点坐标 再根据弹簧模型求出合力(加速度) 最后模拟运动算出时间点位置(位置+速度) ? 计算理想位置() 相对距离的向量 = 理想位置 - 当前位置 加速度 = - 相对距离*弹力系数 - 当前速度*阻力系数 当前速度 = 当前速度 + 加速度*间隔时间 当前位置 = 当前位置 + 当前速度 扩展 以上为白玉无冰使用 Cocos Creator 3.0 preview-1 实现 "弹性跟随相机!" 的技术分享。欢迎三连(点赞/在看/留言/分享)支持!

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    弹性跟随相机!3D入门教程!

    阅读本文需要一些的基本知识: 向量基本运算(加法/减法/乘积) 会调用四元数API接口 运动学(速度/加速度/位移) 效果预览如下(可调远近上下/弹性跟随): ? 观察对象的朝向(上方向,前方向) 摄像机与对象的距离(水平距离,垂直距离) 最终我们需要算出以下几个玩意儿: 相机位置 相机旋转角度 位置 求相机的位置分两步: 根据对象的前方向和相机的水平距离,求出中间点坐标 再根据弹簧模型求出合力(加速度) 最后模拟运动算出时间点位置(位置+速度) ? 计算理想位置() 相对距离的向量 = 理想位置 - 当前位置 加速度 = - 相对距离*弹力系数 - 当前速度*阻力系数 当前速度 = 当前速度 + 加速度*间隔时间 当前位置 = 当前位置 + 当前速度 扩展 以上为白玉无冰使用 Cocos Creator 3.0 preview-1 实现 "弹性跟随相机!" 的技术分享。欢迎三连(点赞/在看/留言/分享)支持!

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    地震仿真分析

    通常在结构的地震反应分析中,只是考虑地震地面运动的时变特性,而忽略地震地面运动随空间变化所带来的影响。 对于高层与高耸结构、中小跨度桥梁等在水平面内的几何尺寸比较小的结构物来说,地震地面运动的空间效应影响很小,计算结果能够满足工程需要。 设在地震过程中,体系的底部发生水平运动,地基运动会使结构产生弹性变形,因此上部质点的水平位移出地基运动外,还有弹性变形引起的位移,总位移为。以质点A为隔离体,质点A的惯性力为,弹性力为,阻尼力为。 (2-6)式中为结构总水平地震作用,即底部剪力;是相应于结构基本自振周期的水平地震影响系数,为结构等效总重力载荷,多质点体系取总重力的85%。 SPOPT):包括单点响应谱、多点响应谱、PSD谱等;激励载荷的类型(SVTYPE):包括速度谱、力谱、加速度谱、位移谱和PSD载荷谱;激励的方向(SED):激励载荷谱曲线(FREQ,SV):4) 模态扩展模态扩展的目的是扩展模态

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    10步搞定系统的云迁移

    云计算还是高效的、经济的、可扩展的、具有弹性伸缩的,并且更快更好做事。 你不想要等待硬件成本支出的过程。如果现在不需要一台大型机,你肯定不想买它。 虽然这篇博客文章的主题是有关云计算迁移的,但我更想说的是云计算不仅是一次运动,更是一次变革。 服务水平协议。如果你要求的服务水平协议(SLA)是非常具有挑战的,有可能你的云计算供应商无法支持。 安全。验证云计算供应商是否支持你的业务所需的任何法规或安全约束。 平台。运行在Intel以外的平台? 云计算是简单的,但它并不总是一块蛋糕。在进行云迁移之前这几个问题是需要考虑的。不过别担心,供应商会越来越好地满足你的需求。一个功能支持限制可能在几个月内就被解决,并且有所改变。

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    机械设备的精度不仅仅取决于编码器的精度

    运动控制系统选型设计的时候,新入门的工程师往往会有一个错误的观念: 伺服电机编码器精度足够高,运动控制系统定位的精度就会足够高。 假设旋转伺服电机连接的是丝杠,螺距10MM,伺服电机每转一圈对应丝杠行程为10MM,1MM行程对应838860个脉冲,那我们可以说丝杠的绝对定位精度能达到1/838860? 答案是不能的。 因此,就没有来自运动部件的间隙和弹性。因此,伺服控制的动力表现得以提高,更高水平的精度也得以实现。 直线电机由于没有机械传动组件,因此是一个低惯性及低噪音的驱动系统。另外,机械磨损只在导向系统中出现。 运动控制器及驱动器选择 想让直线电机达到最理想的性能,一款高性能的驱动器和运动控制器是不可缺的,我们要关注哪些指标? 、运动轨迹优化的算法、处理负载变化的算法等; 3.运动控制器对于工艺要求是否有合适的指令或算法,例如:双驱龙门算法、多轴插补、速度前瞻等。

