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求叶子的数量和树的高度

求叶子的数量：递归来求第一种写法： //计算叶子的数量 int getLeafNum(BinaryNode* root) { if (root == NULL) return 0; 叶子的数量...树的高度（深度） //树的高度 int getTreeHeight(BinaryNode* root) { //递归到当前函数时，如果结点为空，当前结点一层都不存在 if (root == NULL...#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include //二叉树的递归遍历 struct BinaryNode { //数据域 char ch; /...; } //通过递归记录有几个叶子 getLeafNum(root->lchild,num); getLeafNum(root->rchild,num); return *num; } //树的高度...：\n"); printf("%d",getLeafNum(&Anode,&num)); printf("\n树的高度：\n"); printf("%d", getTreeHeight(&Anode

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求二叉树的深度和宽度

1 二叉树的深度题目：输入一个二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶子节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度包含的节点数为为树的深度，即二叉树节点的层数。...* m_pRight; }; 二叉树示例：以图深度为四的二叉树为例，其先先根遍历序列为：{1,2,4,5,7,3,6}，中根遍历序列为：{4,2,7,5,1,3,6}，根据先根序列和中根序列即可构造唯一的二叉树...nLeft+1:nRight+1; } 2 二叉树的宽度题目：给定一颗二叉树，求二叉树的宽度。宽度的定义：二叉树的宽度定义为具有最多结点数的层中包含的结点数。...具体实现： //求二叉树的宽度 int treeWidth(BinaryTreeNode *pRoot){ if (pRoot == NULL) return 0;...[2]求二叉树的深度和宽度

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回溯树求集合全排列和所有子集

本公众号主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。算法思想说来有，分而治之，深度搜索，动态规划，回溯，贪心等，结合这些思想再去思考如今很火的大数据，云计算和机器学习，是不是也别有一番风味呢？...02 — 搜索算法搜索算法，常见的几种形式，深度优先，广度优先，二分搜索，应用搜索算法的前提是求解空间是有限的，然后在这个空间中找出满足题意的解。...首先我们拿出元素1，然后在1,2,3 这个深度方向寻找，找到满足题意的解有两个，1,2,3,和1,3,2；然后再在广度方向上搜索，此时的元素为2，再在1,2,3 深度方向上搜索，得到满足题意的解，2,1,3...和2,3,1，最后，在广度方向上搜索到3，再在1,2,3 深度方向上搜索，满足题意的解为 3,1,2 和 3,2,1。...讲解的那道题思路非常相似，灵活运用的这个思考过程还是很重要的，仔细体会下吧。

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求树中叶子节点的个数

这个题目作为一个小练习，让我们对树的概念进一步的掌握，其实思路非常简单，在遍历树的过程中，计算某个节点如果leftChile和rightChild都指向NULL，那么证明其就是一个叶子节点，我们对引用计数加一就可以了...tree) return; // 判断是否是叶子节点，如果左侧指针和右侧指针都指向NULL，那就是叶子节点 if (tree->leftChild == NULL && tree->rightChild...countleaf(tree->leftChild, count); // 继续遍历右侧子树 countleaf(tree->rightChild, count); } 代码非常简单，我们只需要将树的地址和一个计数的

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层序遍历求树的深度

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct TreeNode { int val; Tr...

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求二叉树的深度.

题目描述输入一棵二叉树，求该树的深度。...从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度思想: 如果这个结点为空层该层层数为0 如果这个结点不为空,则返回左子树喝右子树最深的并加上代表自己这层的1

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图论--最短路径生成树(求最小边权和）

#include<iostream> #include<cstring> #include<sstream> #include<cstdio> #include...

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求哈夫曼树的权值

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...需要用这些叶结点生成哈夫曼树，根据哈夫曼树的概念，这些结点有权值，即weight，题目需要输出所有结点的值与权值的乘积之和。输入描述: 输入有多组数据。...输入样例： 5 1 2 2 5 9 输出样例： 37 相关知识：给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman...哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。解题思路：利用优先队列来求解，每次从队列中取出最小值和次小值累加之后再入队，一直算到结点大小为1，即根结点为止。.../取出队列中的次最小的元素 int min2 = l.top(); l.pop(); //计算最小值和次最小值的权值 sum += min1

