该数据集利用两个模型层和 MODFLOW 6 框架，利用现有的 30′′ PCR-GLOBWB 数据进行模拟，使研究人员能够探索全球范围的地下水流动态。...将模型分辨率从 5′ 提高到 30′ 会带来一些挑战，包括运行时间、内存使用量和数据存储量的增加，这些都超出了单台计算机的承受能力。...不过，GLOBGM 和 PCR-GLOBWB 模型得出的月度和多年陆地总蓄水量异常值与 GRACE 卫星的观测结果相比还是比较理想的。...要进一步改进下一版全球陆地水文地理信息模型，需要更详细的（水文）地质示意图和有关取水井位置、深度和抽水量的更多信息。...数据结构 本表提供了 GLOBGM 数据集模型栅格输出的结构概述，包括文件路径和每个文件的说明。
前文讲了什么是批次效应和有哪些影响，我们继续往下看…… 怎么确认数据有无受到批次效应影响 通过样品的层级聚类热图+样品属性信息的注释来展示样品聚类结果有无受批次效应的影响。...如下面右图中可见WT_1样品在聚类分支上与其它样品处于不同的分支，而从列注释图可以看到WT_1的seqPlatform和batch信息与其它样品不同，这是给我们的一个提示可能存在批次效应影响。 ?...通过主成分分析PCA查看有无批次效应的影响。如下左图，样品在PC1和PC2组成的空间中按数据集而非样本类型聚在一起，表示数据来源对样本检测结果的影响超出了样本类型的影响，提示存在批次效应。...这时可以绘制样品在更多PC轴上的分布，如PC1-PC3、PC1-PC4等构成的空间中样品差异的主要因素是什么，也可以进一步判断批次效应移除的程度怎样。 ? 通过样本整体表达分布查看有无批次影响。...不同来源的样本一般是各自进行标准化（尤其是芯片数据），合并在一起后，可以简单的从整体表达分布来查看是否存在明显的偏移。如下左图存在明显的偏移，则提示有批次效应的存在。
（EC）塔点的二氧化碳和甲烷通量以及气象参数。...这些地点形成了横跨阿拉斯加北坡的 300 公里南北横断面。通量测量包括 CO2、CH4 和 H2O 通量以及显热和潜热通量。...这些地点形成了横跨阿拉斯加北坡的 300 公里南北横断面。通量测量包括 CO2、CH4 和 H2O 通量以及显热和潜热通量。...这些数据还可用于识别北极地区二氧化碳和甲烷通量的模式，以确定全球碳增量、生态系统呼吸以及地貌碳汇和碳源活动变化的环境驱动因素。涡度协方差塔的测量数据也是校准和验证生态系统模型所必需的。...质量评估 利用 Watts 等人（2014 年）所述的卫星数据驱动建模方法，对三个塔的观测数据进行了间隙填充。填补空白的数据容易受到模型误差的影响。
水资源管理 水系数据可以用于了解区域内的河流、湖泊等水体的分布、流量、水质等情况，为水资源的合理开发和利用提供依据。 流域数据有助于分析区域内的水文过程，预测洪涝等灾害，为防灾减灾工作提供支撑。...流域数据有助于分析区域内的降水、地表径流等水文要素，为农业灌溉提供重要基础数据。 城乡规划 水系数据和流域数据可以为城市及乡村建设提供重要的水文基础，如确定城市排水系统、城乡供水设施等。...流域分析有助于评估区域的水资源承载能力，为城乡规划提供重要支撑。 水文模拟与预报 水系数据和流域数据是水文模型建立、校验的关键输入要素，为洪水、干旱等水文预报提供基础。...流域数据有助于分析区域的水文过程,为水文模型的参数化提供依据。 ...这里就介绍一个在绘制地图时，比较有用的水系、流域数据；话不多说，直接上数据。 先看一下5个数据的总体示意图，如下图所示。其中，可以看到数据包括我国全部陆地区域的各类水体与临海水体。
1 研究背景 Background 水是人类赖以生存与发展的物质基础，也是我们感知和应对气候变化的重要媒介。...，结合模型参数不确定分析框架（图2）和翔实的水文气象资料重建得到。...图2 参数不确定性分析框架示意图，包括参数敏感性分析、参数优化及参数区域化 研究基于200个水文站点观测资料进行模型率定，结果显示模型参数在大多数站点得到了充分校准，模型纳什效率系数（NSE）在率定期和验证期的平均值分别为...无资料流域交叉验证结果显示，MPR方法提供了最佳的参数区域化方案，率定期 NSE中位数为0.76，验证期NSE中位数为0.72。结果总体显示水文模型参数率定和区域化表现良好，可用于长时序径流数据重建。...作为高质量的时空连续径流数据集，CNRD v1.0 可用于检测气候变化对水文过程的影响，支持水资源管理决策系统，交叉验证多源遥感数据以及其他需要时空连续天然径流数据的学科领域。
