截图文字识别+翻译 import pytesseract import requests,json,os from PIL import Image file_path=os.listdir(".
简介 Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型，同时支持把各种语言的音频翻译为成英文（音频->文本）。...Whisper ASR Webservice whisper 只支持服务端代码调用，如果前端要使用得通过接口，Whisper ASR Webservice帮我们提供了这样的接口，目前提供两个接口，一个音频语言识别和音频转文字...（支持翻译和转录） Whisper ASR Webservice除了支持Whisper，还支持faster-whisper；faster-whisper据说能够实现比 Whisper更快的转录功能，同时显存占用也比较小...Whisper ASR Webservice的 git 仓库 下的docker-compose.gpu.yml可以直接使用 接口文档 http://localhost:9000/docs 其中，音频转文字接口，识别出的文字可能是简体
Author: Jori Liesenborgs Developed at the The Expertise...
现在网络上还没有Tornado4.3的中文文档，所以为了让更多的朋友能接触并学习到它，我开始了这个翻译项目，希望感兴趣的小伙伴可以一起参与翻译，项目地址是tornado-zh on Github，翻译好的文档在...本节感谢@ladrift翻译 PS:本节最好直接在https://tornado-zh.readthedocs.org或者http://tornado.moelove.info/阅读，以获得更好的阅读体验
读过本文，你就能轻松GET循环神经网络在语音识别、自然语言处理与机器翻译等当前技术挑战上脱颖而出的种种原因。...作者 | Jason Brownlee 翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | reason_W 循环神经网络(RNN)是一种人造神经网络，它通过赋予网络图附加权重来创建循环机制，以维持内部的状态...LSTM在机器翻译等领域取得了当前最先进的结果，显示出强大的能力。...门控循环单元神经网络 与LSTM一样，门控循环神经网络已成功应用在了顺序和时间数据的处理上，尤其是在语音识别、自然语言处理和机器翻译等长序列问题领域，它都表现得十分良好。
全称叫做optical character recognition，是对图像领域的文字进行识别。...里面需要摘录文字下来，就得用到它了免费软件哪里找市面上有很多同类产品，不选择的原因有很多，比如：收费、病毒、广告、庞大等等但选择的原因通常就一个：好用经过选择，我们找到一款优秀的绿色软件免费、无广告、识别率高来自...GitHub，对图片、截图、剪切都有支持并还具有翻译和朗读功能需要的朋友可以在评论区留言 获取，自己也来体验一下体验效果下载软件，10M不到，绿色版，打开即用我们试个简单的截图识别，打开网站随便截一个图和...QQ截图用法差不多，左边是截图，右边是字这样识别结果就出来了还有翻译功能，适合专业人士
博主Slav Ivanov 的文章《Identifying churn drivers with Random Forests 》部分内容翻译。
效果展示 Demo在这里，一起来看看效果吧： 识别过程如下： 逐个看看效果哈！...make up for ever 虽然没翻译成玫珂菲，哈哈哈但是关键词长期保湿、固定喷雾都翻译出来了~~棒 这个更是不明觉厉,韩文、英文混合都能翻译~~~ 樱花水的表现也不错哦~ 再乱入一个开起来更像包装盒的图片识别...，支持mp3 false mp3 q text 要识别的图片 true type为1时必填,图片的Base64编码 docType text 服务器响应类型，目前只支持json false json render...输出结果 返回的结果是json格式，具体说明如下： 字段名 字段说明 orientation 图片所对应的方向 lanFrom ocr所识别出来认为的图片中的语言 textAngle 图片的倾斜角度 errorCode...+i['tranContent']+"\n" return pictransresult 总结 又是一次愉快的开发体验，而且还是为数不多的求生成功体验 : P ，没想到借助开放平台的力量，图像识别
当你想用机器翻译时，也许会立刻打开谷歌翻译。但是，尽管经过多年的开发和技术收购，它仍然存在诸多问题。例如，如果你在陌生国家没有互联网连接，并且未提前下载该语言，会发生什么情况？...而从图像翻译文本的方法更是缓慢。 今天，提供智能解决方案和服务的公司ABBYY已经宣布对iOS的TextGrabber进行了重大更新，试图以合适的方案替代谷歌翻译。...关键功能是使用智能手机相机即时捕捉和新型实时翻译功能。重要的是，它可以离线工作。 ABBYY的识别技术可以在任何颜色的背景下翻译文字。与其他类似的应用程序不同，它不要求用户下载语言以进行离线翻译。...“ 该应用程序可以识别电子书，杂志，手册，屏幕，菜单，海报和路牌。文本识别完全在设备上执行。捕获的文本可以通过VoiceOver进行复制，编辑，共享，翻译或朗读。...例如，未来，您可能能够扫描合同并立即识别潜在风险和疑点，或将血液检测结果上传到医疗系统。” 从今日起， ABBYY的TextGrabber新版本可用于iOS设备。
