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沿特定轴线的Numpy点积

是指在Numpy库中，通过指定轴线对两个数组进行点积运算的操作。点积运算也称为内积或数量积，是两个向量之间的运算，结果是一个标量。

在Numpy中，可以使用numpy.dot()函数来进行点积运算。该函数接受两个数组作为参数，并返回它们的点积结果。同时，可以通过指定axis参数来指定沿特定轴线进行点积运算。

点积运算在多个领域中都有广泛的应用。以下是一些应用场景：

线性代数：点积运算在线性代数中是一个重要的概念，用于计算向量的模长、夹角、投影等。
机器学习：在机器学习中，点积运算常用于计算特征向量之间的相似度，例如余弦相似度等。
图像处理：在图像处理中，点积运算可以用于计算图像的卷积操作，从而实现图像的滤波、边缘检测等功能。
数字信号处理：在数字信号处理中，点积运算可以用于计算信号的相关性、卷积等。

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向量是由n个实数组成的一个n行1列（n*1）或一个1行n列（1*n）的有序数组；向量的点乘,也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量...点乘公式对于向量a和向量b： a和b的点积公式为：要求一维向量a和向量b的行列数相同。...点乘几何意义点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角，以及在b向量在a向量方向上的投影，有公式：推导过程如下，首先看一下向量组成：定义向量：根据三角形余弦定理有：根据关系c...，又叫向量积、外积、叉积，叉乘的运算结果是一个向量而不是一个标量。...并且两个向量的叉积与这两个向量组成的坐标平面垂直。

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【他山之石】Pytorch学习笔记

将列表转换成ndarray 1.1.2 random模块生成数组 np.random常用函数生成三行三列随机数指定一个随机种子，使用shuffle打乱生成的随机数 1.1.3 创建特定形状多维数组...；[1:3,: ]取第1, 2行；[ : ,1: 3]取第1, 2列 1.3 NumPy的算术运算 1.3.1 相乘 A*B 或 multiply(A, B) 1.3.2 点积 1.4 数组变形...(t1/t2)；clamp( t, 0, 1) 将 t 矩阵元素限定在0~1之间；t.add_(2) 矩阵 t 每个元素都加2 2.4.7 归并操作常见归并操作 sum( dim = 0 ) 沿...y 轴方向累加；sum( dim = 1 )沿 x 轴方向累加 2.4.8 比较操作常用比较函数 max( x ) 取最大元素；max( x , dim=0) 取最大行并返回下标；topk( x..., 1, dim=0) 取一个最大行并返回下标 2.4.9 矩阵操作常用矩阵函数 dot 向量点积；mm 矩阵乘法；bmm 三维矩阵乘法 2.4.10 Pytorch与Numpy比较 pytorch

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