我又来写”水文“了，回顾上篇讲到的class属性，那么class属性和本篇要讲的id属性有什么不一样呢？跟随笔者步伐，一一解剖。HTML中的id属性直接先上个例子，看看效果，然后我们逐一剖析一下。...通过#id1和#id2来为h2和p元素设置了CSS属性呢。需要注意，id属性的值在，在HTML文档中必须是唯一的，并且它是对大小写敏感的，这个要注意哦！...Class属性和ID属性的区别在上次的分享中，我们讲到了class属性，那么它跟id属性有啥区别呢？简而言之就是class是可共享的，id是唯一的。怎么说呢？...是通过ID和链接来实现的，下面我们通过实战来剖析一下具体的用法。看下面的小栗子：和精力有限，本篇的分享就到此为止啦！希望本文能帮助到有需要的朋友。望多多关注我们，点赞，收藏、转发！
病毒依赖于其感染的细胞进行自身复制和进一步地入侵细胞、感染其它个体（用白眼狼称呼病毒不足为过）。病毒生命周期中一个重要的环节是根据其基因组指导合成新的病毒蛋白。...核糖体通常不会向前或向后移动1个或2个核苷酸的距离，这会造成“移码”现象，导致错误的翻译行为。但是冠状病毒和艾滋病病毒依赖特定的“移码”事件调节其病毒蛋白的水平。...▲冠状病毒后移一位，合成多聚蛋白ORF1ab 既然这个“移码”事件是病毒感染后特有的，探索其发生机制和筛选小分子抑制这一事件将有利于病毒抑制药物的研发。...苏黎世联邦理工学院研究团队采用冷冻电镜技术观察到病毒RNA通过自身“打结 (pseudokot)”的方式诱导核糖体“移码”事件的发生，并发现和验证了一个小分子美拉沙星(merafloxacin)可以降低细胞中新冠病毒的滴度...format_id=10003&support_redirect=0&mmversion=false ▲Youtube 另外，在2020年10月21日，耶鲁大学Junjie U Guo教授通过设计荧光素酶报告基因高通量筛选的方式
因此，正确理解和准确估算大气水汽再循环过程对于预测区域水文气候和水资源的变化以及更好地适应变化具有至关重要的意义。但是，以往的新疆水循环研究往往忽略了大气水汽再循环过程。...围绕新疆区域大气水汽再循环变化过程及可能机制的科学问题，本研究基于大气水分循环理论框架，利用Brubaker和Schär水汽再循环模型计算了新疆区域水汽再循环率。...首先，实际蒸散发量是水汽再循环模型中的关键参数，本研究利用Yao等（2017）构建的基于水热耦合平衡理论（Budyko假设）的内陆干旱区实际蒸散发估算模型，该模型在中国干旱区68个内陆河流域进行了验证，...图4 人为改变水资源时空分布（灌溉）加剧区域水汽再循环过程示意图 研究表明水汽再循环形成的降水量在新疆降水总量中所占比重在10%左右，而90%以上的降水是由外来水汽输送引起的。...新疆增温增湿迅速，大气水汽循环加剧，其影响可能改变邻近山区的冰川积雪状况，会进一步影响中亚干旱区的水文气候变化和水资源的可用性，在未来需要深入研究。
Hourglass在给定相同计算量和存储量的情况下，可以产生比Transformer更好的结果。 Transformer模型在很多不同的领域都取得了SOTA，包括自然语言，对话，图像，甚至音乐。...上采样示意图 在上采样和残差连接后，生成的激活信息会由token级别的Transformer普通层处理。 研究人员将Hourglass应用于三个语言建模任务。...为了展示Hourglass跨领域泛化能力，他们在一个与自然语言处理相关的数据集和两个来自计算机视觉领域的数据集上训练Hourglass模型。...结果表明，Hourglass在给定相同计算量和存储量的情况下，对Transformer基线进行了改进，可以产生比Transformer更好的结果。...下采样图像的每维位数(BPD)，自回归模型和非自回归模型用一条水平线分开 模型生成的例子，其中每个图像的下半部分由我们的模型生成，由上半部分提示 Hourglass在ImageNet32生成任务的自回归模型中获得最佳结果
直接校正表达矩阵 处理批次因素最好的方式还是如前面所述将其整合到差异基因鉴定模型中，降低批次因素带来的模型残差的自由度。...ENSG00000103888 15.56 16.90 15.88 16.42 15.94 17.43 17.38 17.05 包含已知批次信息和预测的批次信息的样本属性文件...biological_group]] <- factor(metadata[[biological_group]]) metadata[[batch]] <- factor(metadata[[batch]]) # 模型中引入关注的生物变量和其它非批次变量...样品在PC1和PC2组成的空间的分布与ComBat结果类似，只是PC1能解释的差异略小一些。...同时考虑批次、混杂因素和生物分组信息进行校正，校正后差异就全部集中在生物分组信息水平 (PC1)上了 (PC1 variance=100)，应该是过拟合了，每组样本的基因表达都一致了。
