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TensorFlow实例: 手写汉字识别

识别手写汉字要把识别英文、数字难上很多。首先,英文字符的分类少,总共10+26*2;而中文总共50,000多汉字,常用的就有3000多。其次,汉字有书法,每个人书写风格多样。...但其中有一些trick,在实际项目当中有很大的好处, 比如绝对不要一次读入所有的 的数据到内存(尽管在Mnist这类级别的例子上经常出现)… 最开始看到是这篇blog里面的TensorFlow练习22: 手写汉字识别...这里说明下,char_dict是汉字和对应的数字label的记录。 http://link.zhihu.com/?...Summary 综上,就是利用tensorflow做中文手写识别的全部,从如何使用tensorflow内部的queue来有效读入数据,到如何设计network, 到如何做train,validation...感觉这个中文手写汉字数据集价值很大,后面感觉会有好多可以玩的。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/24698483?refer=burness-DL

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    tensorflow2.0手写数字识别_tensorflow手写汉字识别

    手写识别的应用场景有很多,智能手机、掌上电脑的信息工具的普及,手写文字输入,机器识别感应输出;还可以用来识别银行支票,如果准确率不够高,可能会引起严重的后果。...我们来尝试搭建下手写识别中最基础的手写数字识别,与手写识别的不同是数字识别只需要识别0-9的数字,样本数据集也只需要覆盖到绝大部分包含数字0-9的字体类型,说白了就是简单,样本特征少,难度小很多。...一、目标 预期目标:传入一张数字图片给机器,机器通过识别,最后返回给用户图片上的数字 传入图片: 机器识别输出: 二、搭建(全连接神经网络) 环境:python3.6 tensorflow1.14...运行mnist_app.py文件,结果如下: 先输入需要识别的图片number数,然后传入图片路径,最后返回识别结果。...但是,前面我们也提到过,如果数字识别用来识别银行支票97%的准确率不算高,然后卷积神经网络就开始大放异彩了……………………… 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    Azure认知服务之使用墨迹识别功能识别手写汉字

    前面我们使用Azure Face实现了人脸识别、使用Azure表格识别器提取了表格里的数据。这次我们试试使用Azure墨迹识别API来对笔迹进行识别。...墨迹识别 墨迹识别器认知服务提供基于云的 REST API 用于分析和识别数字墨迹内容。 与使用光学字符识别 (OCR) 的服务不同,该 API 需要使用数字墨迹笔划数据作为输入。...然后,墨迹识别器会识别输入中的形状和手写内容,并返回包含所有已识别实体的 JSON 响应。 ? 引用自微软文档 它不是ocr对图像进行识别,而是对墨迹数据进行识别。...在canvas上随便写上几个汉字点击识别按钮。字虽然丑了点,但是结果还是完美的。 ? 总结 使用Azure墨迹识别可以轻松的识别手写输入设备的笔迹。...墨迹识别功能并不是见到的orc识别,它可以对每一个笔画进行识别,提供候选结果。以上代码虽然多,其实主要是获取墨迹数据比较麻烦,其实真正识别墨迹只是一个http put请求而已,这是非常简单的。

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    用 keras 建立超简单的汉字识别模型

    之前看过很多 mnist 的识别模型,都是识别数字的,为啥不做一个汉字识别模型呢?因为汉字手写的库找不到啊。当时我还想自己从字库生成汉字用作识别(已经做出来了,导出字体图片再识别之)。...wget http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/download/feature_data/HWDB1.1tst_gnt.zip 正好用新学的 keras 来尝试建模识别...其中 3500.txt 是常用的 3500 个汉字,这个我用来跟另外一个根据字体生成汉字的脚本配合使用。...0.2118 - acc: 0.9478 - val_loss: 0.4246 - val_acc: 0.9102 在 20000 次 Epoch 后,准确率在 95%,验证的准确率在 91%左右,基本可以识别大部分库里的汉字了...实际看来汉字识别是图像识别的一种,不过汉字数量比较多,很多手写的连人类都无法识别,估计难以达到 mnist 数据集的准确率。 最后可以看到,keras 是非常适合新手阶段去尝试的,代码也十分简洁。

