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Excel技巧 – VLOOKUP(查找项,匹配数据项,使用匹配数据项序号,匹配条件) – 函数填充指定内容

函数如下:VLOOKUP(查找值,匹配数据列,使用匹配数据列顺序,匹配条件) 我们参考一下这个函数,一共有4个条件 查找项:你要查找的某一列,例如:H2 匹配数据项:我要从A列、B列中匹配,我就写成:A...特别注意:首列必须是查找项的首列!!! 使用匹配数据项序号:示例:匹配数据项是A:B,这一共是两列。...如果H2与A列(一整列)的内容相同,我期望得到B列对应的数据,我就写成2 匹配条件:可选择TRUE、FLASE。...TRUE是近似匹配,FLASE是精确匹配 使用绝对引用 「必须看」 在使用VLOOKUP的时候,请使用绝对引用:https://www.zanglikun.com/17999.html =IFERROR...(VLOOKUP(H2,A:B:2,FALSE),”未匹配到”) 与=IFERROR(VLOOKUP(H2,A:B:2,FALSE),”未匹配到”) 是一样的 :在使用查找的时候,建议必须使用绝对引用!

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    Python中基于匹配项的子列表列表串联

    正常我们在使用python爬虫时候,尤其在用python开发时,想要基于匹配项将子列表串联成一个列表,我们可以使用列表推导式或循环来实现,这两种方法都可以根据匹配项将子列表串联成一个列表。...目标是将键区域匹配的子列表进行合并,并将合并后的子列表中的几何形状和名称字段组合成一个字符串。...2、解决方案以下代码实现了基于匹配项的子列表列表串联:import itertools​def merge_sublists(sublists): """ 合并具有相同键区域的子列表。​..., '', '', '']['Aquitards~:#>1', 'Aquitard 9', 1, '9', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '']"基于匹配项的子列表列表串联...具体来说,假设有两个列表,一个是主列表,其中包含多个子列表;另一个是匹配列表,包含一些与主列表中的子列表相关的项。现在的目标是,根据匹配列表中的项,将主列表中相应的子列表连接或组合成一个新的列表。

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    【Spark Operator】核数设置CoresCores LimitCores Request,你搞清楚没有?

    ,你会发现 spark.kubernetes.driver.request.cores 没有设置,spark.driver.cores 是会作为其替补值注入的。...需要提醒的是,Spark Operator,也需要填好几个 Core 的参数,而且这是在 CRD 的 Validation 有做校验的。...所以正常安装 Spark Operator,至少是需要填 cores 和 coreLimit 的,但是如果 core 没填,Validation 是会给加个默认的最小值1的,所以这里一定要注意,不要以为...Enviroment Tab 去确认,到底设置对了没有,另外,还可以通过 task 的并行度来查看,比如说 Executor 申请了4个核,如果发现并行度只有1,也就是所有 task 是串行执行的,就有必要检查一下...如果这几个 core 的参数没有设置正确,最大的问题就是资源 cpu 利用率了,容器申请了 4 个核,实际上只用到了1个核o(╯□╰)o。像下图这样的利用率才是正常的。

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    项立刚:大陆为什么没有台积电

    于是,在围绕芯片领域破解“卡脖子”难题的讨论中,一个疑问出现了:为什么大陆没有出现台积电这样的企业?...今天的世界是一个精细分工的世界,基本上没有任何一个国家和地区能把所有的产业的整条产业链都做下来,在一些领域有别的国家和地区比我们强,这很正常,也是经济规律的一部分。...后期芯片设计和代工分开的模式为芯片产业发展提供了更多机会,让更多没有制造能力的企业也可以加入到芯片产业,提供更多产品。...这样一个高投入、高集中度的行业,具有天然垄断的属性,一旦占据了优势地位,如果先发企业不犯错误,后进入的企业很难超过。 大陆在芯片制造领域是后起者,早年政府没有将其作为未来发展重点。...总之,大陆之所以没有出现台积电这样的企业,是因为后发的原因及市场规律。

