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Java

候选人: 好嘞,我们来聊聊。首先,要解决最主要问题就是类型不安全。...候选人: 好,两个很好疑问:1)类不能有静态方法原因是因为静态方法类加载时候就被创建,而实例化时候才能确定类型参数实际类型。...因为Java1.5之前并没有概念,所以编译器会把所有的类型全部擦除掉,在运行时期间不会存在任何类型参数信息。这也是为什么类不能有基本类型参数原因。...候选人: 谢谢面试官夸奖,我也在这个过程有了更深理解,非常高兴能与你进行这次交流探讨。...面试官:真的有些复杂,但你解释很通俗易懂,我都差不多明白了。最后两个小问题:1. 边界是干嘛?

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《面试1v1》Java

候选人: 好嘞,我们来聊聊。首先,要解决最主要问题就是类型不安全。...候选人: 好,两个很好疑问:1)类不能有静态方法原因是因为静态方法类加载时候就被创建,而实例化时候才能确定类型参数实际类型。...因为Java1.5之前并没有概念,所以编译器会把所有的类型全部擦除掉,在运行时期间不会存在任何类型参数信息。这也是为什么类不能有基本类型参数原因。...候选人: 谢谢面试官夸奖,我也在这个过程有了更深理解,非常高兴能与你进行这次交流探讨。...面试官:真的有些复杂,但你解释很通俗易懂,我都差不多明白了。最后两个小问题:1. 边界是干嘛?

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Ada-Ranker:咱就说咱能根据数据分布自适应,不信瞧瞧?

但是实际上,候选商品是由特定用户请求决定,其中潜在分布(例如,不同类别的商品比例,流行度或新商品比例)在生产环境彼此之间存在很大差异。...Ada-Ranker 可以根据当前候选商品组数据分布自适应地调整排序模型ranker参数,而不是使用参数冻结模型进行通用服务。首先从候选项目中提取分布模式。...问题定义 给定来自用户u请求,召回模块使用多种方法(例如基于流行度、item-to-item,近似最近邻搜索)来检索一小部分(通常为数百或数千)候选商品: C=\{v_i\}_{i=1}^m 。...Ada-Ranker 概述如图 1(b) 所示。 4.2 从候选商品中学习数据分布 4.2.1 Neural Processes Encoder 假设C候选商品是从随机过程F特定实例中提取。...以分布模式z为条件,对商品序列潜在表示进行线性调制,以便将输入embedding调整为候选集C更易于区分新表征。

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从0到1ChatGPT - 进阶篇(五)- Embeddings

1、ChatGPT只能处理文字 2、无论是上下文参考,还是单条对话都有token限制 所以ChatGPT,很多应用方向遇到第一个问题就是如何把问题用文字方式描述出来,其中最典型场景就是代码分析...假设我们需要招聘一个程序员,那么我们可以把招聘需求抽象成5个维度,比如会python,写过项目,名校学历,带过团队,性格特点,5个维度基础上,我们可以把候选能力抽象为数字。...深度学习领域,Embeddings计算还涉及到核函数优化过程。对于使用者来说,我们不需要刨开黑盒讨论这些。...Openai文档,我们可以看到每个模型核方案对应要求以及价格。 其中 text-embedding-ada-002这个模型整体表现最好而且还便宜,更适用于Embeddings。...Embeddings就是一个很典型例子,这只是一个比较概念,具体Embeddings技术方案有很多,无论是基本热独编码到 PCA 降维,从 Word2Vec 到 Item2Vec,从矩阵分解到基于深度学习协同过滤

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Effective-java-读书笔记之

第26条 不要使用原生态类型类或接口声明如果有类型参数, 就是类或接口, 统称.比如List接口.每个都定义一个原生态类型(raw type), 即不带任何实际类型参数名称...例如, List相对应原生态类型是List. Java平台没有之前接口类型List完全一样.如果使用原生态类型, 就失掉了安全性和表达性方面的所有优势....并加上注释解释为什么是安全.如果无法保证安全, 编译时禁止了警告, 运行时还是会抛出ClassCastException.如果明知道安全却不做处理, 没有加Suppress注解, 那么当新出现一条可能有问题警告时...擦除就是使可以没有使用代码随意进行互用.基于上述这些根本区别, 因此数组和不能很好地混合使用.当你得到数组创建错误时, 最好解决办法通常是优先使用集合类型List, 而不是数组类型...把一个值保存在可变参数数列是不安全.那么为什么声明数组是非法, 而这种可变参数声明是合法呢?

