在产能利用率下降、成本上升、行业竞争加剧、全球化趋势、以及科技与法规带来市场变化和波动的环境下，汽车行业正面临与日俱增的挑战和压力。...不过，最新的大数据与数据分析为汽车制造商们带来了前所未有的可能，供他们应对各种挑战和难题。...数据分析是一个强有力的工具，要恰当运用数据分析，需要具备全方位的综合能力，与企业内的多种职能部门和技术团队交互融合。...鉴于此，我们的汽车行业服务团队撰写了一系列文章，合编成《汽车行业的大数据与分析》，介绍大数据分析将为汽车公司带来哪些可能，以及在考虑数据分析计划时需要注意的事项。...以下总结了文中的主要观点和发现： 对于数据的爆炸式增长，德勤认为企业大数据应用的重点不是在于如何获取更多的数据，而是围绕业务目标，具体业务问题，通过大数据分析的手段进行深入分析并解决问题。
以大数据、人工智能为代表的新技术正在快速推动汽车行业的发展，从智能制造到精准营销，信息化对于车企的“提升”和“改造”愈发直接和明显，而这其中，数据分析技术在其中扮演着关键的角色。...一方面，作为制造业中技术含量较高、智能化进程较快的汽车行业，大数据可以应用在从采购、研发、生产，到销售、服务各个环节，通过对相应数据的采集和分析，进而完成智能自动生产、供应链优化、精准销售等业务场景的转型和升级...10月20日，CDA数据分析师联合DataHunter、蓝海在线成功举办了爱（AI）上看数据系列沙龙——《汽车行业数据化之道》，来自DataHunter、蓝海在线和信惠科技的行业专家分享了目前汽车行业的营销现状和未来趋势...毫无疑问，汽车行业拥有着巨大的数据积累，借助数据分析，可以为车企的未来发展带来无限可能。...汽车行业发展多年，信息化程度很高，内部积累了很多业务系统；同时，企业在进行业务分析时，除了内部业务系统数据，还需要借助外部数据，例如天气、人口、金融等，只有整合多数据源，才能让BI发挥出最大价值。
目前，包括驾驶辅助系统、车载摄像头、车辆和机器系统的语音信息等在内的大部分智能车联网功能，都需要依赖于大量车内外信息、司乘信息等多种类、敏感度高的数据，为司乘带来便利的同时，也使得汽车行业数据合规问题面临多个方面的新挑战...一、法规政策繁杂，合规义务难梳理 针对汽车行业数据合规的整体监管框架，按法规政策结构，大致可以分为六个方面，不仅包括了国家产业政策与行业发展战略、法律法规、部门规章与规范性文件等上位法规，还包含了进一步细分的国家与行业标准...、实践指南等引导性文件，共同形成了汽车行业相对繁杂的合规体系。...针对上述3个方面的新挑战，用九从底层数据资产的发现识别与分类分级出发，整合法规解析、场景分析及数据合规实践，形成智能化数据合规管理能力，将数据属性和合规要点作为数据风险监测和安全防护的重要输入，构建数据合规...：解决合规义务难梳理-智能合规知识库 通过收录汽车行业数据合规相关的法律法规、国标、行标、地方政策、监管动态、专家解读等内容，形成汽车数据合规工作的参考依据，并支持按细分场景、关键字等维度进行内容查询
汽车行业是一个全球化的行业，这意味着需要有一个强健有力的数据网络来处理复杂的业务数据。...对汽车行业而言，制造商和供应商往往分布在全国甚至全球各地，并且需要同时与不止一个的合作伙伴传输业务文件，这无疑增加了数据处理难度。...EDI技术在汽车行业供应链中的角色 汽车行业具有分层供应链结构，一级供应商是汽车制造商或OEM，生产车辆的主要系统和模块（接近最终产品的设备）。...您和交易伙伴之间的数据往来严格按照标准流程进行，无论是接收还是发送的数据均被保存在知行EDI系统中，随时可以进行查看、追溯。...减少退款（当未按时收到 ASN 或产品未在其 JIT 交付窗口中到达时，制造商会发出退款 ） 汽车行业典型案例 知行软件具有丰富的汽车行业EDI项目实施经验，以下是助力企业成功实施EDI的几个典型案例：
