可以说，现在的 Web3： 没有参与过 DAO，你就 OUT 了。 没有成立过 DAO，应用似乎就不够潮流。 DAO 真的这么重要吗？...*如果你对 DAO 还没有什么了解，不妨看看《本体技术视点 | DAO 将颠覆传统公司机制？！》。...而组建一个 DAO，其实也会遇到诸如此类的问题。 本篇文章将针对 DAO 的建设，为大家介绍：成立 DAO 会遇到的问题，以及解决这些问题所需的工具类产品。...*图源：Discord Discord 的优势在于能够将频道细分，同时对 DAO 成员进行分级，完成简单的组织架构设定，以及有简单的机器人服务提供，解决一些行政、流程的日常事务；很容易出现的弊端在于，频道数量过多...当然，Discord 的安全性现在也在遭受质疑。 DAO 的协作 疫情以来，“居家办公”的方式被越来越多的企业接受。为了保证这种工作方式的协作与效率，远程协作工具也越来越丰富和好用。
报错截图如下： 排错步骤如下： 1：查看系统是否识别相应网卡(发现没有eth0网卡存在)： 根据显示信息我们可以初步判定系统网卡信息有问题： 2：查看当前MAC地址相关信息： 发现多出一块
限制变量可用的范围。不要冒设定前使用的风险。初始化通常比赋值更高效。...如果SomeLargeType存在一个代价不高的默认初始化，这段代码问题不大。否则，程序员可能特别想知道是否通过条件迷宫的所有路径都被覆盖了。如果不是，我们就遇到了一个设定前使用的错误。...标记包含默认初始化操作却在第一次使用之前赋值的情况。...标记任何定义了未初始化变量又在它被使用之前进行了复杂处理的qi 原文链接 https://github.com/isocpp/CppCoreGuidelines/blob/master/CppCoreGuidelines.md
十年移动开发专家告诉你，如何打造最合适的构架和最合适的重构。 ? 张旭 2006年加入腾讯，近10年的移动软件研发经验。...和大家一起聊聊从架构设计方面，如何有效的避免性能问题的发生。 若要查看分享视频，请点击 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...本文系腾讯Bugly特邀文章，转载请注明作者和出处“腾讯Bugly(http://bugly.qq.com)” 腾讯Bugly，最专业的质量跟踪平台
但是，为企业选择合适的PaaS却非常困难，特别当你寻找的是专门为构建和部署应用程序而设计的平台（应用平台即服务，aPaaS）时。...关于如何选择正确的PaaS的最佳建议来自Gartner的报告“选择应用程序平台服务的七个关键标准”。以下是该报告的重点内容。...Gartner认为，当企业需要全面的云体验，并且倾向于让其他人来处理基础架构时，提供商管理的aPaaS是最合适的选择。...高效率的aPaaS通过低代码或无代码的方法最大限度地降低了编码开销。当公司有专业开发人员，且需要不基于标准的模型和方法的复杂服务时，高控制的aPaase是最好的选择。...而当企业正在寻求最快的上市时间和最低的上升时间，并希望使用非开发人员的技能时，高效率aPaaS是最好的选择。高效率的aPaaS通常也最适合移动开发。
但是，要为组织选择一个合适的PaaS很困难，尤其当你要寻找的是专为构建和部署应用程序而设计的PaaS，也就是我们常说的“应用程序平台即服务”（aPaaS）。...到目前为止，我所知的关于如何正确选择PaaS的最佳建议来自Gartner的报告，“选择应用程序平台即服务的七大关键指标”。以下就是报告中建议的重点内容。...供应商管理型和自主管理型aPaaS之间的抉择 供应商管理型的aPaaS是由供应商运行的，而自主管理型aPaaS是由公司自己运行的。...考虑“云效益” 云技术能够提供各种各样的益处，包括按需弹性缩放，低延迟的高性能，供应商保障的高可用性，灾难恢复以及持续的全局可达性。...首先断定哪些类型的云效益对你的组织有重要影响，再据此评估每一个aPaaS供应商。 检测您的架构需求 您有什么类型的架构需求？您是否需要一种结合了本地和云基础服务的混合服务？
