今天学习了JIR、进程池和线程池 GIL：Global Interpreter Lock 全局解释器锁 锁的作用：为了避免资源竞争造成数据错乱 python程序的执行过程 1... (CPU在计算) 假如有32核CPU 要处理一个下载任务 网络速度慢 只有100kb/s 文件大小为1024kb 如果你的代码中IO操作非常多 cpu性能不能直接决定你的任务处理速度 ... 进程池就是一个装进程的容器 为什么出现 当进程很多的时候方便管理进程 什么时候用？ ...当并发量特别大的时候 例如双十一 很多时候进程是空闲的 就让他进入进程池 让有任务处理时才从进程池取出来使用 进程池使用 ProcessPoolExecutor类 ... 自动选择一个空闲的进程帮你处理任务 三、线程池 和进程池差不多，使用的是ThreadPoolExcecutor类 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
真实程序中的线程数 那么在实际的程序中，或者说一些Java的业务系统中，线程数（线程池大小）规划多少合适呢？...默认Tomcat容器+HikariCP连接池+G1回收器，如果此时项目中也需要一个业务场景的多线程（或者线程池）来异步/并行执行业务流程。...这些线程也是运行在当前进程、当前主机上的，也会占用CPU的资源。 所以受环境干扰下，单靠公式很难准确的规划线程数，一定要通过测试来验证。...流程一般是这样： 分析当前主机上，有没有其他进程干扰 分析当前JVM进程上，有没有其他运行中或可能运行的线程 设定目标 目标CPU利用率 - 我最高能容忍我的CPU飙到多少？...没有标准答案，一定要结合场景，带着目标，通过测试去找到一个最合适的线程数。
号核心，利用率也才50%，和前面没有sleep的100%相比，已经低了一半了。...真实程序中的线程数 那么在实际的程序中，或者说一些Java的业务系统中，线程数（线程池大小）规划多少合适呢？...默认Tomcat容器+HikariCP连接池+G1回收器，如果此时项目中也需要一个业务场景的多线程（或者线程池）来异步/并行执行业务流程。...这些线程也是运行在当前进程、当前主机上的，也会占用CPU的资源。 所以受环境干扰下，单靠公式很难准确的规划线程数，一定要通过测试来验证。...流程一般是这样： 分析当前主机上，有没有其他进程干扰 分析当前JVM进程上，有没有其他运行中或可能运行的线程 设定目标 目标CPU利用率 - 我最高能容忍我的CPU飙到多少？
而如果父进程没有主动调用上述函数来检索该进程的状态，那么这个进程的信息就会一直存在于操作系统的进程表中，成为僵尸进程。...如下是一个产生僵尸进程的代码 void fork7() { if (fork() == 0) { /* Child */ printf("Terminating...获取子进程的终止状态：当子进程终止时，操作系统会将子进程的退出状态传递给父进程。父进程通过调用wait()或waitpid()来获取子进程的终止状态，并可以根据该状态进行后续处理。...通过检查status变量的值，父进程可以了解子进程的终止情况。 wait()函数返回已终止的子进程的PID，若出错则返回-1。...wait()和waitpid()函数的返回值可以提供一些信息： 返回一个大于0的值表示已终止的子进程的PID。 返回0表示使用了WNOHANG选项，且当前没有已终止的子进程。
线程池大小的设置策略 线程池需要设置合适的大小，假如设置的太大，线程上线文切换过于频繁，造成大量资源开销，反而会使性能降低。...假如设置的太小，存在很多可用的处理器资源却未在工作，会造成资源的浪费和对吞吐量造成损失。 为了充分利用处理器资源，创建的线程数至少要等于处理器核心数。...如果所有的任务都是计算密集型的，那么线程数等于可用的处理器核心数就可以了。不过，如果所有的任务都是IO密集型，那么处理器大部分时间是空闲的，所有要适当的增加线程数。...IO）为1.5s，目标CPU的使用率是90%，CPU核心数为8，那么根据上面这个公式估算得到：(1 + 1.5/0.5) * 90% * 8 = 28.8。...，也可以尝试Dark Magic的估算方法。
通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数） CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢？...其实这是极不正确的。那为什么呢？ 首先我们从反面来看，假设这个说法是成立的，那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关，所以这个说法是不正确的。...那具体应该怎么设置大小呢？ 假设这个应用是两者混合型的，其中任务即有 CPU 密集，也有 IO 密集型的，那么我们改怎么设置呢？是不是只能抛硬盘来决定呢？ 那么我们到底该怎么设置线程池大小呢？...有没有一些具体实践方法来指导大家落地呢？让我们来深入地了解一下。 Little's Law（利特尔法则） ?...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程池大小其实很不容易，但是通过上述的公式和具体代码，我们就能快速、落地的算出这个线程池该设置的多大
