避免此类并发问题编写可靠代码的主要方法是使用不可变对象，因为它们的状态无法通过多线程的干扰进行修改。 但是，我们不能总是使用不可变的对象。在这些情况下，我们必须找到使可变对象成为线程安全的方法。...它是真正的线程安全map实现类，允许在其子映射中同时发生不同的操作。 使用非线程安全类型 我们经常使用诸如SimpleDateFormat之类的内置对象来解析和格式化日期对象。...我们可以将这些技术用于任何非线程安全类型。 竞争条件 当两个或多个线程访问共享数据并且它们试图同时更改它们时，就会发生竞争状态。因此，竞争条件可能导致运行时错误或意外结果。...快看，i++真的不安全 我们可以将counter ++语句分解为3个步骤： 检索计数器的当前值 将检索到的值增加1 将增加的值存回计数器 现在，让我们假设两个线程，线程1和线程2，调用在同一时间的增量方法...但是这个方案也存在问题，无论怎样都会有获取锁和释放锁的过程，会降低性能。 解决方案 我们可以将上述代码替换为内置的AtomicInteger对象。
概述 高并发编程-线程通信_使用wait和notify进行线程间的通信2_多生产者多消费者导致程序假死原因分析 中分析了假死的原因，这里我们来看下改如何解决在多线程下出现的这个问题呢？ ?...private boolean isProduced = false; // volatile 确保可见性， 假设 i 就是生产者生产的数据 private volatile..."已生产货物" : "没有货物可搬运"; // while 每次被唤醒时都会先检查isProduced是否滿足條件再继续 // 不能用if的原因：if它将不再判断...的线程 LOCK.notifyAll(); isProduced = true; } } public void consume...的线程 LOCK.notifyAll(); isProduced = false; } } public static
在没有同步的情况下，编译器、处理器以及运行时等都有可能对操作的执行顺序进行调整，即写的代码顺序和真正的执行顺序不一样,导致读到的是一个失效的值 读取long、double等类型的变量。...所有的操作都反生执行线程的栈中，比如在方法中的一个局部变量 ThreadLocal类。内部维护了每个线程和变量的一个独立副本 只读共享。即使用不可变的对象。...java中的Collections.synchronizedList使用的原理就是这样。...类锁 在staic方法上修饰的，一个类的所有对象共用一把锁 把线程安全性委托给线程安全的类 如果一个类中的各个组件都是线程安全的，该类是否要处理线程安全问题？...假设需要扩展的功能为 ‘没有就添加’。 直接修改原有的代码。但通常没有办法修改源代码 继承。继承原有的代码，添加新的功能。但是同步策略保存在两份文件中，如果底层同步策略变更，很容易出问题 组合。
在没有同步的情况下，编译器、处理器以及运行时等都有可能对操作的执行顺序进行调整，即写的代码顺序和真正的执行顺序不一样, 导致读到的是一个失效的值 2.读取 long、double 等类型的变量。...所有的操作都反生执行线程的栈中，比如在方法中的一个局部变量 ThreadLocal 类。内部维护了每个线程和变量的一个独立副本 2.只读共享。即使用不可变的对象。...java 中的 Collections.synchronizedList 使用的原理就是这样。...类锁 在 staic 方法上修饰的，一个类的所有对象共用一把锁 把线程安全性委托给线程安全的类 如果一个类中的各个组件都是线程安全的，该类是否要处理线程安全问题？...但是同步策略保存在两份文件中，如果底层同步策略变更，很容易出问题 3.组合。将类放入一个辅助类中，通过辅助类的操作代码。比如扩展 Collections.synchronizedList。