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    手把手教你实战汉字书法识别

    由TinyMind发起的 #第一届汉字书法识别挑战赛# 正在火热进行中,比赛才开始2周,便有数只黑马冲进榜单。目前TOP16全部为90分以上,可谓竞争激烈,高手如林。...以下为参赛ID:真的学不会 的经验分享 汉字书法识别入门 前段时间参加了一次TinyMind举办的汉字书法识别挑战赛,说是挑战赛其实就是一场练习赛。...为一些刚刚入门的同学和没有比赛经验的同学提供了一个探索图像识别领域的平台。我目前是暂列榜首(没想到转眼就被超越了-。...先来看数据集~~ 100个汉字的训练集 10000张书法图片的测试集 上面的训练集总共有100个汉字,每一个汉字都有400张不同字体的图片,数据量上来看算是一个比较小的数据集。...以下为参赛ID:Link 的经验分享 深度学习入门指南:从零开始TinyMind汉字书法识别 环境搭建 数据导入 启动网络 环境搭建: 对入门来说,最容易的还是在windows下进行开发。

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    UniAPP车牌实时离线扫描识别

    插件说明UniAPP车牌实时离线扫描识别(Android平台)标签:车牌实时识别 车牌离线识别 车牌实时扫描 车牌离线扫描 车牌实时离线识别 车牌实时离线扫描特点:1、使用方便,引入即可;2、响应快速,...( { 'accuracy': 0.80, // 识别准确率(取值范围:0.0-1.0。...准确率大于该值才返回结果,值越大识别越准确但也会越慢,需要测试出来最适合自己的准确率) 'quality': 80, // 图像压缩率(取值范围:0-100。...//带参数plateModule.startPlate({'accuracy': 0.80, // 识别准确率(取值范围:0.0-1.0。...准确率大于该值才返回结果,值越大识别越准确但也会越慢,需要测试出来最适合自己的准确率)'quality': 80, // 图像压缩率(取值范围:0-100。

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    安卓漏洞扫描工具_软件漏洞扫描工具

    一般来说,Acunetix 能够扫描任何通过网络浏览器访问并使用 HTTP/HTTPS 协议的网站或 web 应用程序。...免责声明: 严禁利用本文章中所提到的漏洞扫描工具和技术进行非法攻击,否则后果自负,上传者不承担任何责任。...Acunetix 使用步骤: 第一步:添加 需要检测的网站(漏洞扫描.)(这里我扫描的是自己搭建的网站:pikachu) 然后点击是的,进行漏洞扫描....这里可以选择:扫描类型(比如:SQL注入,xss等等.),报告(填写 报告类型),日程(扫描的时间) 第二步:查看扫描的结果(包含:漏洞信息,网站结构,活动.) 第三步:查看漏洞的信息....参考链接:Acunetix介绍_「Acunetix Web漏洞扫描中文使用手册」 – 网安 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别

    手写汉字脱机识别的困难 手写汉字脱机识别跟印刷汉字识别系统同属光符阅读器OCR的范畴。它们的识别对象都是二维的方块汉字,工作原理相同,系统构成也基本相似,但手写汉字脱机识别问题更多,困难更大。...手写汉字脱机识别为什么那么困难呢?我们认为:最根本的原因是手写汉字的字形变化太大!我国有一句俗语:“人心不同,各如其面”。这句话对手写汉字的字形也完全适用。...我们知道,脱机汉字识别的对象是方块汉字的图形,用于识别的特征是根据汉字图形提取的,因而字形变化对识别结果具有决定性的影响。 手写汉字的一些特点: ①基本笔画变化。...草书的字甚至文化较高的人有时也不认识,要求计算机能自动识别这样的手写字显然是不可能,也是不合理的。 因此,对用于计算机自动识别的手写汉字应有所要求。...这就是手写字符识别的困难所在。 开源项目 CRNN(CNN+RNN+CTCLoss) 完整代码 以及预训练模型 获取方式: 关注微信公众号 datayx 然后回复 汉字识别 即可获取。

