没有该列，TimescaleDB无法创建唯一索引

TimescaleDB是一个开源的时间序列数据库，它是建立在PostgreSQL之上的扩展。它专门针对处理大规模时间序列数据而设计，提供了高性能、可扩展性和灵活性。

TimescaleDB的主要特点包括：

1. 时间序列优化：TimescaleDB通过将数据按时间分片存储，以及使用连续聚集（continuous aggregates）和分区（partitioning）等技术，实现了对大规模时间序列数据的高效查询和分析。
2. 扩展性：TimescaleDB支持水平扩展，可以通过添加更多的节点来增加存储容量和查询吞吐量。它还提供了自动数据分片和负载均衡的功能，使得扩展变得更加简单和透明。
3. SQL兼容性：TimescaleDB兼容标准的SQL语法和PostgreSQL的扩展功能，开发者可以使用熟悉的SQL语句进行数据查询和操作。
4. 数据保留策略：TimescaleDB提供了多种数据保留策略，可以根据时间或者数据大小来自动删除或归档旧数据，从而节省存储空间。
5. 数据完整性：TimescaleDB支持事务和并发控制，保证数据的一致性和完整性。

TimescaleDB适用于许多时间序列数据的应用场景，包括物联网、监控系统、日志分析、金融数据分析等。它可以处理大量的时间序列数据，并提供实时的查询和分析能力。

腾讯云提供了TimescaleDB的托管服务，称为云原生时序数据库CTSDB。CTSDB提供了高可用性、高性能和弹性扩展的时序数据库服务，可以方便地在腾讯云上部署和管理TimescaleDB实例。您可以通过腾讯云的控制台或API进行操作和管理。

更多关于腾讯云CTSDB的信息，请访问以下链接： CTSDB产品介绍 CTSDB文档

请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案和推荐产品应根据实际需求和情况进行评估和选择。