批次效应表示样品在不同的批次处理和测量时引入的与生物状态不相关的系统性的技术偏差。...（高通量数据中批次效应的鉴定和处理（一）的留言也很精彩！） 怎么确认数据有无受到批次效应影响 通过样品的层级聚类热图+样品属性信息的注释来展示样品聚类结果有无受批次效应的影响。...可以说都不是，操作没问题，只是DESeq2处理时只在差异分析模型中考虑批次效应信息，而不会直接校正表达矩阵。那我们先看下加了批次后差异分析的结果怎样，后续我们再讲如何校正表达矩阵。...直接校正表达矩阵 处理批次因素最好的方式还是如前面所述将其整合到差异基因鉴定模型中，降低批次因素带来的模型残差的自由度。...biological_group]] <- factor(metadata[[biological_group]]) metadata[[batch]] <- factor(metadata[[batch]]) # 模型中引入关注的生物变量和其它非批次变量
Akka/Erlang的actor模型与Go语言的协程Goroutine与通道Channel代表的CSP(Communicating Sequential Processes)模型有什么区别呢？ ...首先这两者都是并发模型的解决方案，我们看看Actor和Channel这两个方案的不同： Actor模型 在Actor模型中，主角是Actor，类似一种worker，Actor彼此之间直接发送消息，不需要经过什么中介...，消息是异步发送和处理的： ? ...4.Actor可能会堵塞自己,但Actor不应该堵塞它运行的线程。 Channel模型 Channel模型中，worker之间不直接彼此联系，而是通过不同channel进行消息发布和侦听。...协程之间虽然解耦，但是它们和Channel有着耦合。 Actor模型和CSP区别 Actor模型和CSP区别图如下： ?
JPL GRACE/GRACE-FO Mascon CRI Filtered Release 06.1 version 03 从 JPL GRACE/GRACE-FO Mascon CRI 过滤发布的...Tellus Level-4 南极洲质量异常时间序列 06.1 版本 03 简介 该数据集是全球海洋平均质量变化的时间序列。...它提供了非星际或仅质量的海平面随时间的变化。...质量变化来自 JPL GRACE Mascon 海洋、冰和水文等效水高 CRI 滤波 RL061Mv03 数据集，该数据集可在 https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/TELLUS_GRAC-GRFO_MASCON_CRI_GRID_RL06.1...关于 Mascon 解决方案的更详细说明，包括数学推导、地球物理约束的实施以及解决方案的验证，请参见 Watkins 等人，2015 年，doi: 10.1002/2014JB011547。
软件开发过程模型 在软件开发的几十年实践中，人们总结了很多软件开发模型用来描述和表示一个复杂的开发过程，如： 软件测试与软件的开发模式有着紧密的联系，作为一名测试人员，应该充分理解软件的开发模式，...瀑布模型 1、是线性模型的一种，在所有模型中占有重要地位，是所有其他模型的一个基础。 2、每一个阶段执行一次，按线性顺序进行软件开发。...快速原型模型优点 1.克服瀑布模型的缺点，更好地满足用户的需求并减少由于软件需求不明确带来的项目开发风险。 2.适合预先不能确切定义需求的软件系统的开发。...螺旋模型优点 螺旋模型很大程度上是一种风险驱动的方法体系，因为在每个阶段之前及经常发生的循环之前，都必须首先进行风险评估。...螺旋模型缺点 采用螺旋模型需要具有相当丰富的风险评估经验和专门知识，在风险较大的项目开发中，如果未能够及时标识风险，势必造成重大损失。过多的迭代次数会增加开发成本，延迟提交时间。
versatile, automated, and high throughput end-to-end platform for plasmid construction 论文摘要 质粒广泛用于基础和应用生物学...然而，质粒的设计和构建，特别是那些携带复杂遗传信息的质粒，仍然是进行复杂生物实验中最耗时、劳动密集和限速的步骤之一。...作者构建了了名为 PlasmidMaker 的多功能、强大、自动化的端到端平台，该平台允许以高通量方式无错误地构建具有几乎任何序列的质粒。...该平台包括使用基于 Pyrococcus furiosus Argonaute (PfAgo) 的人工限制酶的最通用的 DNA 组装方法、用于质粒设计的用户友好型前端以及简化工作流程并与机器人系统集成的后端...作为概念验证，作者使用该平台从多达 11 个 DNA 片段中生成了来自 6 个不同物种的 101 个质粒，大小从 5 到 18kb 不等。PlasmidMaker可以极大地扩展合成生物学的潜力。
