沿pandas数据帧中的列连接数据帧

在pandas中，可以使用concat()函数将两个或多个数据帧沿列方向连接起来。

具体操作如下：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 沿列方向连接数据帧
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(result)

输出结果：

   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12

在上述代码中，concat()函数的第一个参数是一个包含要连接的数据帧的列表。axis=1表示沿列方向进行连接。

这种方法适用于需要将两个或多个数据帧的列进行合并的情况。例如，当你有两个数据集，其中一个包含用户的基本信息，另一个包含用户的额外信息，你可以使用这种方法将它们连接起来，以便进行进一步的分析和处理。

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