算法介绍 之前做过最大值最小值滤波基本上复杂度是非常高的，因为涉及到遍历w*h的滑动窗口中的所有值然后求出这个窗口所有值的最大和最小值。...E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%80%BC%E6%9C%80%E5%B0%8F%E5%80%BC%E7%AE%97%E6%B3%95.pdf ，讲的就是O(1)实现最大最小值滤波，所以希望与大家一起分享这个算法...算法原理 具体的想法和细节可以查看论文，注意到作者给出了算法的伪代码： ?...在这里插入图片描述 关于最大最小值滤波 上面的算法是对一个序列进行求长度为w的一维窗口的最大最小值，我们只需要把2维的Mat看成2个一维的序列，分别求一下然后综合一下2个维度的结果即可。...我们最后可以发现整个最大最小值滤波的算法复杂度和滤波的半径没有任何关系，确实是一个很优雅的算法。
与早期的排序算法相比(如冒泡算法)，这些算法将排序算法提上了一个大台阶。也多亏了这些算法，才有今天的数据发掘，人工智能，链接分析，以及大部分网页计算工具。 2....只要能以“图”模型表示的问题，都能用这个算法找到“图”中两个节点间的最短距离。 虽然如今有很多更好的方法来解决最短路径问题，但代克思托演算法的稳定性仍无法取代。 4. RSA非对称加密算法 ?...FS6I.jpg 毫不夸张地说，如果没有这个算法对密钥学和网络安全的贡献，如今因特网的地位可能就不会如此之高。...RSA算法，密钥学领域最牛叉的算法之一，由RSA公司的三位创始人提出，奠定了当今的密钥研究领域。用这个算法解决的问题简单又复杂：保证安全的情况下，如何在独立平台和用户之间分享密钥。 5....链接分析算法一直是这个领域最让人费解的算法之一，实现方式不一，而且其本身的特性让每个实现方式的算法发生异化，不过基本原理却很相似。
矩阵乘法的Strassen 这个算法就是在矩阵乘法中采用分治法，能够有效的提高算法的效率。...ABCDEFGH原来两个相乘矩阵里边划分好的八个小矩阵 图三 或者看这个图，总之七个矩阵变量是要求的（PPT上和这差不多，只是变量顺序换了） 图四 求出则七个矩阵，就能求出A*B的值 这个图就是...A*B的值，至于为什么能求出来，归功于牛人构造的七个巧妙的式子，利用七个式子之间的关系就求出了下边四个变量，也就是解 图五 最后那老哥证明了，这个复杂度是这个 图六 顺带复习一下PPT上这个...第一步要想的就是，怎么把一个大问题变小问题 既然要求最少的硬币凑到11块钱，这里用c[i]=表示凑到i元最小要j个硬币 那我先求最少的硬币凑到0块钱，显然需要0个硬币，所以才c[0]=0 接下来求最少的硬币凑到...[k]*p[j] 、 现在来解释一下上边的这个算法，我只能说老师的PPT略傻逼，都没怎么解释 m[i][j]表示矩阵从第i个矩阵乘到第j个矩阵的最小代价 int t= m[i][k
你塞10个硬币，拉一下杆，老O虎O机可能会吐出来一两个硬币，或者100个硬币。 多臂老O虎O机有多个杆（象征着多个行动(action)，每个杆有自己特有的吐钱逻辑）。...多臂老O虎O机问题就是在许多次尝试后，找到一个有效收益的策略。 多臂老O虎O机问题是统计学、工程、心理学的一个经典问题。不要小看了这个问题，很多权威都研究过。...在强化学习方面，我们通过这个问题，可以了解强化学习的基本概念和算法的思路。...如何判断算法的好坏 在讨论算法前，我们先考虑判断算法好坏的标准。 建立模型 建立一个10臂老O虎O机。...算法 算法理解 这个算法在计算：第t次的行动应该是什么？ 我们没有说：“第t次的最优行动应该是什么？”。为什么不说最优呢？
