求( (A，交集B)并C，交集D)的基数的有效方法(常量空间或次线性空间)？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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一文读懂比BitMap有更好性能的Roaring Bitmap

为了超越基于RLE的格式，如WAH和Concise，我们还依赖于几种算法策略(见4)。例如，当计算两个稀疏块的交集时，我们可以使用基于二分搜索的方法，而不是像RIDBit那样的线性时间合并方法。...如果一个这样的容器是位图容器，那么我们可以克隆这个位图容器(如果需要的话)，并计算这个容器与所有相应容器的并集。在本例中，基数的计算可以在最后执行一次。见算法4。...我们Roaring的位图实现具有trim方法，可用于获得相同的结果。在这些测试中，我们没有调用这些方法。我们还报告交集和并集时间。也就是说，我们获取两个位图，并生成一个表示相交或并集的新位图。...对于BitSet，这意味着我们首先需要创建一个副本（使用clone方法），因为按位操作是就地的。图2c和2d表示平均时间（以纳秒为单位），以执行两组整数之间的相交和并集。...CENSUS1881数据集的结果是惊人的:Roaring比其他方法快了900倍。这是由于位图的基数有很大的差异。当稀疏的位图与稠密的位图取交集时，Roaring是特别有效的。 6.

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数据结构 | 每日一练（43）

带头结点且头指针为 ha 和 hb 的两线性表 A 和 B 分别表示两个集合。两表中的元素皆为递增有序。请写一算法求 A 和 B 的并集 AUB。要求该并集中的元素仍保持递增有序。...设计算法实现求两个集合的并集的运算 A:=A∪B （2）已知两个链表 A 和 B 分别表示两个集合，其元素递增排列。编一函数，求 A 与 B 的交集，并存放于A 链表中。...设计算法求出 A 与 B 的交集 C，要求 C 另开辟存储空间，要求 C 同样以元素值的递增序的单链表形式存贮。...与前组题不同的是，叙述上是用线性表代表集合，而操作则是求集合的并、交、差（A∪B，A∩B，A-B）等。...（5） [题目分析]本题首先求B和C的交集，即求B和C中共有元素，再与A求并集，同时删除重复元素，以保持结果A递增。

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数据结构_顺序表（C++

3.假设两个元素依值递增有序排列的线性表A、B分别表示两个集合，求这两个集合的交、并、差，并且要求结果的集合也是递增的有序线性表一定要注意，a、b都是有序的，这一点很好用 //假设两个元素依值递增有序排列...的线性表A、B分别表示两个集合，求这两个集合的交集 ,并且要求结果的集合也是递增的有序线性表 template void seqList...就让a后移，再判断 //假设两个元素依值递增有序排列的线性表A、B分别表示两个集合，求这两个集合的并集 ,并且要求结果的集合也是递增的有序线性表 template b大的，就说明b后面的全都是a中没有的，就把b中的后面的所有的入结果 //假设两个元素依值递增有序排列的线性表A、B分别表示两个集合，求这两个集合的差集 ,并且要求结果的集合也是递增的有序线性表...seqList &b) { seqList c; c.Same(a, b); // c是ab的交集 int i = 1, k = 1; while (i <= a.seqListLength

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Redis 实战篇：巧用数据类型实现亿级数据统计

比如当前评论列表 List =｛A, B, C, D｝，左边表示最新的评论，D 是最早的评论。...LPUSH 码哥字节 D C B A 展示第一页最新 2 个评论，获取到 A、B： LRANGE 码哥字节 0 1 1) "A" 2) "B" 按照我们想要的逻辑来说，第二页可通过 LRANGE 码哥字节...2 3 获取 C，D。...如果在展示第二页之前，产生新评论 E，评论 E 通过 LPUSH 码哥字节 E 插入到 List 队头，List = ｛E, A, B, C, D ｝。...LRANGE 码哥字节 2 3 1) "B" 2) "C" 出现这种情况的原因在于 List 是利用元素所在的位置排序，一旦有新元素插入，List = ｛E，A，B，C，D｝。

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数据结构课程设计

当输入为i（Intersection）的时候，调用Intersection()函数求交集，当输入为u（Union）的时候，调用Union()函数求并集，当输入为d（Difference）的时候，调用Difference...()函数求差集，本次是将A – B输出，并且输出B – A。...： //交集 void Intersection(L1, L2, L3) { while (L1不为空) { while (L2不为空) {...，最后还是在删除L3链表的时候出了问题，因为自己的疏忽，不小心把L3链表全删了，导致第二次执行的时候，是找不到L3链表的，导致程序异常终止，后来经过修改，也是解决了这个问题。...对于算法复杂度，输入，交集，并集都是O(nm)的复杂度，目前没有什么好的优化方法，不过如果是改用高级语言，就可以用集合去解，也比较方便，而且如果用Python的话，这些操作都是自带的。

