快速排序法 function sort(arr){ if(arr.length<=1){ return arr } var index=Math.floor(arr.length...sort(left).concat([arrIndex]).concat(sort(right)); } var arr=[7,8,9,2,5,3,6,1,3,7]; sort(arr); 冒泡排序法
前言 同梯度下降法一样，牛顿法和拟牛顿法也是求解无约束最优化问题的常用方法。牛顿法本身属于迭代算法，每一步需要求解目标函数的海赛矩阵的逆矩阵，计算比较复杂。...拟牛顿法通过正定矩阵近似海赛矩阵的逆矩阵或海赛矩阵，简化了这一计算过程。 需要提前了解的知识 1.泰勒展开 当 ? 在 ? 处具有 ? 阶连续导数，我们可以用 ? 的 ?...牛顿法 考虑无约束最优化问题： ? 1.首先讨论单自变量情况 假设 ? 具有二阶连续导数，运用迭代的思想，我们假设第 ? 次迭代值为 ? ， 将 ? 进行二阶泰勒展开： ? 其中 ?...拟牛顿法 在牛顿法的迭代过程中，需要计算海森矩阵 ? ，一方面有计算量大的问题，另一方面当海森矩阵非正定时牛顿法也会失效，因此我们考虑用一个 ? 阶矩阵 ? 来近似替代 ? `。...2.常见的拟牛顿法 根据拟牛顿条件，我们可以构造不同的 ? ，这里仅列出常用的几种拟牛顿法，可根据需要再学习具体实现。
,要求计算结果准确到四位有效数字 （1）用牛顿法 （2）用弦截法，取 x0=2,x1=1.9x_0=2,x_1=1.9x0=2,x1=1.9 （3）用抛物线法，取 x0=1,x1=3,x2=2x_0...套公式编写程序即可注意控制精度，要求准确到四位有效数字，即要求准确解和所得近似解误差不超过 0.5∗10−40.5*10^{-4}0.5∗10−4 ，同时要注意迭代时的变量关系，以下是源代码： (1)牛顿法：...scanner.close(); double res = getEistimate(x,e,N); System.out.println("牛顿法得到的解为...（2）用弦截法，取 x0=2,x1=1.9x_0=2,x_1=1.9x0=2,x1=1.9 /** * @Title: secant.java * @Desc: TODO * @Package...] （3）用抛物线法，取 x0=1,x1=3,x2=2x_0=1,x_1=3,x_2=2x0=1,x1=3,x2=2 /** * @Title: parabolic.java * @Desc
牛顿法和拟牛顿法是求解无约束最优化的常用方法，有收敛速度快的优点. 牛顿法属于迭代算法，每一步需要求解目标函数的海赛矩阵的逆矩阵，计算复杂....拟牛顿法通过正定矩阵近似海赛矩阵的逆矩阵，简化了这个过程....牛顿法 对于无约束优化 minx∈Rnf(x) \min_{x\in R^n} f(x) x∈Rnminf(x) x∗x^*x∗是目标的极小值点....计算HkH_kHk，并求pkp_kpk x(k+1)=x(k)+pkx^{(k+1)} = x^{(k)} + p_kx(k+1)=x(k)+pk k=k+1k=k+1k=k+1，转2 拟牛顿法...如果HkH_kHk是正定的，那么可以保证牛顿法搜索方向pkp_kpk是下降方向： 因为搜索方向是pk=−λgkp_k = -\lambda g_kpk=−λgk x=x(k)+λpk=x(k)
介绍 Eratosthenes筛法，又名埃氏筛法，对于求1~n区间内的素数，时间复杂度为n log n，对于10^6^ 以内的数比较合适，再超出此范围的就不建议用该方法了。...筛法的思想特别简单： 对于不超过n的每个非负整数p， 删除2p, 3p, 4p,…， 当处理完所有数之后， 还没有被删除的就是素数。
