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[编程经验] 拉勾网爬虫数据的后续处理

上一篇我们介绍了如何爬拉勾的数据,这次介绍一下如何分析爬下来的数据,本文以自然语言处理这个岗位为例。 上次那个爬虫的代码有一点问题,不知道大家发现没有,反正也没有人给我说。。然后后面我把我最后改好的代码附在本文的最后。 本文主要分析的是岗位职责和岗位要求,基本思路是先分词,然后统计词频,最后最词云展示出来。先看下效果 从这个图可以看出来,自然语言处理大多数需要掌握深度学习,需要用深度学习去解决问题,然后是工作经验,项目经验,以及对算法的理解。 首先分词,要正确分词,需要有一份高质量的词典,因为在岗位

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2016年OA市场再洗牌:大厂并购、上市 小厂无处容身

OA在中国管理软件市场有着独特的风景,历经十多年的发展,据不完统计就有上千家OA厂商活着企业当中,就在大家都认为OA市场格局已定的时候,移动互联网的到来打乱了OA市场的固有体系,OA也将迎来了新一轮的整合风暴,重新洗牌将不可避免。并购、上市将成为未来一段时间的主旋律。 细数OA市场,曾经手握中国半壁江山的OA厂商如今在都蓄谋何处突围,有选择脱身离场,也有选择上市继续前行,还有一些活着二三线的小厂商也出现空间收缩,散场倒闭或被整合收购可能会成为这类厂商最终命运,未来将出现强者衡强,弱者无处容身的局面。 太极收

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