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【STM32学习笔记】USART 硬件

因而,不同的厂商在做 RS232 时,多少会有不同,也都会存在差异。以下我们与大家一起探讨的作用、搭建及如何操作。   本文着重探讨硬件。   为什么需要?    因此本身是可以控制数据传输的进度,进而防止数据丢失。   一般常用的方式有两种:硬件和软件。本文主要探讨硬件。   如何在STM32上搭建硬件?    数据线方向与线数据方向相反   从图1 - 硬件的连接原理图中,大家可以发现数据线方向与线数据方向是相反的,为什么呢? 如果使能了硬件的功能,就会增加一个实时检测的步骤。 在实际的应用开发中,大家需要根据自己的实际情况来选择使用硬件还是软件

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stm32串口USART 硬件 --学习笔记

因而,不同的厂商在做 RS232 时,多少会有不同,也都会存在差异。以下我们与大家一起探讨的作用、搭建及如何操作。   本文着重探讨硬件。   为什么需要?    因此本身是可以控制数据传输的进度,进而防止数据丢失。   一般常用的方式有两种:硬件和软件。本文主要探讨硬件。   如何在STM32上搭建硬件?    数据线方向与线数据方向相反   从图1 - 硬件的连接原理图中,大家可以发现数据线方向与线数据方向是相反的,为什么呢? 如果使能了硬件的功能,就会增加一个实时检测的步骤。 在实际的应用开发中,大家需要根据自己的实际情况来选择使用硬件还是软件

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    Sentinel 原理

    后续的所有内容均基于该版本进行 @ResoureSetinel 工作原理 配置规则我们最简单的方式就是通过 @ResoureSetinel 的方式来管理,该注解可以直接定义规则、降级规则。 如果触发规则首先处理异常 BlockException 然后在判断是否有服务降级的处理,如果有就调用 fallback 方法。 责任链模式处理 通过上面的梳理,我们知道对于的过程,核心处理方法就是 SphU.entry 。在这个方法中其实主要就是初始化 Solt 和执行 Solt. FlowSolt 通过 NodeSelectorSolt、CusterBuilderSolt、StatisicSlot 等一系列的请求数据处理,在 FlowSolt 会进入流规则,所有的 Solt Sentinel 通过 Web 拦截器 Sentinel 在默认情况下, 不使用 @ResourceSentinel 注解实现的时候, Sentinel 通过拦截器进行实现的。

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    如何通过EasyCVR云服务平台调用硬件设备自带的录像地址?

    EasyCVR的功能也在精进,其中角色管理、设备录像、录像计划等都适应了用户的操作习惯。 本文分享一下如何通过EasyCVR调用硬件设备自带的录像地址。 1、首先调用按日期查询通道录像的接口,来获取当天的录像列表内的通道名称接口,文档如下: 2、调用的格式如下,只需要获取图片中标注的name值即可,这个name值就是我们下一个需要调用获取设备录像回看的通道名称

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    硬件负载均衡设备介绍

    缺点: 第七层负载均衡受到其所支持的协议限制(一般只有HTTP),这样就限制了它应用的广泛性,并且检查HTTP报头会占用大量的系统资源,势必会影响到系统的性能,在大量连接请求的情况下,负载均衡设备自身容易成为网络整体性能的瓶颈 此种均衡算法适合于服务器组中的所有服务器都有相同的软硬件配置并且平均服务请求相对均衡的情况。 2.       响应速度均衡(Response Time):负载均衡设备对内部各服务器发出一个探测请求(例如Ping),然后根据内部中各服务器对探测请求的最快响应时间来决定哪一台服务器来响应客户端的服务请求。 此种均衡算法能较好的反映服务器的当前运行状态,但这最快响应时间仅仅指的是负载均衡设备与服务器间的最快响应时间,而不是客户端与服务器间的最快响应时间。 6.       在此均衡算法下,分处在不同地理位置的负载均衡设备收到同一个客户端的域名解析请求,并在同一时间内把此域名解析成各自相对应服务器的IP地址(即与此负载均衡设备在同一位地理位置的服务器的IP地址)并返回给客户端