但汽车行业目前应用的大数据概念却正方兴未艾，大数据在向汽车行业渗透辐射的同时，也颠覆着很多传统的管理方式、运营思维和商业模式。...对汽车行业大数据应用的战略意义不仅在于是否掌握了庞大的汽车行业数据信息，更在于如何对这些具有意义的汽车数据进行专业化处理，从而实现智慧决策。...，更容易出现分析偏差，导致决策失误。...、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等方面的海量信息，这些数据通过聚类可以形成汽车行业大数据，其背后隐藏的是汽车行业的市场需求和竞争情报，这些数据分析之后具有重大的应用价值。...慧数汽车是专业的汽车大数据整合运营商，通过挖掘分析汽车行业内容数据及用户行为数据，全面透析造车、卖车、卖车、养车等全产业链各个环节，给汽车行业提供汽车舆情管理、汽车服务评、汽车产品评价、汽车价格监测、汽车用户洞察
当工厂发生实时事件时，MES能对此及时做出反应、报告，并用当前的准确数据对它们进行指导和处理。...质量管理 能够实现质量管理的全程化、标准化、体系化，将生产全过程的零件质量进行采集、跟踪、预警、防错、分析、统计、追溯。 06.
本文的研究目的是基于R语言的k-prototype算法，帮助客户对新能源汽车行业上市公司进行混合型数据集的聚类分析。...通过对公司的财务数据、市场表现和发展战略等多个方面的变量进行聚类分析，我们可以将这些公司划分为不同的类别，并分析不同类别的特点和发展趋势。...分析目标 本项目旨在使用聚类算法对不同城市的新能源汽车行业上市公司进行分类与排序，以寻找客观真实的城市分层方法、支持业务运营与决策。...查看数据 在进行聚类分析之前，首先需要查看数据集，了解数据的结构和特征。通过使用R语言中的相关函数和包，我们可以读取数据集，并使用函数如summary()和head()来查看数据的概要和前几行。...通过以上步骤，我们可以使用R语言中的k-prototype算法对混合型数据集进行聚类分析，从而帮助我们更好地理解和解释新能源汽车行业上市公司的特征和模式。
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在《智能网联汽车行业数据合规解决方案（上）》一文中，我们主要讲述了智能网联汽车行业数据合规的一些基本背景和法规要求，接下来我们将重点介绍智能网联汽车行业数据合规的相关解决方案。...数据分类分级数据是驱动智能网联汽车发展的重要资产，但数据处理利用的前提是保障合规性，而保障合规性的首要任务便是合理的数据分类分级。1....轻松发现企业数据资产连接企业云上、本地结构化、非结构化数据，发现企业敏感数据资产，形成数据分类分级资产清单。3. 非结构化数据识别能力，高效准确识别人脸、车牌照等数据。4....数据合规知识库收录汽车行业相关法律法规、标准、行业规范等，提供友好的检索能力，同时可为风险评估、风险治理等场景提供法律依据。...通过精确地将人脸和车牌替换为AI生成的图像，在消除用户隐私同时，保持图片用于数据分析和机器学习训练的可用性。
本白皮书将依据已发布的行业规范要求，从个人信息和车辆数据角度对智能网联车数据的安全合规要求展开分析。...、操作数据系统决策数据预测规划数据车辆外部环境感知数据《网络安全法》、《数据安全法》、《汽车数据安全管理若干规定(试行)》等相关法律法规定义下的智能网联汽车行业重要数据包括但不限于：重要敏感区域相关数据汽车充电网运行数据基础设施数据其他重要数据反映经济运行情况的数据人脸...；不同种类数据的组合、汇聚、分析可能会造成数据级别上升。...标准数据保护条款（UKSCC）涉及两份文件，要求企业选择其一进行签署：国际数据传输协议（IDTA）欧盟委员会标准合同条款国际数据传输附件（IDTAtotheEUCommissionSCC）以上是智能网联汽车行业数据合规的一些基本背景和要求...，下一篇我们将重点介绍智能网联汽车行业数据合规的相关解决方案。