进程池(Pool)可以提供指定数量的进程供用户使用。主要是起限制进程数量的作用。当新的请求提交到pool时，如果进程池没有满，那么就可以创建一个新的进程来响应请求。...如果进程池满了，那么就要等到有进程结束，才可以创建新的进程。...pool.apply_async(process_func, args=(i, )) print('applied') #先调用close关闭进程池，不能再有新任务被加入到进程池中...('process id %d end' % process_id) def main(): pool =multiprocessing.Pool(processes=3) #向进程池中添加要执行的任务...pool.map(process_func, range(10)) print('applied') #先调用close关闭进程池，不能再有新任务被加入到进程池中 pool.close
我见证我父母大半生的奋斗，每天仅为了维持生计而努力工作，有时甚至会打消任何他们对我的期望和梦想。他们都没有上过大学，我唯一的兄长也没有读过大学。 我的父亲在邮局整理邮件。...它一直都是一个贫穷的社区，但是也产生了一些有成就的人，有些是因为这一背景而成功，有些是因为克服了这一背景而做出了成绩。我在托马斯-杰斐逊高中毕业，学校在之后关闭了高中部，仅仅提供多种技能培训项目。...你必须克服障碍，扛住压力，打消自我怀疑，你能做到这些都是因为你有足够的野心。 贝兰克梵第一次面试高盛就被拒绝了，并没有因为她是哈佛学生而受到优待。...虽然在我人生中，我第一次在财务上获得了保障，但是我知道我对我自己做的那些事情并没有足够激情。而且，因为我并不爱的工作，我将永不可能从中得到满足，或者是真的擅长这份工作。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
简单的说，就是需要大量的输入输出，不如读文件、写文件、传输文件、网络请求。 如何确定线程池大小？ 线程数不是越多越好。...在《Java并发编程实践》中，是这样来计算线程池的线程数目的： 一个基准负载下，使用 几种不同大小的线程池运行你的应用程序，并观察CPU利用率的水平。...给定下列定义： Ncpu = CPU的数量 Ucpu = 目标CPU的使用率， 0 <= Ucpu <= 1 W/C = 等待时间与计算时间的比率 为保持处理器达到期望的使用率，最优的池的大小等于...如果线程池中的线程在执行任务时，密集计算所占的时间比重为P(0池的大小经验公式 T = C / P。.../www.zyiz.net/tech/detail-121726.html 如何合理地估算线程池大小？
进程池的基本概念进程池是一组进程的集合，它可以在程序启动时创建一组指定数量的进程，这些进程可以共享一些资源，如文件句柄、网络连接等。...进程池通常由一个主进程和若干个子进程组成，主进程负责创建和管理子进程，而子进程则执行实际的任务。进程池的基本用法是将任务添加到一个队列中，然后由子进程从队列中取出任务并执行。...当队列中没有任务时，子进程将进入阻塞状态，等待新的任务。主进程可以通过向队列中添加新的任务来动态地调整进程池的工作量。...进程池的主要优点是可以重复利用已经创建的进程，从而避免了重复创建和销毁进程的开销，提高了程序的执行效率。此外，进程池还可以限制并发数，避免系统资源被耗尽。...进程池的使用方法Python标准库中提供了multiprocessing模块，其中包含了实现进程池的类Pool。Pool类的构造函数接受一个整数参数，表示进程池中的进程数量。
进程池的示例下面是一个使用进程池计算斐波那契数列的示例，该示例将利用进程池的并发特性，加快计算速度：from multiprocessing import Pooldef fib(n): if n...通过Pool类创建一个包含4个进程的进程池，将待计算的数列[34, 35, 36, 37]分配给进程池，并使用map()方法执行fib()函数计算每个数的斐波那契数列。最终，程序将打印出计算结果。...进程池的优缺点进程池是一种有效的并发编程技术，具有以下优点：提高程序的执行效率：进程池可以重复利用已经创建的进程，从而避免了重复创建和销毁进程的开销，提高了程序的执行效率。...节省系统资源：进程池可以限制并发数，避免系统资源被耗尽。提高程序的可维护性：使用进程池可以使程序的结构更加清晰，易于维护。...但是，进程池也有一些缺点：开销较大：进程池需要维护多个进程，因此会占用更多的内存和CPU资源。进程间通信的复杂性：进程池中的进程之间需要进行通信，因此需要使用IPC机制，这会增加程序的复杂性。
data: print('{} 收到了{}'.format(pro, data)) else: consumer.close() # 表示没有数据可以接受了...，进程池的返回值，进程池的回调函数 # apply_async(func[, args[, kwds[, callback]]]) 它是非阻塞 # apply(func[, args[, kwds]])...# terminate() 结束工作进程，不再处理未完成的任务。 # join() 主进程阻塞，等待子进程的退出， join方法要在close或terminate之后使用。...，使进程池不再接受新的任务 break res = pool_obj.apply_async(consumer, args=(data,), callback=callback...主进程等待进程池的任务全部结束，先 close() 再 join()，否则报错 for res in res_list: print(res) 3.进程之间的数据共享之 Manager