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    Baseline | 2019 DCIC《 文化传承—汉字书法多场景识别

    赛题名称 文化传承 – 汉字书法多场景识别 (Cultural Inheritance – Recognizing Chinese Calligraphy in Multiple Scenarios)...赛题背景 法是汉字的书写艺术,是中华民族对人类审美的伟大贡献。...在全球化、电子化的今天,书法的外部环境有了非常微妙的变化,对于年轻一代,古代书法字体越来越难以识别,一些由这些书法文字承载的传统文化无法顺利传承。...所以利用先进的技术,实时、准确、自动地识别出这些书法文字,对于记录整理书法艺术和传播书法背后的中国文化有着重要的社会价值。...赛题任务 书法是中华民族文化传承的瑰宝,希望此次大赛能够通过人工智能算法实现书法文字的自动识别,解决实际场景中有些书法文字难以识别的问题。要求参赛者给出测试数据集中每张图片中文字的位置及对应的内容。

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    扫描识别行驶证的功能

    扫描识别行驶证的功能是怎么样用的。...先是移动端的用法:这个其实很简单的,就只要把扫描识别行驶证的功能嵌入到移动APP中就能使用,使用方法和我们扫一扫二维码支付是一样的,非常简单;然后就是服务器端的用法,这个需要我们把行驶证的图片拍照然后传到服务器上面用行驶证图片识别系统来进行识别...(扫描识别行驶证的功能-扫描识别扫描识别行驶证的功能特点: 1、识别种类多:可识别全国各个省份的老版行驶证和新版行驶证; 2、识别时间快:识别一张行驶证的速度小于1秒,包含整网络交换过程也可在2秒内完成...3、支持多进程识别方式:可在客户同一服务器中部署多套服务版OCR识别软件,并支持多进程同时识别。 4、支持负载均衡,自动分发。

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    Java 扫描识别条形码图片

    1.条形码扫描识别的实现方法及步骤 本文以Java代码示例介绍如何来扫描识别条形码图片。...Spire.Barcode for Java,调用BarcodeScanner类中的scan(java.lang.String fileName, BarCodeType barcodeType)方法扫描识别指定类型条码中包含的数据...BarcodeScanner.scan("EAN_13.png", BarCodeType.EAN_13); System.out.print(datas[0]); } } 执行程序,扫描识别条形码图片...,获取条码中包含的数据: image.png 2.条形码扫描的方法归纳 这里的BarcodeScanner类提供了多个扫描图片的方法,见下表1 表格1: Method Summary static ...条码生成及扫描类型汇总 因本次使用的是免费版的Barcode API,对支持生成的条码类型以及扫描的条码类型上有所限制,详细内容见下表2。在使用时,可根据自己的程序要求看条码类型是否支持。

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    【安全告警分析之道:四】扫描识别(上)

    引言 扫描行为往往会触发大量安全告警,这些告警会干扰运营人员对“高危告警”的查找,这使得扫描识别成为安全运营的一大需求。而扫描行为看似简单,但是在告警数据中却体现出复杂的攻击模式,检测起来并不容易。...《扫描识别》分为上、下两篇文章,上篇主要介绍扫描行为,包括类型、特征、检测所需考虑的因素、可能的干扰行为等,下篇依据扫描行为的特点,介绍基于安全告警数据的扫描检测方法。...一、为什么要进行扫描识别 在系列文章《数据透视篇》中我们提到,安全设备每天产生的告警数据在千万量级,虽然经过一定的过滤操作,可以过滤约90%的误报(详见《数据透视篇》),剩余告警仍然在百万量级,仍然达不到...剩余告警中,包含大量的攻击行为,而由扫描行为触发的告警数量往往占绝大多数,因此对于扫描触发的告警进行有效识别、聚类可显著提升运营效率,减少“待研判”告警数量。...表现为大量的主机以相同的策略扫描一个网络或者主机。 2.3干扰行为分析[2] 做扫描识别的目标是准确地发现恶意扫描,交于运营人员进行后续操作。

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