CDN这几年爆炸式增长,带宽提速是根源,而HTTP始终还是那个屌样,因此目前CDN大多是资本性行业,不用多少知识就能干了;直到流媒体粗现,直播咋这么难搞呢?因为它是流媒体,让我带你深入浅出看流媒体前世今生,分分钟二逼变牛逼。 流媒体分为点播和直播,点播已经堕落为HTTP文件了,直播永远不可能只用HTTP就OK,这是他们的业务差异导致的。流媒体本质上是:现实的图像,经过编码器压缩,持久化为点播文件或者直播流,经过传输,在终端解码和展示。 点播为何属于HTTP而不是流媒体呢?点播,譬如电影或者录制的影像,传输
在我们前几章的讨论中,我们已经详细探讨了LNMP、缓存与消息队列,以及负载均衡的各种应用场景和实现方式。这些技术都是构建高效、可扩展和可靠的网络服务的重要工具。然而,随着互联网技术的不断发展,我们面临的挑战也在不断变化和升级。在这一章中,我们将把视线转向更为前沿的技术领域,深入研究CDN、流媒体和边缘计算,并从应用场景的角度进行详细介绍。
众所周知,TSINGSEE团队的流媒体服务器直播/点播平台在目前的在线教育中应用特别广泛,在线教育又存在一个问题,多用户高并发,网络带宽压力大。这对教育培训机构的硬件性能及带宽要求比较高。
不论是一对多直播还是一对一直播,都离不开流媒体技术的支持。可以说,流媒体架构是任何一个直播系统的核心架构,没有它,任何一个所谓的“直播”过程都无法实现。那么流媒体是什么?在网络视频直播系统的搭建过程中,流媒体架构是如何实现的呢?接下来小编会一一进行解答。
驱动力大致如上面的文摘中所言,然而最近部门有一个工作便是帮助云平台做质量分析,所以我觉得有必要了解下视频相关的一些技术。
1. 视频直播功能:这是最基础的功能,主播端将视频数据推送出去,观众端进行接收观看,这就需要RTMP推流功能的支持才能实现,并且这一步也会决定画面的清晰度和流畅程度。
直播产业链的发展可以说是目前移动互联网的天花板般的存在,所以说相关的开发市场也是十分的火爆,创新性的直播形式给用户带来了全新的娱乐体验,包括直播带货系统,给电商公司和“剁手一族”带来了新的渠道,增加了线上经济循环,也促进了相关行业职位的发展。电商直播源码的搭建也就变为一种产业链,吸引住了各行各业的人考虑转型发展。直播程序的搭建过程也是比较繁琐,
视频云,是以Paas服务模式,向开发者提供音视频编解码SDK和开放API,助力移动APP接入音视频功能,用户不需要后台开发和运维人员,就可以开发自己的视频网站或者移动APP应用。视频云主要使用的是流媒体技术,下面就来给大家介绍一下视频云相关的技术。
在直播系统开发过程中,我们可能会遇到一些困惑。像是对于流媒体协议的选择,如HTTP-FLV、WebRTC,RTMP,HLS及其它私有协议等,到底哪个比较合适?哪种协议可以用在PC平台上?哪种协议在移动设备上效果比较好?接下来就先从各项协议的优缺点比较说起。
网络视频直播存在已有很长一段时间,随着移动上下行带宽提升及资费的下调,视频直播被赋予了更多娱乐和社交的属性,人们享受随时随地进行直播和观看。一般来说,网络视频直播的流程可以分为如下几步: 采集 —>处理—>编码和封装—>推流到服务器—>服务器流分发—>播放器流播放。 下面我们逐步来看一下。
一、直播难与易 `直播难`:个人认为要想把直播从零开始做出来,绝对是牛逼中的牛逼,大牛中的大牛,因为直播中运用到的技术难点非常之多, 视频/音频处理,图形处理, 视频/音频压缩,CDN分发,即时通讯等技术,每一个技术都够你学几年的。 `直播易`:已经有各个领域的大牛,封装好了许多牛逼的框架,我们只需要用别人写好的框架, 就能快速的搭建一个直播app,也就是传说中的站在大牛肩膀上编程。 二、直播相关概述 1.一个完整直播app功能 1、`聊天` 私聊、聊天室、点亮、推送、黑名单
