或许你在慕课或者courses上面学习了许多的数据科学课程，又或许你看了许多这方面的书。
本文绝非标题党，而是基于大量数据和为期两周的深入探究，在18年初，对IT行业的现状、趋势以及预测进行客观观察，让大家对编程语言有一个更清晰的认识，以选择最值得花费时间和精力的职业方向，为大家走向码农事业巅峰助攻。
UX (User Design) 设计师作为全球最受欢迎的高薪工作之一，截止至2017年，一名高级用户体验设计师的年薪已平均高达86,071美元，这也是为什么广大年青工作者争相进入UX设计行业的原因。但是，作为一份需要设计师具有能够不断创新产品，不断调查和跟踪用户需求，学习和设计制作各类产品软件界面和人机交互原型，参与软件开发与升级等多样职能的工作，完成起来并没有想象的那么容易。但这并不意味着毫无经验的你就不可能成为一名优秀的UX设计师。只要充满热情，充满信心，不断学习，不断创新，不懈努力，一起皆有可能。
Hi，大家好。工欲善其事，必先利其器，作为新时代的互联网民工，好的收藏习惯及清晰的整理术对提升我们日常的工作效率很有必要。
全球最大的在线求职搜索公司Indeed，根据2018年科技软件类别三个月（5月18日-8月18日）以来的求职列表，对各公司招聘信息中的编程语言要求进行了排名。
一个非常简洁，但是内容很丰富的网站，在刚开始读大学的时候，就开始在菜鸟教程上进行学习，收获很多。
通过这四个方面的对比，作者最后得出结论，TensorFlow 在大多数领域仍然处于领先地位，但 PyTorch 正在取得进展并逐渐缩小差距。
这些泄露的信息一旦落入恶意行为者手中，则会成为其对汉堡王连锁店实施网络攻击的工具。由于此次遭遇信息泄露的是求职网站，因此那些在法国汉堡王求职的人可能会受到影响。
如果你正在找数据科学家的工作，你可以在各大求职网站上看到大量求职需求。如果你正在考虑转行，或者想在没有数据科学背景的情况下开启新的职业生涯，那么数据科学家仍然是很好的职业选择。
2022.10.17共发现匿名网络资讯信息144,812条；最近7天共发现匿名网络资讯信息601,517条，同比增长35.4%；最近30天共发现匿名网络资讯信息3,318,076条。
大数据如何改变你找工作的方式 又到了一年的求职旺季，大数据和找工作有什么关系呢？最近，求职平台CareerLabs利用大数据，分析出了求职者可能对一个公司感兴趣的所有因素，包括产假、企业文化、公司发展和财务状况等等。 Anthony Van Horne 是求职网站CareerLabs的创始人，他表示:“人们在搜索职位时，用的还是像二十年前那样的过滤条件，比如邮编和职位名称等”。这么多年来人们一直用着老方法来找工作，正是看到了这个现象，经过6个月的隐身测试，CareerLabs终于正式上线了，这是一个专门为
市场上对数据科学家的要求特别多：需要掌握机器学习、计算机科学、统计学、数学、数据可视化，深度学习等知识。要想全部掌握这些方面的知识，科学家需要学习数十种语言、框架和技术。那么，为此数据科学家应该如何合理地分配时间，该掌握哪些技能呢？
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
作为全球知名招聘求职网站Indeed，最近发布了2019年度最佳工作榜单，公布了2019年的最佳行业领域及工作岗位薪酬，在全行业的榜单中，跟程序员相关的岗位有9个！
提起互联网招聘，那大家的脑子里蹦出来的应该就是拉勾网了，现在拉勾网也正巨资打造一场声势浩大的互联网风暴招聘周，这是至今为止互联网招聘史上最大规模的一次。拉勾网孕育于3W咖啡，只因许单单在与朋友的谈话中，敏感的嗅出这个细分需求。从2013年7月20日诞生到今年8月20日，从6个初创人员扩充到80人团队，获得2500万美元的B轮融资，估值已达到1.5亿美元只用了短短13个月，见证了什么叫做中关村创业公司的增长速度。 拉勾网目前的成功，除了定位走差异化路线、3Wcoffee前期的资源积累之外，还有很重要的