所需要的最少硬币数没有算出来， //但是注意我们最外层循环已经说了，是从最小的1开始往上直到amount，一层层求出每个所需要的最少硬币数 //既然i-coin比i小，并且dp[i-coin...，我们需要选择最小的那种方案 res = min(res, 1 + subres); } //如果最终res的值还是无穷大，那么说明当前值凑不出来 //如果不是无穷大，那么res记录的就是当前硬币被凑出所需要的最少硬币数...因此，这个问题的背景是「完全背包」问题。 可以使用「完全背包」问题的解题思路（「0-1 背包」问题也是这个思路）： 一个一个硬币去看，一点点扩大考虑的价值的范围（自底向上考虑问题的思想）。...在编程中我们首先要求出最小子问题，即钱包里面一分钱都不放的结果为0个硬币，显而易见。...下面通过最小子问题求出钱包必须放刚刚好一块钱时的结果，dp[1]=dp[0]+1—假设此时我们位于堆满一元硬币的房间内,显然结果为1。
贪心算法又称贪婪算法，是一种常见的算法思想。贪心算法的优点是效率高，实现较为简单，缺点是可能得不到最优解。 贪心算法的基本思想 贪心算法就是在求解问题时，总是做出当前看来最好的选择。...按照这个策略，最终找给顾客的硬币数量就是最少的。 贪心算法每一步只考虑局部最优解，所以在处理问题的时候可能得不到整体最优解。...例如在上面的找钱问题中，当前状态下最优的选择就是使找过硬币后还亏欠顾客的钱数最接近0，所以在每次找钱的时候都要选择面值尽可能大的硬币，这样硬币的总数才会更少。...哈夫曼编码算法、图算法中的最小生成树Prim算法和Kruskal算法，以及计算图的单源最短路径的Dijkstra算法等都是基于贪心算法的思想设计的。...总结 这三道贪心算法都包含递归特性，处理下一步的方法与处理上一步类似： 找零钱中是递归地寻找剩余零钱允许的最大硬币。 分薄饼是递归地寻找最小需求（人）的最小需求（饼）。
简介 算法是解决问题的方法，通常一个问题会有多种解决方法，就是有多种算法，那么我们如何决定哪个算法更好或者更高效呢？...为了描述一个算法的效率，就用到了这个大O，包括： O(n) 线性时间操作 O(1) 常数时间操作 O(log n) 对数时间操作 例如在 Redis 的文档中，对每个命令都会给出复杂度描述 ? ?...明白大O的作用有助于我们提高程序的效率，下面看看他们的具体含义 O(n) 线性时间操作 假设有一个盒子，其中有多个印着数字的卡片（例如 1, 2, 3, 4, … 16） 现在我们被要求找出数字6的卡片...（1, 2, 3, 4, … 16），在盒子外面写上盒子中有16个数字 当有人问我们盒子里有多少个数字的时候，我们看一眼盒子上的标记就可以马上告诉他有16个 这就是常数操作，记为 O(1) O(log...，很不错 知道了大O的含义，我们也就可以更好的选择算法，例如 redis 中的 keys命令，他的复杂度是 O(n)，我们就要慎用了
「前言」 在现实生活中，解决一个问题可以有多种方法，其中有好的方法，也有较为一般的方法。评判标准虽有不同，但总体思想是：用最小的代价获得最多的收益。...那么应该怎么比较不同算法之间的优劣呢？答：应该从时间与空间两方面入手。 本文主要带你了解什么是大O表示法，但是在了解大O表示法之前，你有必要了解什么是算法。...读完本文，你将了解到： 什么是算法 算法设计的要求 算法的好坏评定标准 大O表示法 什么是算法？...如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。...算法图解1 - 二分查找和大O表示法
问题：如果我们有面值为1元、3元和5元的硬币若干枚，如何用最少的硬币凑够11元？...就该问题总结一下，随着要凑够钱数的增加： 1.首先要知道所有不大于该钱数的面值， 2.对于每种面值的硬币，求出当选择一个该面值的硬币时所需的硬币数 当选择一个硬币后，所需硬币数+1，所要凑够的钱数=原所要凑的钱数...-该硬币面值，所要凑够的钱数减少，求减少后要凑钱数最少所需硬币数，属于原问题的子结构，已求出解 3.在上述求出的结果集中，选择最小值，即为要凑够该钱数所需的最少硬币数 由此可以看出，每个问题的最优值都是借其子结构的最优值得到的...而该算法的最小的子结构的最优解是已知的，即：当要凑钱数为0元时，最少需要0枚硬币。 利用这个最小的子结构，通过递推式便可求出所指定值凑够钱数的最优值 上面所提到的递推式，便是状态转移方程。... i > 0 时 当总值total_value为i时， 对于所有的 coin_value(j) < i的硬币j ,取min{ min_coin_num(i-coin_value(j)) } 最后，该算法的