网络直播可谓是近年来互联网的“热门关键词”,如今直播平台已经深入到了各行各业,诞生了数不尽的行业解决方案。这些解决方案都离不开直播系统源码,通过一套功能全面的直播系统源码就可以轻松完成直播平台搭建部署。但是面对市面上良莠不齐的直播系统源码,以及参差不齐的搭建部署服务水平,却让想要运营直播平台的朋友们“头疼不已”。作为业内专业的直播APP开发服务商,今天就帮大家梳理下直播平台搭建需要准备的内容。
“网络视频直播系统怎么开发、有什么难点”这类文章实在是太难写了,因为开发直播APP软件需要至少全国用户能够跨平台流畅观看,这其中涉及到的点太多太复杂了,所以讲清楚网络视频直播系统怎么开发、开发途中会有什么难点,可能出现什么问题,这件事要细水长流,本篇文章先讲一些开发直播app软件需要用的基础知识,至于其他的,我们日后再谈。
大半年没写博客了,但我一直关注着互联网的动向,最近会研究很多东西,并分享,今年移动直播行业的兴起,诞生了一大批网红,甚至明星也开始直播了,因此不得不跟上时代的步伐,由于第一次接触的原因,因此花了很多时间了解直播,整理了直播的原理,当前只是原理篇,后续会持续发布实战篇,教你从零开始搭建一个完整的iOS直播app,希望能帮助到更多的人更快的了解直播。 如果喜欢我的文章,可以关注我微博:袁峥Seemygo
一对一直播软件开发发展到现在,虽不能说没有技术难度,但其中的搭建环节已相对成熟,即便是在开发中遇到了难点,也有了最基本的解决思路,今天小编就和大家捋一捋,一对一直播软件开发的难点都有哪些?
直播软件开发常用的流媒体协议主要有 HTTP 渐进下载和基于 RTSP/RTP 的实时流媒体协议,这二种基本是完全不同的东西
当前,全球各大视频网站均在抛弃陈旧的Flash播放技术,转而向Dash这种新型的流媒体传输方式靠拢。比如,Youtube,Hulu,Twitch,Netflix,Xvideos,PornHub,xHamster,Tube8等视频网站平台;三星、LG、飞利浦、SONY等智能电视厂商。而且,全球最大的CDN服务提供商也已经支持Dash标准,比如Akamai CDN。
1、网络协议:主要有3种 a. RTSP(Real Time Streaming Protocol)是用来控制声音或影像的多媒体串流协议;b. RTMP(Real Time Messaging Protocol)实时消息传送协议;c. HLS(HTTP Live Streaming)基于HTTP的流媒体传输协议。
SDK(Software Development Kit): 软件开发工具包 CDN(Content Delivery Network):内容分发网络
在直播app平台搭建中,需要才用到非常多的技术手段,例如视频/音频处理,图形处理、视频/音频压缩、CDN分发等,每一个技术都够学好几年的。今天就跟大家介绍一下开发一套视频直播系统,整个流程中所运用到的技术流程大概是哪些。
近期遇到好多客户咨询关于实现微信直播、或者是将直播页面集成进入自己项目中的具体方法,实际大部分的场景中,EasyNVR独立使用就可以了,如果涉及到比较复杂的情况,可以采用EasyNVR+EasyNVS综合使用,可以满足云端统一管控多个现场直播的作用,但还有很多情况,是需要EasyNVR跟外围的流媒体服务器、阿里云、腾讯云、CDN相结合,来做直播的。
原文链接:https://blog.csdn.net/zgpeace/article/details/108552358
Photo by Andre Furtado from Pexels 作为开发者,我们需要有一个服务器来支持新视频行业的互联网化,有哪个开源方案能支持新爆发的业务?该方案需要支持哪些关键的能力或需求?