文章目录 一、协程不安全数据访问 二、使用 Atomic 并发安全类型 三、使用 Channel 通道 四、使用 Mutext 轻量级锁 五、使用 Semaphore 轻量级信号量 一、协程不安全数据访问...---- 在多个线程中 同时访问 相同数据 , 就会出现 线程不安全 访问 的问题 ; 如果多个协程中 , 同时访问相同数据 , 同样会出现 不安全数据访问 问题 ; 协程不安全数据访问代码示例 :...Atomic 并发安全类型 ---- 使用 Atomic 原子类型数据 应对 协程不安全访问 问题 ; 代码示例 : package kim.hsl.coroutine import android.os.Bundle...迭代器进行迭代 | 使用 for in 循环进行迭代 ) 【Kotlin 协程】Channel 通道 ③ ( CoroutineScope#produce 构造生产者协程 | CoroutineScope...#actor 构造消费者协程 ) 【Kotlin 协程】Channel 通道 ④ ( Channel 通道的热数据流属性 | Channel 通道关闭过程 | Channel 通道关闭代码示例 ) 【Kotlin
出于这个原因，Java提供了并发集合，如CopyOnWriteArrayList和ConcurrentHashMap，可以由多个线程同时访问： CopyOnWriteArrayList...它实际上是线程安全映射的线程安全映射，允许在其子映射中同时发生不同的活动。 2.4. 使用非线程安全类型 我们经常使用像SimpleDateFormat这样的内置对象来解析和格式化日期对象。...它保证每个线程都有自己的SimpleDateFormat 实例 使用同步关键字或锁同步多个线程的并发访问 SimpleDateFormat只是其中一个例子。我们可以将这些技术用于任何非线程安全类型。...使用简单的原子变量访问比通过同步代码访问这些变量更有效。 5.3. 非原子长整型和双精度值 因此，如果我们在没有正确同步的情况下读取变量，我们可能会看到一个过时的值。...滥用同步 同步机制是实现线程安全的强大工具。它依赖于使用内在和外在锁。让我们还记住这样一个事实，即每个对象都有不同的锁，并且一次只有一个线程可以获取锁。
在多线程环境下，共享数据的访问可能导致数据不一致性和其他并发问题。Java提供了线程安全的集合类来解决这些问题，确保在并发环境中数据的正确性。以下是一些关键点和示例代码。...() 问题：如果需要将ArrayList或HashMap用于多线程环境，可以使用Collections.synchronizedList()和Collections.synchronizedMap(...：在生产者-消费者模型中，需要线程安全的队列。...解决方案：LinkedBlockingQueue是线程安全的阻塞队列，适合于并发生产者-消费者的场景。...在设计并发程序时，应尽量减少共享状态，考虑使用不可变对象，以及利用Java并发工具类如Semaphore、CyclicBarrier等进行更精细的控制。
按照时间戳排序，通常使用现成的工具这一步是可以省略，但是由于日志记录是已经存在的组件，这里需要做一些兼容性工作 日志回放，通过线程池和连接池两个池化技术可以解决性能方面的问题。...#logs中取，clone之后丢到队列中；消费者从队列中取对象，丢给线程池。...确定使用异步线程完成，使用Java自定义异步功能实践。...多线程取com.funtester.frame.execute.ReplayConcurrent#logs对象，用到了几个线程安全类，用于保障多线程是顺序读取，避免了在延迟队列中进行排序操作。...消费者 依旧使用异步，生产者 使用API时java.util.concurrent.DelayQueue#poll(long, java.util.concurrent.TimeUnit)，避免阻塞导致线程无法终止
这里值得一提的是对于爬取网页这块用的一个以前学操作系统中关于任务调度的经典案例——生产者与消费者案例。...在这之前还有一些参数的设置比如超时、blocking等，该方法后面就是关于等待每个线程（消费者）的结束以及每个线程抓取了多少网页是否成功抓取网页的信息，后面再判断生产者的抓取队列是否已经被抓取完，如果是则输出抓取队列中的信息...4.这是整个生产者消费者的模型，形象并有效的反映与解决了抓取的队列和线程之间的关系，下面还要着重看看消费者是如何取到抓取队列中的url并进行抓取的，这时主要是通过new FetcherThread(getConf...，如果有则等待，如果没有则任务fetchItem已经处理完了，结束该线程（消费者）的爬取。... output,Reporter reporter) throws IOException 进入该run函数后，就是铺垫好要解决的工作并通过生产者-消费者模型来解决这个问题