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数据结构与算法（五）——链表相关算法题目

请设计一个算法，用于求出A和B的交集，并存储在A链表中。...题目分析：（1）A和B两个链表都是有序递增的，所以可以直接遍历一遍即可（2）求交集，意思是找到相同的元素，然后保留其中一个节点，其他的节点都释放（3）最终的结果存在A链表中，说明需要复用链表...（4）直到有一条链表到头了，那么就跳出循环，然后将剩余的那条链表中的元素都给销毁（5）将交集链表的尾结点的指针域置空，并且将链表B的头结点销毁代码如下： void interSectionOf(...逻辑设计：（1）新建一个节点指针变量tempNode，并让其指向原链表的首元结点（2）通过tempNode来遍历链表（3）将每一次遍历的节点都插入到原链表首元结点的位置（前插法），注意修改该节点的后继节点...(LinkedList *list, int min, int max) { // 检验输入范围的有效性 if (min > max) { return; } // 如果链表元素为空

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Python set(集合) 这一定是最全的介绍集合的博文

Python set基本操作创建 #调用set方法创建 s = set() #创建空set a = set('apple') #以字符串创建set b = set(['p', 'p', 'a', '...,type(b)) print(c,type(c)) print(d,type(d)) print(e,type(e)) 执行结果为： ?...·无序无重复元素集合数学运算并、交、差、对称差操作符 a = t | s # t 和 s的并集 b = t & s # t 和 s的交集 c = t – s...# 求差集（求在t中，但不在s中的元素） d = t ^ s # 对称差集（求在t或s中，但不会同时出现在二者中的元素）基本操作集合本身的增、删 >>>s = set([1...union)、交(intrersection) 、差(difference)方法 a = {11, 22, 33} b = {22, 33, 44} #并集 t = a.union(b) #取并集 print

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数据结构_单链表（C++

原来逻辑上：c，a，e，b，d 现在逻辑上：c，a，f，e，b，d 则a的链接地址（后继指针）变成了f的地址，f的链接地址变成了e的，e的不变即a->next=1014H, f->next=1010H..., e->next=1004H 3.集合的并、差（不一定是有序的集合利用链式结构分别实现集合运算 C=A\cup B、C=A-B=A-A\cap B 并分析其时间复杂度。...要求运算结束后在内存中的A、B两个集合中的元素不变思路：求并集的时候，可以先将A、B简单相加得C，然后删除C中数据重复的结点求差时候，以A为基础，A中的每个结点和B比较，A、B中有相同的就不插入C...= NULL; C->data = 0; } void CT::And(CT* A, CT* B)//求并集:A+B-AB { if (A == NULL || B == NULL ) return...，直接在链表中调用更方便 1.求两个递增单链表的交、并、差集，并且要求结果也是递增的单链表请用两种方案实现：一种是用原有空间，一种是用新的空间用原有空间的话，就是以A为主链，将A作为结果 //交集

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一篇文章带你玩转PostGIS空间数据库

ST_IsValid(geometry)函数可以用于检测几何图形的有效性。可以修复无效的图形，坏消息是：没有100%确定的方法来修复无效的几何图形。...6.线性参考线性参考是一种表示要素的方法，这些要素可以通过引用一个基本的线性要素来描述。使用线性参照建模的常见示例包括：公路资产，这些资产使用公路网络沿线的英里来表示。...线性参考到底是个啥？线性参考是使用沿测量的线状要素的相对位置存储地理位置的方法。听不懂？辅助线你总知道吧。其实线性参考就可以理解成一个辅助线，其他位置的计算就算和辅助线的相对位置。...关于它们的交集的DE9IM矩阵如下：请注意，以上两个要素的边界实际上根本不相交（线的端点与多边形的内部相交，而不是与多边形的边界相交，反之亦然），因此B/B单元用"F"填充。...有许多函数可用于计算三维对象之间的关系如果你愿意，甚至可以扩展到N-D。 10.最近领域搜索 KNN是一种基于纯空间索引的近邻搜索方法。这里不展开，你知道有这样的算法就行。

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LeetCode通关：哈希表六连，这个还真有点简单

常见的线性探测法有：开放地址法开放地址法就是一旦发生冲突，就去寻找下一个空的散列地址。寻找下一个空的散列地址叫做探测，常见的探测方法有：线性探测法、二次探测法、随机探测法。...思路：注意，求交集，是需要去重的。既然说到去重，我们自然想到了HashSet。...描述：给定四个包含整数的数组列表 A , B , C , D ,计算有多少个元组 (i, j, k, l) ，使得 A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0。...B[0] + C[0] + D[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0 2. (1, 1, 0, 0) -> A[1] + B[1] + C[0] + D[0] = 2 + (-1)...遍历大A和大B数组，统计两个数组元素之和，和出现的次数，放到map中。定义int变量count，用来统计a+b+c+d = 0 出现的次数。