“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。大数据在汽车行业释放出的巨大价值吸引着诸多汽车行业人士的兴趣和关注。...探讨和学习如何借助大数据为汽车行业经营管理服务也是当今该行业管理者面临的挑战。...其次是汽车数据资产化，大数据可以创造巨大的价值，大数据将成为车企和车商的有效资产，于是这些数据将同其他资产一样为车企和车商们带来收益而变成他们的资产被应用创造更多的价值。...大数据的智慧交通存在多种优势，所以说交通的智能化是总体的大趋势，利用大数据技术和智能分析技术，整合城市管理的其他数据，将可以真正推动智慧交通的发展。...慧数汽车是专注于汽车行业大数据洞察的平台，通过挖掘分析汽车行业内容数据及用户行为数据，全面透析造车、卖车、卖车、养车等全产业链各个环节，给汽车行业提供汽车舆情管理、汽车服务评、汽车产品评价、汽车价格监测
本文将带您进入Python爬虫的实战领域，教您如何抓取和分析汽车行业数据，探索其中的操作价值和含金量，为您的汽车业务带来竞争优势。 ...抓取数据：掌握数据源的奥秘 在进行数据分析之前，我们首先需要获得汽车行业的数据。而Python作为强大的爬虫工具，能够帮助您自动化地抓取各类数据源。...数据分析：发现商业机会的钥匙 一旦获得了汽车行业的数据，接下来的关键就是对数据进行分析，发现其中的商业机会和趋势。...Python爬虫为我们打开了汽车行业数据的宝藏，通过抓取和分析这些数据，我们可以揭示市场的真相、发现商业机会，并为企业的决策和战略提供有力支持。...掌握Python爬虫和数据分析的技能，将使您在激烈的汽车市场竞争中占据先机，获得更多的商业成果。如果您对Python爬虫、数据分析或汽车行业有任何问题或需求，欢迎评论区与我交流。
这种跨界合作不仅为Unity打开了新的发展空间，也为汽车行业带来了前所未有的变革。本文将深入探讨Unity在汽车行业中的应用、影响及未来发展前景。...一、Unity在汽车行业的应用现状 虚拟仿真与测试 在汽车研发过程中，虚拟仿真技术扮演着至关重要的角色。...促进汽车行业的数字化转型 随着数字化和智能化成为汽车行业的发展趋势，Unity的应用也促进了汽车行业的数字化转型。...综上所述，Unity在汽车行业中的应用已经取得了显著的成果，并对整个行业产生了深远的影响。随着技术的不断进步和创新，Unity在汽车行业中的未来发展前景将更加广阔。...我们期待着这一跨界合作能够带来更多惊喜和突破，共同推动汽车行业的繁荣与发展。
汽车行业按照严格的VDA报文标准运作，该标准从头到尾定义了汽车生产链的各个细节。每个装配阶段执行的严格程度在很大程度上取决于供应链中不同合作伙伴之间的沟通效率。...电子数据交换(EDI)当前正在趋向于特定领域VDA报文的标准化。其目的是使数据交换更加有效，从而改善原始设备制造商(OEM)的需求。 汽车行业目前有两种趋势。...VDA报文的标准化 VDA报文是在汽车领域使用的EDI报文，可满足汽车行业内各个企业的特定需求。...这些数据的传输可确保制造商(OEM)、供应商(TIER 1、TIER 2、TIER 3……)和顾客之间信息流动。...系统支持对业务数据进行业务测试，确保每一个业务字段都已被成功处理。或者您也可以选择直接集成您的ERP系统，最大程度上减少人工操作。
但即使“互联汽车”正在成为主流，自动驾驶汽车远远超出了绘图板并进入测试阶段 – 有时在公共道路上 – 我们缺乏了解汽车行业网络安全态势及其解决软件能力所需的数据联网车辆固有的安全风险。 ?...为填补这一空白，Synopsys和SAE International委托 对汽车行业当前的网络安全实践进行 独立调查。...汽车行业是供应链管理和开发新车辆的专家。但是，当我们开始讨论软件在高度互联环境中的影响时，就有机会进行变革。 蒂姆： 好消息是，该行业确实意识到他们在整个互联汽车生态系统中所面临的网络安全威胁。...因此，汽车行业正在像其他行业一样使用开放式移动通信。它们不是专为汽车而设计的。 克里斯： 这是一个好点。有很多商品组件进入车辆可能有一些定制。任何类型的现有解决方案的定制都可能导致潜在的安全漏洞。