售货员分步骤组成要找的零钱数，每次加入一个硬币。选择硬币时所采用的贪婪准则如下：每一次选择应使零钱数尽量增大。...为保证解法的可行性（即：所给的零钱等于要找的零钱数），所选择的硬币不应使零钱总数超过最终所需的数目 引例分析 为使找回的零钱的硬币数最小，不考虑找零钱的所有各种方案，而是从最大面值的币种开始，按递减的顺序考虑各币种...这就是在采用贪婪法。这种方法在这里之所以总是最优，是因为银行对其发行的硬币种类和硬币面值的巧妙安排。...如果只有面值分别为1，5和11单位的硬币，而希望找回总额为15单位的硬币，按贪婪算法，应找1个11单位面值的硬币和4个1单位面值的硬币，共找回5个硬币。但最优的解答应是3个5单位面值的硬币。...这个问题很难给予肯定的回答。 但是，从许多可以用贪心算法求解的问题中看到这类问题一般具有2个重要的性质：贪心选择性质和最优子结构性质。
问题分析： 要解决这个问题，最直接的想法是把给定的点进行两两组合，计算每个组合中两个点的距离，从中找出距离最小的一对。...这个算法的计算量非常大，没有任何优化的痕迹，时间复杂度妥妥的O(n^2)，即使充分发挥Python语言函数式编程技巧和标准库对象的优势也无法弥补算法本身效率低下的问题。...接下来我们考虑采用分治法，时间复杂度可以达到O(nlogn)，核心思路为：1）对所有点按x坐标升序排列，x坐标相同的按y坐标升序排列；2）按x坐标把原始点集左右等分为两个子集，分别寻找两个子集内部距离最小的点对...让我们再回过头来深入分析一下这个问题的枚举法求解过程，如果有一个点B与当前点A的距离最小，那么B点一定在A点的邻域内，如果我们只计算A点与很小邻域内的其他点的距离，而不用计算A点与整个点集中所有点的距离...通过这样的改进，甚至可以使得时间复杂度接近于O(n)，也会深刻理解一个问题，数据结构是算法的基础，脱离了数据结构的支撑，算法就是空中楼阁。 最后，填写几行代码来测试和比较一下几种方法的效率。
贪婪算法 贪心算法（Greedy Algorithm) 简介贪心算法，又名贪婪法，是寻找最优解问题的常用方法，这种方法模式一般将求解过程分成若干个步骤，但每个步骤都应用贪心原则，选取当前状态下最好/最优的选择...{看着这个名字，贪心，贪婪这两字的内在含义最为关键。...这里需要明确的几个点：1.货币只有 25 分、10 分、5 分和 1 分四种硬币；2.找给客户 41 分钱的硬币；3.硬币最少化思考，能使用我们今天学到的贪婪算法吗？怎么做？...（回顾一下上文贪婪法的基本步骤，1，2，3） 找给顾客sum_money=41分钱，可选择的是25 分、10 分、5 分和 1 分四种硬币。...^_^;总结：贪心算法的优缺点优点：简单，高效，省去了为了找最优解可能需要穷举操作，通常作为其它算法的辅助算法来使用；缺点：不从总体上考虑其它可能情况，每次选取局部最优解，不再进行回溯处理，所以很少情况下得到最优解
这个算法不断地将一个数组分为两部分，分别对左子数组和右子数组排序，然后将两个数组合并为新的有序数组。...时间复杂度：最优：O(|V|^3) 最差：O(|V|^3) 平均：O(|V|^3) 最小生成树算法 最小生成树算法是一种在无向带权图中查找最小生成树的贪心算法。...换言之，最小生成树算法能在一个图中找到连接所有节点的边的最小子集。...0位：s & (-s); 提取最小0位：~s & (s + 1); 交换值：x ^= y; y ^= x; x ^= y; 运行时分析 大 O 表示 大 O 表示用于表示某个算法的上界，用于描述最坏的情况...大数据 小 O 表示 小 O 表示用于描述某个算法的渐进上界，二者逐渐趋近。 大 Ω 表示 大 Ω 表示用于描述某个算法的渐进下界。 ?