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面试系列之-Redis集合元素统计

C, D, E, F}（其中，A 是最新的评论，以此类推，F是最早的评论），在展示第一页的 3 个评论时，我们可以用下面的命令，得到最新的三条评论 A、B、C：然后，再用下面的命令获取第二页的 3...但是，如果在展示第二页前，又产生了一个新评论 G，评论 G 就会被 LPUSH 命令插入到评论 List 的队头，评论 List 就变成了{G, A, B, C, D, E, F}。...此时，再用刚才的命令获取第二页评论时，就会发现，评论 C又被展示出来了，也就是 C、D、E。...是一种用于统计基数的数据集合类型，它的最大优势就在于，当集合元素数量非常多时，它计算基数所需的空间总是固定的，而且还很小。...； 3使用set记录数据，再使用zunionstore命令求并集。

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深入浅出搜索架构引擎、方案与细节（上）

（4）build_index生成倒排索引【检索】系统组成：由search&index与rank两个系统完成输入：用户的搜索词输出：排好序的第一页检索结果流程：如架构图中的a，b，c，d （a...这种方法的好处是：（1）集合中的元素最多被比较一次，时间复杂度为O(n) （2）多个有序集合可以同时进行，这适用于多个分词的item求url_id交集这个方法就像一条拉链的两边齿轮，一一比对就像拉链...d的交集是x{3,5,7} 桶2内的集合b和集合e的交集是y{30, 50, 70} 桶3内的集合c和集合d的交集是z{} 最终，集合1和集合2的交集，是x与y与z的并集，即集合{3,5,7,30,50,70...，但时间复杂度仍旧是O(n) bitmap需要大量连续空间，占用内存较大方案五：跳表skiplist 有序链表集合求交集，跳表是最常用的数据结构，它可以将有序集合求交集的复杂度由O(n)降至O(log...再找到每个item对应的list，最后进行集合求交集的过程（7）有序集合求交集的方法有 a）二重for循环法，时间复杂度O(n*n) b）拉链法，时间复杂度

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Python3基本数据类型之set

集合支持用in和not in操作符检查成员，由len()内建函数得到集合的基数(大小)，用 for 循环迭代集合的成员。...set() s = {11,22,33,44} #注意在创建空集合的时候只能使用s=set()，因为s={}创建的是空字典 a=set('boy') b=set(['y', 'b', 'o','o'...]) c=set({"k1":'v1','k2':'v2'}) d={'k1','k2','k2'} e={('k1', 'k2','k2')} print(a,type(a)) print(b,type...(b)) print(c,type(c)) print(d,type(d)) print(e,type(e)) OUTPUT: {'o', 'b', 'y'} {'o',...33} temp2 = se.intersection_update(be) #取交集并更新自己 print(temp2) # None print(se) # 22 判断 se =

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redis常用命令

： expire key seconds #设置key的有效时间单位为秒ttl key #获取key的剩余有效时间，持久key返回-1，key不存在返回-2，具体时间返回秒数...移到集合元素scard key # 返回名称为key的set的基数sismember key member # member是否是名称为key的set的元素sinter key1 key2...…key # 求交集sinterstore dstkey keys # 求交集并将交集保存到dstkey的集合sunion key1 keys # 求并集sunionstore dstkey...keys # 求并集并将并集保存到dstkey的集合sdiff key1 keys # 求差集sdiffstore dstkey keys # 求差集并将差集保存到dstkey的集合...field2] # 一次取多个字段的值HGETALL key # 一次取所有字段的值HEXISTS key field # 判断字段是否存在HSETNX key field value

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【Python】10、python内置数

一、集合 1、集合的定义 In [74]: s = {} In [74]: s = {} # 空大括号是空的字典 In [75]: type(s) Out[75]: dict In [77]:...------- NameError Traceback (most recent call last) d5d0c0671b... discard 删除给定的元素，元素不存在时，什么也不做 pop 随机删除一个元素并返回，集合为空返回KeyError， clear 清空集合...3、改 set不能修改单个元素 4、查找集合不能通过索引，集合不是线性结构，没有索引集合没有访问单个元素的方法集合没有查找的方法做成员运算（in和not in...其实update就是union的update版本 Out[60]: {1, 2, 3, 4} In [61]: s1 | s2 # set重载了|运算符，执行求对称并集运算 Out[

