一 慢查询 慢查询，顾名思义，就是查询超过指定时间 long_query_time 的 SQL 语句查询称为"慢查询"。 慢查询帮我们找到执行慢的 SQL，方便我们对这些 SQL 进行优化。...随着 MySQL 数据库服务器运行时间的增加，可能会有越来越多的 SQL 查询被记录到了慢查询日志文件中，这时要分析慢查询日志就显得不是很容易了。...使用 MySQLdumpslow 命令可以非常明确的得到各种我们需要的查询语句，对 MySQL 查询语句的监控、分析、优化是 MySQL 优化的第一步，也是非常重要的一步。...二 explain 分析查询 在分析查询性能时，EXPLAIN 关键字同样很管用。...这可以帮助分析查询语句效率低下的原因或是表结构的性能瓶颈。
数据流以结构化的方式在 Pulsar 中被生产，消费和存储 Pulsar SQL 是基于 Apache Pulsar 建立的查询层，用户可以在 Pulsar SQL 中动态查询存储在 Pulsar 内部的所有新...、旧流，用户可以通过查询单个系统中的新数据流和历史数据流来进一步理解 Pulsar SQL。...实时分析：Pulsar 在收到消息后立即可以查询，这一功能使得通过 SQL 查询来合并最新数据到实时数据仪表板，或监控最新数据成为可能。...Web 分析/移动端应用程序分析：Web 和移动端应用程序生成使用数据流和交互数据流，可以实时查询这些数据流以检测用户使用习惯、提升应用、优化体验等。...事件日志和分析：Pulsar 可以处理并存储用户应用程序中的事件日志或操作系统中的系统日志。然后，可以使用 Pulsar SQL 查询存储的日志，调试应用程序、搜索故障等。
值的SQL，会被记录到慢查询日志中。...慢查询日志一般用于性能分析时开启，收集慢SQL然后通过explain进行全面分析，一般来说，生产是不会开启的，收集慢查询语句是十分耗性能的，但是我们在测试环境是可以模拟分析的，优化SQL语句，接下来就通过实战...，讲解如何开启慢日志查询以及如何分析。...的慢日志查询，如果需要永久的话需要修改my.cnf/my.ini文件set GLOBAL slow_query_log=13）查看默认慢查询sql默认时间，大于10秒，没有等于show VARIABLES...指定日志文件，查看记录集中最多的sqlmysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/dca928abb464-slow.log图片三、总结本文通过实战demo，一步一步配置分析如何利用慢日志去定位查询耗时的
步骤 4: 过滤 高速流支持包括过滤器在内的所有流操作。假设我们只过滤那些超过60分钟的电影。...检查您的日志文件，您将看到这个流也被呈现给SQL。 Step 5:控制顺序 默认情况下，流中元素出现的顺序是未定义的。...RAM中提供，而不是呈现sql查询。...在我的笔记本电脑(Mac Pro,15英寸,2015年中期,16 GB,i7 2.2 GHz),查询延迟降低了流的因素超过1000,我计算匹配过滤和排序的电影流相比,针对标准安装运行的MySQL数据库(...总结 在本文中，您已经了解了使用纯Java流查询现有数据库是多么容易。您还看到了如何使用in-JVM-memory stream技术加速对数据的访问。
mysql出现问题时，相信大家都有一套完善的调试、调优方法，从最基础的查看slow log,query log到mysql explain查询索引分析等；而由于在mongo方面的技术积累没有mysql那么多...winningPlan： 查询优化器针对该query返回的最优执行计划详细内容 stage：非常重要的一个字段，后面分析 inputStage： stage的child...undefined不希望看到包含如下的stage：undefinedCOLLSCAN（全表扫），SORT（使用sort但是无index），不合理的SKIP，SUBPLA（未用到index的$or） 查询分析器...无论哪种模式，explain的结果中都会有winning plan的信息，这些winning plan是通过mongo查询分析器获得的，查询分析器会缓存winning plan的信息，所以queryplanner...下面这幅图说明了查询分析器的执行逻辑： 详细信息见：https://docs.mongodb.com/manual/core/query-plans/ [58185e58143cfa6d6b7e3170iv7JsHcP