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    tf-operator 的测试

    平台之前提供过一些大规模机器学习的模块给算法同学使用,效果不错,但是因为交互以及和 K8S 的集成问题,还有就是人力问题,没有做的很好,最近调研了一些 tf-operator,准备底层进行整合,给用户提供更好的机器学习训练的体验...关于 tf-operator,可以参考官网和 Github 仓库,简单理解,tf-operator 就是让用户在 K8S 集群上部署训练任务更加方便和简单。...2 Setups 因为 Kubeflow 安利:在 Kubernetes 上进行机器学习 内容已经比较老了,Kubeflow 有了一些模块的调整,而且官网的部署介绍是基于整个所有 component 的...,但是我只想跑一个 tf-operator 的测试程序,所以从官网提供的部署方法里,抠一些脚本出来,单独部署一个 tf-opertor。...的程序,就可以部署好 tf-operator 了。

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    kubebuilder operator的运行逻辑

    可以看到最外层是通过名为Manager的组件驱动的,Manager中包含了多个组件,其中Cache中保存了gvk和informer的映射关系,用于通过informer的方式缓存kubernetes 的对象...本文不介绍kuberbuilder的用法,如有需要可以参考如下三篇文章: Kubernetes Operator for Beginners — What, Why, How Advanced Kubernetes...Operators Development Advanced Kubernetes Operator Development with Finalizer, Informer, and Webhook...注意:Reconciler中传入的reqeust中仅包含对象的名称和命名空间,并没有对象的其他信息,因此需要通过kubernetes client来获取对象的相关信息。...kubebuilder Operator 从上述讲解可以了解到,Operator一般会涉及两方面:object以及其所有(own)的资源。

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    找出字符串中第一个匹配项的下标

    给你两个字符串 haystack 和 needle ,请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标(下标从 0 开始)。...示例 1: 输入:haystack = "sadbutsad", needle = "sad" 输出:0 解释:"sad" 在下标 0 和 6 处匹配。 第一个匹配项的下标是 0 ,所以返回 0 。...示例 2: 输入:haystack = "leetcode", needle = "leeto" 输出:-1 解释:"leeto" 没有在 "leetcode" 中出现,所以返回 -1 。...提示: 1 <= haystack.length, needle.length <= 104 haystack 和 needle 仅由小写英文字符组成 我们可以让字符串 与字符串 的所有长度为 的子串均匹配一次...为了减少不必要的匹配,我们每次匹配失败即立刻停止当前子串的匹配,对下一个子串继续匹配。如果当前子串匹配成功,我们返回当前子串的开始位置即可。如果所有子串都匹配失败,则返回 −1。

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    【Spark Operator】webhook的分析

    Spark Operator 支持 Webhook,因为 Spark on Kubernetes 模块对 Pod 的特性支持得太有限了,这个问题主要就是如果通过 Spark Conf 传特性,那么 Spark...Conf 就得膨胀,通过 Pod Template 去,又因为 Spark 本身没有对 Template 文件去校验,这样会导致调试很麻烦,而 Webhook 相对比较轻一点,但是也是需要 1.8 以上的...webhook 有点不一样的地方是,一般常见的 webhook 都是作为独立的服务部署在 k8s 集群里的,而 Spark Operator 的 webhook 相当于是 embeded 在 Spark...Operator 里,跟 Spark Operator 在同一个 Pod 里。...Spark Operator 的 webhook 的第一个版本。 如果给 Spark Operator 传了 enableWebhook 的参数,那么 webhook 就会在下图的流程中启动服务。

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    rockermq-operator的问题查找

    因为公司内有使用 RocketMQ,在做容器化的时候,在 Github 社区了找到了一个已经不太维护的项目 rocketmq-operator, 当然也在 Dockerhub 找到了 apacherocketmq.../rocketmq-operator 这个镜像,但是在对比了一下 Github 仓库的 tag 和 Dockerhub 上的这个 0.3.0-snapshot 的镜像,发现 Github 上还没有打标签...正好在测试 Operator 的时候,同事反馈遇到扩容 broker 有问题,大概翻到了这个 issue, 细看一下,应该是 postStart 那个脚本有问题,然后先去定位一下 Operator 的代码...然后再看看 RocketMQ 4.5 的代码,很明显,读取一个不是 Json 格式的文件,那肯定有问题的。...改Operator的代码,防止写入nil 改RocketMQ的代码,把nil排除 不管从哪个角度看,都是改 Operator 是更优的方法,至于怎么改,应该不用多说了,就是提前把 nil 获取,替换掉或者直接

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