人工智能当今可是非常火，有非常多的小伙伴，表示想入坑此领域读个硕士。还在高中“头悬梁锥刺股”的同学，表示也想以此方向为专业。
原文标题：HowLinkedIn Makes Personalized Recommendations via Photon-ML Machine Learning tool 作者：Yiming Ma, Deepak Agarwal 翻译：张媛 校对：丁楠雅 本文长度为2500字，建议阅读8分钟 本文将重点关注个性化推荐模型，并解释建模原理以及如何通过Photon-ML来实现，使其能够惠及数亿用户。 简介 推荐系统是一种自动化的计算机应用程序，它可以根据不同的内容对用户进行匹配。这种系统的应用很普遍，并
求职互联网，简历这个东西很重要。 它有两个重要功能，第一，让HR看到你的简历，然后通过HR的筛选，进到面试官手里；第二，它是你面试时的大纲。 如果你还总是卡在简历筛选这一关，下面的干货你一定要收藏好了！ 01 手把手教你写简历 一份好的互联网求职简历基本上由个人信息、教育背景、实习经历、项目经历、校园经历、兴趣技能这几部分构成，其中，实习经历和项目经历是求职互联网岗位时被重点关注的部分。 个人信息 姓名、手机号、邮箱是个人信息的必写内容。 姓名最好用加粗方式突出，便于HR记住你。手机号可以每隔三四个数字
前段时间，华人员工Jason Wei自曝996作息表，走红全网，让网友纷纷看到了现实中的自己。
在过去几年里，人工智能和机器学习专家的就业市场似乎一直处于“缺口巨大”、“天价工资”的状态。而且随着AI技术几乎每天都在新行业中得到应用，似乎这个岗位的需求度短时间内是不会减弱。
其中数据搜集和数据处理一般先在数据库中完成，也是数据分析关键的步骤。作为数据分析人员，我们首先要知道如何去获取数据，其中最常见的就是从关系型数据库中取数，因此你可以不会Python，不会R，但是你不能不会SQL。
一些专注技术的同学表达能力向来不强，但面试却需要在很短的时间内展示自己，这时候该怎么办？打开面试之门的钥匙其实是你的简历，如何编写让人事和技术看到你若隐若现的闪光点有哪些诀窍呢？ 在面试开始之前，大家心里都会打鼓： 求职网站上的简历投了没有回应，怎么办？面试官到底关注哪些点？他会以什么方式发问？面试官的问题如何回答？我能不能反问？又问些什么？ 简历应该怎么写？哪些是必要信息？哪些信息又是累赘呢？学历放在前面还是工作经历放在前面？项目经验怎么描述，直接写“我带领团队超额完成了年度指标，获得嘉奖”行不行？ ……
Hi，everybody！小编科科今天精心准备了新鲜的链圈资讯，欢迎大家在评论区和科科讨论你认为哪条资讯是最值得看的，以便科科以后可以为你准备最有价值的链圈资讯~~ 这是 4 月 11 日的每日1句话
大家好，我是TJ 一个励志推荐10000款开源项目与工具的程序员 大家好，我是TJ 最近有不少朋友在聊海外工作的信息，期间推荐了一个开源项目，今天拿出来分享给大家！ 项目名称：程序员海外工作/英文面试手册。该项目收集了很多直投海外找工作的资源，比如： 你应该从这些主要站点搜索职位： LinkedIn Glassdoor Indeed 除此之外，还给了一些可能大家不太知道的地区性的求职网站： 🇩🇪 德国、🇪🇸 西班牙：XING 🗾日本：TokyoDev 、JapanDev、DODA、RGF、RECRUIT
量化投资与机器学习是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
在这个信息爆炸的时代，我们每天都面临着大量的信息流。无论是通过社交媒体、新闻网站、电视、广播还是其他渠道，我们都被大量的信息包围着。然而，我们需要认识到，信息的数量并不代表质量，而且我们必须学会选择和过滤信息。
