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国际电力大数据分析行业综述1.0

通过对智能电表传输的数据进行分析,可以向用户提供用电时段最佳化的方案,做到合理节电。除此之外,积累的这些电力大数据还有 “无法预测的应用价值”,完全可以通过专业团队的分析研究和创新思维,设计出能为消费者日常生活提供有价值的新服务项目。通过IoT等物联网新技术的应用,可以让包括发电站在内的电力系统运营管理及维修检测业务更加效率化,比如对一年365日一天24小时的电力消耗数据加以分析利用,即可预测何时可能发生问题,节省修缮费用。总之,将工业4.0,人工智能,机器人,大数据分析与现实生活状态结合起来加以应用,将收集到的庞大数据信息汇总到一起,在假想空间进行分析研究,再将结论用于指导现实社会,创造新的服务模式,促进社会发展和进步。

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自动化测试框架Cucumber和RobotFramework的实战对比

一、摘要 自动化测试可以快速自动完成大量测试用例,节约巨大的人工测试成本;同时它需要拥有专业开发技能的人才能完成开发,且需要大量时间进行维护(在需求经常变化的情况下),所以大部分具有很好开发技能的人员不是很愿意编写自动化用例。但由于软件规模的高速增长,人力资源的逐步稀缺,自动化测试已是势在必行。 对于自动化测试首先需要保证其功能是对客户有价值的和正确可用的。而这一切的基础就是用例要能测试客户的需求,期望,最好能让客户参与到测试用例的开发过程中来或让客户评审测试用例,因此出现了ATDD、BDD等各种理论方法来

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为限制熊孩子深夜打游戏,老父亲用干扰器给全城断网,面临6个月监禁及赔款

大数据文摘作品作者:Mickey 随着电子设备及游戏等娱乐产品的发展,越来越多人都面临着“屏幕成瘾”的威胁,这对于儿童来说伤害尤其大。一项新的全球分析表明,一半以上青少年屏幕使用时间都超过了健康界限。不止中国,全球父母都在用各种招数与孩子们看电视玩手机的坏习惯作斗争,尤其是疫情期间,远程课程让这一问题愈发严重。最近在法国,为了让孩子们在晚上少玩游戏早点睡觉,某位父亲就不得不放大招,用上了非法的“信号干扰器”,企图通过给家里断网,让孩子远离电子产品。这一招对儿子非常有效,但是劲儿使得过大,导致整个城镇的互联网

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