驱动程序运行在系统的内核地址空间，而所有进程共享这2GB的虚拟地址空间，所以绝大多数驱动程序是运行在多线程环境中，有的时候需要对程序进行同步处理，使某些操作是严格串行化的，这就要用到同步的相关内容。...IRQL下的程序是位于进程上下文，可以进行线程的切换休眠等操作，而处于DISPACTH_LEVEL的程序属于中断上下文，CPU会一直执行这个环境下的代码，没有线程切换，不能进行线程的休眠操作，否则，一旦休眠则没有线程能够唤醒...，没有线程拥有这个事件。...KeSetEvent(pkEvent, IO_NO_INCREMENT, FALSE); //引用计数 -1 ObDereferenceObject(pkEvent); } 驱动程序与驱动程序交互事件对象...，要么都没有完成。
不过因为加载到内核的程序通常是用一来操作硬件的，所以驱动程序的名字要更常见些。在以下的叙述中，我将主要使用“驱动程序”这个词。...在介绍如何加载驱动程序之前，首先介绍如何编译一个基本的驱动程序。 通常，编写Windows系统的驱动程序必然要用到微软提供的WDK，即Windows Driver Kits。...短暂的等待之后，驱动编译完成。这时在你的项目文件夹里面会出现一个保存有新创建的驱动程序的新的文件夹。本例中，至此，我已经得到了一个名为rootkit．sys的驱动程序。...以上所展示的是一个简单的驱动程序的编译过程，接下来我们编写加载驱动程序到内核的代码。 通常的方案是将驱动程序作为加载程序的一项资源，包括到加载程序中去，在加载程序运行的时候再将驱动程序释放出来。...启动服务的时候，系统调用我们编写的驱动程序的入口函数。 在驱动的初始化函数没有返回之前，StartService0函数不会返回，在我们这里，它也不可能返回。
Linux操作系统是开源的、免费的、高效的操作系统，在信息安全领域中得到了广泛的应用。然而，在选择Linux版本时，我们需要考虑许多因素，如安全性、稳定性、易用性、兼容性等。...本文将分析Linux操作系统的版本选择，重点突出Kali Linux版本对信息安全的优势，并分析CentOS停止更新的危害。...稳定性问题：CentOS停止更新将导致系统的稳定性受到影响，因为软件和驱动程序的更新将不再得到支持。...兼容性问题：CentOS停止更新将导致系统与其他软件和硬件的兼容性受到影响，因为软件和驱动程序的更新将不再得到支持。...Kali Linux需要一个相对较新的计算机，具有足够的内存，存储空间和处理能力来运行其众多的渗透测试工具和应用程序。
2013年底，我决定推出OIES Consulting，我认为物联网平台的选择将是我们提供的最有用的服务之一，当然这一举措也为那些迫不及待想要采用物联网技术的客户带来更多益处。...目前的物联网平台代表了这一领域的第二次迭代，但是我们已经可以看到不同类型平台之间存在显著差异。作为一个希望拥有物联网平台的组织，这种多样化的开端可能会导致严重的混乱。...步骤1：验证物联网平台的需求 ——确认是否存在业务需求，并估算投资回报率（ROI）或附加价值。 步骤2：确定核心业务需求——选择合适的业务人员将决定流程是否成功。...第6步：现成的物联网平台是否适合您的需求？ ——如果您的组织中没有经验丰富的物联网设计方案开发团队来胜任您的企业需求，那么现成的物联网平台可能会提供最佳的长期投资回报率。...最后的想法 物联网将改变我们生活，工作和互相交流的方式，并将改变全球经济的运作方式。但要取得成功，我们需要安全的，可扩展的，强大的，易于集成的物联网平台。
寻找函数最小值的最常用方法是“梯度下降”。把损失函数想象成起伏的山脉，梯度下降就像从山顶滑下，目的是到达山脉的最低点。 没有一个损失函数可以适用于所有类型的数据。...损失函数的选择取决于许多因素，包括是否有离群点，机器学习算法的选择，运行梯度下降的时间效率，是否易于找到函数的导数，以及预测结果的置信度。这个博客的目的是帮助你了解不同的损失函数。...使用MAE损失（特别是对于神经网络）的一个大问题是它的梯度始终是相同的，这意味着即使对于小的损失值，其梯度也是大的。这对模型的学习可不好。...大于delta的残差用L1最小化（对较大的离群点较不敏感），而小于delta的残差则可以“很合适地”用L2最小化。 为什么使用Huber Loss？...因此会导致XGBoost中没有分裂。
