金融科技&大数据产品推荐：金鹏汽车金融大数据风控系统
网智天元副总裁刘喆：大数据智能提速汽车消费金融
汽车金融市场的格局将以一个比我们任何人的预料都快的速度变化起来。一切过去的从业者，一切准备进入的新玩家，都必须快速提高认知能力而决定是否被时代弃取。
金融科技&大数据产品推荐：易鑫大数据风控平台
数据动态早报，让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 5G+物联网+大数据，提升城市“智慧”。中兴通讯认为，如果大数据是智慧城市的“智慧大脑”，那么摄像头等各种物联网传感器就是
数据猿导读 5000万美元融资过后，EasyStack将专注于开源核心技术研发；阳光信保与金融科技公司ZRobot合作，共建信保大数据风控新模式；利用大数据实现康复产业多模块联动，动能趋势宣布新三板挂
易日升金融总裁史建伟接受数据猿采访时表示，传统金融对用户信用审批的“5度评级”，已经不能适应互联网消费金融的业务模式。而易日升金融通过基于家庭的场景大数据，将用户评级体系升级为“15度评级”，打造“天
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历
Oracle（甲骨文）公司拟 5.32 亿美元收购数据分析公司 Opower 近日，Oracle（甲骨文）正式宣布将以以每股10.3美元的价格正式收购Opower公司，共计金额5.32亿美元。据悉，O
首先交通方式目前广义上主要分为四大类：铁路、公路、水路，航空，每一样如果再细分的话，又能分出很多种类，种类繁多。那如题所示，对于交通领域内目前已经开放的数据其实不是很多，而且大多数数据都还处于孤岛状态。今天着重为大家介绍交通领域内已经可以应用的高速大数据、车辆大数据、ETC大数据、运力大数据、运政大数据这几类数据资源。
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工
天创信用总经理李文贤：金融科技加速金融变革
数据猿导读 将机器人串联在第三方服务上，团队沟通工具BearyChat获千万元融资；中国联通与银联合作，共同开发大数据产品；互联网广告精准投放服务商“联创云科”正式挂牌新三板……以下为您奉上更多大数据
数据猿导读 耀盛中国集团总裁原旭霖接受数据猿采访时提到，中小企业常常面临产业升级、店面扩张、上下游资金周转等问题，对金融服务的需求相对大企业而言更为迫切。作为中国中小企业信用评级标准RISKCALC、DSR算法制定者，原旭霖又是如何看待，大数据风控技术对传统信用评级机构的冲击呢 📷 记者：张叶 本文长度为2600字，建议阅读5分钟 中国有近8000万家中小企业，占据中国企业总数的95%，贡献全国GDP约65%。但是一直以来，因为没有足值的抵押物以及企业信息不透明、不完善等问题，导致其在
12月12日,2015中关村大数据日“共享共融 数创未来”主题峰会在北京中关村国家自主创新示范区会议中心举行，峰会期间，中关村大数据产业联盟成员企业做了成果发布。 国家电网高昆仑：大家好，能源领域大数
<数据猿导读> 媒体巨头赫斯特对数据公司“情有独钟”，拟20亿美元收购SaaS服务商CAMP；AR开发平台Metaverse完成200万美元种子轮融资；宁波工业大数据应用中心成立……以下为您奉上更多大
微软Azure大数据处理服务正式发布, 将大幅度的简化大数据处理过程 在正在举行的Strata + Hadoop World大数据和数据科学大会当中，微软公司正式发布了一项全新的基于Azure云的服务
AI科技评论按：在周日于深圳举行腾讯大数据技术峰会暨KDD China技术峰会上，百度金融服务事业群组研发负责人、KDD China副主席沈抖博士介绍了百度金融各场景背后的人工智能技术和方案，包括安全防护、智能获客、大数据风控、量化投资等。 AI科技评论现场根据沈抖博士演讲实录整理成文，在不改变原意的基础上做了更改。 | 安全防护：亿万级数据如何进行实时身份识别佐证 除了通过攻击机器，黑客还会在你跟服务之间的通信链路上去突破，所以我们就必须做好加密，这也是为什么现在所有的银行板块基本都会使用HTTPS加密。
1月9日，ThoughtWorks中国区交付服务总监施韵涛在【消费信贷风险，审批实物沙龙】分享了《互联网金融交易平台建设现状及趋势》的话题。近日，演讲内容被《第一财经》报道，希望更多对互联网金融感兴趣的朋友能够看到此文，得到启发。 (图片为施韵涛参加2015 ThoughtWorks Live China所摄） 下文转载自一财网，点击阅读原文即可跳转自原出处。 “有实力的企业正走向更完善的体系：他们的交易平台不是孤立的，而是先有好的风控平台，基于风控做资产交易平台，再做互联网金融平台，这才是互联网金融的精
