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科普 | 数据挖掘最常用的7种常方法

利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等,如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类,这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中,从而大大增

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【数据挖掘】常用的数据挖掘方法

数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客

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内外勾结年入百万,谁吃了智慧零售第一波福利?

楔子 随着科技发展和消费升级,智慧零售之风愈演愈烈,传统零售企业纷纷转型升级,线上线下相融合,全面迈向数字化,重新整合人、货、场。扫码领红包、整点抢优惠券、集卡送好礼、分享得立减金...智慧零售的发展依然离不开各种各样的营销福利活动。 巨大福利补贴背后,黑产早已伺机出动,沉浸在羊毛雨中乐此不疲,平台系统也在升级制定各种规则对抗羊毛党,而让平台意想不到的是,很多黑产其实就是自己公司的内部员工,正所谓:“日防夜防 ,家贼难防”。 一、内鬼是如何炼成的 “撸我们公司羊毛现在已经是一套成熟的流程,每个订单下来

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哥们儿,是时候跟邋遢形象说拜拜了

中国男人外表配不上中国女人,这是最近在各大社交网络掀起热烈讨论的话题。不管你是否认同这个结论,你都要承认,中国大多数男人并不注重仪表着装,与女人们在“美丽事业”上花费大把时间和金钱的现状截然相反。 男人不注重形象,影响电商格局? 爱美之心人皆有之。女性用户生来就知道装扮自己,服装、美妆、美容、健身、减肥以及整容产业基本是由女性用户在支撑。男人更多是崇尚硬实力的比拼,权势、财富、学问、才艺、魄力等等,大多数男人认为只要着装整洁顺眼即可,知道如何搭配,保养,塑造形象的男人是小众群体。 于是乎,大街上,写字楼,

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傅志华:腾讯如何用数据帮助产品经理做精细化运营

在“2013中国技术商业论坛暨领袖峰会”无数据不互联专场,腾讯云数据分析中心总监傅志华讲述了,腾讯如何利用用户生命周期管理办法帮助产品经理做精细化运营。 【用数据管理你的“用户生命周期”】 腾讯的精细化运营是如何贯穿于整个产品过程中的? 腾讯用到一个很重要的方法,即用户生命周期管理办法。这也是社交网络事业群正在力推的一个很重要的方法论。 什么叫用户生命周期管理?传统营销学讲的是客户生命周期管理,因为腾讯社交群主要客户就是用户,所以我们叫用户生命周期管理。但是传统的对应的理论是客户生命周期管理,简称CLM。《

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