我们通过源码去了解一下可读流实现的一些逻辑。因为实现的代码比较多，逻辑也比较绕，本文只分析一些主要的逻辑，有兴趣的可以参考文档或者自行深入看源码了解细节。...nodejs只是抽象了流的逻辑，具体的操作（比如可读流就是读取数据）是由用户自己实现的，因为读取操作是业务相关的。下面我们分析一下可读流的操作。..._destroy = function(err, cb) { this.push(null); cb(err); }; 刚才分析push函数时已经看到this.push(null)表示流结束了。...销毁流意味着关闭流对应的底层资源，不再提供数据服务。...总结：本文就分析到这里，流的实现代码不算很难，但是非常绕，有兴趣的可以详细看源码，最后分享很久之前画的一个图（链接https://www.processon.com/view/link/5cc7e9e5e4b09eb4ac2e0688
oozie基本架构 是一个工作流调度系统 工作流的调度是DAG（有向无环图）-Directed Acyclical Graphs Coordinator job可以通过时间和数据集的可用性触发 集成了Hadoop...Coordinator： 协调器，可以理解为工作流的协调器，可以将多个工作流协调成一个工作流来进行处理。 Bundle： 捆，束。将一堆的coordinator进行汇总处理。...操作工作流：Azkaban使用Web操作。Oozie支持Web，RestApi，Java API操作。...权限控制： Oozie基本无权限控制，Azkaban有较完善的权限控制，入用户对工作流读写执行操作。...出现失败的情况：Azkaban会丢失所有的工作流，但是Oozie可以在继续失败的工作流运行。
简介 慢查询，顾名思义就是比较慢的查询，但是究竟是哪里慢呢？...因为Redis中命令执行的排队机制，慢查询会导致其他命令的级联阻塞，所以当客户端出现请求超时的时候，需要检查该时间点是否有慢查询，从而分析出由于慢查询导致的命令级联阻塞。...如何获取慢查询日志 可以使用 slowlog get命令获取慢查询日志，在 slowlog get后面还可以加一个数字，用于指定获取慢查询日志的条数，比如，获取3条慢查询日志： > slowlog get...记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为1000以上。...总结 慢查询指的是命令执行时长比较长的查询。通过slowlog get命令获取慢查询日志；通过slowlog len命令获取慢查询日志的长度；通过slowlog reset命令清理慢查询日志。
Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知，大访问量的情况下，可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力，不过一切的原点，都是从单台mysql开始的。...第一步应该做的就是排查问题，找出瓶颈，所以，先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置，没有则在my.cnf中添加，如下 log-slow-queries... #表示记录下没有使用索引的查询 分析日志 – mysqldumpslow 分析日志，可用mysql提供的mysqldumpslow，使用很简单，参数可–help查看 # -s：排序方式。...c , t , l , r 表示记录次数、时间、查询时间的多少、返回的记录数排序； # ac , at , al , ar 表示相应的倒叙； # ...记录最多的10个语句 mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /slowquery.log #按照时间排序前10中含有"left join"的 推荐用分析日志工具
，几个比较重要的字段为： select_type：就是select类型，常用的有如下几种: - SIMPLE（简单select查询，不包含union或子查询等） - PRIMARY...：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数，不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段：显示Mysql解析查询时的详细信息，例如使用了哪一种索引合并优化算法、查询是否使用了临时表、是否使用了filesort...、等等，通过该字段你可以判断出Mysql执行查询计划是否跟你的预期一致，来决定是否要对SQL语句进行优化，从而获取更优的执行计划 在执行查询语句时，Mysql对select语句进行了很多优化，例如： where...也不会对查询速度又什么影响。...不过具体问题具体分析，例如在某些场景下，例如：论坛中会存在查找某一个时间段的所有问题等场景，此时由于查询条件仅仅是add_time一个维度，显然给其加上索引能够大大加速查找。
