前言 自然语言处理(4)之中文文本挖掘流程详解（小白入门必读） 干货 | 自然语言处理(3)之词频-逆文本词频（TF-IDF）详解 干货 | 自然语言处理(2)之浅谈向量化与Hash-Trick 干货 | 自然语言处理(1)之聊一聊分词原理 干货 | 自然语言处理入门资料推荐 原文链接：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6756534.html 在中文文本挖掘预处理流程总结中，我们总结了中文文本挖掘的预处理流程，这里我们再对英文文本挖掘（English text mi
今天这个话题也挺有意思，有点儿不知道该怎么往跑题了写，成熟，这是个很有趣也很难讲的话题。
微软三面 一面 1.自我介绍 2.了解设计模式吗？（不了解 T T） 3.数据库熟悉吗？ 4.LR的优化函数 5.SVM和LR的区别 6.（手撕代码）一个乱序数组，找出和为0的最长子串。 7.输入法中，输入一个词（字）后，输入法会提醒后续可能的输入，你会用什么数据结构去设计。 8.非法输入检测，一个词表（包含所有的非法输入），检测句子是否包含词表里面的任意词语。 一面过程中，非算法题回答一般，算法(7) 思考了比较久（惭愧），一共提出了5个算法， O(N3) -> O(N3) -> O(N2) -> O(N
但是当数组有序时,这样的算法过于繁琐，所以我们使用二分法去改变算法使其变的简单；这种折半的方法会使运算变得更加快速。接下来我将会讲述我在写这个代码时所遇到的错误。
这是以前大学时做项目出现的问题，现在把它挪上来，希望给遇到问题的未来大佬给出一些小的思路，请大佬们不要大意的帮我改正，如果出现问题或者有更好的解决方法，希望大家可以给出，谢谢！
在Debug环境下，按F10（有fn键的话，需要按住fn+F10），启动调试，就可以使用如下功能了:
以单个样本举例： [外链图片转存失败(img-PAQ9mnqd-1562394972088)(http://i.imgur.com/D4n2Dsz.jpg)] ，a=σ(z), where z=wx+b
代码链接：码云：https://gitee.com/dingding962285595/parl_work ；github：https://github.com/PaddlePaddle/PARL
字节星球 林栈 2022-08-21 https://www.bytecho.net/archives/2084.html
以上这篇基于python计算滚动方差(标准差)talib和pd.rolling函数差异详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在618期间很多乱七八糟的小云厂商服务器优惠活动广告扑面而来，很多都是连名字都没有听过，大多数人看到这么优惠的价格都想去攒一台，同时也要冒着风险去尝试，今天我谈谈对这些服务商看法。
If you're not making mistakes, then you're not making decisions. 假若你没有犯错，证明你没有做出决定。 小闫语录： 不要害怕犯错，不要恐惧选择。勇敢去做，既要有选错之后承担的那份勇气，也要有选对成功之后的那份平静。跟从内心，你是最棒的。
IP65在硬件设备，准确的来说在电气设备中，这个参数很常见，但是作为网络技术的博主，为啥要介绍IP65？
一、运算符 包含 JavaScript 所有运算符及其详细使用说明。 1、一元运算符 只对一个操作数进行调整。 符号 含义 详情 delete 用于删除对象属性，成功返回true，失败返回false 查看 void 可以把语句变成表达式 查看 typeof 返回操作数的类型字符串 查看 + 自增 查看 - 自减 查看 + 1、转换为数字；2、加法；3、连接字符串 查看 - 1、转换成数字；2、减法 查看 ~ 按位进行非操作，反转其操作数的位 查看 ! 逻辑非，对操作数进行否定操作 查看 !! 逻
Bug一词的原意是“昆虫”或“虫子”；而在电脑系统或程序中隐藏着的一些未被发现的缺陷或问题，人们也叫它“bug”。