一旦有元素可供消费，消费者线程会从队列中取出元素，并通知可能在等待的生产者线程。 三、使用场景 生产者-消费者模式：ArrayBlockingQueue非常适合实现生产者-消费者模式。...生产者线程将元素添加到队列中，消费者线程从队列中取出元素进行处理。通过阻塞队列，可以很好地协调生产者和消费者之间的速率差异，避免资源的浪费。...可以将数据拆分成较小的单元进行传输和处理。 注意线程安全：虽然ArrayBlockingQueue本身是线程安全的，但在使用过程中仍需注意线程安全的问题。...，一个用于生产者和消费者之间传递数据，另一个用于存储消费者的处理结果。...它提供了一个高效、线程安全的有界阻塞队列实现，适用于多种场景如生产者-消费者模式、限流和任务调度等。
Java提供了多种线程安全的集合类，它们在高并发环境下能够保证数据的一致性和完整性。本文将深入探讨这些线程安全集合的实现原理、使用场景以及性能特点，帮助你更好地理解和应用它们。...但在多线程环境下，这些非线程安全的集合类可能会出现以下问题：数据不一致：多个线程同时修改集合，可能导致部分更新丢失。结构破坏：并发的插入和删除操作可能破坏集合的内部结构。...，常用于生产者-消费者模式：ArrayBlockingQueue：基于数组的有界阻塞队列。...五、总结Java提供了丰富的线程安全集合类，开发者应根据具体的应用场景选择合适的工具：避免使用 Vector 和 Hashtable，推荐使用ConcurrentHashMap和Collections.synchronizedXxx...在读多写少的场景中，CopyOnWriteArrayList是理想选择。对于生产者-消费者模型，使用BlockingQueue系列集合。
生产者-消费者问题 生产者-消费者（producer-consumer）问题，也称作有界缓冲区（bounded-buffer）问题，两个进程共享一个公共的固定大小的缓冲区。...在以上方法中，首先有一个问题就是生产者和消费者需要在需要对pool加synchronized关键字，这个上面说过了，会带来上下文切换。...其余的生产者消费者均会被唤醒，然而等待他们的是synchronized，其中只有一个能够真正使用pool，其余的继续被压制，万一一个生产者调用notifyAll方法唤起的是另一个生产者，完了，还得在来一次...方法只会唤起调用empty.await()的线程（也就是Add类线程），保证了消费者只会唤起生产者，生产者只会唤起消费者。...还有没有别的办法？ 回头看看前两节，我们发现有些东西是相同的。为什么要在生产者消费者上下那么大功夫？不能把pool做成可并发的吗？
一、通过synchronize 中的 wait 和 notify 实现 ---- 【1】我们可以将生产者和消费者需要的方法写在公共类中 package com.yintong.concurrent;...*/ synchronized (linkedList) { //多线程判断中使用 while 不要使用 if 否则会出现虚假唤醒问题.../** * 通过 Lock 实现生产者与消费者 * 资源类：将公共的资源放在一个单独的类中，可以将其看做一个产品，自身就就有生产和消费的能力（方法） */ public class ProductAndConsumer...四、通过阻塞队列实现生产者与消费者 ---- 【1】通过blockQueue 中的 put/take 方法实现生产者与消费者，具体实现如下：当生产者使用put 生产到指定的队列大小3时，就会阻塞当前线程...这是消费者线程会通过 take 方法消费队列中的消息。当队列中没有消息时，会阻塞，直到有消息消费。
概述 高并发编程-线程通信_使用wait和notify进行线程间的通信 - 遗留问题 ? 我们看到了 应用卡住了 。。。。 怀疑是不是死锁呢？...逐步分析下： 生产者的代码 ? 消费者代码 ?...线程P1锁，没有货物生产，isProduce=false 线程P1,生产货物 ，紧接着 LOCK.notify(); isProduced = true; ，其实第一步的LOCK.notify() 是没有什么作用的...，因为没有任何线程wait....C1 抢到资源 ，isProduce已经生产，所以C1线程直接消费，消费完成以后要通知生产者继续生产，即唤醒消费者 （LOCK.notify();），将isProduce标志位置为false .