数据科学家需要涉猎很多——机器学习、计算机科学、统计学、数学、数据可视化、通信和深度学习。这些领域中有几十种语言、框架和技术可供数据科学家学习。那么要想成为雇主需要的数据科学家，他们应该如何安排学习内容呢？
职业生涯中往往会面临许多抉择，其中一个就是是否应该“狠下心来”全身心地投入某一领域，以追求更高的专业水平，还是拓展技能范围以寻求更多的可能性。这样的问题对于转型的运维开发工程师尤其明显。对于很多从运维逐渐转型到开发的工程师来说，两种观点都有其合理性。那么，如何权衡这两种选择呢？
为了弄清楚雇主对哪些编程技能最感兴趣，Hired 研究了求职者在到六周内收到的面试邀请数量。如下图显示，谷歌的 Go 语言是雇主最需要的编程语言技能，可能因为这方面的开发者比较紧缺。掌握这一语言的开发者只占整个求职网站开发者数量的 7%。Scala 语言排名第二，只有 3% 的开发者将其作为自己的主要语言，因此学 Scala 也是恰逢其时。
决定产品价格最重要的是供求关系。技术水平重要，但绝没有市场供给关系重要。不能理解的话举个简单例子，空气重要么？重要，人没了空气活不了，但是为什么不值钱？就是因为在市场关系中是供远远大于求的。
同学们大家好，本来说上次的微课是讲如何修改简历，结果我家小主人出了点状况不得已推迟。语音的搞不了，就来个文字版的，反正把怎么写简历说明白就行呗。 简历这个事吧，一人一个想法，以下都是我自己的感受和经验。而我的经验，基本都来自于我在北京那十二三年的求职经历。在前五 - 七年中，我的简历经常修改，到后几年的时候，就只是增加相应的公司，对简历的本身的调整不多，简历就趋于稳定了。 简历如果刚开始时不会写，可以用各个求职网站的简历模板。我用过智联的，中华英才网的，51job的。现在我就只用智联的，因为我觉得都差不多，
http://pinkyjie.com/2017/02/21/recent-overseas-interview-experiences/
昨天看到同事在朋友圈的这篇文章：《佳缘用户推荐系统》，再结合自己之前的几年的推荐系统经验，以及在婚恋网站半年多的经验，来谈谈我眼中的婚恋市场的推荐系统。 如作者所说，佳缘作为第一家也是中国最大的婚恋网站，的确在推荐系统上走了很多的弯路，但也正是这些弯路以及作者的分享精神，才给后来者的我们提供了许多一线的参考价值。我相信任何在今天看来不完善的，甚至有一些可笑的设计，在当时都是有着合理性和必要性的。那么我再回顾自己的2011年如果开始从头搭建这样一套系统，是否能做成这个样子，自认也没有这样的把握。所以这篇文章纯
尽管以云计算为首的互联网趋势发展良好，甚至像云计算大数据等黑马齐头并进，为整个经济市场添彩。但不能忽视的是整个大背景的经济仍有所下滑，在这样严峻的趋势下，对于前景好，工资多的职位大家趋之若鹜。 就云计
想转行成为一名程序员，如何高效率地学习编程？互联网行业的迅速发展，让越来越多的人开始走进计算机行业，并从事相关的工作。
丰色 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI IEEE Spectrum刚刚公布了它们的2021年top编程语言排名，包括综合排名、趋势上涨最快、市场需求最多等排行。 结果Python仍然是综合排名最高的一门语言。 看过前些日子Stack Overflow的年度编程语言排行榜的人可能会发现，结果不太一样。 在Stack Overflow排名中：JavaScript语言最流行，除此之外Rust最受喜爱，Clojure最赚钱等等，Python在各个指标里都不能拔得头筹。 究其原因，两种排行榜
大致的知识包括：栈，队列，树，二叉树，哈夫曼树，图。这些基础知识在以后的算法竞赛，互联网小中大厂的面试的时候都需要准备到的。
