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JAVA求数平均,众数,中位数

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...目录 1、名称解释 2、实例代码 (1)求平均 (2)求中位数 (3)求众数 ---- 1、名称解释 平均:是指一组数据之和,除以这组个数,所得结果就是平均。...中位数:中位数是指把一组数据从小到大排列,如果这组数据个数是奇数,那最中间那个就是中位数,如果这组数据个数为偶数,那就把中间两个数之和除以2,所得结果就是中位数。...众数:众数是指一组数据中出现次数最多那个数,众数可以是0个或多个。...2、实例代码 (1)求平均 public static double mean(int[] arr) { int sum = 0; for (int i = 0; i < arr.length

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【每日算法Day 70】图解算法:小学生都会问题,你会

题解 这题如果不用写代码,直接让你的话,那就非常简单了。但是要想实现代码,还是有点麻烦。 最主要麻烦点在于,如果表示出斜杠划分?这里我提供了三种不同方法。 方法 1 ?...如上图所示,首先将每个格子划分成 3 x 3 更小网格,然后对角线上填充 1 来表示斜杠,其余地方全部填充 0 。...那么问题就转化为了求一个 3N x 3N 网格上 0 连通块一共有几块,这就用普通 dfs 搜一遍就知道了。 那么这里有个问题,为什么不能每个格子划分成 2 x 2 呢?...首先将一个格子用 X 划分成四块,上图左半部分是各自之间连通性,两个格子相邻部分是一定连通。 而右半部分是格子内部连通性。如果有斜杠,那就将斜杠两边两小块都连起来。...如上图所示,这个方法还是采用了并查集思想。这次我们不以格子为计算单元了,我们来看格点。 初始时候,四周一圈格点都是连通(红色线),而内部格点都是孤立。这时候只有一个区域,也就是整个平面。

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原创 | 随机大家都会用,但是你知道生成随机算法

真伪随机 目前学界划分真伪随机方式非常简单,一句话就能说明白,凡是用一定算法使用程序生成都是伪随机,通过物理现象产生随机才是真随机。...也就是说计算学家们已经证明了仅仅依靠算法是无法生成真随机,也可以认为这是一个NP问题。 算法生成都是伪随机证明太过复杂我们可以不去深究,但是什么又叫做物理现象产生随机呢?...计算机算法得出各种随机之所以是伪随机是因为它们结果都是可以预测,只要我们知道算法和起始状态以及各种参数,就可以预测下一次随机出来结果。而真随机则无法预测,就是纯粹随机。...但问题来了,抛硬币和掷骰子这些物理现象又是真的随机?如果我们知道了硬币起始状态以及抛掷角度和力度,是不是可以预测硬币抛掷结果呢?...梅森旋转算法 LCG算法实现伪随机效果还不错,但是周期不够长,很容易被黑客推算出随机种子。后来两个日本学者又研究提出了新伪随机算法,在这个算法当中用到了梅森素数,所以称为梅森旋转算法

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智慧存在简单算法

有一个真正简单智能算法想法非常大胆。这或许听起来太乐观了。许多人有一个强烈直觉,智能具有相当难以想象复杂性。...他们对人类思想惊人多样性和灵活性印象深刻,于是他们得出结论,一个简单智能算法是不可能。尽管有这种直觉,我不认为急于判断是明智。...通过本文,我假设对于被认为是智能计算机,其能力必须赶上或超过人类思维能力。所以我会考虑问题是“有一个简单智能算法?”也就是等同于“是否有一个简单算法,可以沿着与人类大脑基本相同方式”思考?...采用分子生物学大脑图像表示在我们描述下复杂性大约有9个数量级减少。虽然振奋人心,但它并没有告诉我们一个真正简单智能算法是否是可能。我们可以进一步降低复杂性?...更重要是,我们可以解决一个简单智能算法是否可能问题?不幸是,还没有任何证据足以解决这个问题。让我描述一些现有的证据,注意这是一个非常简短和不完整概述。 有证据表明可能有一个简单智能算法

