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数据分析实战 | 奥迪汽车销售数据的可视化大屏分析(SQL+Tableau)

【作者导语】本项目主要针对奥迪汽车销售形况做可视化分析,主要是服务于决策者、项目经理等领导,用于做决策。...这个项目有两个主要的目的:① 奥迪汽车销售管理:主要各领导需要了解销售相关指标,如销量、销售额。② 竞品渠道分布情况:看同行业乘用车的市场销售情况。...项目需求 1)汽车销售分析报告 根据外部数据从市场需求、消费能力、企业竞争、品牌竞争几方面来分析乘用车的市场销售情况。...2)销售绩效分布 外部数据和内部数据相结合,从销售区域、车型、时间等多个维度分析本企业的业绩完成情况。...① sql分析 # 不同区域的销售本月、上月、同期数据,以及收入本月、上月、同期数据 select areaname 区域名称, sum(case when stat_month =

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Python数据分析案例-药店销售数据分析

最近学习了Python数据分析的一些基础知识,就找了一个药品数据分析的小项目来练一下手。...数据分析的目的: 本篇文章中,假设以朝阳医院2018年销售数据为例,目的是了解朝阳医院在2018年里的销售情况,通过对朝阳区医院的药品销售数据分析,了解朝阳医院的患者的月均消费次数,月均消费金额、客单价以及消费趋势...数据分析基本过程包括:获取数据数据清洗、构建模型、数据可视化以及消费趋势分析。...,并不是每一列都有价值都需要分析,这时候就需要从整个数据中选取合适的子集进行分析,这样能从数据中获取最大价值。...”这一列数据中存在星期这样的数据,但在数据分析过程中不需要用到,因此要把销售时间列中日期和星期使用split函数进行分割,分割后的时间,返回的是Series数据类型: ''' 定义函数:分割销售日期,提取销售日期

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【学习】SAS应用-公司销售数据分析

数据的时间是从1月1日到10月30日。 原始数据的内容包括:销售日期、发票号码、销售人、地区、商品代码、商品类型、商品大小分类、销售数量、商品单价。...在数据步里我又根据原始数据生成了另外两项数据销售月份、销售金额。其中销售月份从销售日期中取得而来,销售金额=销售数量*商品单价。 先对数据进行简单统计: ?...可以看到日销售金额线还是比较满足平稳时间序列的情况的,所以可以对此做时间序列分析,预测后面两个月的销售额。 ? 通过饼图筛选出销售额比较突出的地区。 ?...下面按日期对销售额做时间序列分析: ? 可以看出自相关系数是拖尾的。 ? 可以看出偏相关系数是截尾的,因此可以选择自回归模型作为选定模型。...因此下面对4步截尾和13步截尾都进行分析。 ? (13步截尾) ?

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小米手机销售数据分析和爬虫

小米手机销售数据分析和爬虫 2021年毕业设计 项目截图 项目结构 在自定义的Flask项目通用结构(类似于Django)的基础上添加爬虫和数据分析文件夹 /app/: 类似于Django...声明这个文件夹是一个 python package views.py: 提供渲染网页模板的蓝图 api.py: 提供后端API的蓝图, 使用 Ajax POST 方式访问 models.py: 提供可操作的数据库...ORM对象和定义数据模型 decorators.py: 提供装饰器, 例如: 要求用户必须登录的视图装饰器 utils.py: 提供一些自定义函数 /conf/: 项目的配置文件夹 __init__.py...存放css文件 /js/: 存放js文件 /images/: 存放图片 /templates/: 存放 Jinja2 网页模板 /spider/: 存放爬虫程序 /data_analysis/: 存放数据分析程序...manage.py: 用于启动服务端, 进行数据库的初始化、迁移、升级等 push.sh: 一步推送至远端仓库的shell脚本 requirements.txt: pipreqs生成的引入的第三方库清单

