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JavaScript中的类有什么问题

并不是说 JS 的类有问题,但是如果你使用该语言已有一段时间,特别是使用过ES5,那么你可能就知道了从原型继承到当前类模型的演变。 原型链会有什么问题? 以我的拙见,这个问题的答案是:没有。...但是社区花了很多年的时间才将类的概念强加到不同的结构和库中,因此ECMA技术委员会决定无论如何都要添加它。 你会问,这有什么问题吗?...目前 JS 中缺失的一些OOP构造具有内在的类型检查功能,在动态类型语言中没有真正的意义,这可能是它们还没有被添加的原因。 接口 接口可帮助定义类应遵循的API。...换句话说,重复该名称,但要确保其接收不同的参数。 现在我们有了JS的rest参数,这使我们可以拥有一个任意数字,但是,这也意味着我们必须在方法中添加额外的代码来处理这种动态性。...受保护的属性和方法 我们已经有了公开的可见性,而且我们很快就得到了方法和属性的私有可见性(通过#前缀)。

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JavaScript中的类有什么问题呢?

上已经收录,文章的已分类,也整理了很多我的文档,和教程资料。 并不是说 JS 的类有问题,但是如果你使用该语言已有一段时间,特别是使用过ES5,那么你可能就知道了从原型继承到当前类模型的演变。...原型链会有什么问题? 以我的拙见,这个问题的答案是:没有。 但是社区花了很多年的时间才将类的概念强加到不同的结构和库中,因此ECMA技术委员会决定无论如何都要添加它。 你会问,这有什么问题吗?...目前 JS 中缺失的一些OOP构造具有内在的类型检查功能,在动态类型语言中没有真正的意义,这可能是它们还没有被添加的原因。 接口 接口可帮助定义类应遵循的API。...换句话说,重复该名称,但要确保其接收不同的参数。 现在我们有了JS的rest参数,这使我们可以拥有一个任意数字,但是,这也意味着我们必须在方法中添加额外的代码来处理这种动态性。...受保护的属性和方法 我们已经有了公开的可见性,而且我们很快就得到了方法和属性的私有可见性(通过#前缀)。

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    回答几个粉丝的提问,如果你有什么问题来留言

    每天公众号后台有很多消息,大多数是自动回复,我基本上不看,主要是太费时间了,如果有什么问题随便找篇文章留言,我看到都会及时回复: 实在有需要加我微信,不过写好申请理由,否则不通过,我也很少发朋友圈,...最近一条还是6月20号的: 今天主要回答下几个粉丝提的问题,你有什么问题也可以在文章末尾留言。...周杰伦的新专辑《最伟大的作品》你听了吗?那首评论过200万的《晴天》还是那么好听。 命令行不好记 命令行用起来的确不如图形界面方便很多人问命令行是什么?...有什么用 ,一般命令行工具都有-h参数告诉如何用,常用的命令行比如curl,awk可以用https://github.com/chubin/cheat.sh或者 github.com/cheat/cheat...如果文章对你有帮助还请 点赞/在看/分享 三连支持下, 感谢各位!

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    16位汇编中的伪指令

    汇编中的伪指令(基于汇编编译器MASM讲解) 一丶什么是伪指令,以及作用 首先我们用汇编开发效率低,如何才能开发效率高,甚至开发速度比C语言或这个高级语言快 答案: 伪指令 什么是伪指令   伪指令是汇编编译器提供的...4 ;平栈 我们发现这些代码都要我们自己去写,我们可不可以只写我们的核心代码,而这些教给编译器去完成 下面开始汇编子程序(函数)的伪指令的编写 二丶汇编中函数伪指令的详细用法...所以调用方式应该明白是什么意思了吧,因为ret会自动根据我们给的调用方式去平栈,如果我们有参数,则会平正确的栈....while ax == 0 ..... endm 这些很简单了,编译出的汇编代码就是前几天的作业,只要写过就知道汇编代码是什么了,不会的可以自己看下反汇编 四丶汇编中的有参宏,和无参宏,以及条件宏...五丶伪指令之汇编中的结构体 我们以前定义数据的时候都是在全局数据区去定义,但是这样不好,如果数据一多就不好整理了,现在伪指令提供了一个struct的关键字,让我们去定义 ?

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    游戏开发中的向量数学

    线性代数是向量及其用途的研究。向量在2D和3D开发中都有许多应用,并且Godot广泛使用它们。对矢量数学有深入的了解对于成为一名强大的游戏开发者至关重要。...点积是对两个向量返回标量的运算。与既包含幅度又包含方向的向量不同,标量值仅包含幅度。 点积的公式有两种常见形式: 和 但是,在大多数情况下,最容易使用内置方法。...对于僵尸A,我们使用P-A找到指向玩家的方向向量AP并将其标准化,但是Godot有一个辅助方法来执行此操作,称为direction_to。...如果我们有三角形,ABC则可以使用矢量减法找到两个边AB和AC。使用叉积, 产生一个垂直于两个方向的向量:表面法线。...但是,在3D中,这还不够。我们还需要知道要旋转的轴。通过计算当前朝向和目标方向的叉积可以发现。所得的垂直向量是旋转轴。