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从0到1ChatGPT - 进阶篇(五)- Embeddings

1、ChatGPT只能处理文字 2、无论是上下文参考,还是单条对话都有token限制 所以ChatGPT,很多应用方向遇到第一个问题就是如何把问题用文字方式描述出来,其中最典型场景就是代码分析...假设我们需要招聘一个程序员,那么我们可以把招聘需求抽象成5个维度,比如会python,写过项目,名校学历,带过团队,性格特点,5个维度基础上,我们可以把候选能力抽象为数字。...深度学习领域,Embeddings计算还涉及到核函数优化过程。对于使用者来说,我们不需要刨开黑盒讨论这些。...Openai文档,我们可以看到每个模型核方案对应要求以及价格。 其中 text-embedding-ada-002这个模型整体表现最好而且还便宜,更适用于Embeddings。...Embeddings就是一个很典型例子,这只是一个比较概念,具体Embeddings技术方案有很多,无论是基本热独编码到 PCA 降维,从 Word2Vec 到 Item2Vec,从矩阵分解到基于深度学习协同过滤

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会让你 Go 代码运行变慢

Go 1.18 实现 我们其实可以用多种不同方式在编程语言中实现参数多态化(我们常称之为「」)。切入正题前,我们先聊聊问题背景、明确 Go 1.18 已经采用解决方案。...存在意义,就是消除这类随处可见代码重复,但这里重复代码是为了防止额外分配,所以统一具体实现之前,我们先得保证生成 shape 实例在行为上预期相符。...查看新型函数 shape 之前,我们应该先看看非编译一些优化细节,通过比较确定这些优化实例化过程是否仍然存在。...,所以即使二者实例化 shape 使用方式相同,区别也仍然存在。...从 Go 1.18 说明文档关于完全单态化风险来看,选择使用字典来实现理由,似乎是代码单态化速度很慢。但这又带来了新问题:真的吗?既然从来就没有过 Go 代码单态化方案,怎么判断它很慢?

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会让你 Go 代码运行变慢

Go 1.18 实现 我们其实可以用多种不同方式在编程语言中实现参数多态化(我们常称之为「」)。切入正题前,我们先聊聊问题背景、明确 Go 1.18 已经采用解决方案。...存在意义,就是消除这类随处可见代码重复,但这里重复代码是为了防止额外分配,所以统一具体实现之前,我们先得保证生成 shape 实例在行为上预期相符。...查看新型函数 shape 之前,我们应该先看看非编译一些优化细节,通过比较确定这些优化实例化过程是否仍然存在。...,所以即使二者实例化 shape 使用方式相同,区别也仍然存在。...从 Go 1.18 说明文档关于完全单态化风险来看,选择使用字典来实现理由,似乎是代码单态化速度很慢。但这又带来了新问题:真的吗?既然从来就没有过 Go 代码单态化方案,怎么判断它很慢?

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ADA-YOLO | YOLOv8+注意力+Adaptive Head,相对YOLOv8,mAP提升3%+118FPS

为了解决这个问题,作者提出了一种名为ADA-YOLO轻量级但有效医学目标检测方法,该方法将注意力机制YOLOv8架构相结合。...RT-DETR 使用自注意力机制全局编码一组特征向量,并引入一个特殊"类别嵌入"向量来表示没有目标的地点。...训练过程,RT-DETR 最小化预测框实际框之间损失,同时尝试将"无目标"向量匹配到实际无目标位置。...ADA-YOLO 模型针对医学影像多目标检测,解决了物体遮挡或截断等医学影像中常见挑战性问题。如图 4 所示,提出检测方法可以成功检测到任何大小红细胞缺失,基准相比是一个很大改进。...训练后半部分,ADA-YOLO 在所有四个指标上都超过了基准模型,展示了其有效性。通过进一步参数优化策略或使用特定领域知识,作者模型可以相应指标上获得更好化能力和性能。

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坚持还是放弃,Go语言“美好丑陋”解读

不幸是,对那些要求自定义类型原始类型做转换的人来说,由于不支持,自定义类型写复用代码时候用起来比较累赘。...没有......至少不适合你 很难想象一个没有现代静态类型语言,但这就是你用 Go 得到东西:它没有......或者更确切地说几乎没有,正如我们将看到那样,这使得它比没有更糟糕...不喜欢继承是可以(事实上,我写Scala时候很少使用继承)但是解决了另一个问题保持类型安全同时有可复用性。...正如接下来我们将看到,把内置用户定义分隔开,对开发者“舒适度”和编译时类型安全产生了影响:它影响了整个Go生态系统。...对于 Go 不需要所有解释都是告诉我们这就是“Go 方式”,Go 允许有可复用算法来避免向下转型成 interface{}...