脱离文档流，也就是将元素从普通的布局排版中拿走，其他盒子在定位的时候，会当做脱离文档流的元素不存在而进行定位。 只有绝对定位absolute和浮动float才会脱离文档流。 ...分别分析一下position的几个值 （1）static 默认值，无定位，不能当作绝对定位的参照物，并且设置标签对象的left、top等值是不起作用的的。 （2）relative 相对定位。...相对定位是相对于该元素在文档流中的原始位置，即以自己原始位置为参照物。有趣的是，即使设定了元素的相对定位以及偏移值，元素还占有着原来的位置，即占据文档流空间。...元素原先在正常文档流中所占的空间会关闭，就好像该元素原来不存在一样。元素定位后生成一个块级框，而不论原来它在正常流中生成何种类型的框。...另外要注意：仅使用margin属性布局绝对定位元素的情况 此情况，margin-bottom 和margin-right的值不再对文档流中的元素产生影响，因为该元素已经脱离了文档流。
三、对慢查询日志进行分析 我们通过查看慢查询日志可以发现，很乱，数据量大的时候，可能一天会产生几个G的日志，根本没有办法去清晰明了的分析。所以，这里，我们采用工具进行分析。...1、使用mysqldumpslow进行分析【第一种方式】 mysqldumpslow -t 10 /data/mysql/mysql-slow.log #显示出慢查询日志中最慢的10条sql 注：...2、使用pt-query-digest工具进行分析 mysqldumpslow是mysql安装后就自带的工具，用于分析慢查询日志，但是pt-query-digest却不是mysql自带的，如果想使用pt-query-digest...进行慢查询日志的分析，则需要自己安装pt-query-digest。...（4）如何通过pt-query-digest 慢查询日志发现有问题的sql 1）查询次数多且每次查询占用时间长的sql 通常为pt-query-digest分析的前几个查询 2）IO消耗大的sql 注意
在本次实验中，您将在 Cloudera SQL Stream Builder使用 SQL 语言查询和操作数据流。...您将从包含温度传感器数据点流的先前实验中创建和填充的iot_enriched主题中获取数据。 准备 本次实验以Edge和Nifi实验中开发的内容为基础。...实验 4 - 计算和存储聚合结果 现在您已经运行了一些基本查询并确认您的表工作正常，您希望开始计算传入数据流的聚合并将结果提供给下游应用程序。...实验 5 - 物化视图 SQL Stream Builder 还可以获取数据流的键控快照，并通过 REST 接口以实体化视图的形式提供这些快照。在本实验中，您将创建和查询物化视图 (MV)。...如果您刷新页面几次，您会注意到 MV 快照随着新数据点通过流而更新。 SSB 为定义的主键的每个值保留数据的最后状态。
Alfred工作流workflows实例 - 查询内网ip 作者：matrix 被围观: 3,678 次 发布时间：2018-09-07 分类：零零星星 | 无评论 » 这是一个创建于 1454...比如快速搜索关键字打开网页 查询字符转码 ip。。。这些都是可以自己定义操作的，只是需要一些脚本语言编写的知识。...windows 上有类型的Wox https://github.com/Wox-launcher/Wox 下载Alfred 官网： https://www.alfredapp.com/ 工作流workflows...cracked：https://userscloud.com/o3ibe2w7071h/nmac.to_alf37931b.zip 添加/配置workflows 点击Workflows切换到工作流选项...title": "${ip}", "subtitle": "局域网en0 ip", "arg": "${ip}" } ]} EOF 说明： 使用系统bash 查询