在某些情况下，需要在特定的节点上运行DaemonSet，以便满足特定的要求。选择合适的节点部署DaemonSet的考虑因素包括：节点标签Kubernetes中的节点可以使用标签来表示其特性。...在这种情况下，需要选择具有所需数据位置的节点来运行DaemonSet。现在，我们将给出一个示例来说明如何选择合适的节点部署DaemonSet。...示例：假设我们有一个DaemonSet需要在带有标签“gpu=true”的节点上运行。此外，该DaemonSet需要使用大量的CPU和内存资源。我们将使用以下步骤选择合适的节点。...true”的所有节点的列表。...可以使用这些信息来判断节点是否具有足够的CPU和内存资源来运行DaemonSet。步骤3：选择正确的节点根据上述考虑因素，选择具有正确资源和标签的节点。
线程池合适的线程数量 密集型任务 第一种是 CPU 密集型任务，比如加密、解密、压缩、计算等一系列需要大量耗费 CPU 资源的任务。...最佳线程数 = CPU 核心数的 1~2 倍 如果设置过多的线程，实际上并不会起到很好的效果。...此时假设我们设置的线程数是 CPU 核心数的 2 倍以上，因为计算机的任务很重，会占用大量的 CPU 资源，所以这是 CPU 每个核心都是满负荷工作，而设置过多的线程数，每个线程都去抢占 CPU 资源，...就会产生不必要的上下文切换，反而会造成整体性能的下降。...而如果我们设置更多的线程数，那么当一部分线程正在等待 IO 的时候，它们此时并不需要 CPU 来计算，那么另外的线程便可以利用 CPU 去执行其他的任务，互不影响，这样的话在任务队列中等待的任务就会减少
如何选择合适的损失函数 机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数，我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被称为“损失函数”。损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。...寻找函数最小值的最常用方法是“梯度下降”。把损失函数想象成起伏的山脉，梯度下降就像从山顶滑下，目的是到达山脉的最低点。 没有一个损失函数可以适用于所有类型的数据。...损失函数的选择取决于许多因素，包括是否有离群点，机器学习算法的选择，运行梯度下降的时间效率，是否易于找到函数的导数，以及预测结果的置信度。这个博客的目的是帮助你了解不同的损失函数。...真值= 0 delta的选择非常重要，因为它决定了你认为什么数据是离群点。大于delta的残差用L1最小化（对较大的离群点较不敏感），而小于delta的残差则可以“很合适地”用L2最小化。...因此会导致XGBoost中没有分裂。
在第4行的注释里，写明了本文件的主要作用是为驱动程序和应用程序的通信提供GUID接口。...开发者可以使用VS2013下的工具GUIDGen.exe生成GUID值，该GUID标识驱动程序，应用程序根据这个GUID值来找到对应的驱动程序。...CTL_CODE定义中有一个Method域，该域定义了驱动程序中获取应用程序数据缓冲区地址的方式。...，由I/O管理器完成复制数据任务；direct方式：I/O管理器锁定应用程序缓冲区的物理内存页，并创建一个MDL(内存描述符表)来描述该页，驱动程序将使用MDL工作；neither方式：I/O管理器把应用程序缓冲区的虚拟地址传递给驱动程序...驱动程序所需要的头文件都包含在了一起，并且disable了一些警告，由于驱动程序的开发非常注意warnning的处理，VS2013下是默认有warnning的时候不通过编译的，需要开发者手动设置一下。
当然，若能够有更加简洁清晰的选择（并且又不会增加太多的负担），我们又何乐而不为。...（一）单一数据的表示 有些时候（演讲类居多），我们只用提供一个最重要的数据，此时，我们可以选择：1.直接把该数据放大；2.通过简单图形颜色对比反映数据。...（四）相关关系 记得以前学计量经济学的时候，老师有说，如果不清楚两个变量之间的关系，那就先画个散点图吧。后来发现，加上“趋势线”的散点图更清晰。 ?...（五）复合关系 有的时候信息太多太杂，单一简单图表并不能够合适（全面）地传递相关内容。此时，可以考虑利用excel提供的复合关系图表。 1.复合饼图。...还有一些时候，或者因为懒，或者因为压缩PPT页数的需要，纯表格成了没有选择的选择。此时，可以通过“加粗”和颜色变化体现层次感，并标注相对重要的信息。 ?