一、大数据风控——互联网金融的命脉 近几年,大数据已经撼动了世界的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会其他各个领域;数据成了有价值的公司资产、重要的经济投入和新型商业模式的基石。 有人曾把大数据比喻成“新时代的石油;业界也有句话叫,得数据者得天下。现如今,在大数据时代下,数据比以往任何时候都更加根植于生活中的每个角落。试图用数据去解决问题、改善福利,并且促成新的经济繁荣等等。以上这些在互联网金融业尤为突出。 (一)大数据风控已成为互联网金融核心环节 早在1980年,著名未来
<数据猿导读> 当大数据时代来临，各个产业的发展模式正面临着一场前所未有的改革，为加快实施创新驱动发展战略，顺应网络时代大众创业、万众创新的新趋势，促进科技和金融相结合，中国电信灯塔大数据举办“灯塔大数据行业高峰论坛”活动 📷 3月，春暖花开，大数据企业也在竞相绽放!Talking Data University联合中国电信北京研究院等隆重举办中国电信灯塔大数据行业高峰论坛，涵盖“金融”、“电信”、“制造”、“地产”、“汽车”、“人力资源”、“零售”、“安全”、“投融资”等垂直行业的50名嘉宾
7月30日，在第五届全球互联网安全领袖峰会（CSS 2019）上，腾讯安全和滴滴安全正式宣布将共建“互联网安全联合实验室”。基于腾讯安全大数据和AI能力，双方将在基础安全、业务安全、前沿安全三大领域展开研究合作，推动行业安全生态共建，助力智慧出行安全。腾讯副总裁丁珂及滴滴信息安全战略副总裁弓峰敏出席揭牌仪式。 腾讯副总裁丁珂表示，希望此次通过成立互联网安全联合实验室，能进一步加强和滴滴在安全能力上的合作，实现行业生态共享，并提升双方在出行行业的互联网安全能力，切实为智慧出行行业解决安全问题，打造出更加
数据猿导读 BAI创始人兼中国总部CEO龙宇表示，人造风口让资金扎推聚集，而非对投资做理性思考，比如共享概念从单车到充电宝，资本前赴后继地投入，造成资本效率降低，这是极大的资源浪费。 编辑：文璟 BA
数据猿导读 ITFIN作为互联网技术与金融功能相结合的新兴领域，在开放的互联网平台上形成功能化的金融业态及其服务体系，大大降低交易成本，且手续简单、收益较高、周期短。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融
数据猿导读 在金融服务业开放政策和云计算、大数据技术双重推动下，互联网金融领域的跨界融合正在成为一种趋势。但在互联网金融与普惠金融业务中存在的风险不可小觑，需要借助大数据手段进行智能营销和风控。 本篇
当前，各种高科技不断应用于互联网金融领域，无论是传统金融，还是互联网金融，都将面临高科技带来的技术革新的机遇，同时，也意味着一旦在这场攻守战中失败，则很可能被市场淘汰出局。 “人脸识别”和“大数据”是近几年在互联网金融中运用最广泛的两种方式之一。谷歌、苹果、百度等国内外知名企业，以及以微众银行、网商银行、众可贷为代表的互联网金融企业都在加速布局“人脸识别”和“大数据”。这两项技术到底有何奇妙之处？它们在加速行业发展的同时，又带给投资人哪些不一样的投资体验？ A 模式创新 互联网金融行业突飞猛进 近年来，特
2015年12月12日，中关村大数据日在中关村国家自主创新示范区会议中心举办。此次大会主题为“共享共融 数创未来”。 在大数据文摘后台，回复“中关村大数据日”，下载高清大图、发布PPT；点击文末“阅读
数据猿导读 在目前的互联网金融市场上，有60%的损失来自于欺诈，这60%里面又有80%—90%属于集团欺诈。因此，风险控制就成为互联网金融发展的必要基础。而在实施风控过程中，其核心在于如何通过大数据以
本文作者：蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从BATJ这样的大企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech，首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线，业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段，和互联网金融第一阶
微软win10系统涉嫌过度收集用户数据被法国叫停；无锡市将斥资45亿建亚太首个UptimeTier4双认证数据中心；陕西宣布成立人才培训基地， 加速培养大数据专业人才……以下为您奉上更多大数据热点事件
本文作者：蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从BATJ这样的大企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech，首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线，业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段，和互联网金融第一