注意：一定要经常检查数据，注意读取之后是数据框还是矩阵，取完列里面是数值还是字符，处理完是什么类型等等
感谢各位对鸿鹄实验室的关注，在之前发布的文章里，因编辑对排版的不熟练而造成的阅读不便，我们在这里深表歉意。我们以后会努力改正。同时也希望大家继续提出宝贵意见。
在我看来，写作是一件不能敷衍的事，通过写作来学习，反而要比单纯地学习的效果要好。为了写成一篇“拿得出手”的文章，我要反复查找资料，阅读与思考，拆解与整合，最终写成的时候，也是知识的拼图成型的时候。
目录 一、前言 二、数据类型 1、数据类型有哪些 2、为什么要有数据类型 3、如何看待数据类型 三、sizeof -- 计算不同类型变量开辟空间的大小 1、内置类型开辟的空间大小 2、自定义类型开辟的空间大小 3、指针类型开辟的空间大小 4、空类型开辟的空间大小 四、对sizeof 的进一步理解 1、sizeof 为什么不是函数 2、sizeof 的其他使用 一、前言 大家好，欢迎来到C语言深度解析专栏—C语言关键字详解第三篇，在本篇中我们将会介绍C语言当中的数据类型，并由此引出C语言当中的另外一个
网上有很多类似的介绍，但是本文会结合实例进行介绍，尽量以最简单的语言进行解析。 CORDIC ( Coordinate Rotation Digital Computer ) 是坐标旋转数字计算机算法的简称， 由 Vloder• 于 1959 年在设计美国航空导航控制系统的过程中首先提出[1], 主要用于解决导航系统中三角函数、 反三角函数和开方等运算的实时计算问题。 1971 年， Walther 将圆周系统、 线性系统和双曲系统统一到一个 CORDIC 迭代方程里 ， 从而提出了一种统一的CORDIC 算法形式[2]。 CORDIC 算法应用广泛， 如离散傅里叶变换 、 离散余弦变换、 离散 Hartley 变换、Chirp-Z 变换、 各种滤波以及矩阵的奇异值分解中都可应用 CORDIC 算法。 从广义上讲，CORDIC 算法提供了一种数学计算的逼近方法。 由于它最终可分解为一系列的加减和移位操作， 故非常适合硬件实现。 例如， 在工程领域可采用 CORDIC 算法实现直接数字频率合成器。 本节在阐述 CORDIC 算法三种旋转模式的基础上， 介绍了利用 CORDIC 算法计算三角函数、 反三角函数和复数求模等相关理论。 以此为依据， 阐述了基于 FPGA 的 CORDIC 算法的设计与实现及其工程应用。
零、前言 1.面对知识的更新迭代 1).若水很深，至少要带上游泳圈下去一次,不然你永远不知道水里是什么样的。 2).不要高估/低估自己，在承受力的200%之内尽量学习新的事物,永远不要在50%之前离开。 3).世间唯一不变的是变化本身，应变的能力、化不变为变化的能力、以不变应万变的能力是同义词。 4).不要放弃治疗，不要放弃学习，药不能停，书不能停。 2.玩安卓也有一段时间了,从HelloWorld开始，一步步向上求索: 1).各种控件、各种库像拼积木，一块一块搭成想要的效果，然后到某个阶段，
软件过程是为了获得高质量软件所需要完成的一系列任务的框架，它规定了完成各项任务的工作步骤。通常使用生命周期模型简洁地描述软件过程。生命周期模型规定了把生命周期划分成哪些阶段及各个阶段的执行顺序，因此，也称为过程模型。常见的过程模型有瀑布模型、快速原型模型、增量模型、螺旋模型、喷泉模型等。
上图中用红色圈中的部分，就是关于 有序集合 相关的命令。如果想要在 Redis 中查看相关的命令可以使用 help 命令来进行查看，命令如下。
Collectors类大家都并不陌生，从jdk1.8开始跟stream()流配合之后，写代码效率得到提升，源码里我们可以看到有很多的方法，比如groupingBy 和maxBy,这些都是干嘛的呢，这篇文章看完都能明白，以下代码简洁明了。
对于GIS工作者而言，在ArcGIS中的很多工作往往不只用一个工具完成，往往是利用多个工具对数据进行一系列处理最后得到想要的数据。然而有些时候，需要大量的重复劳动！
连续登录问题，是一个经典sql，本文从易到难，简单拓展，有更好方法的同学，欢迎私下交流