从“棱镜门”到“监听门”，斯诺登让人们知道，美政府可以直接从包括微软、谷歌、Facebook和苹果在内的公司服务器收集信息；美英两国的情报机构入侵了世界最大的手机sim卡制造商，从而可以不受限制地访问全球数十亿部手机...耐心，编者马上为你解释法国《情报法》的来龙去脉，以及告诉你，这也许真的和你有点关系。 如果你稍稍关心天下大事，一定还记得今年初发生在巴黎的查理周刊枪击案吧。...法国政府脑洞大开，觉得情报工作存在严重漏洞，于是Duang，《情报法》出炉了。...1 《情报法》到底讲了什么？...《情报法》目前已提交至参议院，而参议院似乎很有可能通过该法案。针对这个法案，法国人民提前准备好了防范措施来保护自己的私隐。或许他们的经验可以被国人所借鉴。
头插法 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include typedef struct LinkNode {...headNode == NULL) { return NULL; } //数据域可以不用维护 headNode->next = NULL; return headNode; } //头插法...insert_LinkList(headNode,length); printf("打印链表：\n"); outputLinkList(headNode); return 0; } 尾插法：...headNode == NULL) { return NULL; } //数据域可以不用维护 headNode->next = NULL; return headNode; } //尾插法
冒泡排序法 是数组等线性排列的数字从大到小或从小到大排序。 以从小到大排序为例。...---- 插入排序法 插入排序算法是把一个数插入一个已经排序好的数组中。...对数组使用插入排序法 数组 int [] array = [11, 39, 35, 30, 7, 36, 22, 13, 1, 38, 26, 18, 12, 5, 45, 32, 6, 21, 42,...冒泡排序法与插入排序法比较 冒泡排序是从一端开始，比较大小后存到另一端。每次都是从前开始，把最大或最小的结果放到最后。 插入排序始终是从前面开始，把下一个元素存到前面，不用比较最大最小的结果。...选择排序法 每次从后面找到最小或最大的数，进行位移排序。
在介绍Tukey方法前，首先了解学生化极差分布。在概率论和统计学中，学生化极差分布是极差的抽样分布。该分布是一种连续型概率分布，用于在样本量较小且总体标准差未知...
牛顿法复习go语言基础的时候，看到一个算法题，求特定值的平方根（不使用特定库函数的前提下），常见的方法要么是二分法要么是牛顿法。二分法比较好理解，这里就不多进行解释了，这篇文章主要是总结一下牛顿法。...牛顿迭代法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphson method）我们想要获取平方根，那么我们就需要求得方程的零值。...牛顿迭代法就提出利用曲线的切线通过多次迭代来逼近精确值。...:= 100 root := newton(x0, tol, maxIter) fmt.Printf("方程的根为: %f\n", root) } 优缺点需要注意的一点是这个牛顿法是有很明显的优缺点的
一、基本概念 在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。...这种算法设计策略叫做分治法。 如果原问题可分割成k个子问题，1<k≤n，且这些子问题都可解并可利用这些子问题的解求出原问题的解，那么这种分治法就是可行的。...第四条特征涉及到分治法的效率，如果各子问题是不独立的则分治法要做许多不必要的工作，重复地解公共的子问题，此时虽然可用分治法，但一般用动态规划法较好。...五、分治法的复杂性分析 一个分治法将规模为n的问题分成k个规模为n／m的子问题去解。设分解阀值n0=1，且adhoc解规模为1的问题耗费1个单位时间。...（10）汉诺塔 七、依据分治法设计程序时的思维过程 实际上就是类似于数学归纳法，找到解决本问题的求解方程公式，然后根据方程公式设计递归程序。
/** 口袋里有红、黄、蓝、白、黒5种颜色的球若干，每次从口袋中先后取出3个球，问得到3种不同颜色的 球的可能取法，输出每种排列的情况 **/ #include...