量化派是一家金融大数据公司，为金融机构提供数据服务和技术支持，也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况，撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务。金融的本质是风险和流动性，但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家，个人消费金融的需求没有得到很好的满足。按照央行最新数据，目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1]，但其中有实际征信记录的只有3亿人左右，有5亿人在征信系统中只是一个身份证号码。此外，我国还有5亿人跟银行从来没有信贷交易关系，这5亿人对金融部门来说是陌生人。这样算下来
数据动态早报，让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 MWC 2017大连接雏形显现：产业链各方合作更紧密。在千亿联接和万亿市场的巨大吸引之下，运营商、通信设备商、IT厂商、软
数据猿导读 这是属于消费金融的时代。在大数据技术与金融科技的驱动下，消费金融的市场容量正以前所未有的速度扩张。越来越多企业积极发力消费金融市场，这里面不乏银行机构、小贷公司、互联网巨头、金融科技公司、
互联网金融这个时下热门的产业，除了第三方支付、理财、小贷等多个维度外，亦包括生态链条的上下游延伸，而消费金融则成为该产业发展路上的“高地”。 而未来消费金融的发展方向会是什么？目前，互联网巨头们利用所掌握的海量大数据优势，挖掘需求、创新设计新产品则成为大势所趋。 今年，京东商城推出了一项名为“京东白条”的会员增值服务，为符合条件的京东优质会员提供在京东商城“先消费，后付款”的赊购服务。近日，京东消费金融业务高级总监许凌如此指出：“未来消费金融将在扩大用户覆盖面、拓展消费场景上部署，并重点
曾经很热的“互联网金融”“P2P”等词汇，正在被 Fintech（金融科技，Finance和Technology的合成词）代替，金融领域开始从概念回归技术的位置。
随着中国智能手机销量首次出现下滑，2017年中国移动互联网正式进入存量时期，增量来自于全球和下沉市场，走出去和向下沉成为互联网公司求增长的主旋律。正是在这样的趋势下，我们看到许多领域都在发生“下沉”现象，比如内容领域出现了趣头条和快手，零售领域出现了拼多多，互联网教育领域51Talk积极向三四线城市进军，金融科技也是“互联网下沉”的代表行业。
随着汽车智能化的发展，车联网、自动驾驶、车路协同等应用快速落地，汽车作为智能终端所产生的数据成指数级增长态势。然而，当汽车行业数字化转型正如火如荼进行时，新的安全挑战也接踵而至，车企甚至可能因忽视安全建设，给用户驾驶和数据安全带来隐患，从而面临严重的行政处罚和经济损失。
金融创新很大一部分原因在于大数据和金融之间的结合。纵观BAT、京东、小米、万达、平安这些把触角伸到互联网金融领域的巨头，无一不是在大数据层面上有所布局。大数据和金融相结合，几乎已经成为金融领域的通用做法。 金融数据都像是金矿，价值含量、挖掘成本更重要 谈数据必须先谈数据的完整度和价值含量。就像煤矿一样，大数据中的价值含量、挖掘成本比数量更为重要。非结构化数据，就像是有杂质的煤矿，无法直接使用。大数据还需要进行脱敏、提纯、结构化，才能变成可以被直接运用于商业层面的有价值的信息。 BAT三家公司
以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。 第一部分：大数据风控技术及应用现状 在人民币贷款持续增长，市场环境日趋复杂的情况下，利用大数据进行风控是社会主义市场经济进行金融资源合理配置不可或缺的手段之一。 金融大数据风控指的是金融管理者使用大数据技术，对金融业务的数据进行分析判断业务风险的程度，并有效控制风险带来的影响。 基于大数据的金融风控平台有四个基础模块，包括数据采集与处理模块，数据存储与管理模块，数据挖掘与分析模块以及数据可视化与应用模块。 这些技术在国内业
智能时代如何构建金融反欺诈体系？
数据猿导读 大数据的营销功力该如何施展呢？就是要专注于一个细分市场，这样才能迅速建立起产品和团队的核心能力。团队拥有过硬的数据分析与挖掘的技术，是发掘大数据价值的重要基石。 本文为数据猿推出的大型“金
<数据猿导读> 2016年，大数据从商业科技、政府管理、医学、教育、经济等方方面面撼动着世界，其中，在金融领域的应用更是取得了令人瞩目的进展。然而，产业高速发展的同时必然伴随诸多问题，金融风控不仅要面