在团队开发当中，有可能每个人都是使用自己本地的数据库。当数据库的表或者字段更新时，往往需要告知团队的其他同事进行更新。 Flyway数据库版本迁移工具，目的就是解决该问题而诞生的（我自己想的）。每当我们更新数据库的时候，只需要添加SQL文件到指定目录中。Flyway会在数据库创建一个表，专门记录已更新的SQL文件。当我们下次执行时则不会执行已记录并且执行成功的SQL文件。
C语言程序设计入门学习六步曲 C语言容易入门吗？我能学好吗？ 如果你能够成功地运行下面一个Hello World程序，你就已经入门了。 #include "stdio.h" int main() {
网上有很多类似的介绍，但是本文会结合实例进行介绍，尽量以最简单的语言进行解析。 CORDIC ( Coordinate Rotation Digital Computer ) 是坐标旋转数字计算机算法的简称，由 Vloder• 于 1959 年在设计美国航空导航控制系统的过程中首先提出[1], 主要用于解决导航系统中三角函数、 反三角函数和开方等运算的实时计算问题。 1971 年， Walther 将圆周系统、 线性系统和双曲系统统一到一个 CORDIC 迭代方程里 ， 从而提出了一种统一的CORDIC 算法形式[2]。 CORDIC 算法应用广泛， 如离散傅里叶变换 、 离散余弦变换、 离散 Hartley 变换、Chirp-Z 变换、 各种滤波以及矩阵的奇异值分解中都可应用 CORDIC 算法。 从广义上讲，CORDIC 算法提供了一种数学计算的逼近方法。 由于它最终可分解为一系列的加减和移位操作， 故非常适合硬件实现。 例如， 在工程领域可采用 CORDIC 算法实现直接数字频率合成器。 本节在阐述 CORDIC 算法三种旋转模式的基础上， 介绍了利用 CORDIC 算法计算三角函数、 反三角函数和复数求模等相关理论。 以此为依据， 阐述了基于 FPGA 的 CORDIC 算法的设计与实现及其工程应用。
虽然放在一起，但是他们两个除了都是树之外没有一点关系。 最短路径生成树，就是ROOT根节点到达任意点距离最短的路径所构成的树，就是最短路径生成树。我画两个图给大家理解。
大数据时代的到来，使得很多工作都需要进行数据挖掘，从而发现更多有利的规律，或规避风险，或发现商业价值。
相比于其他语言，Python 的语法比较简单易学，但一旦不注意细节，刚入门的新手就会掉进语法错误的坑里。今天给大家讲几个平常比较容易掉的“坑”。
本系列是机器学习课程的系列课程，主要介绍机器学习中分类算法，本篇为分类算法与SVM算法部分。
最近公众号后台收到超多朋友的留言，几乎全是关于爬虫技术的问题咨询。包括数据逆向、请求参数逆向、多重加密解析、逆向登录、AES 算法、RSA 算法、Js 混淆、二进制压缩、Js 二次加密、Js 逆向调试在内的爬虫相关技术，不断地被无数人反复问及。 看得出，大家都迫切地想要掌握爬虫技术。 爬虫之所以会广受欢迎，是因为在这个万物互联的时代，人们在网络世界中的行为产生了大量数据，这些数据有着极大的商业价值！而爬虫作为最好的数据采集技术，自然会受到广泛关注。 于是业界对爬虫技术服务的需求量越来越大，当下早已供不应求，
今天的题目 每天的题目见github(看最新的日期): https://github.com/gzc426
2、为什么动态规划遍历dp数组的方式五花八门，有的正着遍历，有的倒着遍历，有的斜着遍历，有的无论咋遍历都是对的。
相比于其他语言，Python的语法比较简单易学，但一旦不注意细节，刚入门的新手很容易就会掉进语法错误的坑里。
今天的题目 每天的题目见github(看最新的日期): https://github.com/gzc426 具体的题目可以去牛客网对应专题去找。
各位，请问一下sentinel-5p数据筛选的时候，为什么filterBounds（）方法不起作用呢？（我设置范围为福建省，但是他还是把全球都是筛选出来了）