【Python】独特的进程池概念 博主介绍 前言 python进程池 进程池如何使用？...中方本来没有进程的，除了python的，使用线程池的语言，是进程的其他线程池（而进程是执行业务的其他任务）。...python的原因（因为Cython的概念），线程编程不同的并行，把线程池的概念转移到了进程中，命名为进程池。...python进程池 当创建的子进程数量不多时，可以直接利用多处理进程中的进程动态形成需要的进程。 如果是上百量甚至巨大上千，手动的去创建进程的工作目标，此时就可以为多进程模块提供池的方法。...1、初始化 Pool 时，可以指定一个进程数 2、当有新的请求提交到 Pool 中时 如果池还没有满，那么就用创建一个新进程的执行该请求； 如果池中的进程达到指定的任务，那么已经有多少时间，直到有进程结束
总结放开头 创建进程池可以形象的理解为创建了一个能够并行的流水线，只消耗一次创建流水线的成本，处理接收到的的任务。相对的，如果不使用进程池，每个要求并行的任务都会新建一次进程，浪费时间。...编程中本来没有进程池的概念的，除了python，其他的语言都是使用线程池（而进程是执行分隔开的任务）。...python因为GIL的原因（仅限Cython），线程无法并行，所以把线程池的概念迁移到了进程，命名为进程池。...初始化Pool时，可以指定一个最大进程数 当有新的请求提交到Pool中时 如果池还没有满，那么就会 创建 一个新的进程用来执行该请求； 如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束...参考文献 python进程池 python进程池：multiprocessing.pool Python进程池multiprocessing.Pool的用法 P站画师ID：27517
黄鸭哥给你们整理了SystemVerilog中process的用法，这次的process也会分多期进行讲解，本期主要讲解的是SystemVerilog中产生进程的几种方式。...2.不同进程间的数据很难共享，但是同一进程下的线程很容易共享某个数据。这句话又是什么意思呢？...理解了线程和进程间的区别我们再来谈谈SystemVerilog对这两个的说明，SystemVerilog中介绍了在以下情况下可以产生thread： ?...但是，这些都可以认为，既是产生thread的方式，也是产生process的方式。 为什么这么说呢？ SystemVerilog中对process和thread的解释太过模糊。...产生子process的多种方式； final进程的含义； 仿真其实是基于event的，而不是时间； 编写代码时避免造成死循环。
在服务器上可能会出现一个进程创建一大堆进程来共同为客户服务，这组进程在逻辑上应该属于同一组进程 为了方便的管理同组的进程，Windows上提供了一个进程池来管理这样一组进程，在VC中将这个进程池叫做作业对象...JobObjectBasicLimitInformation 设置作业对象的基本信息(如:进程作业集大小,进程亲缘性,进程CPU时间限制值,同时活动的进程数量等) JOBOBJECT_BASIC_LIMIT_INFORMATION...限制进程异常退出的行为 在Windows中，如果进程发生异常，那么它会寻找处理该异常的对应的异常处理模块，如果没有找到的话，它会弹出一个对话框，让用户选择，但是这样对服务程序来说很不友好，而且有的服务器是在远程没办法操作这个对话框...同时活动的进程数达到设置的上限 JOB_OBJECT_MSG_ACTIVE_PROCESS_ZERO 作业对象中没有活动的进程了 JOB_OBJECT_MSG_END_OF_JOB_TIME 作业对象的...，这个标志表示，新创建的子进程不属于任何一个进程池，这样在后面的操作才会成功
通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数） CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢？...其实这是极不正确的。那为什么呢？ 首先我们从反面来看，假设这个说法是成立的，那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关，所以这个说法是不正确的。...那具体应该怎么设置大小呢？ 假设这个应用是两者混合型的，其中任务即有 CPU 密集，也有 IO 密集型的，那么我们改怎么设置呢？是不是只能抛硬盘来决定呢？ 那么我们到底该怎么设置线程池大小呢？...有没有一些具体实践方法来指导大家落地呢？让我们来深入地了解一下。...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程池大小其实很不容易，但是通过上述的公式和具体代码，我们就能快速、落地的算出这个线程池该设置的多大
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