技术正在改变世界，人才的竞争愈发激烈。据美国政府称，到 2020 年，IT 职位将增长 22％，却没有足够的开发人员可以填补职位空缺。在中国，这种现象同样存在。例如，这几年在IT界火爆的区块链技术，其相关的技术性人才成为“香饽饽”。在国内各大求职网站上搜索区块链相关的工作职位，我们会发现其月薪普遍都在 15,000 元以上，甚至有些职位月薪可以达到 50,000 元。但即便是这样，区块链开发岗位仍处于供不应求的状况。
啥意思，就是这套系统如果老板用了，可以通过这套系统抓取你的办公操作行为，然后拿到系统去分析。
大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。
TensorFlow和Pytorch都是深度学习中流行的框架，两种框架各有优势，其中PyTorch v1.0于2018年10月发布，同时发布fastai v1.0，这两个版本都标志着pytorch框架走向成熟；TensorFlow 2.0 alpha于2019年3月4日发布。该版本增加了新功能并改善了用户体验，更加紧密地集成了Keras作为其高级API。如何选择一个框架来学习就成了大家讨论的问题。所以今天我们来用数据分析一下目前哪个框架更受大家欢迎。
新粉请关注我的公众号 伴随加息进程，今年美国各大互联网公司都不太好过。在美国著名的匿名社交求职网站Blind上，有人透露，互联网大厂，社交媒体龙头Facebook，或者说改名以后叫Meta，已经开始停止招人了。 Facebook一直以来是以亚马逊高配版闻名。对员工苛刻，一年考评两次，不行就裁掉。这些方面很像亚马逊。但是给钱也很大方，绩效考核好的员工收入非常丰厚。 而维持这种苛刻的考评和淘汰的，是大规模的招人。是的，Facebook以招人规模大，考试靠刷题闻名。招人和裁员一样的凶悍。 没想到，这下子，Fa
之前收到了一份TesterHome的调查问卷邀请：2018年度中国测试行业问卷调研。最近问卷的汇总结果出来了，有2000+的测试童鞋参与了问卷调查。从幸存者偏差角度来说，无论是覆盖率还是准确性，结果都有待商榷。不过也能从一定程度上给予参考。这里我会挑几个测试同学们感兴趣的部分，说说我的看法，请大家理性看待。。。
2021 年度编程语言排行榜依然从 8 个信息源按照 11 种指标收集数据，最终得到了数十种编程语言流行度的整体排名。这 8 个信息源分别为 CareerBuilder、GitHub、Google、Hacker News、IEEE、Reddit、Stack Overflow 和 Twitter，涵盖了涵盖社交网站、开源代码网站和求职网站。
据全球第一的求职网站Indeed.com旗下招聘实验室编制的数据显示，从2018年8月到2018年10月，求职者在招聘启事中搜索的Kubernetes比去年同期增加了173%。Indeed.com的经济学家安德鲁•弗劳尔斯(Andrew Flowers)解释，技术类工作搜索关键词表明了求职者希望帮助自己被雇用的编程语言和工具。
最近大数据领域最值得关注的，不是技术上有什么突飞猛进的进展，而是人才的流动问题。 以前是大数据发源地的各大互联网企业，包括三驾马车提出者的谷歌，都面临了新一波的大数据人才逃离。 根据我朋友圈和LinkedIn的数据，在这次的大数据人才逃离中，谷歌尤其的惨淡。 谷歌下面的几个大数据团队，比如著名的BigQuery，还有F1，都大量流失大数据人才。 这些人去的地方也非常有意思，小部分去创业了，大部分去了两家当红的大数据公司：Snowflake和Databricks。 有关这两家公司我之前写过很多分析文章了，尤
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