mysqldumpslow, mysqlsla, myprofi, mysql-explain-slow-log, mysqllogfilter mysqldumpslow, mysql官方提供的慢查询日志分析工具...讲一下有用的参数： -s 排序选项：c 查询次数 r 返回记录行数 t 查询时间 -t 只显示top n条查询 mysqldumpslow -s r -t 10 slow.log mysqlsla, hackmysql.com...推出的一款日志分析工具(该网站还维护了 mysqlreport, mysqlidxchk 等比较实用的mysql工具) 整体来说, 功能非常强大....数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等....喜欢简洁报表的朋友, 推荐使用一下. myprofi, 纯php写的一个开源分析工具.项目在 sourceforge 上.http://myprofi.sourceforge.net/ 功能上, 列出了总的慢查询次数和类型
将SQL推广到流处理和流分析用例提出了一系列挑战：我们必须解决表达无限流和记录的及时性的问题。...我们认为，今天编写的大多数流查询都可以通过FlinkSQL表示，以提供有根据的猜测，我们希望它能达到今天遇到的流查询的80％左右，这很适合通过此SQL实现API。...数据分析人员通常是特定领域知识的专家，他们倾向于使用标准MPP或OLAP系统中存储的这些流的快照，例如通过Apache Impala查询存储在Kudu中的数据。...这从本质上引入了寻找以流的方式对其进行洞察和生产化。分析师在证实其假设之后，必须与几个数据工程师确保数周甚至数月的项目资金投入，以细致地重新实现已经用另一种语言（通常是SQL）制定的业务逻辑。...FlinkSQL使分析人员可以直接与流进行交互，并单击按钮即可部署流作业。
慢查询分析工具【mysqldumpslow】 常用的慢查询日志分析工具 汇总除查询条件外其他完全相同的SQL，并将分析结果按照参数中所指定的顺序输出 语法： mysqldumpslow -s r -t...t:总时间 l:锁的时间 r:总数据行 at,al,ar :t,l,r平均数【列如：at = 总时间/总次数】 -t top指定取前面几条作为执行结果 这个工具必须登录到Mysql服务端，才能使用 慢查询分析工具
流是对数据生产，消费的一种抽象，今天先分析一下流基类的实现 const EE = require('events'); const util = require('util'); // 流的基类 function...pause方法，那就暂停可读流的读取操作，等待目的流触发drain事件 if (false === dest.write(chunk) && source.pause) {...(); } } // 监听drain事件，目的流可以消费数据了就会触发该事件 dest.on('drain', ondrain); 这是管道化时流控实现的地方，主要是利用了write...流关闭/结束处理 // 目的流不是标准输出或标准错误，并且end不等于false if (!dest._isStdio && (!options || options.end !...这就是流基类的所有逻辑。
相对比于CURD上操作，search一个比较复杂的执行模式，因为我们不知道那些document会被匹配到，任何一个shard上都有可能，所以一个search请求必须查询一个索引或多个索引里面的所有shard...才能完整的查询到我们想要的结果。...找到所有匹配的结果是查询的第一步，来自多个shard上的数据集在分页返回到客户端的之前会被合并到一个排序后的list列表，由于需要经过一步取top N的操作，所以search需要进过两个阶段才能完成，分别是...（一）query（查询阶段） 当一个search请求发出的时候，这个query会被广播到索引里面的每一个shard（主shard或副本shard），每个shard会在本地执行查询请求后会生成一个命中文档的优先级队列...请求到索引里面每一个主shard或者副本shard上，每个shard会在本地查询然后添加结果到本地的排序好的优先级队列里面。
本文将主要介绍 TiDB 中慢查询日志的功能，并探讨常用的慢查询日志分析方法 。...借鉴这些工具的思路，笔者开发了一条常用的慢日志分析 SQL，以更便捷地处理慢查询日志。...，大家可以根据个人需要灵活地调整排序字段、查询字段和查询条件，以满足不同场景下的分析需求。...三是 statements_summary_history 有容量限制，记录的 SQL 可能被驱逐出去，而慢查询日志默认记录超过 300 毫秒的查询，已满足分析需求了。...为读者提供了一种实际而有效的慢查询日志分析思路。
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