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Oracle 自动故障诊断

一、故障自动诊断概述 Oracle故障诊断有助于预防,检测,诊断和解决问题。特别针对的问题是诸如由代码错误,元数据损坏和客户数据损坏引起的重大错误。...当检测到问题时,会生成警报并激活故障诊断基础架构以捕获和存储诊断数据。数据存储在数据库外部的存储库中(因此数据库关闭时可用),并且可以通过命令行实用程序和企业管理器轻松访问。...健康检查   在检测到关键错误后,故障诊断基础设施可以运行一次或多次运行状况检查,以对关键错误进行更深入的分析。然后将健康检查结果添加到为错误收集的其他诊断数据。...支持工作台提供了一种自助服务方式,您可以在最短的时间内收集第一故障诊断数据,获取支持请求号码并将诊断数据上传到Oracle支持,从而减少解决问题的时间。...五、自动故障诊断工作流 ? 一个永远在线的内存中跟踪功能使数据库组件能够在第一时间捕获诊断数据首次出现严重错误。

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ChatGPT 能否解决集体 Kubernetes 故障诊断吗?

当这种情况发生时,你会失去独立探查、故障诊断和修复系统的技能。这种趋势使过去可获得的大量共享故障诊断技巧变成了一个相比过去的细流。 当我们依赖平台时,集体故障诊断技巧的智慧就会消失。...这正是随着这一代 AI 驱动的故障诊断平台的到来而消失的故障诊断智慧。...第二种:将操作员从故障诊断中排除 这些工具不关心公开知识的洪流。...Causely 就是这样一家初创公司,他们并不掩饰使用 AI “消除人为故障诊断”的愿景。...我们可以做的最好的事情是继续在线发布关于我们在 Kubernetes 和其他领域的故障诊断工作的惊人内容,例如“关于故障诊断 Kubernetes 部署的可视化指南”;创建教育游戏化的应用程序,如 SadServers

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Spark App自动化分析和故障诊断

Spark自动化分析和故障诊断 从服务化角度出发,我们希望可以利用平台化的思路去解决这些问题,因此我们就做了这个Spark自动化分析和故障诊断系统,内部代号-华佗。 ? ?...华佗监控平台,通过这两类数据来实现平台的指标分析,事件分析,故障诊断,异常报警以及任务报表等功能。 ? Druid是一种适用于时序化数据的OLAP分析引擎,特别适合于统计分析、系统监控等业务场景。...下面我们具体看一下,我们系统针对Spark提供哪些分析和故障诊断的能力,主要是从资源、性能、故障三个角度出发。 ?...最后就是故障诊断,其实前面分析的结果可以直接用于故障诊断,但我们针对一些常见故障,单独提炼出来,从而可以更加直接发现问题,比如:Shuffle数据倾斜、HDFS Commit阻塞、执行器丢失、高维Parquet

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