尽管利用易受攻击的驱动程序的软件已经存在了很长时间，但还没有一个高度模块化的代码库可以用来利用暴露相同漏洞的多个驱动程序。...暴露任意物理内存读写原语的 Windows 驱动程序是最丰富的易受攻击的驱动程序形式。这些驱动程序用于许多事情，从读取 CPU 风扇速度到刷新 BIOS。...尽管有成千上万的驱动程序暴露了这个原语；对这些驱动程序做任何有用的事情并不一定是一项简单的任务。在这篇研究论文中，我将描述如何使用任意物理内存读写原语获得内核执行的步骤。...此外， 查找易受攻击的驱动程序 ---- 查找公开任意物理内存读写的驱动程序就像在谷歌上搜索以下短语一样简单：Windows 的 BIOS 刷新实用程序、Windows 的 CPU 风扇速度实用程序或...与易受攻击的驱动程序交互 ---- 在确定驱动程序易受攻击后，下一步是列出如何与所述易受攻击的驱动程序交互。
预计阅读时间：15分钟 小强前几篇文章介绍了mysql的索引原理以及sql优化的一些小技巧。mysql底层的算法选择哪种索引，有时候会和我们想象的不一样，大家可以继续往下看。...如果用name索引查找数据需要遍历name字段联合索引树，然后根据遍历出来的主键值去主键索引树里再去查出最终数据，成本比全表扫描还高。...可以用覆盖索引优化，这样只需要遍历name字段的联合索引树就可以拿到所有的结果。...可以看到通过select出的字段是覆盖索引，MySQL底层使用了索引优化。...} ] /* steps */ } /* join_execution */ } ] /* steps */ } 查看trace字段可知索引扫描的成本低于全表扫描的成本
面试中经常有人被问到线程池的数据设置多少合适呢，今天我们就看一下这个问题，首先我们需要知道两个问题 为什么使用多线程 多线程使用的场景 为什么使用多线程 使用多线程是主要目的就是提高性能，而性能的指标有很多...此时我们很容易发现如果cpu和io利用率很低的时候，是不是就可以增加线程来解决呢，在单核时代我们可以用多线程平衡cpu和io设备，如果程序只有cpu计算，而没有io操作，此时的多线程只会带来切换的成本，...创建多少个线程合适呢 创建线程的多少,是要区分场景的，一般是cpu密集性和io密集性，这两种场景的是不同的计算方式 对于CPU密集型计算，多线程本质上就是提升多核cpu的利用率，所以一个4核的cpu,...每一个核创建一个线程，理论上创建4个线程就可以了，再多的线程只会增加线程切换的成本,所以对于CPU密集型计算场景，理论上线程的数据数量=CPU核数是最合适的，但是一般都会设置cpu核数+1,那是因为当线程偶发内存也失效或其他原因导致阻塞...上面两种情况就是被中断且通过异常的方式得到了通知，还有一种就是主动检测,如果线程处于Runable状态，并且没有阻塞在某个I/O上，例如中断计算某个数据的线程A,这就得依赖线程A主动检测中断状态，如果其他线程
本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域（如法律）选择合适的 Embedding 模型。...1、文本数据：MTEB 排行榜 HuggingFace 的 MTEB leaderboard 是一个一站式的文本 Embedding 模型榜！您可以了解每个模型的平均性能。...Embedding 向量维度是向量的长度，即 f(x)=y 中的 y，模型将输出此结果。 最大 Token 数是输入文本块的长度，即 f(x)=y 中的 x ，您可以输入到模型中。...（例如：task=retrieval，Language=law） 值得注意的是，由于部分训练数据最近才得以公开，一些 MTEB 上的 Embedding 模型可能是看似合适但实际不合适的模型，排名虚高，...OpenAI 在 2021 年推出的 CLIP 是标准的 Embedding 模型。
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