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    你关注过?动效设计的空间感

    你可以不用看键盘盲打?你可以通过记忆和感觉来回想起手机装到了哪只口袋里?该走哪条路,想起来了吗?黑夜中还能记得去厕所的路怎么走? 我问了这么多,你肯定会回答,我能。 1439278354502016.gif Paper奔放的、充满弹性物理质感的动画值得赞美,弹性成为了Paper界面的标志。Paper团队的技术非常厉害,而且开源了很多有用的东西。 1439278450865457.gif 在Paerper中充满了动量滚动、弹性、极具美感的弹性、大量的弹性。卡片折叠的感觉像是富有光泽的油版报纸吧?你可以在大量地方使用Pinch手势。 1439278652320674.gif 水平空间关系,这种空间关系下,视图与视图之间有着明显的空间距离。 ? 1439278685250569.gif 同样是水平关系,然而水平转场时,粉色的界面并没有离开屏幕。

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    大数据时代:十大最热门的大数据技术

    随着现在硬件和软件解决方案的成熟,许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型,并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险;当前最流行的预测分析工具当属IBM公司的SPSS,SPSS这个软件大家都已经很熟悉了 :非关系型数据库包括Key-value型(Redis)数据库、文档型(MonogoDB)数据库、图型(Neo4j)数据库;虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动 尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验,然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。 流式分析:目前流式计算是业界研究的一个热点,最近Twitter、LinkedIn等公司相继开源了流式计算系统Storm、Kafka等,加上Yahoo! 数据整合:通过亚马逊弹性MR(EMR)、Hive、Pig、Spark、MapReduce、Couchbase、Hadoop和MongoDB等软件进行业务数据整合; 数据预处理:数据整合是指对数据源进行清洗

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    【Unity3d游戏开发】Unity3D中常用的物理学公式

    二、曲线运动、万有引力 1.平抛运动 1.水平方向速度:Vx=Vo 2.竖直方向速度:Vy=gt 3.水平方向位移:x=Vot 4.竖直方向位移:y=gt*t/2 5.运动时间t=(2y/g)1/2(通常又表示为 )1/2,位移方向与水平夹角α:tgα=y/x=gt/2Vo 8.水平方向加速度:ax=0;竖直方向加速度:ay=g HINT: (1)平抛运动是匀变速曲线运动,加速度为g,通常可看作是水平方向的匀速直线运与竖直方向的自由落体运动的合成 ; (2)运动时间由下落高度h(y)决定与水平抛出速度无关; (3)θ与β的关系为tgβ=2tgα; (4)在平抛运动中时间t是解题关键;(5)做曲线运动的物体必有加速度,当速度方向与所受合力(加速度) } 9.物体m1以v1初速度与静止的物体m2发生弹性正碰: v1′=(m1-m2)v1/(m1+m2)v2′=2m1v1/(m1+m2) 10.由9得的推论—–等质量弹性正碰时二者交换速度(动能守恒、动量守恒 ) 11.子弹m水平速度vo射入静止置于水平光滑地面的长木块M,并嵌入其中一起运动时的机械能损失E损=mVo*Vo/2-(M+m)Vt*Vt/2=fs相对{vt:共同速度,f:阻力,s相对子弹相对长木块的位移

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    详解10个最热门的大数据技术

    随着现在硬件和软件解决方案的成熟,许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型,并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险;当前最流行的预测分析工具当属IBM公司的SPSS,SPSS这个软件大家都已经很熟悉了 非关系型数据库包括Key-value型(Redis)数据库、文档型(MonogoDB)数据库、图型(Neo4j)数据库;虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动 尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验,然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。 6、分布式存储系统 分布式存储是指存储节点大于一个、数据保存多副本以及高性能的计算网络;利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展 8、数据整合 通过亚马逊弹性MR(EMR)、Hive、Pig、Spark、MapReduce、Couchbase、Hadoop和MongoDB等软件进行业务数据整合; 9、数据预处理 数据整合是指对数据源进行清洗