通常的,流媒体平台往往支持多种模式供用户选择。很多流媒体网站也存在几种商业模式混合的方式。
网络直播越来越火了,同时也有越来越多的人想踏入直播的行业,但是却不知道从何做起。建立直播的第一步就是要建立流媒体服务器,保证视频的推流和传输(推流传输),我之前解释过很多遍“流媒体服务器”的概念,指的是媒体提供商在网络上传输媒体的“同时”,用户一边不断地接受、观看、收听被传输的媒体。
这几年直播软件在开发的道路上也经历过不少的坎坷,才发展到今天的成熟阶段。越来越多的年轻人喜欢看直播、开直播。同时,随着直播系统源码的诞生,直播软件开发也变得越来越容易。那么如何实现视频直播?直播系统源码如何搭建?现在一一给你解答。
CDN(Content Delivery Network,内容分发网络)是指一种通过互联网互相连接的电脑网络系统,利用最靠近每位用户的服务器,更快、更可靠地将音乐、图片、视频、应用程序及其他文件发送给用户,来提供高性能、可扩展性及低成本的网络内容传递给用户。
开放式缓存是由流媒体视频联盟开发的一个开放的、非专有的架构。简单地说开放式缓存是现有方法的扩展,用于传递互联网内容,可以使用 ISP 网络“最后一英里”的服务器进行传递,开放式缓存架构如图 1 所示。图的右侧是传统互联网流媒体内容来源,无论是来自简单地馈送到互联网上的 CDN, 还是直接连接到 ISP 网络的 CDN, 这是当今典型的流媒体内容来源。开放式缓存的作用是它有一系列规范和 API,在左侧看到的服务器基本上位于 ISP 网络的最后一英里处,可以通过这些现有方法传输内容。最终用户无论是无线或有线宽带接入或移动设备,当他们从内容提供商那里获取内容时,他们将被重定向到位于 ISP 网络内的开放式缓存。
SRS是个开源流媒体服务器,BMS(目前已停止研发)是在SRS基础上做的一个cdn用的服务器,NGINX是一个web服务器,也有nginx-rtmp模块支持流媒体。 我很久就想说说服务器和CDN的区别,为何很了不起的服务器譬如FMS、WOWZA并没有在CDN中一统江湖?而是给了NGINX空子可以钻,大部分都是NGINX或APACHE在cdn中跑,还有SRS什么事情? 这个道理其实很简单,服务器和系统之间有个鸿沟,可惜谁也听不懂这个是什么,也讲不清楚。知道我们把服务器完善并在cdn中上线运营,才知道有这么多
WebRTC已经陪伴我们走了六年了,在这段时间里,它已经变得越来越流行了,现在已经被广泛地使用。但是我们仍然需要思考一些问题,WebRTC是如何融入世界上的媒体流以及融入在哪方面,以及在2018年我们
即构科技由腾讯QQ团队创业,是市面暂时较好的推流SDK,但是费用太高,可以先做个对比。但美颜效果,连麦功能,狼人杀模式等确实相较其他SDK有很大的优势。
CDN内容分发网络(Content Distribution Network)是指一种透过互联网互相连接的电脑网络系统,利用最靠近每位用户的服务器,更快、更可靠地将音乐、图片、视频、应用程序及其他文件发送给用户,来提供高性能、可扩展性及低成本的网络内容传递给用户。
首先,你需要选择一台高性能的服务器来承载你的流媒体直播系统。服务器的配置应该能够满足你预计的用户量和带宽需求。
推流,就是将采集到的音频、视频数据通过流媒体协议发送到流媒体服务器。推流对这个直播链路影响非常大,如果推流的网络不稳定,无论我们如何做优化,观众的体验都会很糟糕,所以也是我们排查问题的第一步。推送协议主要有三种:
本文以TFBOYS“日光旅行”七周年这场直播演唱会为案例,为你分享大型直播系统后端架构设计的方方面面,包括:基本架构、稳定性保障、安全性障、监控报警、应急预案等技术范畴。
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直播APP源码作为直播平台搭建坚实的技术支持更成为打开新营销时代的钥匙,直播平台搭建随着直播的大热也慢慢升温。直播源码是一套集在线直播、社交互动、分享传播等基础功能为一体的原生APP,在原有基础上,可以进行个性化定制开发。
5G技术“高带宽”“低延时”“连接广”的三大特性将对直播系统体验带来极大的改变,由于带宽的增加,用户的视觉体验感将增强,低延时和多人连接将使用户在参与感、互动感得到极大的提升,后续厂商还会根据5G的特性开发新的内容和玩法,5G技术将在直播行业占据重要地位。
SRS定位是运营级的互联网直播服务器集群,追求更好的概念完整性和最简单实现的代码。SRS提供了丰富的接入方案将RTMP流接入SRS,
这里主要涉及到直播平台搭建部署所用到的服务器、配置环境等。当然初期测试的话,对服务器配置方案要求并不高,通常初级服务器配置:1核CPU,2G内存,2M带宽足矣。配置环境也比较简单,LAMP或LNMP配置环境都可以,网上有现成的操作指南,可以直接借鉴。在开发直播软件时,美颜、水印、点赞、滤镜等功能都可以实现,而且像是美颜这类的功能,现在市面上也有很多家服务商提供相应的SDK,购买之后拿过来放在程序里就可以直接使用。
大家好,我来自网易有道精品课研发团队。如今音视频被各界广泛关注,“直播+”成为一个热点,大厂也纷纷推出了一系列音视频的相关服务
网关(Gateway)又称网间连接器、协议转换器。网关在网络层以上实现网络互连,是最复杂的网络互连设备,仅用于两个高层协议不同的网络互连。网关既可以用于广域网互连,也可以用于局域网互连。那么,网关到底是什么呢?