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    硬件设备——磁盘相关 原

    若将硬盘以长条形来看,然后将柱面以柱形图来看,那么那64bytes的记录区段如图: 假设上面的硬盘设备文件名为/dev/hda时,那么这四个分区在Linux系统中的设备文件名如下所示,重点在于文件名后面会再接一个数字

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    Sentinel 规则详解

    如果配置规则为关联模式,那么当 /hello 接口超过阈值过后,就会对 /getStockDetail 接口触发规则。 通过 Jmeter 请求过后,可以看到如下效果,完成 ? 触发规则 ? 8 集群 为什么要使用集群呢?假设我们希望给某个用户限制调用某个 API 的总 QPS 为 50,但机器数可能很多(比如有 100 台)。 这就是最基础的集群的方式。 另外集群还可以解决流量不均匀导致总体限流效果不佳的问题。 注:若要使用集群功能,则必须对接动态规则源,否则无法正常使用。您也可以接入 AHAS Sentinel 快速接入全自动托管、高可用的集群能力。

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    解析技术演进

    作者简介:盛科网络 王俊杰 01 技术概要 1.1 技术与RDMA 随着数据中心网络技术和带宽不断发展,技术在网络中发挥着越来越重要的作用,但一直未曾有过很大变革。 基于TCP的RDMA,本质上是将“无损”寄托在TCP的可靠性上,而基于RoCEv2的无损网络则是将“无损”放在了机制。本文所提及的技术,主要是指基于RoCEv2的技术。 图5 拥塞场景与PFC 机制 当设备的出口转发发生拥塞,导致接收报文的入端口Buffer 占用超过PFC 水线,会触 发Pause 帧进行反压上游设备停止发包,具体机制描述如下: 交换机SW2 的端口 2 在转发数据时出现拥塞,导致数据流在入口1 的Buffer 占用超过PFC 水线触发Pause 帧反压SW1 的端口2,以停止Priority 为3 的数据发向SW2; 收到Pause 帧的上游设备 此前,RDMA硬件仅仅依赖于传统网络的PFC反压机制来实现点到点的发送速度控制,没有网卡的配合,无法实现端到端的

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    tc--

    Linux 高级流量控制 本篇主要讲用 TC 对 Linux 进行高级流量控制 通过大量实践结合 TC HOWTO 文档整理而得 如果你对 Linux 感兴趣,如果你需要搭建高性能的 Linux 本文参考文档: Tc HOWTO 文档 http://www.tldp.org/HOWTO/html_single/Traffic-Control-HOWTO/ Linux TC 流量控制工具 http Linux 简介 Linux 的意义 : 有效的控制 Linux 网卡进出流量 , 了解网卡工作原理 , 搭建高性能的 Linux 网关 , 对 Linux 高级系统有进一步的认识。 Linux 流量控制方法 : 发不收 , 所以只能对产生瓶颈网卡处的发包速率进行控制 , 而网络瓶颈分析亦为 Linux 网络的第一步 . 以下文章将以二种算法的不同分别介绍: 1. 无类算法 SFQ a.

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    sentinel 集群原理

    为什么需要集群呢? 集群中共有两种身份: Token Client:集群客户端,用于向所属 Token Server 通信请求 token。集群限流服务端会返回给客户端结果,决定是否限流。 clusterMode在方法FlowRuleChecker.canPassCheck中会用到进行判断是否是集群,false表示单机;true表示集群,会调用方法passClusterCheck 与集群server端通信判断是否触发了,此时异常降级策略为本地(fallbackToLocalOrPass方法,fallbackToLocalWhenFail属性为true时执行本地,否则直接返回 ture不走检查)。

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    硬件设备】海康RTMP推摄像头推流到腾讯云配置手册