命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。...简单的讲，就是识别自然文本中的实体指称的边界和类别。...在MUC-6之前，大家主要是关注人名、地名和组织机构名这三类专业名词的识别。...甚至有一些工作不限定“实体”的类型，而是将其当做开放域的命名实体识别和分类。 03 常见方法 早期的命名实体识别方法基本都是基于规则的。...值得一提的是，由于深度学习在自然语言的广泛应用，基于深度学习的命名实体识别方法也展现出不错的效果，此类方法基本还是把命名实体识别当做序列标注任务来做，比较经典的方法是 LSTM+CRF、BiLSTM+CRF
并且出现了许多相关的识别系统，如:紫光文通推出的名片识别系统(e一card)、身份证识别系统(e验通)和“慧视”屏幕文字图像识别系统等等。...4.2手写体识别应用 4.2.1文通笔（联机手写） 笔顺和连笔是影响联机手写汉字识别系统识别率的两个主要因素。...，文通笔的研制者提出了一种富有创造性的结构法与统计法相结合的新技术，较好地解决了单纯的结构识别方法难以适应手写汉字字形及笔顺变化的问题。...5.2.3《数字图像处理》—冈萨雷斯 想要理解图像处理的理论可以把冈萨雷斯的《数字图像处理》通读一遍，这本书主要在讲基础原理，推荐大家阅读原版，译翻译不太好，容易导致误解。...编辑：胡蝶 【一文读懂】系列往期回顾： 【独家】一文读懂非关系型数据库（NoSQL） 【独家】一文读懂回归分析
传统的语音翻译系统采用级联方式，由两个模块组成，分别是语音识别系统和机器翻译系统，前者先将语言识别成文本，后者再翻译成他国文字。...这篇工作主要是研究了端到端模型中语音识别和语音翻译的目标序列如何联合学习。...例如，当预测翻译序列时，由于已经解码出了相应的识别序列，即已知语音翻译的中间识别结果（源语言文本），可以用来改善翻译序列的预测准确性。...通常，使用语音识别平行语料来提高语音翻译模型的性能的做法易于实现，但是如何利用机器翻译的平行数据却并非易事。 COSTT提出了一种通过外部机器翻译平行数据来增强端到端语音翻译性能的方法。...该方法能够在得到目标语言翻译序列的同时，得到源语言识别序列，更符合多数自动语音翻译的应用场景需求，也缓解了端到端语音翻译直接训练数据不足的问题。该算法有望在工业应用中落地。
— 引自：百度百科-生物识别技术 目前主流的六种生物识别技术：指纹识别、人脸识别、掌纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。...指纹识别 所谓指纹识别，即通过识别模块收集你的指纹信息，与之前存储的指纹信息进行对比。...广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。...同时，也可以将识别结果作为人脸识别技术的应用场景，如人脸门禁、人脸支付等。 应用场景 广泛应用于公安监控、移动支付等领域 掌纹识别 掌纹识别技术是近几年提出的一种较新的生物特征识别技术。...%AF) 百度百科-生物识别技术 MBA智库-生物识别技术 生物识别综述：技术分类及应用 eefocus-指纹识别技术 指纹识别原理是什么？
导读：从1991年开始，命名实体识别逐渐开始走进人们的视野，在各评测会议的推动下，命名实体识别技术得到了极大地发展，从最初的基于规则和字典的方法，到现在热门的注意力机制、图神经网络等方法，命名实体识别已经在各开放数据集上取得了很高的准确率...、细粒度命名实体识别、嵌套命名实体识别、命名实体链接。...普通的命名实体识别任务只会识别出其中的地名“中国”和“爱尔兰”，而忽略了整体的组织机构名。 ? 图2 学者们提出了多种用于嵌套命名实体识别的方法。...Ju 等动态堆叠多个扁平命名实体识别层，并基于内部命名实体识别提取外部实体。如果较短的实体被错误地识别，这类方法可能会遭受错误传播问题的困扰。嵌套命名实体识别的另一系列方法是基于超图的方法。...Xia等提出了 MGNEＲ 架构，不仅可以识别句子中非重叠的命名实体，也可以识别嵌套实体，此外不同于传统的序列标注任务，它将命名实体识别任务分成两部分开展，首先识别实体，然后进行实体分类。