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    Python中的向量化编程

    在Andrew Ng的>课程中,多次强调了使用向量化的形式进行编码,在深度学习课程中,甚至给出了编程原则:尽可能避免使用for循环而采用向量化形式。...许多Numpy运算都是用C实现的,相比Python中的循环,速度上有明显优势。所以采用向量化编程,而不是普通的Python循环,最大的优点是提升性能。...另外相比Python循环嵌套,采用向量化的代码显得更加简洁。...总之,无论你有多长的数据列表并需要对它们进行数学转换,都强烈考虑将这些Python数据结构(列表或元组或字典)转换为numpy.ndarray对象并使用固有的矢量化功能。...更多关于numpy向量化编程的指导,可以参考这本开源的在线书籍:From Python to Numpy )

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    16位汇编第九讲汇编指令以及逆向中的花指令

    16位汇编第九讲汇编指令以及逆向中的花指令 一丶LOOP指令(循环指令) 作用:   循环指令利用cx计数器自动减1,方便实现计数循环的程序结构..., 4c00h int 21h 我们发现,在外部寄存器更改了,就可以修改参数了,但是还有问题,寄存器一共才多少个,当我们参数有10个怎么办 比如CreateProcess API,它的参数就有...我们发现jmp的地方下面申请了一个字节,但是在汇编的时候,这1个字节和mov的机器码在一起了 因而产生的汇编代码就出错了,花指令混淆就是这样,这段代码还是可以正常执行的 对抗手法 1.如果是动态的调试,...那么花指令是没用的(动态调试就是一步一步走)为什么,因为为了保证汇编代码不出错 每走一次代码都会重新反汇编 2.花指令主要对抗的是静态调试,因为病毒是不能运行的,只能看二进制和汇编,这个时候怎么办 我们发现了...修改的时候,先看下反汇编 找到01的地方,改为90则NOP掉了,那么正确的反汇编就出现了 ?

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    游戏开发中的进阶向量数学

    游戏开发中的进阶向量数学 飞机 到飞机的距离 远离原点 以2D方式构建平面 飞机的一些例子 3D碰撞检测 更多信息 飞机 点积具有带有单位向量的另一个有趣的属性。...平面将整个空间分为正数(在平面上)和负数(在平面下),并且(与流行的看法相反),您还可以在2D中使用其数学运算: 垂直于曲面的单位向量(因此,它们描述了曲面的方向)称为单位法向向量。...在3D中,这是完全相同的,除了平面是一个无限的表面(想象一个可以定向并固定到原点的无限的平纸)而不是一条线。 到飞机的距离 现在很清楚飞机是什么,让我们回到点积。...这意味着可以有完全重叠的平面,但是它们的负半空间和正半空间会互换。 考虑到这一点,让我们将整个平面描述为法线 N和距原点标量D的 距离。因此,我们的平面由N和D表示。...一旦有了平面列表,我们就可以做整齐的事情,例如检查点是否在多边形内。 我们遍历所有平面,如果可以找到到该点的距离为正的平面,则该点在多边形之外。如果我们做不到,那么重点就在里面。

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    Redis 热 key 是什么问题,如何导致的?有什么解决方案?

    背景 热key是什么问题,如何导致的?...1.1 集群中每个slot的qps监控 热key最明显的影响是整个redis集群中的qps并没有那么大的前提下,流量分布在集群中slot不均的问题,那么我们可以最先想到的就是对于每个slot中的流量做监控...中做,在proxy中基于时间滑动窗口,对每个key做计数,然后统计出超出对应阈值的key。...为了防止过多冗余的统计,还可以设定一些规则,仅统计对应前缀和类型的key。这种方式需要至少有proxy的代理机制,对于redis架构有要求。...,我们设置多长的缓存过期时间,就会导致最长有多久的线上数据不一致问题,这个缓存时间需要衡量自身的集群压力以及业务接受的最大不一致时间。

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    设计模式中的静态工厂,到底解决了什么问题?

    设计模式中的静态工厂,到底解决了什么问题? 一、基本说明 静态工厂模式是一种创建型设计模式,通常是通过一个静态方法创建实例对象,而不是通过构造函数直接暴露给客户端。...如果一个类需要多种方法来初始化其对象,静态工厂方法可以有描述性的名称,使得客户端代码更容易理解和使用。 不必每次调用都创建新对象:如果应用需要重用实例,静态工厂方法可以控制其创建过程。...降低客户端和具体实现之间的耦合:客户端只依赖于静态工厂返回的抽象类型(如接口或抽象类),实际的类可以在不更改客户端代码的情况下自由更换。...尽管静态工厂模式有很多优点,但它也有一些缺点,如下所述: 类如果不含有 public 或 protected 的构造函数,那么就不能被子类化。...静态工厂方法与其他的静态方法实际上没有任何区分,对于编程新手可能会造成理解上的困惑。 总而言之,静态工厂方法是一种非常有用的设计模式,它提供了一种比构造函数更灵活的对象创建机制。