在 Java 中，一些基本的容器类并非线程安全的，例如 ArrayList 和 HashMap，但类库中提供了包装器工厂方法（如 Collections.synchronizedList 及其类似的方法...很显然，NumberRange 不是线程安全的，没有维持对下界和上界进行约束的不变性条件。...setLower 和 setUpper 都是“先检查后执行”的操作，但他们没有使用足够的加锁机制来保证这些操作的原子性。...如果为 x 和 y 分别提供 get 方法，那么在获得这两个不同坐标的操作之间，x 和 y 的值发生变化，导致出现车辆从来没有到达过的位置，其线程安全性被破坏了。...在现有的线程安全类中添加功能假设一个线程安全的链表，它需要提供一个“若没有则添加”的操作，而这个操作必须是原子操作，才能保证是线程安全的。
这点和redis的key过期时间有相通之处，redis设置过期时间比如为60s，如果60s之内访问，则可以用到缓存，否则就无法使用缓存需要查数据库了。...是一个没有数据缓冲的BlockingQueue，生产者线程对其的插入操作put必须等待消费者的移除操作take，反过来也一样。...队列头元素是第一个排队要插入数据的线程，而不是要交换的数据。数据是在配对的生产者和消费者线程之间直接传递的，并不会将数据缓冲数据到队列中。...可以这样来理解：生产者和消费者互相等待对方，握手，然后一起离开。...参考文章：https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3252267.html 比如第一次执行任务，创建“pool-1-thread-1”，“生产者线程对其的插入操作put必须等待消费者的移除操作
漏桶算法是：生产者消费者模型，生产者往木桶里生产数据，消费者按照预先定义的速度去消费数据。 应用场景： 漏桶算法：必须读写分离的情况下，限制读取的速度。...对于多线程场景下，很多时候使用的类都是原子性的，但是由于代码逻辑的原因，也可能发生线程安全问题。 1....相比漏桶算法而言区别在于，令牌桶是会去匀速的生成令牌，拿到令牌才能够进行处理，类似于匀速往桶里放令牌 * 漏桶算法是：生产者消费者模型，生产者往木桶里生产数据，消费者按照定义的速度去消费数据 * * 应用场景...RateLimiter来实现 * 对于多线程问题查找时，很多时候可能使用的类都是原子性的，但是由于代码逻辑的问题，也可能发生线程安全问题 **/ public class TokenBuck { /.../可以使用 AtomicInteger+容量 可以不用Queue实现 private AtomicInteger phoneNumbers=new AtomicInteger(0); private
Channel的容量或者说缓冲区大小，默认为0，当消费者消费慢了，那么生产者会等待，反之生产者生产慢了，消费者会等待。...select的，只有SelectCauseN类型的事件 1.SelectCause0：对应事件没有返回值，例如join，那么onJoin就是SelectCauseN，使用时，onJoin的参数是一个无参函数...不同的是，Flow收集时，会收集所有结果 三、并发安全 在Java平台上的kotlin协程实现避免不了并发调度的问题，因此线程安全值得留意 fun `test sync safe1`() = runBlocking...Java是提供的线程安全类 fun `test sync safe2`() = runBlocking { var count = AtomicInteger(0); List(1000...： 1.上面学习的Channel 2.Mutex：轻量级锁，用法和Java的锁类似，获取不到锁时，不会阻塞线程，而是挂起等待锁的释放 fun `test sync mutex`() = runBlocking
锁是什么，如何判断锁的是谁 生产者和消费者问题 面试的：单例模式、排序算法、生产者和消费者、死锁 生产者和消费者问题 Synchronized 版 /** * 线程之间的週信题：生产者和消赏者问题...虚假唤醒 防止虚假唤醒 if 改为 while 判断 /** * 线程之间的週信题：生产者和消赏者问题！...-1完毕 this.notifyAll(); } } JUC版的生产者和消费者问题 通过Lock 找到 Condition 代码实现： /** * 线程之间的週信题...：生产者和消赏者问题！...Condition 精准的通知和唤醒线程 /** * 线程之间的週信题：生产者和消赏者问题！
结构剖析 在生产者-消费者模式中，通常有两类线程，一类是生产者线程一类是消费者线程。生产者线程负责提交用户请求，消费者线程则负责处理生产者提交的任务。...最简单粗暴的做法就是生产者每提交一个任务，消费者就立即处理，直到所有任务处理完。但是这样直接通信很容易出现性能上的问题，消费者必须等待它的生产者提交到任务才能执行，就不能达到真正的并行。...同时生产者和消费者之间存在依赖关系，在设计上耦合度非常高，这是不可取的。那么最好的做法就是加一个中间层作为通信桥梁。 生产者和消费者之间通过共享内存缓存区进行通信。...其中内存缓冲区的主要功能是数据再多线程间的共享，同时还可以通过该缓存区，缓解生产者和消费者间的性能差。...它是生产者消费者模式的核心组件，既能作为通信的桥梁，又能避免两者直接通信，从而将生产者和消费者进行解耦。生产者不需要消费者的存在，消费者也不需要知道生产者的存在。
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