    每天都有很多新老用户咨询我关于RTMP推摄像头的问题,推摄像头的配置手册我之前已经写过(RTMP推摄像头如何接入EasyDSS视频平台),已经持有RTMP推摄像头的可以按照此手册进行配置。 由于部分用户使用的是阿里云或者腾讯云的云服务器,也有将摄像头视频直接推送到云服务器的需求,所以本文跟大家介绍一下如何将RTMP推摄像头推至腾讯云平台。 准备工作 1、准备RTMP推摄像头 2、一个备案后的域名 3、有腾讯云账户 4、开通云直播业务 配置步骤 准备工作完成之后,以下为配置步骤: 1、需要添加推和播放域名,一般为二级域名,相应域名需要备案 AppName为应用名称,按规则自定义,默认为live StramName为名称,按规则生成即可。 过期时间:可以依据具体需求选择,建议和项目周期一样。 4、将生成后的地址复制到推摄像头上。 ? 大家按以上要求进行配置即可,阿里云的配置方法在此文:海康RTMP推摄像头推流到阿里云配置手册,可点击直接阅读。

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    Sentinel 和常用算法

    然后结合我对 Sentinel 1.8.0 的理解,给大家分享 Sentinel 在源码中如何使用这些算法进行判断。由于本人理解有限,如果有不正确的地方,希望大家能够留言讨论???。

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    优雅解决LeanCloud问题

    前言 最近好多人遇到了"因原因,通过定时任务唤醒体验版实例失败,建议升级至标准版云引擎实例避免休眠"。我也遇到了这种问题,太难受了。难道白嫖结束了,羊被薅死了? ? 我便调整时间尝试了几天,第一天还好,但以后便又出现了导致的失败。 ? 因此,调整时间避免的方案治标不治本。还需另寻他法。

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    Sentinle集群【源码笔记】

    前言 本文从集群概览入手,按照概览的步骤逐步分析各个步骤的源码实现过程。 一、集群概览 1.集群入口 FlowSlot#checkFlow入口,由FlowRule.clusterMode来设置是否为集群,默认false。 ? 2.集群流程 ? 在没有找到TokenService时,降级为单机由ClusterFlowConfig参数fallbackToLocalWhenFail决定,默认true @3 规则ID,全局唯一标识 @4 client client向server请求token,server端处理client请求,使用netty通信 @5 处理返回结果TokenResult @6 集群失败,默认降级为单机 类图 ? @1 集群为嵌入模式,默认将appName加入namespace @2 将过期失效的namespace规则移除 @3 构建namespace、flowId、FlowRule、flowIdSet在缓存中的关系以及为每个

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    Sentinel日志与索引

    前言 Sentinel是如何记录日志的,以及日志和索引的格式是怎么样的。本文将对此做个梳理。 一、日志记录 1.日志频率 日志每秒记录一次。 .2020-08-25.5.idx 二、日志检索 API说明 List<MetricNode> find(long beginTimeMs, int recommendLines) 根据开始时间,检索日志 recommendLines findByTimeAndResource(long beginTimeMs, long endTimeMs, String identity) 根据开始时间和结束时间检索日志

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    SpringBoot - 优雅的实现【

    限流 简言之就是当请求达到一定的并发数或速率,就对服务进行等待、排队、降级、拒绝服务等操作。

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    SpringCloud项目引入Sentinel做

    Web集成 Feign集成 动态配置集成 动态数据源 动态数据源-JavaConfig形式增加 动态数据源-配置文件形式增加 动态数据源测试 结束 sentinel简介 sentinel是阿里推出的防护组件 项目现在需要使用到组件,先对 Sentinel 进行学习 学习路线大概分了三个步骤 通过 sentinel的wiki 对sentinel的工作原理进行学习 通过 sentinel/sentinel-demo 这时候跑到JDK8的目录下执行命令即可 : java -jar 目录\sentinel-dashboard-1.8.3.jar --server.port=9000 界面还是很不错的,可以通过界面直接设置一些规则 然后对方法进行拦截,拦截过程中增加逻辑 ; AOP类: `SentinelResourceAspect` 类三方集成 - 集成一般都在\*-starter 包, 逼格高的有一个autoconfig 所以需要配置文件标记位启用 SentinelInvocationHandler#invoke →资源名为HttpMethod.toUpperCase+":"+url+path 动态配置集成 控制台上也可以增加规则

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