在淘宝/萤石/乐橙/微吼/趣看等类型商业直播应用大规模开展的今天,高大上的直播形态似乎占据了主流,然而这些直播对于普通型的公司似乎成本有点高,而且不能够长线、无顾虑地进行,所谓无顾虑地进行直播,指的不是直播系统的稳定性,而是其成本的稳定性,试着对比一种一直在被流量消耗扣钱的心态和每天乐此不疲地用花生壳动态域名解析进行直播的心态,是完全不一样的体验;
SRT是一个广电中新的传输协议,基于UDP,主要实现弱网时更可靠的推流,比如跨国推流、户外4G网络、易干扰的WIFI环境,详细的介绍可以阅读LVS的拆解SRT:新UDP视频传输协议和UDP成为低延时流媒体关键 选SRT还是QUIC?。 runner365(施维)大神,基于SRS实现了SRT推流,以RTMP/HTTP-FLV/HLS/DASH/HDS等协议分发,欢迎runner365成为SRS的第三位主作者。目前SRT已经合并到了SRS4(develop)分支,详细可以阅读原文查看使用说明。 SRT是直播
如今,直播已经成为了人们生活中必不可少的产品了,不仅仅通过实时直播带来的娱乐和欢乐,还有更重要的是它带来的实时信息分享,由此直播也带来了非常大的商业价值和潜力。不仅是现在的秀场直播,现在慢慢兴起的教育、电商等,都在一步步的跨入直播领域,可见直播的领域应该还存在更大的潜力等待我们去挖掘。 那么,直播系统平台开发到底需要哪些技术呢?需要了解哪些方面的知识呢? 首先开发实时直播时需要了解哪些知识: 摄像头采集; 1、音视频编解码; 2、流媒体协议; 3、音视频流推送到流媒体服务器; 4、流媒体网络分发; 5、用户播放器; 6、音视频同步; 7、网络延迟自适应; 8、需要录制,多种视频文件的格式和封装; 9、语言:C、C++、html、php、mysql...... 10、开发环境:嵌入式,Linux,Windows,Web...... 还有就是视频播放解决方案(卡顿、延迟): 1、CDN 加速; 2、自己架服务器; 3、用别人的云服务。 用 CDN 加速,可以尽量减少延迟。目前业内水准来看,视频延迟都在 3-6 秒之间。也就是在视频直播时,你看到的是几秒以前的画面。 自己架服务器,如果部署的数据中心不够多,那么遇上跨网、跨省的传输,还是得用 CDN 加速。那么为了尽可能降低延迟,你就需要在全国各省市都部署数据中心,来解决跨网、跨省的传输。用云服务的话,就是别人把服务器给你架好了,你只要傻瓜式的用就行了。当然,不管用哪种方式,综合权衡利弊,找到适合的方案就是最好的方案。 开发视频直播的流程有哪些: 1、采集; 2、前期处理; 3、编码; 4、传输; 5、解码; 6、渲染。 采集:iOS 是比较简单的,Android 则要做些机型适配工作。PC 最麻烦各种奇葩摄像头驱动,出了问题特别不好处理,建议放弃 PC 只支持手机主播,目前几个新进的直播平台都是这样的。 前期处理:现在直播美颜已经是标配了,80%的主播没有美颜根本没法看。美颜算法需要懂图像处理算法的人,没有好的开源实现,要自己参考论文去研究。算法设计好了还要优化,无论你打算用 CPU 还是 GPU 优化,算法优化本身也需要专业知识支持。GPU 虽然性能好,但是也是有功耗的。GPU 占用太高会导致手机发烫,而手机发烫会导致摄像头采集掉帧。而这一切都是需要经验支撑。 编码:如果你要上 720p,肯定要采用硬编码。