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C++ Prim和 Kruskal 求最小生成树算法

生成树：在图中找一棵包含图中的所有节点的树，生成树是含有图中所有顶点的无环连通子图。所有可能的生成树中，权重和最小的那棵生成树就叫最小生成树。...在无向加权图中计算最小生成树，使用最小生成树算法的现实场景中，图的边权重一般代表成本、距离这样的标量。...kruskal 这里就用到了贪心思路：将所有边按照权重从小到大排序，从权重最小的边开始遍历，如果这条边和mst中的其它边不会形成环，则这条边是最小生成树的一部分，将它加入mst集合；否则，这条边不是最小生成树的一部分...{ this->parent[i]=i; } } /* * 合并函数，构建边 */ void union_(int a,int b) { //检查a 和...//存储所有边 Edge edges[100]; //顶点数，边数 int v,e; //优先队列 priority_queue proQue; //最小生成树的权重

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求二叉树高度

二叉树的高度就是从根节点到最深的叶子节点之间的节点数，计算方法使用递归时，判断如果到了树的叶子节点那么就返回0。...依次遍历左侧和右侧节点的数量，然后求出最大值再算上当前根节点的数量+1，递归循环返回后得出最终的结果。...代码如下： int depthTree(TirTNode* tree) { if (NULL == tree) return 0; // 计算左子树的高度 int left = depthTree(tree...->leftChild); // 计算右子树的高度 int right = depthTree(tree->rightChild); // 记录左子树和右子树最深的数量 int max = left >...left : right; // 将高度+1，相当于加上了根节点的数量 max++; // 返回结果 return max; } 调用时只需要一句话就可以得到结果了。

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线段树 BIT 求冒泡排序的交换次数

线段树特别适合与区间相关的运算，比如MRQ（minimum range query）求一段区间内的最小值。...BIT可以看作是压缩了的线段树，由于（某类）线段树的右节点可以由父结点和左兄弟求出来，所以右结点就不用存了。...求冒泡排序的交换次数，直观的想可以直接在冒泡排序的过程中计算交换次数，时间复杂度是O（n^2）。交换次数其实是（位置在j的前面，数值还比aj大的数）j从0到n求和。...算法的特点是反复对某一区间内的所有元素求和，可以用BIT来优化。...做法是，i从0到n遍历，在循环的某一趟中，dat[ai]表示数字ai的之前出现过的次数，sum（ai）表示在这一趟之前，小于等于ai的数出现的次数。

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加权无向图----Kruskal算法实现最小生成树

上一篇：加权无向图的实现加权无向图----Prim算法实现最小生成树数据结构：用一条优先队列将边按照权重从小到大排序用union-find数据结构来识别会形成环的边用一条队列来保存最小生成树的所有边...Kruskal算法的计算一个含V个顶点和E条边的连通加权无向图的最小生成树所需空间与E成正比，所需时间与ElogE成正比（最坏情况）。...方法：将边都添加进最小优先权队列中，每次从中取出最小的边，检查会不会与已经选出的边构成环（使用union-find算法），如果构成环，则弃掉这条边，否则将这条边加入最小生成树队列。...public class KruskalMST { private Queue mst; //用来保存最小代价生成树的队列 public KruskalMST(EdgeWeightedGraph...uf.qu_union(v,w);//合并分量 mst.enqueue(e);//将边添加进树中 } } public Iterable<Edge

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加权有向图----加权有向图的实现

可以对比加权无向图的实现。...加权有向边API： public class DirectedEdge DirectedEdge(int v,int w,double weight) double weight(...) 边的权重 int form() 指出这条边的顶点 int to() 这条边指向的顶点 String toString() 对象的字符串表示...return w; } public String toString(){ return String.format("%d->%d %.2f", v,w,weight); } } 加权有向图...(int v) 从v指出的边 Iterable edges() 该有向图中的所有边 String toString() 对象的字符串表示

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加权无向图----加权无向图的实现

加权无向图的实现最简单的方法是扩展无向图的表示方法：在邻接表的表示中，可以在链表的结点中增加一个权重域。但这里用另一个方法来实现：我们实现两个类，权重边类和无向图类。...public Edge(int v,int w,double weight) { this.v = v; this.w = w; this.weight = weight;} //获取边的一个结点和另一个节点... 添加边 Iterable adj(int v) 和v相关联的所有边 Iterable edges() 图的所有边实现： public...adj[v].add(e); adj[w].add(e); E++; } //和v相关联的所有边 public Iterable adj...----Prim算法实现最小生成树加权无向图----Kruskal算法实现最小生成树