OCR技术通常包括三个步骤：图像预处理、字符识别和识别输出处理。图像预处理的目的是对原始图像进行改进，以便在后续步骤中获得更好的识别结果。...识别输出处理主要是改善识别结果，以降低识别错误率，包括拼写检查，空格检查，格式更正等等。OCR技术已经被应用在许多地方，包括文件转录、图书出版、发票处理、社会安全号码自动识别等。...它具有识别准确率高，运行速度快，识别范围广的优势，可以精确识别出内容，为工作过程中提供了高效的帮助。 通用文字识别在多个行业及商业应用中得到了广泛应用，那么就少不了API的使用。...识别结果包含文字在图片中的位置信息，方便进行版式的二次处理。传入要识别的图片即可返回图片中的文字识别结果。...使用通用文字识别技术，实现拍照文字识别、相册图片文字识别和截图文字识别，可应用于搜索、书摘、笔记、翻译等移动应用中，方便用户进行文本的提取或录入，有效提升产品易用性和用户使用体验。
Python 调用有道翻译 api 接口翻译整篇西班牙文实战演示 第一章：翻译效果展示 ① 翻译文章示例一【阿尔卡拉门的无海摩纳哥:“不到4万欧元，你就不能在这里租任何东西。”】...② 翻译文章示例二【唐纳德·特朗普(Donald Trump)卷土重来，检方对他所有公司的指控进行了最后通牒】 第二章：实现 ① 文章结构分析 ② 文章内容爬取 ③ 有道翻译接口 第一章：翻译效果展示...注：文章内注释的翻译部分的代码就是后面要用到的翻译接口。...③ 有道翻译接口 翻译接口如下，json 参数里面的 from，设置为西班牙文用的是 es。...【参数】 translate_text : 需要进行翻译的中文 【返回】 翻译后的西班牙文 """ youdao_url = 'https://openapi.youdao.com
今天给大家介绍一款 Python 制作的实用工具包，包含多种功能： 音频转文字 文字转语音 截图 OCR文字识别 复制翻译 举个例子，比如截图 OCR 文字识别就有很多实用场景。...当然也可以使用一些 OCR 识别软件，但要么付费要体积很大，不方便。...用这款工具就很容易解决，只要打开软件，点击截图就会自动识别，自动在对话框里输出识别后的文字，然后直接复制就行了，非常方便： 实操效果： 再比如中英文翻译也是经常会用到的，通常情况的操作是打开百度翻译网页然后复制进去翻译...使用这款工具很轻松就能处理，翻译效果还不错： 动图效果： 语音识别也很常用了，比如一些看了一些网课视频想做笔记，不想去手打的话。可以先把视频中的语音抽出来，然后使用该工具直接转换成文字。...以语音识别接口为例，进入百度语音识别网站： http://ai.baidu.com/tech/speech/asrpro 选择创建对应的「文字转语音」和「语音识别」应用，就会给你一串秘钥，重点保存好：API
新智元报道 编辑：润 【新智元导读】Meta开源视听语音识别系统MuAViC，大幅刷新SOTA，直接下载本地可用！...来源：娱乐寡姐 Meta最近开源了一个AI语音-视频识别系统：MuAViC，让大家动一动手指头，就能看懂没有声音的人物讲了啥，还能精确识别嘈杂背景当中特定人物的语音。...语音识别数据的详细内容： 英语到6种语言翻译的素材具体包括： 6种语言到英语的翻译素材具体包括： 论文 针对这个系统，Mate的研究人员也发布了论文介绍它与现有SOTA的对比。...虽然mTEDx中的所有音频数据都已转录，但其中只有一个子集进行了翻译。 研究人员从M2M-100 418M中获取伪翻译标签，用于使用默认解码超参数的未翻译训练集示例。...实验 实验设置 对于视听语音识别（AVSR）和视听语音翻译（AVST），研究人员使用英语AV-HuBERT大型预训练模型，该模型结合LRS3-TED和 VoxCeleb2的英语部分进行训练。
一、文字可以戴帽子和穿鞋子 提起泰文，很多朋友都会立即想到：萨瓦迪卡（你好）。 但这句话是怎么写的呢？...世界上的文字，并不全是规规整整横向排列的格子，也存在像泰文这种变形金刚组合式的文字。...如果把每个组合好的泰文用一个编码来表示，那么至少需要44×21×4=3696个编码（实际上可能要比这还多）。...但这样就带来了第二个矛盾，识别的问题。 人可以轻松地识别一个泰文合字是否拼写正确、有意义；但机器在显示时却很难进行判断，即使可以也会带来相应的性能问题。 如何解决呢？...这样更容易传播，是不是也没了你读文言文要查字典的烦恼呢？所以文字的设计各有优劣。 这样的设计不止泰文，它只是一个典型的例子。除此之外常见的还有老挝文、藏文。
我们发现语音识别和语音翻译两个任务是相辅相成的。 如图1所示， ?...图1语音识别和语音翻译交互示例 相比于直接将原始语音作为输入，如果能够动态获取到识别出的文本信息，语音翻译将变得更加容易；而翻译出的结果也有助于同音词识别的消歧，使识别结果更加准确。...语音识别和语音翻译的结果分别使用词错误率(WER)和BLEU进行衡量。...我们与多个强基线模型进行了对比，包括由语音识别和机器翻译模型串联组成的级联系统(Pipeline)，在语音识别语料上进行预训练的端到端语音翻译模型(E2E)，语音识别和语音翻译共享编码器的多任务模型(Multi-task...可以看出在大多数情况下，基于交互式解码的同步语言识别与语音翻译模型的性能表现不管在语音识别任务还是语音翻译任务上都要显著高于预训练的端到端模型、多任务模型和两阶段模型。
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