软编码 720p 完全没希望,硬件编码不灵活。兼容性也有问题。如何适应纷繁复杂的网络和纷繁复杂的上下行设备?安卓和芯片的坑,开发过的人都知道。那有人问,要求不高,上软编码低分辨率 360p 行不行?就算上低分辨率,软编码还是会让 CPU 发烫,CPU 过热烫到摄像头,长期发烫不仅直接反应是费电。既然是手机直播,插着电源和充电器实在说不过去吧。还有,CPU 发烫会降频,怎么办?这还是只说性能方面。和前处理只影响图像质量和功耗不同,视频编解码技术还关联成本计算和网络对抗。考虑性能、功耗、成本、网络这四个之后你编码的码率、帧率、分辨率。软硬件开发该如何选择? 传输:自己做不现实,交给第三方服务商吧。 解码:如果你用硬解码,一定要做容错处理,一定要做适配。突然一个crash导致手机重启不好吧。安卓的硬解码,不说了。如果你加了网络目前手机的硬解码还不一定支撑用软解码,功耗发热的问题又来了。 渲染:为什么手机明明解码出好多帧数据。就是渲染不出来。为什么画面就是不同步。 以上是媒体模块,还有信令控制,登录、鉴权、权限管理、状态管理等等,各种应用服务,消息推送,聊天,礼物系统,支付系统,运营支持系统,统计系统等。后台还有数据库,缓存,分布式文件存储,消息队列,运维系统等。 以上技术要点的小结,确实能说明开发一个能用于生产环境的实时视频直播平台确非易事,跟IM里传统的实时音视频一样,这样的技术都是音视频编解码+网络传输技术的综合应用体。
随着直播行业的不断发展,直播平台市场已基本稳定,如今,直播已经成为了人们生活中必不可少的产品了,不仅仅通过实时直播带来的娱乐和欢乐,还有更重要的是它带来的实时信息分享,由此直播也带来了非常大的商业价值和潜力。现在的带货直播源码在垂直细分领域的发展越来越迅速,尤其是带货直播系统的受欢迎程度不言而喻,那么如何通过带货直播源码开发出成熟的直播系统呢?
视频直播软件系统开发,常用的流媒体传输协议有RTMP,RTSP,HLS,HTTP-FLV
第10届ACM多媒体系统会议(ACM Multimedia Systems Conference)于今年6月18日至21日在美国马萨诸塞州举行。会上,来自网络视频技术提供商Brightcove的工程总监Jordi Cenzano做了题为《Challenges of livestreaming at scale》的主题报告,介绍了当前大规模视频直播遇到的技术挑战。
流媒体服务器的未来将伴随着宽带应用和网络发展的总趋势,毕竟科技改变生活,未来流媒体也将占据网络的主流,视频流媒体服务器的功能和作用也将越来越丰富。
基于强化学习的低延迟视频传输 Topic 《强化学习驱动的低延迟视频传输》 周安福 北京邮电大学 教授,博士生导师 随着视频会议、视频直播的流行以及未来AR/VR业务的发展,低延迟视频传输服务被广泛使用,但用户体验质量(QoE)仍然令人不满意,如视频通话过程中经常出现画面模糊甚至卡顿等现象。 针对这些问题,我们与淘宝直播合作,开展了大规模的测量研究,分析了逾百万条视频会话的细粒度性能指标。根据测量发现,设计了强化学习驱动的系列智能流控算法,分别解决强化学习与实时视频传输交叉结合引起的新挑战,包括:应用层-
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