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    边缘服务对企业的弹性策略至关重要的5个原因

    边缘计算是一种分散计算能力并将移动到用户和设备访问互联网的端点生成数据的方式。这样可以更好地控制用户体验,并在网络边缘更快地处理数据,例如智能手机和物联网设备等。 由于企业希望扩展其涉及丰富媒体和个性化内容的网站的企业数字渠道策略,因此拥有一个强大的弹性策略至关重要。 部署云计算和边缘计算服务的组合可以帮助减少意外停机,提高安全性和性能,扩展多云基础设施的优势,加快应用程序的开发和交付,并改善用户体验。 同样,在进攻端,一名进攻球员必须通过阻挡防守球员来“设定边缘”,以便让控球运动员在外线获得更大的收益。 在某些方面,边缘计算的工作原理就像在足球比赛中设置边缘一样。 此外,在边缘计算需要更少的延迟,并且在使用物联网设备时不需要连续的连接,这不会影响弹性。 3.扩展多云的好处 如今,更多应用程序依靠多云架构提供灵活性、弹性和改进的边缘性能。

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    企业的云迁移指南

    其可扩展性和弹性是什么?其安全性如何?是否节约成本?将会带来什么?是一切? 如果对此进行一次详细调查,人们可能会对来自这么多来源的数据感到惊讶。 当然,这样复杂的举动并不是企业一时兴起的行为。 因此,重要的是要全面检查整个管道和数据库功能,以确保运动和静止数据的安全。了解数据如何分阶段,哪些系统可以访问它,以及保留多长时间对于充分了解信息的暴露程度至关重要。 它与维护平台消费者体验到的一致的性能水平密切相关。迁移到云平台的主要方法之一就是随着工作负载和容量需求的变化,实现弹性和自动扩展带来的优势。 确保企业可以为客户提供相同或更好的服务级别,最后,利用本地云架构服务进行监控和容量管理,将迁移策略构建为将业务提升到新的水平所需的必要工具。 (7)确保企业的应用程序在迁移之前利用本地云功能进行自动扩展,并测试这些功能。 当然,这基本上是一个跳跃点,一个让企业开始运营的地方。企业的实际实施可能会更复杂,甚至更简单。

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    一步步教你弹性框架-下篇

    HTML5学堂:本文继续为大家讲解弹性框架,在前两篇文章当中,我们从最基本的来回运动,讲解到缓冲运动、有摩擦力的运动。基本实现了弹性动画效果。今天我们主要来进行函数的封装与优化。 相关阅读: 一步步教你弹性框架-中篇 一步步教你弹性框架-上篇 第六步 运动功能函数封装 首先在一个元素点击时,应当执行一个功能函数,这个功能函数我们将其独立出来,作为一个全局的函数而存在,从而实现多次调用 }, 24); } PS:对于基本结构与样式代码,在我们前一篇文章——一步步教你弹性运动框架(上)中有书写,可直接点击查看。 btn.judge == false) { bounce(move, "marginLeft", 600); btn.judge = true; }; } /* * 功能:弹性运动框架 }, 24); } 经过三篇文章,终于算是把我们的弹性框架讲解完成了~还是那句话,慢慢来,重要的是思路,知识要活学活用。

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    荐读|大数据时代:十大最热门的大数据技术

    随着现在硬件和软件解决方案的成熟,许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型,并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险;当前最流行的预测分析工具当属IBM公司的SPSS,SPSS这个软件大家都已经很熟悉了 :非关系型数据库包括Key-value型(Redis)数据库、文档型(MonogoDB)数据库、图型(Neo4j)数据库;虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动 尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验,然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。 ? 流式分析:目前流式计算是业界研究的一个热点,最近Twitter、LinkedIn等公司相继开源了流式计算系统Storm、Kafka等,加上Yahoo! 数据整合:通过亚马逊弹性MR(EMR)、Hive、Pig、Spark、MapReduce、Couchbase、Hadoop和MongoDB等软件进行业务数据整合; 数据预处理:数据整合是指对数据源进行清洗