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编程语言出现都这么随意吗?

COBOL 商务领域被广泛使用。 COBOL 对后来语言几乎没有影响,但 PL/I 除外。 A.5....嵌入式语言:Ada Ada 语言诞生于 1980 年,是嵌入式系统应用语言。 Ada 83 是 1983 年标准化版本。1995 年Ada 95 标准语言 ARM 定义。...几乎吸收了当时被认为比较有效计算机语言特性:面向过程编程、面向对象编程、编程、自定义操作符重载等。 C/C++最新是 2011 年发布 C 11。...再这之前计算机语言要么:由解释解释执行源代码(大多数命令式语言),叫做动态语言;要么:将源代码编译连接成实际计算机指令后再由计算机执行(大多数命令式语言),叫做静态语言。...Java 1.0 是 C++简化版本,保留了具有数据类型和类等一小半功能,删除了结构体,编程等一多半功能。 Java 5.5 支持了编程编程。

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java基础面试题

Java语言通用字节码方式,在一定程度上解决了传统解释语言执行效率低问题,同时又保留了解释性语言可移植特点。...因此,最终决定 javax 包将成为标准 API 一部分。 所以,实际上 java 和 javax 没有区别。这都是一个名字。 5.为什么说 Java 语言“编译解释并存”?...更多关于类型擦除问题,可以查看这篇文章:《Java 类型擦除以及类型擦除带来问题》 。...更多关于 Java 通配符可以查看这篇文章:《聊一聊-JAVA 通配符 T,E,K,V,?》...1)hashCode()介绍 hashCode() 作用是获取哈希码,也称为散列码;它实际上是返回一个 int 整数。这个哈希码作用是确定该对象哈希表索引位置。

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.NET周刊【12月第1期 2023-12-06】

C# 编译特性对性能影响 https://www.cnblogs.com/tansm/p/CSharp-Generic-Performance.html 本文探讨了 C#编译行为,特别是结构和类作为参数时对性能不同影响...结构作为值类型,存储栈上,参数为结构时编译器生成特定实现,提升性能,减少装箱拆箱。类作为引用类型,存储堆上,参数为类时编译器生成通用实现,可能导致性能下降。...性能测试显示结构类型参数性能较高,类类型参数性能略低。....NET 8 实现 Blazor WebAssembly ASP.NET Core Hosted 等效配置,该配置一直存在于 .NET 7 。...| @jsakamoto https://devadjust.exblog.jp/29756261/ 解释可以 HttpClient 上设置超时实际上如何工作。

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梦回大学?数据库 E-R 模型设计

注意:多值属性描述单值属性不一致,它采用双线椭圆表示,并且实际开发过程,如果有多值属性出现,一般要将其另归为实体或联系。 ?...实体汇集 (3)弱实体 实际领域中经常存在这样一些实体型,它们没有自己键(即所有属性都不足以形成主键),这种实体型实体不能独立存在,必须要依赖于一个强实体,则称这种实体型为弱实体型。...实际应用中一般根据系统复杂程度选择集成方法,并可以混合选择使用。...属性冲突 ① 属性域冲突,即属性值类型、取值范围不一致。例如,员工工号是使用数值还是字符。 ② 属性取值冲突。例如,学生成绩有的以百分制计,有的以五分制计。...例如,“单位”既可以表示人员所在部门,也可以作为长度、重量等度量属性。 ② 异名同义:同一意义对象不同局部应用具有不同名字。例如学校“系别”“学院”实际上是同一实体。

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【小家java】--那些年我们一起躺过

当然,java是“假”,最终会被擦除,本文就针对于此做一些“坑”mark 2、栗子说明 下面使用List没有存在风险 public static void main(String[]...对此总结成一句话:类型逻辑上看以看成是多个不同类型,实际上都是相同基本类型。... { public static void get(Class t) { } } 如果即使是静态方法,但是将定义方法上就没问题了。...注意:必须放在static关键字后面 3、使用场景 综合上面所说,使用场景可以说是无处不在 4、最后 其实非常好用,保持良好编码习惯可以减少出错,实际编程过程,自己可以使用去简化开发...更多基本使用,可参考链接:java使用详解