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随机算法 java_最全java随机生成算法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 最全java随机生成算法 java随机生成算法是怎么样?下面yjbys小编为大家分享最新最全java随机生成算法,希望对大家学习有所帮助!...一个最全随机生成算法,最代码找回密码随机就是用这个方法: 1 String password = RandomUtil.generateString(10); 源码如下: 001 package...,长度不够前面补0 081 * 082 * @param num 083 * 数字 084 * @param fixdlenth 085 * 字符串长度 086 * @return 定长字符串 087...; 096 } 097 sb.append(strNum); 098 return sb.toString(); 099 } 100 101 /** 102 * 每次生成len位数都不相同 103 *...(“返回一个定长随机纯小写字母字符串(只包含大小写字母):” 129 + generateUpperString(10)); 130 System.out.println(“生成一个定长纯0字符串:

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☆打卡算法☆LeetCode 36、有效算法解析

一、题目 1、算法题目 “判断输入独数组是否是有效。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:36....有效独 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2、题目描述 请你判断一个 9x9 独是否有效。只需要 根据以下规则 ,验证已经填入数字是否有效即可。...数字 1-9 在每一个以粗实线分隔 3x3 宫内只能出现一次。(请参考示例图) 独部分空格内已填入了数字,空白格用 '.' 表示。 注意: 一个有效独(部分已被填充)不一定是可解。...这就可以使用哈希表判断每一行、每一列、每一个九宫格每个数字出现次数,只需要遍历一次独,就可以知道这个数独是否满足规则。 由于独中数字范围是1-9,所以可以使用数组代替哈希表进行计数。...大多数哈希表计数问题,都可以转换为数组解决。 虽然数组跟哈希表时间复杂度一致,但是哈希表更新和查询复杂度为均摊O(1),数组更新和查询复杂度为严格O(1)。

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生成不重复随机算法

本文转载http://blog.csdn.net/zhoufoxcn/article/details/5825093#comments 有时我们需要从指定数值范围内随机产生一个,利用这个伪随机数去实现自己想要实现东西...在园子里看了不少好文章和代码,发现zhoufoxcn实现这个算法思路很好,尤其是第三个方法, 效率较好,便把这一skill记载了下来,虽然我们可以用诸如Random rand = new Random...(Guid.NewGuid().GetHashCode()); int value = rand.next(intMin, intMax)代码实现,但程序员最大 乐趣在于自己动脑,用不同思路写出不同算法...return result;         }         staticint[] GenerateNumber3()         {             // 用于存放1到33这33个...中值                    value = container[index];                 //将随机取得值放到结果集合中

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☆打卡算法☆LeetCode 16、最接近之和 算法解析

一、题目 1、算法题目 “找到最接近目标值之和。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:16....最接近之和 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个包括 n 个整数数组 nums 和 一个目标值 target。...找出 nums 中三个整数,使得它们和与 target 最接近。返回这三个和。假定每组输入只存在唯一答案。...示例 2: 输入:nums = [0],target = 1 输出:0 二、解题 1、思路分析 这道题跟三之和非常类似,可以使用双指针方法来解决。...空间复杂度: O(log N) 我们忽略存储答案空间,额外排序空间复杂度为 O(logN)。

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回文判定算法深入研究(JavaScript)

学校里做到了回文判定算法(当时用是VB,能过就行了,但是我怎么会就这么满足呢 )。决定使用现在最凉JavaScript重写该算法,把自己一些想法在这里做一个总结。...注:运行环境使用NodeJS v11.9.0 一、不成熟想法 判断回文嘛…戴兜第一想法是将提供转换为字符串,把字符串倒置,然后和原来比较一下不就好了,多简单事。...; // => "dcba" 用链式写法让代码看起来优美一些: "abcd".split("").reverse().join(""); // => "dcba" 那么,现在有一个参数x储存了需要判断回文...(这里不是本文重点,本没有必要吹毛求疵,但请允许我凑一点字 ) 这已经很快了,还有没有更快呢?...负数倒置后一定与原不等,所以我们可以直接对负数返回false。 第二种情况,0。0作为一个一直很特殊存在,怎么能忘了它?当一个末位数为0时,倒置后仍与原相等,只有0。