论文：可扩展稀疏可读写存储器增强的神经网络 ? 摘要 结合了外部存储器增强的神经网络能够学习算法从而解决复杂问题。这类模型有望用于诸如语言建模和机器翻译等应用。...但是，随着存储量（Memory）的增长，这类模型在时空上的可扩展性则十分有限——限制了它们在真实世界中的应用范畴。...SAM 既保留了最初的表征性能，同时在庞大的存储量上训练表现也十分高效。...我们在本文中展示了 ASM 达到在空间和时间复杂性的渐近下界（asymptotic lower bounds），并且发现 ASM 用少于 3000 倍的物理内存就实现了比非稀疏模型快 1000 倍速度。...此外，我们还展示了如何调试这一方法，使其配适那些保持记忆（memory）间短时关联的模型，比如此前我们提出的可微分神经计算机（DNC）。 ? 通过时间的内存高效反向传播示意图
本文将首先介绍Netty的线程模型，然后详细解析Netty如何基于Reactor模型实现高性能的网络通信。最后，我们将通过一个简单的代码示例来演示Netty的线程模型和Reactor模型的实际应用。...代码示例下面我们通过一个简单的代码示例来演示Netty的线程模型和基于Reactor模型的实现。...总结本文对Netty的线程模型和基于Reactor模型的实现进行了详细的介绍。Netty的线程模型通过多线程处理、事件驱动等特点，实现了高性能、高并发的网络通信能力。...基于Reactor模型的设计思想，使得Netty能够以事件驱动的方式处理并发请求，提高了系统的并发处理能力。通过一个简单的代码示例，我们演示了Netty的线程模型和基于Reactor模型的实际应用。...希望本文对读者理解Netty的线程模型和Reactor模型的实现有所帮助。参考文献：Netty官方文档Reactor模式
差异最大的是N080611，这与之前分析的PCA结果也是吻合的。...基于预测出的混杂因素再次进行差异分析，获得差异基因文件ehbio.simpler.sva_batch.DESeq2.all.DE和其它可视化图表（暂时忽略）。...multipleGroupDEgenes(dds, design=design, output_prefix=output_prefix, padj=padj, log2FC=log2FC) 比较批次校正前、已知批次校正后和预测的批次校正后差异基因变化...SVA_batch_speific中红色和绿色个体本地表达区分不明显。...这可能是基于SVA预测的混杂因素与已知的批次因素校正后结果有差异的一个原因 (这两个个体的SV值很接近)。 ?
对于初学者，利用R语言自带的数据进行练习是不错的选择，下面这些模型便是最好的实例。...1、回归模型 回归模型利用自带的faithful数据来示例，faithful是某位地质学家在黄石公园旅游景点"Old Faithful"间歇泉所记录的喷发数据。...(Intercept) eruptions 33.47 10.73 并建立了一个属于线性回归模型的对象，并传回各个变量系数和其他不同的资料。...从上面的图来看，第21点和第1点的曲式距离非常大。这样的情况下，我们优先移除这两点。...移除了1和21点之后，基本上就没什么问题了。 3、方差分析模型 R内置数据里面PlantGrowth记录了用不同肥料种植植物的重量。
作者：坚果 公众号："大前端之旅" 华为HDE，润和软件技术专家，InfoQ签约作者，OpenHarmony布道师，CSDN博客专家，开源项目GVA成员之一。...featureAbility from '@ohos.ability.featureAbility'、 let context = featureAbility.getContext(); Stage 在stage模型中...UIAbility组件和各种ExtensionAbility派生类组件都有各自不同的Context类。...比较常用的有AbilityContext和在eTS页面中访问Context， Stage模型下，每个Ability中都包含了一个Context属性 在继承Ability的类中通过this.context...对象的方式，再调用其内部获取资源的接口，无需再导入包，此方式FA模型不适用。
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