前言 可直接跳过本小节 以支持向量积(Support Vector Machine, SVM) 的基本型引入拉格朗日乘子法(Lagrange Multipliers)....image.png 这式子本身是一个凸二次规划问题，能直接用现成的优化计算包求解，但是我们可以有更加高效的办法，那就是使用拉格朗日乘子法，其拉格朗日函数就可以写为： image.png 1....拉格朗日乘子法 image.png s.t. 指的是subject to ，“受限于”的意思 m 表示有m 个约束条件 则解决方法是消元法或者拉格朗日法。...消元法比较简单不在赘述，这里主要讲拉格朗日法。 下面主要结合实例从最短距离、等高线一一介绍： 2.1 最短距离 加入有方程, 其示意图如图所示 x2y=3x^{2}y = 3x2y=3 ?...所以我们可以得知在相切点，圆的梯度向量和曲线的梯度向量平行 2.2 拉格朗日乘子法 因此由上文我们可以联立方程： {∇f=λ∇gx2y=3\begin{cases}\nabla f = \lambda
什么是爬山法? ? 爬山法是指经过评价当前的问题状态后，限于条件去增加这一状态与目标状态的差异，经过迂回前进，最终达到解决问题的总目标。...可以说，爬山法是一种"以退为进"的方法，往往具有"退一步进两步"的作用，后退乃是为了更有效地前进。爬山法也叫逐个修改法、瞎子摸象法。 简单地说，爬山法就是按照下述原则进行试探的方法。...在问题求解活动中．人们也往往是自觉或不自觉地运用着爬山法的原则。不过，尽管爬山法有着相当广泛的应用，但却并非是总能奏效的，因为它也有着明显的弱点和局限性。...所以爬山法(在解题的意义上)虽然能大大缩小尝试范围，却仍然不是解这类问题的好方法。你能用爬山法走完解这类问题的大半路程，却往往在最后时刻功亏一篑。”...这就如同下象棋一样．初学的人大多老是盯着对方的棋子，总想多“吃掉”一个，哪怕是“吃掉”一个无足轻重的小卒，也会一阵沾沾自喜．而无力认识这一步着法对以后的着法和整个棋局带来的不良后果。
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明博客地址： https://blog.csdn.net/zy010101/article/details/81417029 分治法不仅仅是应用于计算机学科...j++]; } for (int i = start; i <= end; i++) //将temp中的数据拷贝回num中 { num[i] = temp[i]; } } 快速排序也是分治法的一个典型代表...代码的复杂度变高了，但是时间复杂度确实降低了，这就是体现了分治法的威力。
暴力法：根据问题的描述和所涉及的概念，简单直接的解决问题的方法。 暴力法是可以用来解决广阔领域的各种问题，它也可能也是唯一一种几乎什么问题都能解决的一般性方法。...在输入数据的规模并不巨大的情况下，我们可以使用暴力法来解决一些问题。 冒泡排序和选择排序就是两个很好的例子，它们就是从直观上出发，根据排序的定义做出的直观算法。...所以即便是暴力法解决问题，也不是没有优化的余地。很明显选择排序就比冒泡排序来的更好。 字符串匹配在初学一门编程语言的时候也是常遇到的问题，最简单的办法就是暴力法去一次次匹配。C语言实现的代码如下。...暴力法就是对每一个点之间的距离都进行求解，然后求出最小值。具体实现如下。
一、过程法 1. 过程法的概念 我们可以从文字猜测过程法一定与这些关键词相关：先后逻辑、趋势、流失。 字典上对过程是这么解释的：事物发展所经过的程序。...具体模型的应用不是本文的重点，只做简单举例用，下面让我们来讨论一下要素法。 二、 要素法 1. 要素法的概念 还记得我是怎么描述过程法的吗？...几个常用的分类法运营模型 2.1. 二分法（矩阵法） 二分法（矩阵法）的研究方法在各个领域都很普遍，比如我们常听说的波士顿矩阵、SWOT分析。...金字塔分析法 金字塔分析法不少人应该都用过，它可以按照事件的重要性和前后逻辑进行分类总结。...大家可以注意观察，很多好用的模型基本是按照过程法、要素法、分类法总结出来的，除了可以运用模型指导我们的运营实践外，我们大可以照这三个方法总结适合自己公司或部门业务的差异化模型。
一、变异系数法的概念 变异系数法是根据统计学方法计算得出系统各指标变化程度的方法，是一种客观赋权法。...变异系数法是一种较为客观的方法，能够客观的反应指标数据的变化信息，该方法能够比较客观的求出各指标的权重。...二、变异系数法的步骤 （1）原始数据的收集与整理 假设有n个待评价样本，p项评价指标，形成原始指标数据矩阵： X = ( x 11 . . . x 1 p ⋮ ⋱ ⋮ x n 1 ⋯ x n p )
LK光流法有三个假设条件： 1. 亮度恒定：一个像素点随着时间的变化，其亮度值（像素灰度值）是恒定不变的。这是光流法的基本设定。所有光流法都必须满足。 2....所有光流法必须满足。 3. 空间一致：即前一帧中相邻像素点在后一帧中也是相邻的。这是LK光流法独有的假定。因为为了求取x,y方向的速度，需要建立多个方程联立求解。
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