参考消息网1月9日报道 让自动驾驶汽车上的司机能够观看电影，让经销商能够从“虚拟”车行出售汽车，或者让工程师能够模拟一个新部件是如何适配的：在规模庞大的消费电子展(CES)上，汽车行业正在品尝元宇宙的诱人味道...据法新社1月7日报道，拉斯维加斯消费电子展显示，汽车行业正快速踏足元宇宙。 在拉斯维加斯展出的一款装置是由法国零部件制造商法雷奥集团开发的不需要遥控器的车载电视系统。
FIN7 以前也曾使用 OpenSSH 进行横向移动，但黑莓公司称在他们分析的活动中没有发现这种情况。
图.数据分类分级 4、资产风险分析 资产风险分析可以从海量数据资产中快速发现和定位敏感数据资产，追踪敏感数据的使用情况，并根据安全管理规则，实时推送资产风险，以确保能实时了解资产数据的安全状态并制定相应防护方案...图.资产风险分析 5、资产安全报表 通过内嵌的报表功能为用户丰富的数据资产专项报表，如整体资产统计报表、敏感数据梳理报表等供用户分析审核。同时管理员可自定义生成doc、csv、pdf等格式的报表。...6、数据流量分析 敏感数据流向是通过网络流量侦听、精细SQL语句解析等技术，结合SQL语句的操作模型共同完成的流向分析；系统会对敏感数据的访问情况进行实时学习，并针对敏感数据的流入与流出两部分，动态的实现数据流向管理...在国家认定企业技术中心2017-2018年评价结果中，以96.4分位列行业第一，研发实力连续5届10年位居中国汽车行业第一。...作为中国汽车行业首家 “国家智能制造示范企业”，以数字化、信息化、自动化为基础，以平台化、轻量化、精益化为抓手，集成大数据、云计算、人工智能、物联网技术，实现高质、柔性制造，满足客户个性化定制需求。
根据中国汽车流通协会给出的数据，2020年完成销售目标的经销商只有34.7%，7.8%的经销商只完成了不到50%的销售目标；一些被边缘化的二三线汽车品牌，80%的经销商都处于亏损状态，被迫依靠售后服务维持营收平衡...据媒体统计数据，2020年初国内的4S店数量为2.98万家，年末时已经下降到了2.82万家。全年经销商退网量为3920家，新增量2181家，净退出数为1739家。...当过往简单粗暴的尝试纷纷碰壁时，贝壳在房产流通市场找到的产业互联网范式，或许是汽车行业的一个范本。 02 汽车电商的打开方式 汽车流通和房产交易看似是两个行业，却有着很多深层次的相同属性。...和房产交易不同，汽车行业的复杂性是自上而下的，车企拥有强势话语权，在4S店渠道依然占据销量大头的局面下，车企对于渠道改革的态度恐怕会在很长一段时间里偏保守，几大巨头将2025年作为时间表就是最直接的例证...从过去三年机动车保有量的数据来看，下沉市场的增速已经远超国内平均水平。前些天的一条新闻，在偏远的贵州威宁县，一家金针菇场有400多名员工每天开着轿车上班，公司不得不另外建造新的停车场。
需要分析以及优化流程，比如：组装、检查以及包装等。企业需要对智能设备、新材料、智能生产线以及新工艺的应用所带来的具体制造流程等优化程序进行考虑。...当然还可以使用过程仿真软件用来分析以及优化制造过程，在这个过程中一定要重视生产以及研发之间的协调性。...企业在完成智能工厂的规划时，需要提前的考虑SCADA（监控与数据采集）系统的应用以及数据采集接口的规范性等。...与此同时，可以加快自身的移动过程，并在移动数据交互的基础上实现数据的挖掘，这样就会使得工厂转换的成本得到降低。...来自《智能制造在汽车行业中的应用》
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