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蔚来汽车不认输 销售夜间抢客户

文/侯煜编辑/罗卿2022年,Alice曾试驾过一次蔚来汽车。在今年8月末,晚上9点之后,Alice频繁接到多个蔚来销售的试驾邀约。...对于为何选择这么晚的时间段致电,各个销售都反馈,从早到晚都在打,销售压力太大。销售端的压力来自于业绩压力。近日,蔚来汽车(NIO.US;09866.HK)交出二季度财报。...汽车销量方面,蔚来汽车二季度销量为2.35万辆,较去年同期下滑6.1%,环比下跌24.2%。蔚来汽车二季度毛利为8700万元,较2022年第二季度下降93.5%。...如果想要达成全年销量25万辆的目标,蔚来汽车第四季度至少需要完成11万辆的销量,相当于每个月要完成近4万的销售量。...根据李斌预估,蔚来汽车正在销售的ET5、ET5T、ES6以及9月份即将上市EC6,四款车型销量有望达到1.5万至2万辆,叠加上剩余车型销量提升,每个月销量有信心稳定在2万辆以上。

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Python 分析销售情况

业务分析流程 1、 场景(诊断现状) 对象:用户;销售 关注点:找到影响销售的增长因素 目标:发现问题&提出解决方案 2、需求拆解 分析销售趋势,找到影响企业营收增长的商品或区域 按月份销售趋势图(整体...) 商品销售额对比(一级、二级,找出最低、最高) 区域销售额对比(下钻:区、省,找出最低、最高) 探索不同商品的销售状况,为企业的商品销售,提出策略建议 不同月份的各个产品的销售额占比情况 产品相关分析...分析用户特征、购买频率、留存率等 购买频率分布 复购率(重复购买用户数量(两天都有购买过算重复)/用户数量) 同期群分析(按月) 3、代码实现 获取数据(excel) 为某化妆品企业 2019 年...1 月-2019 年 9 月每日订单详情数据和企业的商品信息数据,包括两个数据表,销售订单表和商品信息表。...其中销售订单表为每个订单的情况明细,一个订单对应一次销售、一个订单可包含多个商品。

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使用物联网改善汽车销售的客户体验

例如,客户可能会进来看一辆特定的汽车,试驾一辆他们已经看过的汽车,或者随便浏览他们的选择。如果事先没有客户的任何数据行为,销售人员或经销商可能无法正确地处理客户的请求。...也许另一辆被要求试驾的汽车可能还需要维修才能投入使用。这些只是物联网有助于改善汽车销售的几个挑战。 解决方案 物联网可以通过向用户提供现有知识来快速响应客户的请求,从而增强汽车销售体验。...这些设备通过蜂窝网络与云或通过LoRaWAN网关进行通信,将数据传送到软件平台,该软件平台将位置坐标映射到经销商的平面图和车辆批次地图,或在可配置的分析仪表板中可视化每辆车的诊断信息。‍...交互式显示器使用户可以浏览经销商服务和车辆信息,提供有关客户偏好的数据,然后可以将其集成到分析工具中,以推动对消费者行为和行业趋势的洞察。...更明智的决策 通过创建联网车辆、物联网信息亭和标牌无缝集成数字和物理体验的传感器,有可能通过使经销商和客户能够获得他们需要的数据,从而做出更快、更明智的决策,从而改善汽车销售中的客户体验。

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python爬虫——分析天猫iphonX的销售数据

01.引言   这篇文章是我最近刚做的一个项目,会带领大家使用多种技术实现一个非常有趣的项目,该项目是关于苹果机(iphoneX)的销售数据分析,是网络爬虫和数据分析的综合应用项目。...03.抓取天猫iphoneX的销售数据   因为本项目抓取指定商品销售数据需要使用 JSON 模块中相应的 API 进行分析,因为返回的销售数据是 JSON 格式的,而从搜索页面抓取的商品列表需要分析...本文就不具体描述了,下面具体对我们抓取的天猫商城iphoneX的销售数据进行分析。   ...用 SQL 语句分析IphoneX(按颜色)销售比例   既然销售数据都保存在Mysql数据库中,那么我们不妨先用 SQL 语句做一下统计分析,本节将对iphoneX的销售量做一个销售比例统计分析。...某一个颜色的iphoneX销售数量 iphoneX销售总数量 第1类数据和第2类数据的差值(百分比)   用 Pandas 和 Matplotlib 分析对胸罩销售比例进行可视化分析   接下来将使用