大家好！ 先说个冷知识，现在业界对 Python 爬虫技术服务的需求量正在暴涨，当下早已供不应求，且有愈演愈烈的趋势。极不平衡的供需关系，使爬虫服务的价格变得极高。几乎所有的 Python 圈内人，都在利用爬虫技术接私活赚钱。 近期爬虫私活接单记录，大家随意感受一下👇 爬虫之所以会大受欢迎，是因为在这个万物互联的时代，人们在网络世界中的行为产生了大量数据，这些数据有着极大的商业价值！而爬虫作为最好的数据采集技术，自然会受到广泛关注。 虽说爬虫私活的订单多、需求大、报酬也很丰厚，但这钱也不是轻轻松松就能赚到
一类是以Faster-RCNN/Mask-RCNN为代表的two-stage检测器，第一阶段通过RPN网络产生大量的推荐区域，第二阶段通过对这些区域分类输出实现对象检测。这类方法的共同点就是算法精度比较高但是速度比较慢。
背景：在深度学习优化算法，如:Momentum、RMSprop、Adam中都涉及到指数加权平均这个概念。为了系统的理解上面提到的三种深度学习优化算法，先着重理解一下指数加权平均(exponentially weighted averages) 定义 指数移动平均（EMA）也称为指数加权移动平均（EWMA），是一种求平均数的方法，应用指数级降低的加权因子。 每个较旧数据的权重都呈指数下降，从未达到零。 m个数据的数据集\({[\theta_1,\theta_2,...,\theta_m]}\) ； 平均
问题导读 1.本文列举了哪些短板？ 2.我们认为如何查找自己的短板？ 3.本文列举了哪些亮点？ 思考： 我们该如何培养和找到自己的亮点？ About云在面试指导方面积累了四到五年的经验，在2017年成立并指导成员面试，今年2021年，整个行业都在刮这样的风。About云改变了整个行业，让更多的人重视面试，更全面帮助求职者，这也算是我们对整个行业的贡献。我们目标，让公司能快速找到更适合的人才。解决求职者找工作难，企业找人才难的问题。 经过几年的积累，有太多的案例，下面列出了一些，希望大家可以借鉴和参考。 这些案例，有短板案例和成功案例，短板案例是由于个人的缺点，所导致的面试拿不到offer。成功拿到offer的案例则是由于个人的亮点，成功拿到了offer。 我们很多人看别人看的很清楚，认为别人的缺点，我不会犯，其实大多数情况下，能够正确客观认识自己的并不多。尽量和比自己经验丰富的大佬交流，从高维来看待自己，会更加的清晰。 对于亮点，其实我们任何人都有优点和缺点，只不过我们如果有足够的亮点，那么拿到offer的可能性也会增大的。 一、短板案例： 1.自我介绍出问题 在2020年疫情期间离职，工作经验2年，找工作找了半年，后来加入我们VIP，经过沟通交流，以为是自己的项目经验不够。既然经验不够，我们就了解了下项目是怎么个情况，说的比较笼统，交流后，感觉 1. 描述不清楚 2. 说了几句描述项目的内容，给人印象搞不懂 所以让她画了流程图，在流程图画出来后，相当复杂。然后又再次描述项目，这次比上次完全是不同的描述。 既然不是项目的原因，那么是什么原因，进行模拟面试。首先“自我介绍”，自我介绍相当长，从个人信息，到经历公司，在到项目，在到项目使用技术框架、功能等。说了大概30分钟。 评价：如此长的自我介绍，面试官很显然会认为表达能力有问题，这个短板太明显了，所以纠正自我介绍，该如何介绍。 效果： 在改正个短板后，一星期左右就拿到了offer。 2.表达沟通出问题 工作5年，以前是做Java工作，后来培训大数据，但是找了好几个月，仍然找不到工作。后来加入我们VIP群。通过过简历，然后简单的模拟了解。发现一个比较严重的问题，那就是，对于交流中，面试者惜字如金，从不肯多说一句话。造成沟通交流，十分的吃力。 评价：面试者使用的是学校的学生思维，采用问答做题的方式来跟面试官交流，使面试官很难了解面试者，这样拿到offer的概率是非常低的。 效果： 在发现其问题后，予以纠正。面试者知道自己的短板后，大概两周左右拿到offer。 3.态度出现问题 面试者当看到比自己年龄小的面试官或者HR，于是产生抵触、高姿态、傲上的心态。导致拿不到offer。 比如夏天面试，由于可能比较热，所以频频喝水。 评价：不是说不能喝水，但是频率不要太高。哪怕是因为紧张。给面试官印象不良，认为对面试不够重视。造成拿不到offer。对于态度有问题的人，由于思想闭塞，所以不易改正。