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    AutoML:无人驾驶机器学习模型设计自动化

    在Waymo,机器学习几乎在自动驾驶系统的每个部分都起着关键作用。它可以让汽车看到周围环境,感知和了解世界,预测其他人的行为方式,并决定他们的下一步行动。 感知:我们的系统采用神经网络的组合,以便我们的车辆能够识别传感器数据、识别物体并随着时间的推移跟踪它们,以便它能够深入了解周围的世界。这些神经网络的构建通常是一项耗时的任务;优化神经网络架构以实现在自动驾驶汽车上运行所需的质量和速度是一个复杂的微调过程,我们的工程师要完成一项新任务可能要花费数月时间。 现在,通过与Brain团队的谷歌AI研究人员合作,我们将前沿研究付诸实践,用来自动生成神经网络。更重要的是,这些最先进的神经网络比工程师手动微调的质量更高,速度更快。 为了将我们的自动驾驶技术带到不同的城市和环境,我们需要以极快的速度优化我们的模型以适应不同的场景。AutoML使我们能够做到这一点,高效,持续地提供大量的ML解决方案。

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