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    10个最热门的大数据技术

    随着现在硬件和软件解决方案的成熟,许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型,并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险;当前最流行的预测分析工具当属IBM公司的SPSS,SPSS这个软件大家都已经很熟悉了 非关系型数据库包括Key-value型(Redis)数据库、文档型(MonogoDB)数据库、图型(Neo4j)数据库;虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动 尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验,然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。 (六)分布式存储系统 分布式存储是指存储节点大于一个、数据保存多副本以及高性能的计算网络;利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展 (八)数据整合 通过亚马逊弹性MR(EMR)、Hive、Pig、Spark、MapReduce、Couchbase、Hadoop和MongoDB等软件进行业务数据整合; (九)数据预处理 数据整合是指对数据源进行清洗

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    短视频特效“耍花招”:线上投篮、摆摊,让画中人摇摆,浅谈腾讯微视的AR基建

    除了出色的PBR渲染效果外,引擎架构上保持了良好的扩展性,提供配套的3D编辑器和完善的工具链支持,让设计师可以灵活高效的组装出各种3D玩法。 同时,在鲁棒性、计算量、交互和扩展性等方面,水平面AR算法也优于其它技术。 ? 当然,AR投篮机还用到了AR物理引擎、以及PAG技术。 在使用AR投篮机投篮时,为了模拟真实世界中投篮的角度和打板距离等因素,这时物理引擎技术就不可缺少,它能实时模拟真实世界物体运动与碰撞反馈。 目前物理引擎支持包括长方体、球体、胶囊体、圆柱体以及自定义曲面的刚体模拟与碰撞,支持任意形状的软体仿真,能够自定义配置物体的各种碰撞参数(诸如质量、摩擦系数、弹性系数以及碰撞形状),能够模拟物体受力之后的运动状态 而在骨骼绑定处理上,是用于拍摄场景,所以这一特效会占据一定的计算资源,所以对骨骼绑定的计算是高性能的,而整个骨架中参与动画的节点层级最多设置了2层,大大降低了IK计算所耗费的性能。

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    刘华:上云还是不上云,这是一个问题

    但是我们知道,云的优势并不在于提供更强的服务器,而是通过水平扩展,在需要扩容时迅速获取更多的服务器来提供支撑。 这里涉及到弹性伸缩的两个概念: 垂直扩展(Scale Up)——通过提升服务器的配置,如增加CPU、内存等资源; 水平扩展(Scale Out)——通过增加服务器来实现。 ? 而水平扩展则可以是无限的,弹性非常大,而且由于每台服务器的配置并不需要很高,扩展成本可能比垂直扩展要低。 前面提到,云的弹性是通过水平扩展实现的。如果系统架构是单体的,基本上很难享受云的好处。 因此要充分享受云优势,系统架构设计应满足以下原则: 应用程序必须是无状态的,而且承载大部分逻辑 前面提到,云能提供的最大帮助,就是通过水平扩展来实现系统处理能力和计算资源的弹性伸缩。

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    一步步教你弹性框架-中篇

    HTML5学堂:本文继续为大家讲解弹性框架,在前一篇文章当中,我们实现了最基本的来回运动,在本文当中我们将基于前者,继续书写我们的代码。主要包括缓冲效果、有摩擦力的运动以及计时器的清除三个部分。 在本文之后也将能够实现基本的弹性动画效果。 第三步 将运动处理成缓冲效果 缓冲效果其实是与速度相关的,在我们课程中的动画框架中其实也讲过——速度 = (目标值 - 当前值) / 步长。 之所以采用缓冲运动,就是让运动呈现先慢后快再慢的视觉效果。 PS:对于基本结构与样式代码,在我们前一篇文章——一步步教你弹性运动框架(上)中有书写,可直接点击查看。 第四步 运动的摩擦力? 换到我们生活当中,其实就相当于是一个物体在地面运动,必然会存在摩擦力。这种摩擦力怎么实现出来呢? }, 24); } 到此,我们能够其实已经实现了基本的弹性框架功能,唯一不足的就在于我们的代码扩展性不够好,在下一篇文章当中,我们将会完成弹性运动框架的收尾工作 —— 完善优化,提升扩展性。

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