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销售进度跟踪:销售数据销售目标的动态合并

作为一家零售公司,我们每天跟踪销售进度,会将销售额与销售目标进行比对。现实的情况是,历史销售数据储存在进销存系统中,销售目标可能储存在另外的系统或者一张Excel表格中。...例如如下情景: 我们在一个工作簿中有每天更新的销售数据 数据为虚拟,且经过简化处理 在另一个工作簿中有当初给每家店铺设立了销售目标 数据为虚拟,且经过简化处理 我们想每天销售数据更新,自动查看销售进度完成了百分之多少...实现这个需要两步: 1.将当月每天的销售数据汇总 2.将汇总的销售数据与总的销售目标进行比对 这种极简化数据当然Excel中用一个公式Sumif直接就完成了。...此处我们介绍下Power BI desktop中的实现方式(Excel中使用Power Query实现与以下操作一致) 1.将销售数据销售目标工作簿加载到Power BI中 2.选中“销售数据”查询...,点击“分组依据”,按照以下设置进行分组 我们即可得到汇总的月度销售数据 3.以“店铺名称”为基准,将“销售数据”和“销售目标”进行合并查询 4.给新查询起个新名字"销售进度",将销售目标展开

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MySQL数据分析实战:销售和用户行为分析案例分享

数据分析的基本概念 在进行数据分析之前,我们需要了解一些基本概念。以下是一些常见的数据分析术语: 数据仓库:数据仓库是一个存储大量数据的地方,通常用于支持数据分析和决策制定。...示例1:销售数据分析 假设我们有一个在线商店,我们想要分析销售数据,以了解最畅销的产品和最受欢迎的地区。...我们可以使用以下步骤进行数据分析: 收集数据:我们可以从订单数据库中收集数据,包括订单号、产品ID、订单日期、客户ID、地区和销售额。 数据清理:我们需要对数据进行清理,删除重复的数据和缺失的数据。...数据分析:我们可以使用以下查询来分析销售数据: -- 按产品ID分组,并计算每个产品的销售额SELECT product_id, SUM(sales) AS total_salesFROM ordersGROUP...在进行数据分析之前,我们需要清理数据、建立数据模型,并使用查询和数据可视化工具来分析数据

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销售需求丨周分析

先来看看本期的案例数据: [1240] 可以看得出来,这是一份日期不断档的数据,案例数据很简单。 (示例文件会放到知识星球中,小伙伴们可以搜索“PowerBI丨需求圈”,文章结尾处会有二维码。)...要进行周分析,就必须要有周维度这个概念!说到这,相信小伙伴们已经反应过来了,添加日期表!...将数据导入到PowerBI中如下: [1240] 编写如下代码,生成日期表: 日期表 = GENERATE ( CALENDAR ( MIN ( '示例'[日期] ), //注意:这里需要替换成你自己的数据...开始编写代码: 聚合 = SUM ( '示例'[销售金额] ) 周分析其实主要就是三点:上周同期、周累计、周环比的问题。 上周同期没啥好说的,白茶这里就不赘述了。...然后呢,利用CALCULATE+FILTER的经典模式,聚合年周相同的销售数据,同时利用MAX进行判定,让数据的计算维持在事实表范围内,以免出现很多没有销售数据,但是出现累计的情况。

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SAP 分析销售寄售模式

1、 业务背景 业务背景1如下: 某公司供应日用品给某大型连锁超市,平时按照正常节奏发货给超市,但此发货并非结算依据,每月底超市根据当月流水中销售给消费者的数量,与该公司进行结算,剩余未销售部分仍然为该公司的库存...业务背景2如下: 某公司供应零配件给某大型汽车制造厂商,每天根据汽车制造商的需求安排发货,每月底根据当月汽车制造商生产线实际消耗量,与该公司进行结算,剩余未销售部分仍然为该公司的库存,保留在客户仓库、车间中...寄售的定义 客户寄售是将产成品首先发送到客户处,这个过程不是销售的过程,而是库存转移的过程,等客户消耗掉这些产品后,才算销售过程。 整个过程分为二个步骤,首先是库存转移,而后是实际消耗完做结算。...4)、原材料上涨,我公司不得不涨价,而超市不允许涨价,我公司综合考虑后决定撤离该超市,所有未销售的21箱需要退回,创建寄售退回的销售订单(订单类型KA Pick-up),数量21箱,针对该订单创建发货单...查看寄售库存归属在售达方的编号下 注意:寄售库存归属在特定客户下的售达方下的影响之一 如果贵公司有大量客户属于寄售形式,其中有一个客户为大型连锁超市,在全国有三个分部财务中心(开票中心),每个分部有10家门店,在系统中建立客户主数据时有三个选择

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