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    赶紧收藏!u-boot代码分析与移植

    调用内核 02 Stage1(汇编语言实现)代码分析 该阶段主要是在cpu/arm920t/start.S文件中执行,这个汇编程序是U-Boot的入口程序,程序的开头就是复位向量的代码,主要的执行流程见下图...start.S代码分析: (1)主要实现复位向量,设置异常向量表。...因为arm汇编要求的立即数格式所决定的 orr r0, r0, #0x00000002 @ set bit 2(??)...但是这样做有两个缺点: a: 无法通过Main函数传递参数 b: 无法处理Main函数返回的情况 一种更好的解决方案是利用trampoline(弹簧床)的概念:用汇编写一段trampoline小程序,...在嵌入式Linux系统中,通常需要由BootLoader设定的参数有:ATAG_CORE、ATAG_MEM、ATAG_CMDLINE、ATAG_RAMDISK、ATAG_INITRD。

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    Go 语言原生的 json 包有什么问题?如何更好地处理 JSON 数据?

    它还能有什么问题?但是,实际上在业务开发过程中,我们遇到了不少原生 json 做不好甚至是做不到的问题,还真是不能完全满足我们的要求。 那么,如果不用它用什么?它又有什么问题吗?...jsoniter 在处理非结构化 JSON 中,如果要解析一段 []byte 数据并获得其中的某个值,jsoniter 有以下相类似的方案。...需要重新序列化:这种情况,有两种选择,如果对性能要求相对较低,可以使用 jsonvalue;如果性能的要求要求高,并且只需要往二进制序列中仅仅插入一个数据(重要),那么可以采用 jsoniter 的...我们有两个服务,同时操作 MySQL 数据库中的同一个字段,但是两个 Go 服务所定义的结构体中,有一个字母的大小写不一致。...原文标题:《Go 语言原生的 json 包有什么问题?如何更好地处理 JSON 数据?》

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    机器学习中的矩阵向量求导(二) 矩阵向量求导之定义法

    在机器学习中的矩阵向量求导(一) 求导定义与求导布局中,我们讨论了向量矩阵求导的9种定义与求导布局的概念。...今天我们就讨论下其中的标量对向量求导,标量对矩阵求导, 以及向量对向量求导这三种场景的基本求解思路。     对于本文中的标量对向量或矩阵求导这两种情况,如前文所说,以分母布局为默认布局。...向量对向量求导,以分子布局为默认布局。如遇到其他文章中的求导结果和本文不同,请先确认使用的求导布局是否一样。另外,由于机器学习中向量或矩阵对标量求导的场景很少见,本系列不会单独讨论这两种求导过程。...首先我们想到的是基于矩阵求导的定义来做,由于所谓标量对向量的求导,其实就是标量对向量里的每个分量分别求导,最后把求导的结果排列在一起,按一个向量表示而已。...那么我们可以将实值函数对向量的每一个分量来求导,最后找到规律,得到求导的结果向量。

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    机器学习中的矩阵向量求导(三) 矩阵向量求导之微分法

    在机器学习中的矩阵向量求导(二) 矩阵向量求导之定义法中,我们讨论了定义法求解矩阵向量求导的方法,但是这个方法对于比较复杂的求导式子,中间运算会很复杂,同时排列求导出的结果也很麻烦。...因此我们需要其他的一些求导方法。本文我们讨论使用微分法来求解标量对向量的求导,以及标量对矩阵的求导。     本文的标量对向量的求导,以及标量对矩阵的求导使用分母布局。...\mathbf{x}})^Td\mathbf{x}$$     从上次我们可以发现标量对向量的求导和它的向量微分有一个转置的关系。     ...比起定义法,我们现在不需要去对矩阵中的单个标量进行求导了。     ...微分法求导小结     使用矩阵微分,可以在不对向量或矩阵中的某一元素单独求导再拼接,因此会比较方便,当然熟练使用的前提是对上面矩阵微分的性质,以及迹函数的性质熟练运用。

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    MATLAB中SVM(支持向量机)的用法

    -totalSV: 表示支持向量的总数。 -rho: 决策函数wx+b中的常数项的相反数(-b)。 -Label: 表示数据集中类别的标签,比如二分类常见的1和-1。...如Label=[1; -1],nSV=[63; 67],则标签为1的样本有63个支持向量,标签为-1的有67个。 -sv_coef: 表示每个支持向量在决策函数中的系数。...-SVs: 表示所有的支持向量,如果特征是n维的,支持向量一共有m个,则为m x n的稀疏矩阵。...-r用来设置核函数中的coef0,也就是公式中的第二个r,默认值是0。 3)对于RBF核函数,有一个参数。...-g用来设置核函数中的gamma参数设置,也就是公式中的第一个r(gamma),默认值是1/k(k是类别数)。 4)对于sigmoid核函数,有两个参数。

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