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深度策略梯度算法是真正策略梯度算法

这一观察促使研究者进一步检查策略梯度算法及其与底层框架之间关系。研究者对这些算法在实践中展示关键强化学习基元进行了细致地检查。...我们发现,从这个角度来看,深度策略梯度算法行为通常偏离其概念框架预测。我们分析开启了巩固深度策略梯度算法基础第一步,尤其是,我们可能需要抛弃目前以基准为中心评估方法。...检查深度策略梯度算法基元 梯度估计质量 策略梯度方法核心前提是恰当目标函数上随机梯度上升带来优秀策略。具体来说,这些算法使用(代理)奖励函数梯度作为基元: ?...为深度强化学习奠定更好基础 深度强化学习算法根植于基础稳固经典强化学习框架,在实践中展示了巨大潜力。但是,该研究调查显示,该底层框架无法解释深度强化学习算法很多行为。...这些现象促使我们发问:建模真价值函数失败是在所难免?价值网络在策略梯度方法中真正作用是什么? 最优化 Landscape。

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视频智能审核算法 智能审核算法准确

视频平台每天面对大量短视频,一个一个进行人工审核就会太累,于是就有了智能审核,智能审核是有一套视频智能审核算法进行审核。...视频智能审核算法 视频智能审核算法是利用互联网视觉技术进行审核,智能软件背后已经设置了一系列关于违规字眼以及算法,只要各位创造短视频内有涉及到这些违规字眼就会直接否决。...最重要一点是,智能审核是不会感觉到任何疲惫感,即使是面对大量视频,也依旧不会有出错情况发生。 智能审核算法准确 智能审核算法还是比较准确,出错几率很少。...总的来说,智能审核出错概率很少,如果真的有审核出错,各位进行申诉即可。 上述就是关于视频智能审核算法相关内容分享,希望各位了解之后能更加全面知道视频平台审核算法。...总之,不管这些算法怎么变,只要创造内容是正能量信息,就会得到平台青睐,也会得到平台大量推荐。

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你“被平均”过?揭露“平均诡计

平均似乎是一个人人会用、人人能懂指标。但在很多情况下,平均也是最容易产生误导指标,单单一个平均,很多时候根本说明不了任何问题。本期趣味统计学将揭开“平均诡计。...其实两次你都不能怪罪于我,因为这两个数字都是合法平均,都有合法计算方法。两个数字代表相同数据、相同居民、相同收入。所有的都相同,但只有一个小诡计——我每次使用了不同平均。...例如,如果这个居民区中,月收入7000元家庭远大于其他收人家庭,则众数就是7000元(哪怕月收入刚好等于7000元家庭只占这个居民区家庭10%)。...虽然在描述人体身高时,一种平均与其他任何平均一样具有相同作用,但在描述他们经济收入时,却不是那么回事了。...均值代表“大多数”? 在通常情况下,平均——无论是均值或中位数,都由于过于简单而导致无用。

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你听过算法也是可以贪心

贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出是在某种意义上局部最优解。...贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略选择,选择贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前过程不会影响以后状态,只与当前状态有关。...活动安排问题就是在所给活动集合中选出最多不相容活动。 活动安排问题就是要在所给活动集合中选出最大相容活动子集合,是可以用贪心算法有效求解很好例子。...该问题要求高效地安排一系列争用某一公共资源活动。贪心算法提供了一个简单、漂亮方法使得尽可能多活动能兼容地使用公共资源。...算法设计 若被检查活动i开始时间starti小于最近选择活动j结束时间endj,则不选择活动i,否则选择活动i加入集合中。运用该算法解决活动安排问题效率极高。

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