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从模型到算法,详解一套AI聊天机器人是如何诞生

相信大多数朋友和我一样,感觉虽然这些方案日常生活工作能够起到一定作用,但仍然很难之谈论一般性、特别是哲学层面的话题。 通过自然语言机器交互属于通用人工智能方案基本要求之一。...另外,目前也存在不少混合式模型。但最为常见解决思路在于,这些模型会根据对话语境构想几条回应语句,并预测情境相符潜在答案。通过下图,大家可以明确了解此类系统工作原理。 ?...这里通常使用以下方法: 向编码器或 / 及解码器 RNN 添加更多层。 使用双向编码器。考虑到正向生成结构,我们无法解码器实现这种双向特性。 尝试使用嵌入。...字符级别的模型之所以值得肯定,是因为其词汇量较小因此运行速度更快,且能够理解词汇表存在单词。字节对编码则兼有二者优势。...响应 通过最大可能性方式训练出生成式模型往往倾向于作出最为回复预测内容,例如“好”、“不”、“是的”以及“我不知道”等等。

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达观文辉:知识图谱构建下自动问答KBQA系统实战

FAQ,重点是文本语义匹配精度,如 用户问题是“怎么加玻璃水”,而问答对库标准问句为“添加玻璃清洁液”,类似的问题决定了常见字符串相似度匹配无法解决,STS模型比如sentence-bert...等双编码模型或者苏剑林老师sim-bert等模型或者通过领域词典都可以解决类似问题。...除了使用NER去检索,业界也存在直接对图谱实体(描述)进行编码使用向量检索去找到最相近链接实体,感兴趣读者可以参考相关文献和实践,在此就不再赘述。...对于Query编码同样也需要考虑链接实体和实体提及差异,如“Aegis工序”,需要将Aegis替换成知识库实体名称,如“Aegis分叉覆膜支架和输送系统工序”,其和候选串“Aegis分叉覆膜支架和输送系统工艺...垂直领域问答应用01基于概念知识图谱使用手册问答概念图谱实体图谱不同,它实体是由一个个概念组成,相应概念和概念之间存在一定语义关系。

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和Rust一样好,编程更安全?三年实践、员工态度反转,英伟达用 SPARK 换掉 C

将 SPARK 模块 C 等效模块进行了比较后,英伟达首席软件工程师 Cameron Buschardt 表示,SPARK 生成程序集几乎 C 代码程序集相同,“我根本没有看到任何性能差异...于是新问题又冒了出来:还有哪些替代语言和工具,可以支持这些形式化方法? 追寻答案过程,英伟达发现了 SPARK。 SPARK 是一种高级计算机编程语言,由定义明确 Ada 子集组成。...更重要是,安全评估员认为 SPARK 不仅表现过关,而且只要开发者接受过充足培训,其安全关键应用程序表现甚至比 C/C++ 更优秀。...Xu 解释称,“我们之所以使用 SPARK,主要原因就是它能提供严格保证。其中一大关键价值就是不存在运行时错误。要知道,能相信自己代码可以直接回避掉大多数常见陷阱,这可是很有吸引力。...使用 SPARK 编码时,我们往往更有信心,因为这种语言本身就能防止人们犯下 C 语言编程时一些常见错误。”

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Nature 新文: 转移性实体瘤全基因组癌分析

SNVs比较两套样本大多数癌差别不大,说明它与疾病进展似乎没有显著关系。 肺癌和皮肤癌 MNVs中值是其他癌人群5倍。...三、显著突变基因 本工作识别了一些转移性癌症潜在相关显著突变基因。癌分析识别了MLK4,它是一种可调节JNK,P38和ERK信号通路混合谱系激酶,并有抑制了大肠癌肿瘤发生功能。...TERT启动子复发突变 (4)计算每个样本每个潜在driver突变可能性打分 一个突变指数指它在所有样本得分加和 通过以上方法识别了13,384个体细胞候选driver,包括7,400编码突变...1,480例患者(62%),原发肿瘤结果一致,至少鉴定出了一个预期候选基因组改变。...一项对215名接受治疗患者实施相关试点研究中表明,在其批准治疗标签之外使用抗癌药物进行此类治疗可带来总体临床获益。另外31%患者,鉴定出B级(实验疗法)生物标志物。

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