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加权无向图----Prim算法实现最小生成树

上一篇：加权无向图的实现加权无向图----Kruskal算法实现最小生成树图的生成树是它的一棵含有其所有顶点的无环连通子图，加权图的最小生成树（MST）是它的一棵权值最小的生成树。...切分定理是解决最小生成树问题的所有算法的基础。 Prim算法能够得到任意加权连通无向图的最小生成树。...mst; } } Prim算法的延时实现计算一个含V个顶点和E条边的连通加权无向图的最小生成树所需空间与E成正比，所需时间与ElogE成正比（最坏情况）。...引进两个顶点索引数组edgeTo[]和distTo[],它们有如下性质：如果顶点v不在树中但至少含有一条边和树相连，那么edgeTo[v]将是v和树连接的最短的边，distTo[v]为这条边的权重。...V个顶点和E条边的连通加权无向图的最小生成树所需空间和V成正比，所需时间和ElogV成正比（最坏情况）。

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PTA 二叉树求深度和叶子数（20 分）

二叉树求深度和叶子数（20 分）编写函数计算二叉树的深度以及叶子节点数。...二叉树采用二叉链表存储结构函数接口定义： int GetDepthOfBiTree ( BiTree T); int LeafCount(BiTree T); 其中 T是用户传入的参数，表示二叉树根节点的地址...函数须返回二叉树的深度（也称为高度）。...struct BiTNode{ TElemType data; struct BiTNode *lchild, *rchild; } BiTNode, *BiTree; //先序创建二叉树各结点...data=e; CreateBiTree(T->lchild); CreateBiTree(T->rchild); } return OK; } //下面是需要实现的函数的声明

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地理加权分析_地理加权回归中的拟合度

地理加权回归分析完成之后，与OLS不同的是会默认生成一张可视化图，像下面这张一样的：这种图里面数值和颜色，主要是系数的标准误差。主要用来衡量每个系数估计值的可靠性。...首先，地理加权回归很倚赖于带宽（或者说，依赖于临近要素），那么如果我的带宽无穷大的时候，整个分析区域里面的要素都变成了我的临近要素，这样地理加权就没有意义了，变成了全局回归也就是OLS……这样，每个系数的估计值就变成...那么对于大的带宽来说，所有的要素都被包含进回归方程里面，那么回归方程系数的有效数量接近实际的数量（地理加权的权重都是1）。...EffectiveNumber这个值，就是用于衡量这个平衡点的数值。这个数值主要用于诊断不同的模型中使用。 Sigma 西格玛值为标准化剩余平方和（剩余平方和除以残差的有效自由度）的平方根。...AICc（关于赤则的信息，查看上面给出的白话空间统计二十四：地理加权回归（五）） AICc是模型性能的一种度量，有助于比较不同的回归模型。

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已知前序遍历和中序遍历求二叉树

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。描述输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请输出后序遍历序列。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。...例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，重建二叉树并返回后序遍历序列输入输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果输出输出后序遍历序列...7 4 2 5 8 6 3 1 题意：前序遍历即先访问根节点，然后是左子树，右子树中序遍历为先访问左子树，然后是根节点，右子树所以通过前序遍历不断地找到根节点，然后中序遍历找到其左子树和右子树...最后就可以得到这棵二叉树，后序遍历即为 7 4 2 5 8 6 3 1 实现代码： #include #include #include树 if(precount==incount&&precount!

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求二叉搜索树的最小绝对差！

，请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值。...示例：提示：树中至少有 2 个节点。思路题目中要求在二叉搜索树上任意两节点的差的绝对值的最小值。注意是二叉搜索树，二叉搜索树可是有序的。...遇到在二叉搜索树上求什么最值啊，差值之类的，就把它想成在一个有序数组上求最值，求差值，这样就简单多了。递归那么二叉搜索树采用中序遍历，其实就是一个有序数组。...在一个有序数组上求两个数最小差值，这是不是就是一道送分题了。最直观的想法，就是把二叉搜索树转换成有序数组，然后遍历一遍数组，就统计出来最小差值了。...cur.left else: # 逐一处理节点 cur = stack.pop() if pre: # 当前节点和前节点的值的差值

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二叉树的前中后序遍历以及求深度、叶子节点和二叉树的重建

这使得二叉搜索树可以快速地查找、插入和删除节点，时间复杂度为O(log n)。...int treeDepth(TreeNode root) {//求二叉树的深度 if (root == null) return 0; return Math.max(...treeDepth(root.left), treeDepth(root.right)) + 1; } public int treeLeaf(TreeNode root) {//求二叉树的叶子数量...1 2 4 0 0 5 0 0 3 6 0 0 7 0 0，是因为4 5 6 7为叶子，没有子叶二叉树的重建二叉树的重建是指根据已知的二叉树的前序遍历和中序遍历序列，重新构建出二叉树的过程。...具体过程如下：（1）根据前序遍历序列，第一个元素为根节点，将其插入二叉树中。（2）根据中序遍历序列，找到根节点在其中的位置，将中序遍历序列划分为左子树和右子树的序列。

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