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    Neuroimage:准备电位是否只在运动前出现?

    2019年10月,伦敦大学认知神经科学研究所的Travers团队在Neuroimage期刊上发表了一篇关于准备电位(RP)是否只发生在运动前的研究,其研究结果支持经典的RP解释,即RP只发生在运动行动之前。    准备电位RP是自主运动之前缓慢上升的负电位,传统观点认为RP发生在辅助运动区和前辅助运动区,当大脑无意识的决定运动时RP开始出现,RP在运动命令通过主运动区传送出去后达到峰值,RP主要反映了运动准备过程。经典的RP解释包含两层假设,一是RP是针对自主运动(voluntary actions)的,它应该发生在自主运动之前,而不是在非自主运动之前;二是当被试可能产生运动但并没有运动时RP不应该出现。由于RP的测量方法,第二个假设很难验证。由于脑电图记录固有的信噪比低的特点,因此在单个trial中很难识别出自主运动之前的RP。RP研究通常基于运动的时刻提取trials,然后将大量的试次平均在一起。任何与RP波形相似但不会导致动作的单次试验脑电图都将被忽略(下文称:RP-like events),因为在它们之后并没有发生运动,根据提取trials的规则,并没有提取这些数据段。因此,研究者认为自主运动前的RP是基于有偏差的抽样得到到的, RP-likeevents很可能一直在发生,但是并没有被研究者注意到。   最近,Schurger和他的同事们提出了随机决策模型,它的一个重要结论是,在整段数据中都应该出现RP-like events,只是当RP-like events的幅值超过决策阈值时,就会产生运动,反之,不产生运动,一般提取的RP属于前者的叠加结果。   在该文的研究中,Travers团队使用模板匹配的方法来研究RP-like evets出现的时间点,研究其是否只在自主运动之前出现。

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    音视频开发之旅(66) - 音频变速不变调的原理

    音频的原始pcm数据是由 采样率、采样通道数以及位宽而定。常见的音频采样率是44100HZ,即一秒内采样44100次,采样通道数 一般为2, 代表双声道,而位宽一般是16bit 即2个字节。 通过改变采样率进行音频的变速,比如音视频播放器中的 2 倍速,0.5 倍速播放。如果想要实现音频的2.0倍速播放,只需要每隔一个样本点丢一个点,即采样率降低一半。如果想要实现0.5倍速播放,只需要每隔一个样本点插入一个值为0的样本点。就可以了,理想很丰满,但是如果仅仅这样做,带来的不止是速度的变化,声音的音调也发生变化了,比如 周杰伦的声音变成了萝莉音,这是我们不期望的。

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    专栏 | 极限元语音算法专家刘斌:基于深度学习的语音生成问题

    机器之心专栏 作者:刘斌 深度学习在 2006 年崭露头角后,近几年取得了快速发展,在学术界和工业界均呈现出指数级增长的趋势;伴随着这项技术的不断成熟,深度学习在智能语音领域率先发力,取得一系列成功的应用。本文将重点分享近年来深度学习在语音生成问题中的新方法,围绕语音合成和语音增强两个典型问题展开介绍。 一、深度学习在语音合成中的应用 语音合成主要采用波形拼接合成和统计参数合成两种方式。波形拼接语音合成需要有足够的高质量发音人录音才能够合成高质量的语音,它在工业界中得到了广泛使用。统计参数语音合成虽然整

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