但是由于频频碰壁，所以最终改正。 效果：大概1到2周才收到offer。 4.谈工资出问题 面试者刚毕业一年多，由于工作是开发，但是入职后一直做运维方面的工作，后来不断的反馈和交流，经过两轮技术面、一轮HR面试、一轮老总面试，所有面试都通过了，最后HR确认工资，面试者刚开始要了年薪20万，一般来说跳槽涨薪30%，按照这个比例是22万，所以后悔要低了。觉得自己比较亏了以后，又给HR表达想要22万。 评价：答应的事情，尽量不要反复，即使想调整，也要找到合适的时机 5.表述方式出现问题 面试者在与面试官沟通的过程中，以不自信消极的方式描述工作，比如交流项目。“我们项目不是很复杂，是一个新的项目，用到了Spring boot和Flink，这里面的技术没有用到过，不过实现也不是很复杂。。。。。。。” 评价：以消极的态度去描述个人所做工作，造成面试官认为我们实力不足。 效果：在清楚个人情况后，及时的修改和锻炼表述方式，在两周左右拿到offer。 6. 注意第一印象的重要性 面试者工作5年，当自我介绍的时候，回答了在入行的时候，进行了培训，然后做软件方面的工作。 评价：当面试官得知是培训机构出来以后，就会比较警惕，会增加我们的面试难度 效果：自我介绍去掉培训经历后，顺利拿到offer。这里需要强调的是，如果面试官不问，我们没必要自己说出来。但是如果面试官问了，我们不能说谎。 7.回答内容不恰当 面试者曾经做过一段时间的管理，带领十几个人的团队，但是半年后，由于领导将其调派到运维岗位。在被问到离职理由的时候，如实照说。 评价：如做管理，被调岗普通职位，这样给面试官的印象是没有把自己的岗位做好，导致被调离岗位。 效果：由于这是被问到的离职理由，换个更适合的理由后，能够经过多轮面试。 8.过了30岁难找工作的原因？ 面试者过了30岁，在经过了多次
东哥带你手把手撕力扣~ 作者：labuladong 公众号：labuladong 若已授权白名单也必须保留以上来源信息
汇编指令详解 8080指令详解 1.8086系统下,Inter指令系统共有117条指令(看似很多,分一下类) 1.数据传送类指令(专门传送数据的) 2.算术运算类指令(加减乘除的运算的) 3.位操作类
近日，TIOBE榜单（编程语言流行与使用程度排行榜）发布了最新数据，Python依然领先榜单上的老对手Java和C，稳居榜首，成为全球最火的编程语言。 Python在网络爬虫方面的巨大优势，吸引着越来越多的人开始学习和使用Python，甚至有很多其他语言的拥趸也全面转向了Python。 ↑ 数据来源：TIOBE官方网站 爬虫实在是太受欢迎了，在公众号后台，总是会收到超多关于爬虫技术的提问留言。 包括Web逆向、JS混淆、瑞数、Hook、Webpack、加速乐、对称加密算法、消息摘要算法在内的，反爬虫破解相
每年的九月，是 Python 圈里的传统兼职接单旺季，爬虫类的私活订单会在此期间集中爆发，数量多价格高。 其实，这些年业界对爬虫技术服务的需求量一直在暴增，当下早已供不应求，不平衡的供需关系使爬虫服务的价格变高。几乎所有的 Python 圈内人，都在利用爬虫技术接私活。 爬虫私活接单记录，大家随意感受一下 👇 在这个万物互联的时代，人们在网络世界中的行为产生了大量数据，这些数据有着极大的商业价值。爬虫作为最好最快的数据采集技术，其重要程度不言而喻！ 虽说当前业界对爬虫服务的需求很大，且订单多报酬丰厚，但这
大家好！ 说个冷知识，由于大数据、区块链、物联网、人工智能、虚拟现实等新兴科技的极速发展与广泛应用，全球对 Python 技术服务的需求量开始呈指数级增长，这导致需求远远大于供给，供不应求或成为常态。 之所以会这样，是因为无论是哪一类风头正盛的科技热点，其在技术上都与 Python 有着不可或缺的紧密关联。不平衡的供需关系，使 Python 技术服务的报酬变得极高。目前几乎所有的 Python 圈内人，都在做 Python 副业赚外快，赚 W 又快又轻松。 本月 Python 副业兼职记录 每年 6 月
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