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使用布隆过滤器求两个大文件交集

问题描述假设有文件A和文件B,各包含50亿个url,每个url 64字节,内存限制为4G。要求找出A和B中的共同url。常规方法及不足最简单的方法是将A和B分别载入内存,然后逐一比对找出交集。...一种改进是分批载入A和B的一部分数据,每次在内存中求交集,最后合并结果。这种方法可以控制每次内存使用,但需要对两个文件多轮遍历。当数据规模极大时,读写IO成本非常高。再一种方法是使用外部排序算法。...先分别对A和B进行排序,然后归并式地求交集。此方法需要多轮磁盘IO,在数据规模巨大时同样低效。布隆过滤器解法基于上述分析,需要一种能够快速判断元素是否在集合中的数据结构。...随着大数据的发展,这类空间效率高的随机算法及数据结构还有很多,比如HyperLogLog用于统计基数,Reservoir Sampling用于抽样等。...算法实现基于布隆过滤器,可以设计一个求两个文件交集的算法:根据文件A的数据规模和可接受的误判率,初始化布隆过滤器A;遍历文件A,将每个url输入到过滤器A中;同样初始化过滤器B,遍历文件B将元素输入过滤器

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python列表

# #集合常量用花括号表示，如{1,2,3}.集合中的元素是唯一的、无序和不可改变的。 # #集合常量可以用花括号表示，也可以用内置的set函数来创建。...# 使用列表创建集合对象 # print(a) # b=set('123abc') #使用字符串常量创建集合对象 # print(b) # c=set() #创建空的集合 # print(c) # d=...(x-y) print(x|y) #求x，y的并集，用x,y中两个集合中的全部元素来创建新的集合。...print(x&y) #求交集，用同时属于x，y的元素创建集合。 print(x^y) #求对称差，用x中不属于y，以及y中不属于x的元素创建新集合。...x={1,2,3} for a in x: print(a) #集合元素是不可改变的，一次不能将可变对象放入集合中。

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集合（运算符重载）

题目描述集合是由一个或多个确定的元素所构成的整体。集合的运算有并、交、相对补等。集合A和集合B的交集：由属于A且属于B的相同元素组成的集合。...定义整数集合类CSet，属性包括：集合中的元素个数n，整型指针data存储集合中的元素。方法有：重载输出，按样例格式输出集合中的元素。重载+运算符，求集合A和集合B的并集，并返回结果集合。...重载-运算符，求集合B关于集合A的相对补集，并返回结果集合。重载*运算符，求集合A和集合B的交集，并返回结果集合。主函数输入集合A、B的数据，计算集合的并、交、相对补。...再讲一下语法：我第一次的代码写了下面这个析构函数，然后呢后来的C，就是A+B之类的没有空间，一开始以为是没有重载赋值运算符的问题，然后就把析构函数去掉了，就是下面的代码1，这样也能过。...c = a * b; cout B:" c; c = a - b; d = b - a; c = c + d; cout B)+(B-A):"

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为什么set集合过滤停用词能那么快？

本文目录 set集合的基本用法 set集合的创建 Set集合的交集&并集&差集 set的集合推导式 set集合的常用内置方法字典生成式字典常用内置方法 set集合为什么可以加速筛选字典和集合的基本概念...&并集&差集示例代码： # 下面展示两个集合间的运算. a = set('abracadabra') b = set('alacazam') print(a) # {'a', 'r', 'b', 'c...', 'd'} print("差集:", a - b) # 集合a中包含而集合b中不包含的元素 # {'r', 'd', 'b'} print("并集:", a | b) # 集合a或b中包含的所有元素...# {'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'} print("交集:", a & b) # 集合a和b中都包含了的元素 # {'a', 'c'} print("...而开放寻址法中探测新的位置的方法又分为线性探测（Linear Probing）、二次探测（Quadratic probing）和双重散列（Double hashing），关于Python内部的具体的实现方法还需看源码才能知道

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并查集（不相交集合）

一概述并查集（Disjoint set或者Union-find set）是一种树型的数据结构，经常使用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。...但在非常多情况下，我们一般选择两个集合之前代表中的一个作为新的代表。三不相交集合森林（有根树表示集合）不相交集合能够用链表实现。可是还有一种更快的方法—–有根树表示集合。...树中的每一个节点都包括集合的一个成员，每棵树都表示一个集合。例如以下图：左边的树表示集合｛b，c，e，h｝其c是代表。右边的树表示集合｛d，f，g｝其f是代表。...4的，所以并查集的操作能够看作是与m成线性关系。...六应用并查集常作为还有一种复杂的数据结构或者算法的存储结构。常见的应用有：求无向图的连通分量个数，近期公共祖先（LCA），带限制的作业排序，实现Kruskar算法求最小生成树等。

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