1234567891011121314151617181920212223242526 #!/bin/sh cd /data/workspace/p-trade/p-trade git pull mvn clean install -f /data/workspace/p-trade/p-trade/p-trade-bill-common mvn clean install -f /data/workspace/p-trade/p-trade/p-trade-bill-api mvn clean ins
之前已经写过关于 学生成绩管理系统 以及 点菜系统 的文章，大家如果感兴趣，可以点击各自的传送门去看看呀！
在我的印象中，一直以来都会收到一封报警邮件，之前分析过，排查过，最后发现是一个遗留问题，协调开发同学，停业务维护还是有一些难度，最后不了了之了，在今天又突然想起了这件事情，觉得还是需要做点什么。 报警邮件类似下面的形式： ZABBIX-监控系统: ------------------------------------ 报警内容: Disk I/O is overloaded on 10.127.2.134_xx机房_xxxx ------------------------------------ 报
以上就是量子位刚刚获悉的爆料。据说Google先是悄悄将所有关于AI的部门关停休克，然后重组出代号“Core AI”的新部门。以及更重磅的是，Google还从外面挖来了领导Core AI的负责人，一位华人，当前硅谷大厂中职级最高的华人：
在seaborn中，jointplot函数提供了一种综合的可视化方案，可以同时绘制两组变量的散点图以及各自对应的直方图，基本用法如下
应项目需求，公司安排Jungle去成都出差一段时间。这不，Jungle刚结束出差生活，回到公司准备报销。算了一下，Jungle一共有大概50万的一笔小额票据需要报销。按照公司规定，Jungle得先去找自己的组长签字。
后台账单服务更新v2版本，前期规划90%的流量访问v1版本，接入10%的流量到v2版本
定义：封装一些作用于某种数据结构中的各元素的操作，它可以在不改变这个数据结构的前提下定义作用于这些元素的新的操作。
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的社区超市管理系统，包含了商品管理模块、供应商管理模块、账单管理模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，社区超市管理系统基于角色的访问控制，给超市管理员、店长角色使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的校园超市管理系统，包含了供应商模块、超市商品模块、超市账单模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，校园超市管理系统基于角色的访问控制，给超市管理员、收银员使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
访问者模式，是行为型设计模式之一。访问者模式是一种将数据操作与数据结构分离的设计模式，它可以算是 23 中设计模式中最复杂的一个，但它的使用频率并不是很高，大多数情况下，你并不需要使用访问者模式，但是当你一旦需要使用它时，那你就是需要使用它了。
有序集合 Zset 中的 元素排序 , 是 根据 评分 进行排序 , 每个成员 都关联了一个 评分 , 在该 有序集合 中 , 根据 评分 由低到高 进行排序 ;
事情是這樣，年前和朋友一起合租了一個房子，然後捏，生活嘛，除了開心，當然是乾飯最大啦！
上架与下架的管控，在我负责的项目（单据系统）中实现；销售的控制则是在另外一个项目（POS系统）中实现
本文是UCI金融信贷数据集的第二篇文章：基于LightGBM的二分类建模。主要内容包含：
Seaborn是一个画图工具 Seaborn是基于Matplotlib的一个Python作图模块 配色更加好看，种类更多，但函数和操作比较简单 1、散点图 散点图可直接观察两个变量的分布情况 1、使用jiontplot()函数画出散点图 import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np iris = pd.read_csv('./data/iris.csv') sns.jointplot(x='sepal_leng
虽然大家在回复的帖子中声明最厉害的程序员排名不分先后，然而大多数人仍把Bill Joy列在第一位。
每个数组中都有一个内部的指针指向它的"当前"元素，初始指向插入到数组中的第一个元素。
探索性数据分析(EDA)是数据科学家用来分析和调查数据集并总结其主要特征的一种方法，通常采用数据可视化技术。我们可以说EDA是通过创建可视化和摘要来调查和理解数据集的过程。EDA是我们询问数据问题的一种方式，可以找出关于数据的所有信息，并理解它为什么是这样的(即识别趋势、模式、异常等)。
接下来，我们将开始搭建时间线界面。该模块是界面展示中最大的难点--时间线布局。那么，我们先来看看效果图，因为gif上传后，动不了。所以在这里用几张截图和文字简单的描述一下，具体效果大家可下载项目自行查看~
使用seaborn 库的tips数据集，其中包含了某餐厅服务员收集的顾客付小费的相关数据（评论区）
今天给大家介绍一个Peter日常操作jupyter使用技巧：如何在jupyter notebook中玩转Markdown目录。
CREATE TABLE bill ( id CHAR(36) NOT NULL, customer INT(255) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘顾客’, shop INT(255) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘消费店铺’, money DECIMAL(10,2) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘花费’, type INT(255) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘类型 0’, PRIMARY KEY (id) ) COLLATE=’utf8_general_ci’ ENGINE=InnoDB ; INSERT INTO bill (id, customer, shop, money, type) VALUES (‘117f1a3c-ae68-42de-aa29-b9679a9a79f8’, 68, 9, 100.00, 1); INSERT INTO bill (id, customer, shop, money, type) VALUES (‘1606dd9a-5e1b-4bb6-9641-7508587aab56’, NULL, 9, 100.00, 1); INSERT INTO bill (id, customer, shop, money, type) VALUES (‘649d86ff-0271-4799-bc3c-173514f40f7c’, NULL, 9, 300.00, 1); INSERT INTO bill (id, customer, shop, money, type) VALUES (‘6d502fb6-9664-4f0f-8e2d-2fc9e21202b3’, 