一、当前风控模式现状 近年来，信用风险管理发展呈现出数据化、模型化、系统化、自动化和智能化的特点。传统的人工专家经验正逐步被模型与算法替代。 因此，科技较为领先的金融服务公司会选择采用模型方式完成对借款人的自动评估与审批。目前，对于信贷审核来说主要基于的风控模式为IPC、信贷工厂、大数据三种，每一种都有自己不同的侧重点。 二、最核心的风控模式分类 1.IPC模式 IPC模式起源于德国邮储银行，该模式重视实地调查和信息验证，主要通过对客户经理调查走访、信息交叉验证等方面。需要对客户经理进行至少2个月以上的专业技术培训，提升客户经理辨别虚假信息能力和编制财务报表的技能，从而防范信用风险。 IPC公司信贷技术的核心，是评估客户偿还贷款的能力。主要包括三个部分：一是考察借款人偿还贷款的能力，二是衡量借款人偿还贷款的意愿，三是银行内部操作风险的控制。每个部分，IPC都进行了针对性的设计。 这种模式主要运用于数据缺失、不具备财务管理环境、银行流水不完整，信用记录空白等的小微企业，其中，信贷员负责整个过程，从接受客户的申请到信用检查、现场信用、风险评估再到匹配贷款、付款催收和逾期付款。对信贷员的专业技能要求较高，信贷员对贷款全流程把关，一定程度上确保了项目的真实性。但又因为是以信贷员为核心，以信贷员的判断为依据，有一定的操作风险与道德风险。 2.信贷工厂模式 信贷工厂模式是新加坡淡马锡控股公司(Temasek Holdings)为解决小微企业信贷流程的弊端,推出了一种改善小微企业信贷流程的“信贷工厂”模式，“信贷工厂”意指银行像工厂标准化制造产品一样对信贷进行批量处理。 具体而言，就是银行对中小企业贷款的设计、申报、审批、发放、风控等业务按照“流水线”作业方式进行批量操作。在信贷工厂模式下，信贷审批发放首先要做到标准化，每个流程都有确定的人员分工，如客户经理、审批人员和贷后监督人员专业化分工。并且为了监控风险采用产业链调查方法，从不同角度对借贷企业进行交叉印证。 信贷工厂模式的特点是效率高，可以进行量化审核。过程之间环环相扣，对每个环节都有专人把控具体的把控。正因为这样，意味着需要消耗大量的人力成本，每个流程都需要对口的人员做支撑。 3.大数据模式 大数据风控模式是指通过对海量的、多样化的、实时的、有价值的数据进行采集、整理、分析和挖掘，并运用大数据技术重新设计征信评价模型算法，多维度刻画信用主体的“画像”，向信息使用者呈现信用主体的违约率和信用状况。 大数据模式是基于互联网的兴起，该模式利用互联网数据的连通性，对触及到的风险的数据进行筛选，大大减少了人工审核的时间成本，同时也保证了数据结果的真实性。 三、P2P公司个人信贷评分卡模型 我们先讨论下如何从实际业务出发，以怎样的开发流程才能建立一个有效、有用、有价值的模型，希望读后能给你一定的启发。
数据猿导读 我国首个健康大数据运营服务平台即将落地；众安保险拟5000万元成立子公司众安科技；原航运数据咨询公司德路里中国区总经理刘倩文加盟亿海蓝……以下为您奉上本周更多大数据热点事件 来源：数据猿
数据猿导读 在薛洪言看来，目前大数据人工智能等技术还处于风口期。虽然从2016年初，互金行业巨头开始声称要将企业转型为金融科技企业，但很多机构基本还停留在数据采集、模型构建以及模型优化阶段，技术尚没有
来源：北国网 ---- 12月10～11日,2019年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典在北京望京凯悦酒店隆重举行,近百位知名投资大咖,独角兽企业创始人、5000+创业者出席本次颁奖典礼,共同见证荣誉时刻。真果科技凭借产业数字金融领域的优秀市场表现,荣获了“2019最具独角兽潜力创新企业”及“2019年度金融科技领域最具影响力企业”双料大奖,彰显了真果科技强劲的综合实力、成长力及创新力。 2019年11月6日,普华永道在进博会上发布了《独角兽CEO调研2019》,报告显示,“独角兽”企业中有43%坐落与
2016年6月29日，在中国电信与银行行业互联网+金融合作研讨会活动中，中国电信北京研究院大数据专家杨哲超，为国内各大银行的领导们带来了题为《中国电信灯塔大数据金融征信解决方案》的分享。中国电信灯塔大
2016年8月，社交软件Facebook成功申请了这样一项专利：当用户申请贷款时，如果该用户的社交网络上好友的平均信用等级达到了最低信用分要求，贷款才能获得通过。 随着互联网技术与金融不断融合，把社交
导读： 大数据运用于互联网金融是近期一个异常火热的话题。不过细究起来，或许仍然概念性较强，不排除一些发展较好的平台，但从整体情况来看，大数据发展尚不成熟，还处于早期阶段。 大数据变现最好的状态是有数据
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