这道题主要涉及动态规划，利用这个，就能很好解决这个问题。 原题 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。...原题url：https://leetcode-cn.com/problems/coin-change/ 解题 求出所有可能 我们可以从小到大，求出由当前硬币，组成所有金额的最小数，这样最终就是最大金额所能组成的最小硬币数量...(补充一点，如果使用 bfs 的话，可以借助队列来实现非递归的形式。) 所谓的优化，就是从硬币的使用上来说，从面值大的开始，并且从可以使用数量最大的开始。...与此同时，我们也记录了最小使用数量，如果用当前面值最大的硬币并且使用最多时，依旧大于最小值，那么就不用继续查找了。...总结 以上就是这道题目我的解答过程了，不知道大家是否理解了。这道题主要利用动态规划就可以解决，优化的时候需要注意边界条件，从大到小取值，在时间复杂度上能更加优化。
问题的最优子结构性质是该问题可用贪心算法求解的关键特征。 六、贪心算法的实现框架 从问题的某一初始解出发： while (朝给定总目标前进一步) { 利用可行的决策，求出可行解的一个解元素。...比如，**求最小生成树的Prim算法和Kruskal算法都是漂亮的贪心算法。 贪心算法还是很常见的算法之一，这是由于它简单易行，构造贪心策略不是很困难。...实际上，这个问题很简单，就是按照单价从大到小来装就行了，对吧？ 以上本质上借助的就是贪心算法。结合这个例子，我总结一下贪心算法解决问题的步骤，我们一起来看看。...在一个有权图中，我们从顶点 S 开始，找一条到顶点 T 的最短路径（路径中边的权值和最小）。贪心算法的解决思路是，每次都选择一条跟当前顶点相连的权最小的边，直到找到顶点 T。...复杂度分析： 时间复杂度 O(N)O(N) ： 遍历两遍数组即可得到结果； 空间复杂度 O(N)O(N) ： 需要借用left，right的线性额外空间。
与早期的排序算法相比(如冒泡算法)，这些算法将排序算法提上了一个大台阶。也多亏了这些算法，才有今天的数据发掘，人工智能，链接分析，以及大部分网页计算工具。 02 傅立叶变换和快速傅立叶变换 ?...只要能以“图”模型表示的问题，都能用这个算法找到“图”中两个节点间的最短距离。 虽然如今有很多更好的方法来解决最短路径问题，但代克思托演算法的稳定性仍无法取代。...04 RSA非对称加密算法 毫不夸张地说，如果没有这个算法对密钥学和网络安全的贡献，如今因特网的地位可能就不会如此之高。...RSA算法，密钥学领域最牛叉的算法之一，由RSA公司的三位创始人提出，奠定了当今的密钥研究领域。用这个算法解决的问题简单又复杂：保证安全的情况下，如何在独立平台和用户之间分享密钥。...链接分析算法一直是这个领域最让人费解的算法之一，实现方式不一，而且其本身的特性让每个实现方式的算法发生异化，不过基本原理却很相似。
连刷40道动规算法题，我总结了动规的套路 动态规划该如何优化？...自下而上，怎样才能自下而上的求出每个子问题的最优解呢，可以肯定子问题之间是有一定联系的，即迭代递推公式，也叫「状态转移方程」，要定义好这个状态转移方程， 我们就需要定义好每个子问题的状态（DP 状态），...+1]) + triangle[i,j] 这个状态转移方程代表要求节点到最底部节点的最短路径只需要求左右两个节点到最底部的最短路径两者的最小值再加此节点本身！...是的，求解动态规划就按这个套路来即可，最重要的是要找出它的状态转移方程，这需要在自下而上的推导中仔细观察。 进阶：凑零钱 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。...[i] 表示选择了此硬币, 1 表示选择了coins[i] 这一枚硬币 从以上的递推公式中我们可以获取 DP 的解题思路，我们定义 DP(i) 为凑够零钱 i 需要的最小值，状态转移方程如下 DP[
一、二分搜索算法1、简介 二分搜索是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。图片 二分搜索算法的时间复杂度为 O(log n)，相比较顺序搜索的 O(n) 时间复杂度，它要快很多。 ...首先要求出数组的中间下标（整数），从而获取到中间值： const mid = Math.floor((start + end) / 2) 读者可能第一时间想到的就是上述写法，但是在一些极端的情况，start...寻找比目标字母大的最小字母 这道题目主要考察二分搜索算法的基本实现：图片2、367....排列硬币】。3、852....那么最简单的解法就是遍历所有房屋的同时，遍历加热器找出距离该房屋的最小距离，那么所有房屋中的最大距离即为加热器覆盖的最小半径，那么整个过程的时间复杂度就是 O(n*m)，对于加热器的搜索可以采用二分搜索算法优化
图论算法： 图论算法用于解决图论问题，如最短路径、最小生成树、网络流等。常见的图论算法包括Dijkstra算法、Prim算法、Kruskal算法等。...Dijkstra算法：用于求解单源最短路径问题，给定一个有向图和一个起点，求出从起点到图中所有其他节点的最短路径。...Prim算法：用于求解最小生成树问题，在一个无向加权图中找到一棵包含所有节点且权值和最小的树。 Kruskal算法：用于求解最小生成树问题，通过不断添加边来构建最小生成树，直至所有节点都被覆盖。...因此，当我们使用贪心算法时，需要先判断它是否适用于当前的问题。 这个算法首先将硬币按照面值从大到小排序，然后从面值最大的硬币开始找零，尽可能多地使用这种硬币，直到找零的金额无法再使用这种硬币为止。...在实现中，我们将硬币按照面值从大到小排序，然后依次枚举每种硬币，计算使用这种硬币能够找零多少金额，然后将这种硬币加入结果列表中。重复这个过程，直到找零的金额减到0为止。
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