68, 9, 100.00, 1); INSERT INTO bill (id, customer, shop, money, type) VALUES (‘7036ba44-8143-4a5b-802f-522b39253572’, 68, 9, 100.00, 1); INSERT INTO bill (id, customer, shop, money, type) VALUES (‘7bcb427f-0eb1-4aa7-811c-997d7dffecb1’, 68, 9, 100.00, 3); INSERT INTO bill (id, customer, shop, money, type) VALUES (‘8043bd41-54c9-43d1-bf4a-def04e744343’, 68, 16, 180.00, 1); INSERT INTO bill (id, customer, shop, money, type) VALUES (‘8fbbcc6c-fcb0-4e95-bfd6-19d2e895694f’, NULL, 9, 200.00, 1); INSERT INTO bill (id, customer, shop, money, type) VALUES (‘94fa7e96-ae4a-423e-9c18-069adf601822’, NULL, 9, 100.00, 1); INSERT INTO bill (id, customer, shop, money, type) VALUES (‘a8388be4-3862-41ca-aa0a-867cb9c9966b’, 68, 9, 0.00, 6); INSERT INTO bill (id, customer, shop, money, type) VALUES (‘ec6713c6-4460-44f1-8f32-d4c409571855’, 68, 9, 100.00, 1);
prev() 和 next() 的行为类似，不过它将内部指针倒回一位而不是前移一位。
next() 和 current() 的行为类似，只有一点区别，在返回值之前将内部指针向前移动一位。这意味着它返回的是下一个数组单元的值并将数组指针向前移动了一位。如果移动指针的结果超出了数组单元的末端，则 next() 返回 FALSE。
现在，我们创建一个仅包含Jon, Bill, Maria and Emma等文本内容的DataFrame，IF 条件如下：
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的固始鹅块销售系统，包含了鹅块类型模块、固始鹅块模块、鹅块订单模块、评论管理模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，固始鹅块销售系统基于角色的访问控制，给鹅块销售管理员、消费者使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
实例 输出数组中的当前元素和最后一个元素的值： <?php $people = array("Bill", "Steve", "Mark", "David"); echo current($peop
开门见山，在pandas中，transform是一类非常实用的方法，通过它我们可以很方便地将某个或某些函数处理过程（非聚合）作用在传入数据的每一列上，从而返回与输入数据形状一致的运算结果。
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的再生资源回收系统，包含了资源管理模块、出货地管理模块、回收单管理模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，再生资源回收系统基于角色的访问控制，给资源管理员、回收专员使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
最近一直在做一款Android的新产品，所以更新的文章基本都是Android相关，主要是产品中的应用的东西及一些笔记，新产品中Android本地数据库要存放的东西还挺多的，所以这篇是专门针对Android本地数据库Room的版本迁移做的一个填坑记录。
输出数组中的当前元素和下一个元素的值，然后把数组的内部指针重置到数组中的第一个元素：
开发网站的时候，常常需要自己配置Linux服务器。 本文记录配置Linux服务器的初步流程，也就是系统安装完成后，下一步要做的事情。这主要是我自己的总结和备忘，如果有遗漏，欢迎大家补充。 下面的操作针
数据集中的数据类型有很多种，除了连续的特征变量之外，最常见的就是类目型的数据类型了，常见的比如人的性别，学历，爱好等。这些数据类型都不能用连续的变量来表示，而是用分类的数据来表示。
该元素的键名和键值会被返回带有四个元素的数组中。两个元素（1 和 Value）包含键值，两个元素（0 和 Key）包含键名。
Wayfair 是美国最大的家居电商购物平台，被《福布斯》杂志评为“美国最有前途的公司”之一。Wayfair 是2002年8月由 Niraj Shah 和 Steve Conine 共同创立的，当初只是一家叫 CSN 的小店。CSN 运营着一个网址为 racksandstands.com 的网站，专门卖一些储藏和家庭娱乐的家具。后来 CSN 逐步建立了多个网站来卖其他的家庭用品和家具。
A variable is a quantity, quality, or property that you can measure.
据IBM的介绍，探索性数据分析（EDA）是数据科学家用来分析和研究数据集并总结其主要特征的一种方法，通常采用数据可视化技术。因此可以说，EDA 是通过创建可视化和摘要来研究和理解数据集的过程。
注释 " // " ：以两个斜杠"//"开头的语句把程序分成了三个部分（仅C99可用）;
上一期，对Python绘制气象实用地图做了比较详细的介绍，尽管已经能够满足部分需求了，但是，在实际的应用需求中，可能还是别的需求，那么，今天就手把手教大家如何绘制几个省份的白化等值线contour地图。另外，也算是对上一期进行补充，谈谈一些小技巧。
为了实现分库分表前期的安全操作, 希望分表的数据还是能够暂时合并到原表中, 使用基于kafka connect实现, debezium做connect source, kafka-jdbc-connector-sink做sink.
在 DP 核对之前，我们需要将对账系统收集的数据，从 MySQL 导入 DP Hive 表中。
儿子有道题不会做，喊我过去教他。我推了推一旁的老公：我头疼，你去吧。老公不动，我：零花钱涨一千。话音刚落，老公就屁颠屁颠跑去儿子房间。进去不到几分钟，一声怒吼伴随着儿子的哭声传来的瞬间，老公从儿子房间出来，边走边说：“朽木不可雕也。”儿子从房间探出半个身子，一脸委屈：“爸爸也不会做，他说给我一块钱，让我明天早点去学校抄同学的。还让我不要告诉你，我不肯，他就吼我。”
与之相关的函数seaborn.boxplot的具体参数为： seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=None, whis=1.5, ax=None, **kwargs)
这里介绍的内容不是copy一张表的内容另外一张表。而是插入表中的数据是 融合了函数在select中。
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