流批一体是指将实时流处理和批处理相结合的一种处理方式,它可以带来以下好处:
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Sijie Guo, StreamNative 联合创始人,Apache BookKeeper 和 Apache Pulsar PMC 成员和 Committer。之前是 Twitter 消息组的技术负责人,与他人共同创建了 Apache DistributedLog。加入 Twitter 之前,他曾在 Yahoo!从事推送通知基础架构工作。
近年来,随着大数据规模的增长,以及大数据应用的发展,大数据技术的架构也在持续演进。早期的技术架构是计算资源和存储资源高度融合,计算和存储资源一体化存在以下明显的挑战:
阿里妹导读:大数据与现有的科技手段结合,对大多数产业而言都能产生巨大的经济及社会价值。这也是当下许多企业,在大数据上深耕的原因。大数据分析场景需要解决哪些技术挑战?目前,有哪些主流大数据架构模式及其发展?今天,我们都会一一解读,并介绍如何结合云上存储、计算组件,实现更优的通用大数据架构模式,以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。
数据湖是一种存储系统,底层包括不同的文件格式及湖表格式,可存储大量非结构化和半结构化的原始数据。
Java基础语法,面向对象,字符串,异常,集合,IO,线程、数据库、JDBC,Maven
随着移动设备、物联网设备的持续增长,流式数据呈现了爆发式增长,同时,越来越多的业务场景对数据处理的实时性有了更高的要求,基于离线批量计算的数据处理平台已经无法满足海量数据的实时处理需求,在这个背景下,各种实时流处理平台应运而生。
AI 前线导读:本文重点讨论了大数据系统发展的历史轨迹,行文轻松活泼,内容通俗易懂,是一篇茶余饭后用来作为大数据谈资的不严肃说明文。本文翻译自《Streaming System》最后一章《The Evolution of Large-Scale Data Processing》,在探讨流式系统方面本书是市面上难得一见的深度书籍,非常值得学习。 更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”(ID:ai-front)
作者:龙逸尘,腾讯 CSIG 高级工程师 腾讯云原生实时数仓建设实践 实时数仓面临的挑战 实时数仓被广泛应用于腾讯各大业务,涉及的平台众多,从统计信息中可以看出,集群规模庞大,数据量极大。 复杂的使用场景和超大的数据量,导致我们在实时数仓的建设与使用过程中遇到许多挑战。 时效性 数仓使用者对时效性有非常强烈的诉求:希望查询响应更快,看板更新更及时,指标开发更快完成。因为时效性越高,数据价值也就越高。如何保障数仓的时效性是首要难题。 架构复杂度 如何在保障时效性的同时,降低架构复杂度以减少开发和维护成本,
在技术不断创新的时代,企业面临着前所未有的变化。颠覆性的技术,诸如云计算、移动、社交、大数据、人工智能蕴含着巨大潜力,推动企业业务创新。在管理层面,新产品、服务增加都会导致组织阶层的复杂性,因此也就增加了流程的复杂。但这都改变了客户注重自身企业数据信息安全的想法。
身处数字经济时代,随着大数据应用越来越广泛,越来越多的企业和组织开始关注大数据基础平台的建设和运营。在认识到其的重要性之后,如何具体着手搭建或采购大数据基础平台成为下一步需要解决的问题。
一时间,似乎所有与数据库有关的厂商都在提“湖仓一体”,仅从百度新闻搜索查询到权重较高的媒体文章就至少有150多篇。随着企业数字化转型进入深水区,越来越多的企业视“湖仓一体”为数字变革的重要契机,如今湖仓一体受到前所未有的关注。
流处理引擎经历了从Storm到Spark Streaming再到Flink的三代的技术迭代,大数据处理也随之经历了从Lambda架构到Kappa架构的演进。本节以电商平台的数据分析为例,来解释大数据处理平台如何支持企业在线服务。电商平台会将用户在APP或网页的搜索、点击和购买行为以日志的形式记录下来,用户的各类行为形成了一个实时数据流,我们称之为用户行为日志。
在使用BigData大约8年以上之后,我遇到了大量的项目。Esp Apache的运动对于BigData域非常强大。每个人都会提出一个针对特定解决方案的项目。但是,由于有这么多项目出现,我找不到一个可以查看它们的地方。所以,这就是这个页面背后的灵感。一站式,查看所有Apache BigData项目。当然,这个页面需要不断更新。如果您发现任何项目缺失,请发表评论
刘远,腾讯云泛互联网首席解决方案架构师。 技术背景 Stable Diffusion 是一种深度学习的文本到图像模型,由 Runway 和慕尼黑大学合作构建,第一个版本于 2021 年发布。目前主流版本包含 v1.5、v2和v2.1。它主要用于生成基于文本描述的详细图像,也应用于其他任务,如修复图像、生成受文本提示引导的图像到图像的转换等。 应用场景 AI 绘图在各个行业领域会起到革命性的作用,目前多数是加快现有工作的效率和质量。以下是几个典型的应用场景: 1. 插画:无论是游戏 CG 还是概念插画,使用
👉腾小云导读 Stable Diffusion 是一种深度学习的文本到图像模型,由 Runway 和慕尼黑大学合作构建,第一个版本于 2021 年发布。目前主流版本包含 v1.5、v2和v2.1。它主要用于生成基于文本描述得详细图像,也应用于其他任务,如修复图像、生成受文本提示引导的图像到图像的转换等。本文主要讲解如何在腾讯云上部署 Stable Diffusion以及使用,欢迎阅读。 👉看目录,点收藏 1 应用场景 2 部署 Stable Diffusion 3 搭建步骤 3.1 准备需使用容器
DevOps 集开发与运营于一体,已经非常有名。从 2009 年开始,DevOps 就在不断地发展,目前的一些研究也表明了 DevOps 的发展前景。
最近腾讯云推出了【玩转腾讯云】征文活动,为响应号召,皮皮兴致满满的来参加活动。点开腾讯云产品网页,被里边的产品惊艳到了,只要是你实名认证通过后,就可以免费试用腾讯云产品,过过“云”瘾。这里给大家盘点23款热门的腾讯云产品,一起来看看吧~
机器之心发布 机器之心编辑部 国产唯一的开源数据湖存储框架 LakeSoul 近期发布了 2.0 升级版本,让数据智能触手可及。 湖仓一体作为新一代大数据技术架构,将逐渐取代单一数据湖和数仓架构,成为大数据架构的演进方向。当前已有 DeltaLake、Iceberg、Hudi 等国外开源的数据湖存储框架。LakeSoul 是数元灵科技研发的,国产唯一的开源数据湖存储框架,并于近期发布了 2.0 升级版本。本文将结合大数据架构的演变历史及业务需求,深度剖析国产唯一开源湖仓一体框架 LakeSoul 带来的现
导读:本次分享的主题为Apache Flink新场景——OLAP引擎,主要内容包括:
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